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文档简介
1、四川省芦山“4.20”7.0级地震公路灾情遥感监测评估(题目与结论关联不大)(个人认为如果要考虑与基金的关联度,约稿可以写一篇题目为“3S”技术在四川省芦山“4.20”7.0级地震突发事件中的应用)任玉环1,许清1,刘萌萌1,刘向龙2,吴忠宜2,张怀珍1,刘亚岚1,* 通讯作者:刘亚岚:(1968),女,博士,研究员,研究方向为遥感图像理解与应用。liuyl 基金项目:国家自然科学基金重点基金预研项目(91024004)与国家自然基金项目(40971201)。(1.中国科学院遥感与数字地球研究所 北京 100101;2. 交通运输部科学研究院 北京 100029)摘要:四川省芦山“420”7.
2、0级强烈地震发生后,次生地质灾害造成灾区多处公路损毁,快速、准确地监测公路灾情,对公路应急抢通保通至关重要,也是应急救灾的一项重要而基础性的工作。利用遥感影像和信息提取技术获取公路灾情为交通应急指挥服务是一种有效的途径。本文利用遥感二号卫星影像与中科院遥感与数字地球研究所拍摄的机载航空影像,结合交通运输部相关基础数据,重点针对公路灾情开展了遥感监测与详细的评估分析。在公路周边共发现433处地质灾害点,灾害类型以崩塌为主。其中对公路已造成影响的灾害点197处,损毁公路总长度约10公里。另有潜在危险性较大的灾害点63处,对公路构成严重威胁,需注意加强防范。经实地验证,公路灾情信息提取结果真实可靠。
3、本文的信息提取与分析结果已分别在震后第二天和第三天上报到交通运输部,为高效组织开展公路抢修保通提供了科学的依据。关键词:芦山地震,地质灾害,公路灾情,遥感Survey(Monitorning) and Evaluation(Assessment) of HighwayHighway(Road) disaster after Ms 7.0 Lushan, Sichuan Earthquake Based on Remote SensingRen Yuhuan1, Xv Qing1, Liu Mengmeng1, Liu Xianglong2, Wu Zhongyi2, Zhang Huaizhe
4、n1, Liu yalan1,*(1. Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China, 100101;2. China Academy of Transportation Sciences, Ministry of Transport of Peoples Republic of China, Beijing, China,100029)Abstract: After the 7.0 magnitude Sichuan Lushan earthquake oc
5、curred on Apr. 20th, 2013, the secondary geological disasters caused many damages of highwayhighway(road). It was an important and basic work(job) of emergency relief for highwayhighway(road) disaster monitoring fast and accurately. There was a mature and effective way of obtaining highwayhighway(ro
6、ad) disaster information based on remote sensing images and information extraction technology. Using(Utilizing) Yaogan II remote sensing satellite images as well as(and) airborne aerial images acquired by Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, this the paper focu
7、sed on highwayhighway(road) disasters monitorningsurvey with image-based visual interpretation and analysis methods. After information extraction, it found 433 geological disasters around roads were found and collapse was the main types of disaster. were mainly. collapse. There were 197 disasters wh
