西昌学院《社会调查理论与实践》讲义：第七章社会调查的基本

1、西昌学院社会调查理论与实践讲义：第七章 社会调查的基本类型     第一节社会调查的分类 按照不同的标准，社会调查可作不同的分类。比较常见的，主要有如下几种分法： 一、按照调查对象的范围，可分为全面调查和非全面调查。 1、全面调查就是对调查对象的全部单位所进行的调查。普遍调查即普查，就是一种全面调查。 2、非全面调查就是对调查对象总体中一部分单位所进行的调查。如典型调查、重点调查、个别调查、抽样调查等，都是非全面调查。 二、按调查时间，可分为一次性调查、经常性调查和追踪调查。 1、一次

2、性调查是指只进行一次或只能进行一次的调查。 2、经常性调查包括周期性调查、阶段性调查和不定期的经常调查。 周期性调查是指数年、每年，每季、每月定期进行的调查。 阶段性调查是指不以时间长度为转移，而以事物发展阶段为依据的连续调查。 不定期的经常调查是指根据实际需要而组织的连续调查。 3、追踪调查是指在不同时期对同一调查对象进行的定点调查。追踪调查，可分为长期追踪调查，周期性追踪调查和不定期的追踪调查。 三、按调查地域，可分为地区性调查（包括省、地、县、乡、村）、全国性调查、国际性调查卜农村调查、小城镇调查、大中城市调查等等。 

3、四、按调查目的，可分为应用性调查和学术性调查。 1、应用性调查是指为解决实际工作中的具体问题而进行的调查。 2、学术性调查是指为论证某个假设，建立和发展某种理论而进行的调查。 五、按调查内容，可分为综合性调查、专题性调查。 综合性调查，内容比较丰富、广泛，专题性调查，内容比较专一、集中。专题性调查，又可分为经济调查、入口调查；文化调查等等。 六、按调查方式，可分为直接调查和间接调查。 1、直接调查就是调查者直接接触调查对象所进行的调查。如实地观察、口头访问，实验调查等。 2、间接调查则是通过某种中介间接向调查对象所进行的调查

4、。如通讯调查、问卷调查、文献调查等。 第二节普遍调查 普遍调查，简称普查，是全面了解社会情况的重要方法，现代社会具有重要意义。 一、普查的概念和意义 普查，是对调查对象的全部单位无一例外地逐个进行的调查。 普查有两种方式：一种是由上级制定普查表，由下级根据已经掌握的资料进行填报。另一种是组织专门的普查机构，派出专门的调查人员，对调查对象进行直接的登记 二、普查中应注意的问题 1、普查项目必须简明 2、普查时间必须同一 3、正确选择进行调查的具体时间 普查工作进行的具体时间，一般应选择在普查对象最

5、集中、变动最小和普查填报、登记工作最方便的时间。 4、迅速完成普查任务 5、普查应尽可能按一定周期进行 只有按一定周期进行普查，并尽可能保持普查内容的一致，才便于对历次普查资料进行对比分析，掌握社会现象的发展趋势及其规律性。 四、普查的优点和局限 优点：调查资料的全面性和准确性 局限性：工作量大，花费大，组织工作复杂，时效性差；调查内容有限。 五、快速普查 快速普查，是普查的一种特殊形式。它的特点，除了全面，准确外，就是快速。 要进行快速普查，应该注意：第一，调查设计上，应尽量只搞单项设计。第二，调查方法

6、上，尽量采用直达方式。第三，在调查手段上，尽量使用先进的通讯工具，如电话，电报、电视传真，电子计算机等。 第三节典型调查 一、典型调查的概念和意义 典型调查就是从调查对象中选择具有代表性的部分或单位作为典型，并通过对典型的调查来认识同类社会现象的本质及其发展规律的方法。 典型调查的特点是：是调查者有目的、有意识选择的调查对象的调查，是直接调查，是系统、深入的调查，是定性调查。 二、典型调查中应该注意的问题 1、要正确选择典型。 典型是同类事物中最具有代表性的事物。典型是那些最平凡、最普通的事物。 要正确选择典型：实

