假设检验测试答案

1、4. 在假设检验中 , 不拒绝原假设意味着）第八章 假设检验1. A 2. A 3. B 4. D 5. C 6.A1. 某厂生产的化纤纤度服从正态分布 , 纤维的纤度的标准均值为 1.40 。某天测得 25 根纤维的纤度的均值 x 1.39, 检验与原来设计的标准均值相比是否有所变化 , 要求 的显着性水平为 0.05，则下列正确的假设形式是（ ）。A. H0 :口= 1.40, H1:厂 1.40B.H0:1.40, H1:口 1.40C . H 0 :1.40, H1: 口1.40D.H01.40, H1:iV 1.402. 某一贫困地区估计营养不良人数高达20 , 然而有人认为这个比例

2、实际上还要高要检验该说法是否正确，则假设形式为（）。A. H0 :冗冬 0.2, H1 : n 0.2B.H0n= 0.2, H1:冗工0.2C . H0 : n0.3, H1: nV 0.3D.H0n0.3, H1：nV 0.33. 一项新的减肥计划声称： 在计划实施的第一周内 , 参加者的体重平均至少可以减轻8 磅。随机抽取 40 位参加该项计划的样本 , 结果显示：样本的体重平均减少 7 磅, 标 准差为 3.2 磅, 则其原假设和备择假设是（）。A. H 0 :口冬 8 , H1:口8B . H 0 :口8 , H1 : yV8C . H 0 :, H1 :口7D. H 0 :, H1

3、 : yV7A.原假设肯定是正确的B.原假设肯定是错误的c . 没有证据证明原假设是正确的D.没有证据证明原假设是错误的5.在假设检验中 , 原假设和备择假设（）。A . 都有可能成立B.都有可能不成立立c . 只有一个成立而且必有一个成立D.原假设一定成立， 备择假设不一定成6.在假设检验中，第一类错误是指（）。A . 当原假设正确时拒绝原假设B.当原假设错误时拒绝原假设设c . 当备择假设正确时拒绝备择假设D当备择假设不正确时未拒绝备择假c7. B8.C9.B10. A 11. D 12.7.在假设检验中，第二类错误是指（）。A . 当原假设正确时拒绝原假设B.当原假设错误时未拒绝原假设c

4、 . 当备择假设正确时未拒绝备择假设D.当备择假设不正确时拒绝备择假设8. 指出下列假设检验哪一个属于右侧检验）A . Ho ：= o, H i : 口工 oH0：0, H1:C . H o : 1< o, Hi : 1> oHo0, H1：9. 指出下列假设检验哪一个属于左侧检验A. H o :口= o,Hi : 口工 oB.Ho0, H1:C . H o : 1< o, Hi : 1> oD.Ho0, H1:10. 指出下列假设检验哪一个属于双侧检验）。A . H o :1= o,Hi : 口工 oB.Ho0, H1:C . H o :o, Hi :1> oD

5、.Ho0, H1:11. 指出下列假设检验形式的写法哪一个是错误的（）。A . H o : 口= o, H i : 口工 o0, H1:C . H o :口冬 o, H1 : 口> oD. Ho0 , H1：i2. 如果原假设H o 为真 , 所得到的样本结果会像实际观测结果那么极端或更极端的概率称为（）。A . 临界值B . 统计量C . P值D . 事先给定的显着性水平i3. Bi4.B i5.A i6.D i7.C i8.13. P值越小（）。A .拒绝原假设的可能性越小B.拒绝原假设的可能性越大C.拒绝备择假设的可能性越大D.不拒绝备择假设的可能性越小14. 对于给定的显着性水平

6、，根据P值拒绝原假设的准则是（）。A. P=B . PVC . P>D. P= =015. 在假设检验中 , 如果所计算出的P值越小，说明检验的结果（)A .越显着 B .越不显着C .越真实 D .越不真实16. 在大样本情况下，总体方差未知时，检验总体均值所使用的统计量是（）。A. z= x 0 b . z= X20 C .x 0 d . z= x 0/n駕驚17. 在小样本情况下，当总体方差未知时，检验总体均值所使用的统计量是（）A. z= x 0 B . z= X20 C .X 0 D. z= X 0nnS 7S.n18. 在小样本情况下，当总体方差已知时，检验总体均值所使用的统

7、计量是（z= x 0A. z= x 0 B . z = x20.n19. C 20. A 21. B22.23.24.19. 检验一个正态总体的方差时所使用的分布为A .正态分布 B . t分布2分布F分布20. 一种零件的标准长度5cm ,要检验某天生产的零件是否符合标准要求，建立的原假设和备择假设应为（C . H o : 口冬5 , Hi :(i>5D.H o :口5 , H i :口<52i. 一项研究表明 , 中学生中吸烟的比例高达3o%,为检验这一说法是否属实，建立的原假设和备择假设应为（ ）。A . H o : i = 30%, Hi : 口工 30%B .Ho n=