8、ich have impacted highwayhighway(road) and the total length of damaged sections was about 10 km. Meantime, there were 63 disasters which posed a serious threat to highwayhighway(road) and, which should be needed to payid attention to prevention. The field investigation proved the road disaster extra
9、ction results in this study were reliable. The highwayhighway(road) disaster survey(monitorning) results have been reported was provided to the Ministry of Transport of Peoples Republic of China within two days after the earthquake, which providedand the result was a sufficient basis for carrying ou
10、t road repair scientifically and effectively.Key words: Lusan earthquake; Geological disaster; HighwayHighway(Road) disaster; Remote sensing1 引言北京时间2013年4月20日8时02分四川省雅安市芦山县(北纬30.3度,东经103.0度)发生7.0级地震1,震源深度13公里, 最大烈度为IX度,VI度区及以上总面积为18682平方公里2。四川及周边的重庆、甘肃、陕西、贵州、云南等省市都有明显震感。截至2013年4月24日14时30分,共造成196人死亡,
11、11470人受伤3。据中国地震局网站消息,截至2013年5月7日20时,共记录到余震8182次,其中3.0级以上余震122次,最大余震5.7级4。中国地震局经研究决定将地震名称规范为:四川省芦山“420”7.0级强烈地震。公路是抗震救灾的“生命线”,地震引起的滑坡、崩塌等次生地质灾害造成多处公路损毁,导致救灾车辆、人员和物资难以进入,严重影响了应急救灾速度。地震发生后,318国道在雅安市雨城区境内路段塌方,道路中断,经抢修于20日下午5时恢复通行5。210省道芦山县至阿坝州小金县段也因塌方中断,于21日晚19时抢通6。宝兴县境内道路严重损毁,一度成为孤岛7。快速、准确地监测公路灾情,是应急救灾
12、的一项重要而基础性的工作。经过2008年汶川地震8,9、2010年玉树地震10等的应用实践,遥感技术在震后灾害监测中的重要作用日益凸显,技术方法也逐渐成熟。在芦山“420”7.0级强烈地震发生后,遥感技术也同样发挥了重要的作用,同时,全国各部门的应急响应速度也明显提升。地震发生当天,交通运输部科学研究院与中国科学院遥感与数字地球研究所的灾区交通遥感监测联合工作组,针对灾区公路灾情进行了监测分析。本文即是该项工作的成果总结。2 数据源与研究区域2.1 数据源本文所利用的数据主要包括遥感二号卫星数据以及中国科学院遥感与数字地球研究所于地震发生后5个多小时内获取的航空遥感影像数据。同时,为了分析震害
13、对公路造成的影响,并给出损毁路段的具体位置,本文还利用了四川省1:100万县级行政区划图和四川省1:10 万国道、省道、县道分布矢量数据。图1 芦山地震灾区遥感影像覆盖范围示意图Fig.1 Sketch map of remote sensing images coverage for Lushan earthquake四川省芦山“420”7.0级强烈地震发生后,中科院遥感与数字地球研究所第一时间启动应急响应预案,紧急协调飞行航线。20日9时50分,航空遥感飞机B-4101携带光学传感器从四川绵阳机场起飞,开始执行雅安地区地震灾情遥感监测任务。13时37分,第一架次返航,获取了覆盖地震灾区芦山
14、、宝兴、邛崃等县市的航空遥感数据,空间分辨率0.6米。16时,第一批航空遥感数据从四川传回到中科院遥感与数字地球研究所。经过整夜的处理,21日生产出高分辨率航空条带数据,面向国内抗震救灾相关部门和单位实现数据共享。此次共享的航空遥感影像数据覆盖范围包括雅安市的芦山县中南部、宝兴县东南部、天全县东部、雨城区北部、名山县北部,以及成都市的邛崃市中西部、蒲江县西部,有效覆盖面积约2600平方公里。本文所用数据即主要是此次共享的航空影像数据以及地震当天获取的遥感二号全色卫星数据,遥感二号数据过境时间为20日14:13。影像数据覆盖范围如图1所示。2.2 研究区域本文对航空影像、遥感二号卫星影像覆盖范围
