drools规则引擎初探

1、drools规则引擎初探1drools是什么rool是为量身定制的基于是什么呢？rles的or算法的规则引擎的实现。具有了接口的使得商业规则有了更自然的表达。条规则是对商业知识的编码。一条规则有ttrb个et(d）和个t)()dR)S)oderools允许下列几种)ttrib:utess)lie，)c)ege)d)roolootof，ocdusr)t，io)cti)tio。)ro规则的由一个或多个条件（odt）组成s当所有的条件（Co)dit）都满胆并为真时，将被执行。被称为结果（ose）e和类似于下面介绍几个术语:对新的数据和被修改的数据进行规则的匹配称为模式匹配（tter）t。进行匹配的引

2、擎称为推理机（eree）。被访e问的规则称为rod式匹配算法有下列几种：to,e被推理机进行匹配的数据称为oroore管里被匹配规则的执行。推理机所采用的模,er,re,teo这里注意加红的地方，对数据的修改也会触发重新匹配，即对ore中的数据进行了修改。然后规则引擎大概是这个样子的:这个图也很好理解，就是推理机拿到数据和规则后，进行匹配，然后把匹配的规则和数据传递给ed规则引擎实现了数据同逻辑的完全解耦。规则并不能被直接调用，因为它们不是方法或函数，规则的激发是对or中数据变化的响应。结果（osee即eH作为e完全匹配的steer数据被ssefttor匹配的数据（此时就叫做图中的菱形部分就是

3、在后，和let）十起被放入e中来执行的，中的r进行匹配（确切的说应该是r的）s如果匹配成功这条e,（等待e来负责安排激发t（其实就是执行r的e就会根据冲突解决策略来安排t的执行！顺序。连同和它）S上下面附上droolj规则引擎的执行过程2.rete算法参考链接:rete在拉丁文里是etet的意思，这个算法由rlest博t在他的博士论文里提到。这个算法可以分为两个部分，一个是如何编译规则，一个是如何执行。原话（eetelorteroetooltodr）teeeto.rleo就是如何通过对所有规则进行处理，生成一个有效的辨别网络。而一个辨别网络，则对数据进行过滤，使数据一步步往下传送。数据刚进入网

4、络，有很多的匹配条件，这里可以理解为：逻辑表达式为treor,然后在网络里往下传递的时候，匹配的条件越来越少，最后到达一个终止节点。在这个论文里r2.rete算法描述了这么几个节点，ode参考链接:rete在拉丁文里是etet的意思，这个算法由rles博士在他的博士论文里提到。这个算法可以分为两个部分，一个是如何编译规则，一个是如何执行。原话（eetelorteroetooltodr）teeeto.rleo就是如何通过对所有规则进行处理，生成一个有效的辨别网络。而一个辨别网络，则对数据进行过滤，使数据一步步往下传送。数据刚进入网络，有很多的匹配条件，这里可以理解为：逻辑表达式为reor,al然

5、后在网络里往下传递的时候，匹配的条件越来越少，最后到达一个终止节点。在这个论文里rarl描述了这么几个节点，ode这里对其中的几个节点做一下简单介绍，另外说一下如何运作的。首先，roonodi所有的对象都可以进入的节点，也是辨别网络的一个入口，这个可以理解为一个虚节点，其实可能并不存在。然后立马进入到e节点，o这是一个对象类型节点。很明显，这里承载的是一个对象，可以理解为是av中的某个nee在这个算法里，这个节点的作用就是为了保证不做一些无用功，什么无用功呢，就是不是对每个规则，进入的对象都要去辨别一遍，而是确定的对象类型，去做跟他相关的辨别，其实就是mac那么怎么做到呢？这里用到了一个asa

6、每次进入网络的对象，都会在这个ma中通过as,找到一个对应的辨别路径去辨别，艮Pma。附上英文原文：（roolsexendseeomepropagationfromeNodetoAlphaaNodeisaddedtoanObjeenanewinstanceenterstheorreaNodefromtheHaseappenode,ratherthanpropagatingtoeacherebyavoiding)unnecessaryliteralchecks.eeNodeitaddstheleralvalueasakeytotheHasodeahaN一个图来说明：odesa所有经过e的对象:都