7、事求是；有发展的观点；根据调查的目的和要求选择典型；对复杂的事物应选择多层次、多类型的典型。 典型调查的最大误差是选点的误差。 2、要把调查和研究结合起来。 3、要慎重对待调查结论。 此外，典型调查还要有详细周密的调查计划，要有眼睛向下的兴趣和决心，要有艰苦深入的调查作风。只有这样，才能充分发挥典型调查的特点，才能取得良好的调查效果。 三、典型调查的优点和局限性 优点：能获得较丰富的、第一手的感性资料；能获得比较真实、可靠的资料；有利于揭示社会现象的本质及其原因，探索解决社会问题的道路和方法；花费的人力、物力、才力较小；适应性强。&#

8、160;局限性：典型的选择容易受调查者的主观意志影响，难避免主观随意性；典型调查的资料代表性差；典型调查的质量取决于调查者的能力和素质；很难有科学的手段确定典型调查结论的适用范围；难于进行定量分析。 四、重点调查和个别调查 1、重点调查是指对某种社会现象比较集中的，对全局具有决定作用的一个或几个单位所进行的调查。 重点调查与典型调查的相似之处：调查对象只是一个或几个单位。 重点调查与典型调查有三个明显的区别：一是选择调查对象的标准不同。典型调查是选择同类事物中具有代表性的单位作为调查对象；重点调查则是选择同类社会现象中具有集中性的单位作为调查对象。二是调

9、查的主要目的不同。典型调查的主要自的是认识同类事物的本质及其发展规律，即主要是作定性调查；重点调查的主要目的是为了对某种社会现象总体的数量状况作出基本的估计，即主要是作定量调查。三是调查的具体方式不同。典型调查只能是面对面的直接调查；重点调查则可以是直接调查，也可以是间接调查。 2、个别调查也称个案调查，是指为了解决某一问题，对特定的个别对象所进行的调查。 个别调查也与典型调查有明显的区别：一是调查对象的特点不同。个别调查的调查对象都是特定的、不可代替的，它不存在着选择的问题；二是调查的具体目的不同。个别调查的目的是就事论事，解决具体问题。 第四节抽样调查

10、0;一、抽样调查的概念和程序 1、抽样调查的概念 抽样调查就是从调查对象的总体中，按照随机原则抽取一部分单位作为样本，并以对样本进行调查的结果来推断总体的方法。 “总体”是指调查对象的全部单位。 “样本”是指抽取出来进行调查的一部分单位。 随机原则又称同等可能性原则，是指在抽取样本时，总体中的每一个单位都有同等可能被抽中的机会。 2、抽样调查的特点： （1）抽查对象只是总体中的一部分单位，而不是全部单位，也不是个别单位或少数单位； （2）据随机原则确定调查样本； （3）调查目的不是说明样本自身，而是从数量

11、上推断总体、说明总体。 （4）随机抽样的误差是可计算的，因此，误差范围是可以控制的。 3、抽样调查的程序： 确定调查总体。即根据调查的目的要求，确定调查对象的内涵，外延及其数量。 设计和抽取调查样本。即设计样本的大小和抽取样本的方法，并根据设计的要求抽取一部分单位，组成调查样本。 收集样本资料。即采取各种方法对样本单位进行实际调查。 计算样本资料和推断调查总体。即对样本调查的资料进行计算，得出样本指标，然后，根据样本数值，推断总体指标，说明总体情况。 二、抽取样本的类型和方法 根据抽样原则的不同，抽样方法可分为两种

12、类型，即随机抽样和非随机抽样。 1、非随机抽样也称立意抽样，就是调查人员根据自己的主观选择抽取样本。它常用的方法有以下四种： （1）任意抽样 任意抽样也叫方便抽样、便利抽样，偶遇抽样，就是按调查者的方便任意抽选样本。它的优点是方便和节省，缺点是样本的代表性差，有很大的偶然性。 （2）判断抽样 判断抽样就是依调查者的主观判断来选择样本。它可分为印象判断抽样和经验判断抽样。 印象判断抽样就是纯碎凭调查者的主观印象抽取样本。 经验判断抽样就是调查者根据以往的经验和对调查对象的了解来选择调查单位。 判断抽样的准确性和代表性