15、内的所有区域进行了公路灾情监测,即研究区域包括了雅安市的芦山县、宝兴县、天全县、雨城区、名山县等区县的部分区域,以及成都市的邛崃市、蒲江县等区县的部分区域。研究重点为芦山县、宝兴县、天全县等重灾区。芦山县为四川省雅安市所辖县,位于四川盆地西缘,盆地周山区县。北与汶川,东北与崇州、大邑县,东南与邛崃,南与雨城区,西南与天全县,西北与宝兴县相连,县城位于芦阳镇。幅员面积1364平方公里,辖6镇9乡,人口12万。距雅安市市区33公里,位于龙门山前缘构造带南段。龙门山断裂带上地震多发,2008年的汶川大地震即发生在距离芦山县北部大川镇仅69公里处。此次芦山“420”7.0级强烈地震的震中则位于该县龙门
16、乡。天全县为四川省雅安市所辖县,位于四川盆地周山区西缘,地处二郎山东麓,青衣江之滨。县境东与芦山县、雨城区接壤,南连荥经县,西接沪定县、康定县,北邻宝兴县,县城设城厢镇。总面积2400平方公里,辖23个乡(镇),人口13.8万人。境内地貌呈深中切割,地势西北高,东南低。宝兴县为四川省雅安市所辖县,位于四川西部,雅安市北部,夹金山下,幅员面积3114平方公里。全境褶皱密集,断裂发育,形成以高山为主的地貌。地势西北高,东南低,地表崎岖。3 数据处理与信息提取3.1数据处理为满足震后第一时间应急救灾的需要,及时准确地将监测结果提交给相关部门,服务应急救灾决策,信息提取的时效性非常关键。因此,对于遥感
17、影像仅进行几何纠正处理,参考数据为研究区域1:10万公路网络数据。3.2 公路灾情信息提取本文研究工作主要面向公路应急抢险需求,开展震害对公路网络的影响监测。本次震害主要是崩塌、滑坡、泥石流等次生地质灾害。由于图像计算机自动分类等方法针对遥感影像的震害信息提取适应程度较低,造成信息提取结果精度不高,人工目视解译仍然是最准确、最有效的信息提取方式。同时,由于此次地震的重灾区范围相对较小,目视解译的效率可以满足要求。因此,本文在建立公路震害遥感影像解译标志的基础上,主要采用目视解译的方式进行公路灾情信息提取。另外,为加快信息提取速度,根据已有路网数据,重点排查路网附近(公路两侧各1公里范围内)的次
18、生地质灾害分布及其对公路的影响情况。根据2008年汶川地震后交通应急监测的经验11,总结在高分辨率航空遥感影像上公路震害影像特征如表1所示。此次获取的航空遥感影像上的典型公路震害如图2所示。根据公路震害航空遥感影像特征,可在航空遥感影像上迅速确定公路震害位置和规模。另外,在尚未获取航空影像前,为了以最快的速度提供公路灾情信息,本文利用地震当天获得的遥感二号影像进行了公路灾情判识。公路震害在遥感二号影像上的特征除了颜色/色调不够丰富外,其它特征与在航空影像上类似。本文对影像覆盖范围内的202.8km国道、106.1km省道、576.5km县道,以及多条乡村公路周边灾情进行了监测与分析。分析结果可
19、叠加到google earth上,便于应急救灾部门直观查看受灾位置和地形状况。表1 公路震害航空遥感影像特征Table 1 Features of highwayHighway(Road) disaster in aerial remote sensing image崩塌滑坡泥石流/碎屑流完好/损毁公路色调/颜色呈深灰、灰白或黄褐色,新的崩塌色调浅,老的色调深。较均匀的灰白色。滑坡体的边缘常由于含水性的增强而色调相对较暗。形成区植被不发育,色调浅灰灰白色;流通区沟槽弯曲段常见灰白色的堆积物;堆积区色调浅灰灰白色。完好公路:色调均一,一般偏暗,灰褐色。损毁公路:均一色调被大块的灰白色图斑打破。形
20、状呈现为块状、细长的扇形或线状等不规则斑块。崩塌体后缘发育有直线形或弧形的陡峭山崖与绝壁。壁顶常见一组或几组节理平面上呈锯齿状。形状不一,最典型的是滑坡体与后壁、两侧壁构成圈椅状地形,其它如舌形、弧形、椭圆形、长椅形、倒梨形、牛角形、平行四边形、菱形、树叶形、叠瓦形、马蹄形、匙形、铲形、不规则形等也很普遍。形成区多呈勺状、漏斗状、瓢状、椭圆状等三面环山;流通区沟槽宽窄曲直不一,多呈平形状、树枝状的游荡性河段或干沟;堆积区常呈扇状地形。轮廓清晰但不固定。完好公路:连续的宽度基本一致的条带状。损毁公路:连续的条带形状被大块不规则图斑破坏,完好与损毁路段相间分布,形成多条孤立、相互不连接的路段。纹理