7、会走到下一个节点，下一个节点可以是下面的几种：Iaodesendaereaode后面两个节点是Iaode点的一些变种，Iaode点是用来判断一些条件的。可以理解为一些逻辑表达式的计算。下面开始上图：-这个图就是传递进一个ees对象，然后依次判断是否满足条件：判断name是否是eddar如果判断通过了，继续判断sren是否是sron这是最简单了一种情况了，这里附上对应的规则描述，后面会继续讲解：rleeessleeneeseeesenameeddarsrensronthenend3maven依赖这里列了一些后面的一些例子需要用到的maven依赖构建a虚拟文件系统，关联deson和dr文件，很关键

8、dependenorg.kiekie-api/dependenc规则引擎核心包，里面包含了引擎和引擎dependencyorg.drools/groupIddrools-core/dependencdependencyorg.drools/groupIddrools-compiler/dependenc!决-策-表依赖-dependencyorg.drools/groupIddrools-deciiontables/artifactId/dependencdependencyorg.drools/groupIddrools-templates/dependenc4.规则文件：.drlorxls

9、我们一般用到的也就这两种形式，一个是dr文件，是droolj规则引擎提供的最原生的方式，语法很简单，具体语法见还有一个是决策表，决策表可以是ds也可以是sv我们一般用xlst匕较多。而且好理解。xls就是一个ex（文件。s在使用的过程中，遇到很多坑，其中一个最大的坑是ma系统的问题，这里后面会安利。drl文件首先来看下dr文件，这个在第条讲解node的时候已经提到过了。举例：rleaeenstdenttdentaetenstdentaeendrulenameMaxwhen$student:Student(name=max)then$Max();retract($stud

10、ent);end简单说明：以第一个rl为例 aca定义了规则文件的一个命名空间，和a中的acag5关。 io这里可以有多个，就是在规则文件里引用到的a类。 rl(用来定义一个规则，这里名字不可重复，后面跟一个e关键字，翻译过来就是，规则名ae,当满足 e和te之间是逻辑表达式，也就是辨别条件，其中stdenttdent这里其实包含了两个意思，一个是满足ae的tde对象，一个是把这个对象赋值给stde变量，这样后面就可以引用这个变量了。逻辑表达式写在小括号里，如果是多个条件，可以用逗号分隔，如stdenttdentaenaea te和end之间来定义action即当满足ae的时候，做什么操作，这

11、里可以像在a方法里一样，调用任何一个a类的方法，只要io了这个类且在前面定义了这个变量第二个例子可以看到有个retractst0这里是用到了droolj内部提供的一个函数，具体见后续关于drools吾法介绍的博客决策表(decisiontab)决策表就是一个ece文件，可以是ls暂不支持或者cs是个表格，看上去也很直观，即便是不懂代码的人看了也能看懂，不像dr文件那么多语法。关键的一点是：decisiontabl也是最终转成dr文件来让drools规则引擎来解析执行的。到ls的转换这个在后面的i会说到。直接上图吧这里可以暂时忽略那些背景色，只是为了好区分没个模块的作用这里忽略文件开始的空行，从

12、有数据的第一行开始解释说明：第一行第一列：le第二列。这里le可以省略的，累似dr文件中的acae第二行，第一列：第二列具体的a%这里和dr文件里的相对应，多个引用类用逗号分隔第三行，是个对这个决策表的说明第四行，第一列：leableirstecision这一行e艮关键指明这是一个决策表，并且下面的几行都是具体的规则，就好比上面几行是些准备条件，下面才是真正干活的地方，这里来个说明第五行，行，这一行可以有两种列名：。列就是drl里的辨别条件，则是具体的操作，即满足前面几列的的条件后，会执行什么操作，这里一定在前面，可以有多个列，单个里的多个操作用逗号分隔，末尾要加分号结尾这里很重要，不然会有解析错误第六行，紧挨着的一行，可以在这里声明下面要用的到对象，对应dr文件里的stdenttdent第七行，是辨别条件逻辑表达式，如：stdentete则对应da里