13、，取决于调查者对调查对象的了解程度，取决于调查者的判断能力。 （3）配额抽样 配额抽样也叫定额抽样，就是根据统计报表等已知的情况，按照一定的标准和比例分配样本的数额，然后由调查者在额度内任意抽取样本。 （4）滚雪球抽样 这是一种形象比喻的说法。它是指由于对调查总体情况不甚了了，根本无法采用上述各种抽样方法抽取样本，因而只能先找少量的、甚至个别的调查对象进行访问，然后通过他们再去寻找新的调查对象，这样就像滚雪球一样寻找越来越多的调查对象，直至达到目的为止。 配额抽样比前两种方法抽取的样本，代表性要大一些，比较客观一些，但组织实施起来工作量也稍大一

14、些。 非随机抽样对样本的抽选，主要取决于调查者的主观因素，因此，样本的代表性、客观性差，样本调查的资料也不能推断总体。但是，由于它非常简单、方便，并能通过对样本的了解而大致认识总体的某些情况，因此，在那些不可能或不需要推断总体的调查中也经常被采用。 2、随机抽样 随机抽样是抽样的主要方法。科学意义上的抽样调查，都是按照随机原则抽取样本的。随机抽样的具体方法，主要有下述五种。 （1）简单随机抽样又称纯随机抽样，即对总体单位不进行任何组合，仅按随机原则直接抽取样本。具体方法有直接抽选法、抽签法和随机数表法等。 A直接抽选法就是从调查总体各单位中直接

15、随机抽取样本进行调查。 B抽签法就是将总体各单位编上序号，将号码写在纸片上，掺和均匀后，再从中抽选，被抽到的号码所代表的单位，就是样本，直到抽满预先规定的样本数目为止。 C随机数表法就是先把总体中所有单位加以编号，根据编号的最大数确定使用随机数表中若干列数字，然后从任意列或任意行的第二个数字数起，可以向任何方向数去，碰上属于总体单位编号范围内的数字号码就定下来作为样本。如果采用不重复抽样方法，在碰上重复的数字时就不要它，这样一直数下去，直到抽够预定的样本数量为止。 优点：在抽样过程中完全排除了主观因素的干扰，简单，易行，只要有总体各单位名单就行。 缺点：

16、只适应总体单位数量不大的调查，如果总体单位多，则编制抽样框的工作量太大；抽样误差大；样本可能比较分散或过分集中，会给调查带来困难。 （2）等距随机抽样又叫机械随机抽样或系统随机抽样，它是先将总体各单位按某一标志顺序排列，编上序号，接着，用总体单位数除以样本单位数求得抽样间隔，然后，在第一个抽样间隔内随机抽取一个单位作为第一个样本单位，最后，按抽样距离作等距抽样，直到抽取最后一个样本单位为止。 优点：样本在总体中分布比较均匀，具有较高代表性，抽样误差小于简单随机抽样，而且比较简单易行，只要抽取了第一个样本，整个样本就都确定了。 缺点：调查总体单位不能太多，而且要有完

17、整的登记册，否则就难以进行。使用这种方法要注意避免抽样间隔与调查对象的周期性节奏相重合。 （3）类型随机抽样又叫分层随机抽样，它是先将总体各单位按一定标准分成各种类型（或叫层），然后根据类型单位数与总体单位数之比率，确定从各类型中抽取样本单位的数量，最后，按照随机原则从各类型中抽取样本。 搞好类型随机抽样的关键，是分类标准要科学、符合实际情况，许多复杂的事物还应该按照多种标准作多种分类或综合分类。 优点：它适用于总体单位数量较多、单位之间差异较大的调查对象，而且抽样误差较小或所需样本数量较少。因为，类型随机抽样通过分类把同质性较大的单位集合为一个类型，把异质性较大

18、的单位区分为不同的类型，因而提高了样本的代表性，减少了抽样误差。这样，与简单随机抽样和等距随机抽样相比较，在样本数量相同时，它的抽样误差较小；在抽样误差要求相同时，它所需的样本数量较少。 缺点：必须对总体各单位的情况有较多的了解，否则就无法科学分类，而这一点在实际调查之前又往往难以做到。 （4）整群随机抽样又叫集体随机抽样，是先将总体各单位按一定的标准分成许多群或集体，然后，按随机原则从这许多群或集体中抽出若干群或集体作为样本，最后，对作为样本的若干群或集体中的每一个单位实施逐个调查。 优点：样本单位比较集中，调查工作比较方便，还可节省人财物力和时间。 