21、总体影像纹理粗糙。陡崖的下方多有粗细间杂的粗糙感或呈花斑状的锥形纹理。滑坡堆积体表面纹理粗糙,呈颗粒状;滑坡后壁平滑细腻。均匀分布的颗粒状、斑点状纹理。纹理结构粗糙的是粗砾堆积物,细腻的是细砾堆积物,沟槽顺直段具冲刷图像特征,缺少堆积物。高分辨率影像上略显流动纹理。完好公路:平滑细腻,有规律的图像影纹结构。损毁公路:粗糙,杂乱。阴影无明显阴影特征。无明显阴影特征。无明显阴影特征。无大小规模不一面积一般较大规模不一根据道路等级的不同,宽度1070米, 长度远大于宽度。图案多呈“片帮式”沿陡壁连续分布,有的在壁脚形成大小不等杂乱无章的影像结构粗糙的堆积裙坡。崩塌轮廓线明显。滑坡体后壁发育有弧形异常
22、影像,包括陡坎、地形变异线、色调异常线等;前缘边坡向谷地凸出,常有地形微突起及小型崩滑堆积影像。完好公路:通常整体构成蛇状图案,有两条平行的边线。损毁公路:图案形状被破坏,一条或两条边线改变或消失。位置多分布在沟谷、河流、铁路、公路等陡峭边坡地段。多分布在沟谷、河流等有一定滑动条件的陡峭边坡的局部凹陷地段,或河道偏移异常部位。一般发生在高山峡谷区及其出口部位,沿沟谷分布。损毁路段多分布在沟谷中、河流旁等陡峭边坡地段的公路上。组合不生长植被。两边有滑坡沟,两沟之间有前缘,前缘不是河就是洼地。滑体周围应有两条大的冲沟,呈双沟同源之势。源头常发育密集的细沟、切沟,常见崩塌、滑坡现象。泥石流/碎屑流沟
23、谷下游地段是大河宽谷或山麓平原。一般损毁路段附近有崩塌、滑坡或泥石流等地质灾害发生。其它特征大型崩塌区的崩塌物可以堵塞河谷,迫使河道改道;较小的崩塌呈线状,有时多个崩塌发生在同一个坡面上,形成崩塌群。滑体岩层产状与周围岩层产状不连续。滑坡体上植被稀疏或无植被生长,呈灰色或灰白色,与周围植被的绿色形成明显的反差。进入主河河谷,可以改变河流方向和河谷形态,迫使河流在此发生明显的拐弯,沿扇形地边缘通过。判断标志色调、纹理、图案、位置等色调、形状等特征色调、形状、位置色调、形状、纹理等 a)崩塌体掩埋公路 b)碎屑流掩埋公路图2 芦山地震灾区典型公路震害航空遥感影像a) highwayhighway(
24、road) buried by collapse masses b) highwayhighway(road) buried by debris flowFig.2 Typical cases of highwayhighway(road) disaster after Lushan earthquake in aerial images4 结果分析与实地验证4.1结果分析本文通过对航空影像与遥感二号卫星影像的目视解译与分析,在公路周边共发现433处地质灾害点,具体统计信息见表2。灾害类型以崩塌为主,规模普遍不大。(1)已经对公路造成影响的地质灾害点197处,损毁公路总长度约10公里,多属轻度
25、损毁,一般经过清理即可通行,抢修难度不大。(2)监测范围内的震害对国道318造成损毁7处,总长度300米;对省道210造成损毁17处,总长度812米;对县道造成损毁18处,总长度962米,其余损毁路段为乡村公路。根据公路矢量数据的起始点桩号信息,可统计出公路损毁地段的起始点桩号。这些详细的数据为交通部门科学有效地组织开展公路抢修保通提供了充分的依据。(3)分布于公路两侧各1公里范围内的尚未对公路造成影响的地质灾害点236处,其中潜在危险性(如何确定,确定的依据没讲)较大的灾害点63处,一旦出现大或特大暴雨有形成泥石流的可能,将对公路构成严重威胁,需注意加强防范,还应特别注意公路两侧山体可能出现
26、的崩塌、滑坡等。以上的解译与分析结果以3期监测快报(附图如图3所示)分别于4月21日早、晚,以及4月22日上午上报交通运输部,得到有关部领导的肯定。表2 芦山地震灾区公路灾情遥感监测统计表Table 2 Statistics table of highwayhighway(road) disaster monitoring based on remote sensing after Lushan earthquake 快报编号所用数据灾害点(处)对公路已造成影响的灾害点(处)损毁公路长度(米)总数国道省道县道其它总长国道省道县道其它01遥感二号4420204301600270002航空3551
27、490171212079140812554654803航空744450435166314001381385合计43319771718155100073008129627933图3 芦山地震灾区公路损毁遥感监测快报附图(图上有图名,应该去掉)Fig. 3 Attached map of highwayhighway(road) disaster monitoring report (result) based on remote sensing after Lushan earthquake4.2 实地验证2013年4月28日,芦山“4.20 ”7.0级地震发生后8天,交通运输部组织专业队伍赴芦
28、山地震灾区开展了实地调查,对公路灾情遥感监测结果进行了验证。共踩点9处,点位具体信息及公路灾情遥感检测精度如表3所示,其中5处公路灾情被成功检测出。分析未检测出的4处公路灾情点发现,除了6号点,其它点处的影像有厚云覆盖或路面并无明显损毁。另外,由于遥感二号卫星影像仅有全色波段,且受天气影响,影像质量不高,致使6号点处的公路灾情未能检测出来。可见,基于遥感的方法能够以较高的精度检测出明显的路面损毁。表3 芦山地震灾区公路灾情实地验证信息表(没有验证时间,建议补上)Table 3 Field survey table of highwayhighway(road) disaster after L
29、ushan earthquake点号路段区间位置公路类型点位经纬度公路灾情影像覆盖情况检测精度1庐山宝兴县省道2101025144E301109N崩塌体掩埋路基航空影像覆盖已检测出2庐山宝兴县省道2101024917E301604N崩塌体掩埋路基卫星影像覆盖,厚云未检测出3庐山宝兴县省道2101024620E301942N小鱼溪桥,大量崩塌体掩埋路基航空影像覆盖已检测出4庐山宝兴县省道2101024816E302054N崩塌体掩埋路基航空影像覆盖已检测出5芦山县龙门宝盛乡县道1030227E301739N玉溪桥,桥梁人行道被震落,桥主体无损伤卫星影像覆盖未检测出6芦山县龙门宝盛乡县道10302
30、18E301758N高位落石,砸毁路基卫星影像覆盖未检测出7芦山县龙门宝盛乡县道1030215E301807N高位落石,砸毁路基卫星影像覆盖已检测出(6检测出,7没有原因是什么,建议讲一下)8芦山县龙门宝盛乡县道1030206E301832N宝盛大桥,桥头被崩塌的巨石砸毁卫星影像覆盖已检测出9芦山县龙门宝盛乡县道1025940E301915N路基被掏空航空影像覆盖未检测出5 结论与讨论本文通过开展芦山地震交通遥感应急监测,为科学高效地组织开展公路抢修保通提供了依据。通过本文的工作,可以得到以下两点结论:(1)遥感数据获取途径不断增加,遥感技术在交通应急中的作用日益显著(感觉与研究内容得到的结论
31、关联不大,个人觉得应该是引言的内容)受到遥感影像数据源的限制,我国的交通应急遥感研究及应用尚处于起步阶段,尤其是数据时效性差,致使在以往的交通应急中遥感技术所发挥的作用尚不明显。而通过2008年汶川地震、2010年玉树地震以及2013年芦山地震后的交通应急,遥感技术所发挥的作用日益关键和显著。特别是在芦山地震后,中科院遥感与数字地球所利用第一时间拍摄的机载航空影像数据,在数据获取后10多个小时内就获得了大致的公路灾情。国家测绘地理信息局也利用无人机等灵活机动的方式获取了灾区遥感数据,并组织相关部门对公路损毁情况进行了判定。随着国家和各部委对遥感应用的日益重视,我国自主遥感数据的获取途径不断增加
32、,数据质量也稳步提升。资源一号02C、资源三号、天绘一号等高分辨率卫星已经稳定运行,高分一号卫星已成功发射,高分系列其它卫星也即将发射,结合灾后机载航空飞机和无人机遥感的及时响应,将形成全方位立体监测体系,这必将提升我国利用遥感技术进行交通应急监测的能力和水平。(2)应急响应速度大幅提升,遥感数据共享机制明显改善(感觉与研究内容得到的结论关联不大)2008年汶川地震后,卫星数据多在两天后才获得,机载航空和无人机遥感图像也在两天后才陆续开始拍摄;且各个部门之间的共享通道不畅通,严重影响了遥感图像在应急救灾中的作用。而芦山地震后,国内各部门的应急相应速度得到了很大提升,数据共享通道的畅通程度明显改
33、善。中科院遥感与数字地球研究所于地震发生当天,即4月20日下午即获得了第一景卫星遥感图像遥感二号全色图像;震后不到两个小时即开始针对灾区开始了航空影像拍摄,第二天即面向全国各应用部门展开了免费共享,使得数据发挥的作用最大化,为遥感数据的共享起到了表率作用,为交通遥感应急提供了良好的数据保障途径。当然,遥感技术在交通应急中作用还未得到充分地发挥,还存在一系列问题,需要各方面配合解决,主要包括以下几个方面:(1)需要突破遥感数据处理的技术瓶颈在短时间内实现高精度的遥感数据处理仍然存在很多未解决的技术问题,这是提高灾后应急效率的瓶颈。在芦山地震后,中科院遥感与数字地球研究所于第一时间获取了灾区的机载
34、航空遥感影像,但是从20日16时第一批数据传回到21日11时数据共享实现,共经历了约19个小时的数据处理,所用时间远远多于信息提取时间。且这一数据处理过程仅进行了条带拼接和几何粗纠正,后期的信息提取尚需进一步的几何精纠正。可见,要进一步提高应急响应速度,亟需突破遥感数据处理精度和时间的技术瓶颈。(2)需要建立公众互动途径,以获取现场灾情并验证遥感分析结果在本次芦山地震公路灾情应急监测中,联合工作组遇到了灾情解译仅在室内完成,信息提取结果难以快速实地验证的难题。而与此同时,灾害现场有大批志愿者、记者、救援人员等,他们可以实时采集到灾害现场的实地信息。事实上,现场人员也采集了一些实地信息,但这些信