19、缺点：样本分布不均匀，样本的代表性较差，与上述几种抽样方法相比较，在样本单位数相同时抽样误差较大。 （5）多段随机抽就是把从调查总体中抽取样本的过程，分成两个或两个以上阶段进行的抽样方法。 多段抽样的具体步骤是： A先将总体各单位按一定标志分成若干群体，作为抽样的第1级单位。 B依照随机原则，先在第1级单位中抽出若干群体作为第1级样本，然后再在第1级样本中抽出第2级样本，依此类推，还可抽出第3级样本、第4级样本。 C对最后抽出的样本单位逐个进行调查。 优点：它有利于把各种抽样方法的优点综合起来，从而达到以最小的人财物力消耗和最短的时间

20、获得最佳调查效果的目的。它特别适合于调查总体范围大、单位多、情况复杂的调查对象。同时，它对总体情况了解程度的要求低，一般只要对下一层单位的情况有所了解就可抽样。 缺点：抽样误差较大，它是各阶段抽样误差之和，而且抽样阶段越多抽样误差就越大。因此，为了控制抽样误差范围，分段抽样的次数应尽可能减少。 多段抽样还应该注意两个问题： A群体规模与抽样概率的关系问题。那么对于最终抽样单位（如户）来语，群体规模越小（即小乡镇）被抽中的概率越高；群体规模越大（即大乡镇）被抽中的概率越低，这就违背了概率抽样的同等可能性原则。 B群体数量与调查成本的关系问题。 三

21、、抽样误差的计算和样本大小的确定 抽样误差是指样本指标数值与总体相应的指标数值之间的差别。抽样的方法不同，抽样误差的程度也不相同。但是，第一，由于各种不同方法的抽样调查都是以简单随机抽样方法为基础的，第二，一般情况下，计算不重复抽样误差是可以用重复抽样误差的计算公式来替代的，第三，计算抽样误差，实际上是计算抽样平均误差。因此，采取重复抽样的方法时，简单随机抽样平均误差的计算，可以作为计算其他各种抽样误差的基础。 在重复抽样的条件下，简单随机抽样误差计算公式是： 这就是说，抽样平均误差等于总体方差除以样本单位数所得的商的算术平方根，或者说，等于总体标准差除以样本单位

22、数的算术平方根所得的商。这里的总体标准差，是说明总体标志值离散程度的指标，也可说是表不总体各单位标志值之间差别程度的指标。对于调查总体来说，各单位的标志值差别越大，标准差的数值越大，各单位标志值之间差别越小，标准差的数值越小。标准差的平方，就叫方差。 上面的式子说明，从抽样误差的计算看，抽样误差与总体标准差成正比，与样本单位数的平方根成反比。这就是说，对于特定的调查总体而言，即总体标准差不变的情况下，要减少抽样误差，则必须增加样本单位的数量，多抽取一些样本单位调查，当样本单位增加到与总体单位一样多即样本等于总体时，则不存在抽样误差。而在样本单位数确定的情况下，总体各单位标志值的离散程

23、度越小，则抽样误差越小，总体各单位标志值的离散程度越大，则抽样误差越大。 要确定样本的大小，则涉及到允许误差、概率和概率度等问题。 允许误差与抽样平均误差是不同的。抽样平均误差反映的是误差的平均值，它是衡量误差大小的尺度，允许误差则是用一定的概率以保证抽样误差不超过某一允许的范围。这保证抽样误差不超过允许范围的“一定的概率”，也称概率保证度，有的称置信度，还有的称把握程度，它表明抽样误差落在允许误差范围内可能性的程度，用F（t）表示。 允许误差的计算公式是： 这里的x为允许误差，x为抽样平均误差，t为概率度。根据给定的概率度，可以计算允许误差x的大小。实际工作中，人们已将对应于各概率度t值的相应的概率F（t）计算出来，并编成专门的标准正态