35、息多零散地以新闻报道、微博等方式发表,分散杂乱,且没有地理位置信息。如能将现场人员采集的实地信息整合到解译结果中,一方面可以对解译结果进行验证,另一方面也可以将现场照片等信息加入进来,使应急决策人员对现场情况产生更真实、直观的印象,将有利于做出更有针对性的决策。如何将公众现场采集的信息收集和利用起来是需要政府部门协调解决的一个关键问题。2012年四川省地震局已经向各市州的防震减灾部门发放了灾情采集PDA(掌上电脑)共计2056台12,这是四川省灾情速报网络分布最广、最主要的灾情获取手段之一。然而,灾情采集PDA主要面向地震系统专业人员、三网一员的工作人员以及专业救援队,尚没有在公众中普及,且在
36、芦山地震中这种终端是否发挥了应有的作用,目前尚未见到报道。(3)需要建立遥感群判读决策分析工作平台(感觉与研究内容得到的结论关联不大)在每次重大灾害应急中,多个相关部门都投入了大量的人员对遥感数据进行判读分析,重复劳动较多,且不能相互利用。如何发挥更多人的智慧又避免不必要的时间浪费,需要一种通用的软件,即“灾害应急遥感群判读决策分析工作平台”。它是类似于Google Earth的网络系统,可使遥感解译专家的解译结果叠加在该系统中,同时也可将现场人员利用手机采集的现场照片、采集点的经纬度以及其它信息通过网络传输到该系统中,是一种实现各种信息真正共享的有效途径。该系统需要借助政府和相关部门的力量建
37、立相应的机制才能实现推广应用,真正在应急中发挥作用。参考文献:1 China Seismic Network Center. Ms 7.0 Earthquake Strike Lushan County in Yaan, SichuanEB/OL. 2013-04-20/ 2013-05-08中国地震台网中心.四川省雅安市芦山县发生7.0级地震EB/OL. 2013-04-20/ 2013-05-082 China Seismological Bureau. Seismic Intensity Map of Ms 7.0 Lushan Earthquake Is Released by Chi
38、na Seismological BureauEB/OL. 2013-04-25/2013-05-28.中国地震局.中国地震局发布四川省芦山“420”7.0级强烈地震烈度图EB/OL. 2013-04-25/2013-05-28. 3 China Seismological Bureau. Ms 7.0 Lushan, Sichuan Earthquake: 196 DeadEB/OL. 2013-04-24/2013-05-28.中国地震局.四川省芦山“420”7.0级强烈地震已造成196人死亡EB/OL. 2013-04-24/2013-05-28.4 China Seismologica
39、l Bureau. Ms 7.0 Lushan, Sichuan Earthquake Aftershocks Were Recorded 8182 Times. EB/OL. 2013-05-07/2013-05-07.中国地震局.四川省芦山“420”7.0级强烈地震共记录到余震8182次EB/OL. 2013-05-07/2013-05-07.5 Sina. National Road No.318 Has Been Open to Traffic, But Province Road No. 210 Is Still Cut offEB/OL. 2013-04-20/2013-04-21
40、.新浪.国道318线塌方清除恢复通行 省道210线仍中断EB/OL. 2013-04-20/2013-04-21. 6 Xinhua News. Lushan-Baoxing Highwayhighway(road) Is Free Again and Baoxing Is No Longer AloneEB/OL. 2013-04-22 /2013-04-22. 新华网.芦宝公路基本畅通 “生命孤岛”不再“孤单”EB/OL. 2013-04-22 /2013-04-22. 7 China News Network. The Land Route to Baoxing County Has Been Opened, and Transportion in this County is damaged seriouslyEB/OL. , 2013-04-21/2013-04-21.中国新闻网.通往宝兴一陆路打通
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