8、3o%,Hi :冗工3o%C . Ho : n3O%,Hi : n< 3O%D .Ho 冗冬 3o%,Hi :n> 3o%22. 一项研究表明 , 司机驾车时因接打手机而发生事故的比例超过2o%,用来检验这一结论的原假设和备择假设应为（）。A . Ho : n = 2o%,Hi :冗工 2。B .Ho :冗工 2o%,Hi:n = 2o%C . Ho : n2o%,Hi : n< 2。D .Ho :冗冬 2o%,Hi:n> 2o%23. 某企业每月发生事故的平均次数为5 次，企业准备制定一项新的安全生产计划，A . Ho : u = 5 , H1 :卩工5B . H 0

9、 : 口工5 , H1 : i = 5希望新计划能减少事故次数。用来检验这一计划有效性的原假设和备择假设应为（ ）。A . H o :口 = 5, Hi : 口工 5B .Ho : 口工 5, Hi :口 = 5C .Ho：5, Hi : u> 5D .Ho： i> 5, Hi： （i< 524. 环保部门想检验餐馆一天所用的快餐盒平均是否超过6oo 个 , 建立的原假设和备择假设应为（ ）。A .H0 :U = 600, Hi :口工 600B .H0 :口工 600,Hi :600C .H0 :600, Hi:y> 600D.H。：600,Hi :yV 60025.

10、A26.C27.C28.B29.A30.B25. 随机抽取一个口= 100的样本,计算得到x = 60, s= 15,要检验假设H0 : 口 = 65,H 1 : 口工65,检验的统计量为（）。A. -3.33B .3.33C .-2.36D .2.3626. 随机抽取一个n = 50的样本，计算得到x = 60, s = 15,要检验假设H 0 :口 =65,H !:卩工65,检验的统计量为（A . -3.33B . 3.3327. 若检验的假设为H。：口 =A . z > zC . z> z 2或 zV z 228. 若检验的假设为H。:）°C . -2.36D .

11、2.360,比：卩工0,则拒绝域为（）B . z V - zD . z > z 或 z V z0, H! :0,则拒绝域为（）°33. 家汽车生产企业在广告中宣称“该公司的汽车可以保证在2年或24000公里内29.若检验的假设为H。：口H1 :卩 0,则拒绝域为（C. z > z 2或 zV z 2D . z > z 或 z V z30.设zc为检验统计量的计算值,检验的假设为H。:0 , H 1 ：口>1.645时，计算出的P值为（A . 0.025B . 0.05C . 0.01D. 0.002531. C 32.33.A 34.B 35.36.31.设z

12、c为检验统计量的计算值,检验的假设为H。:当 Zc = 2.67时,计算出的P值为（A . 0.025B . 0.05C . 0.0038D. 0.002532. 一家汽车生产企业在广告中宣称“该公司的汽车可以保证在 2年或24000公里内无事故”，但该汽车的一个经销商认为保证“2年”这一项是不必要的，因为汽车车主在2年内行驶的平均里程超过24000公里。假定这位经销商要检验假设H。：24000, H1 :卩 24000,取显着性水平为=0.01,并假设为大样本，则此项检验的拒绝域为（）。A . z > 2.33B . z V -2.33C. I z I > 2.33D . z =

13、 2.33无事故”，但该汽车的一个经销商认为保证“2年”这一项是不必要的，因为汽车车主在2年内行驶的平均里程超过 24000公里。假定这位经销商要检验假设H。：24000, Hi :卩>24000,抽取容量口= 32个车主的一个随机样本,计算出两年行驶里 程的平均值x = 24517公里,标准差1866公里,计算出的检验统计量为（）。A . z = 1.57 B . z= 1.57 C . z= 2.33 D . z= 2.3334. 由49个观测数据组成的随机样本得到的计算结果为x = 50.3, x2 = 68,取显着性水平 =0.01,检验假设H 0 : 口1.18 , H1 :1

14、.18,得到的检验结论是（ ）。A .拒绝原假设B .不拒绝原假设C .可以拒绝也可以不拒绝原假设D .可能拒绝也可能不拒绝原假设35. 一项研究发现，2000年新购买小汽车的人中有 40%是女性，在2005年所作的一 项调查中，随机抽取120个新车主中有57人为女性，在 =0.05的显着性水平下，检 验2005年新车主中女性的比例是否有显着增加 ，建立的原假设和备择假设为 H 0 : nW 40%H1 : n> 40%,检验的结论是（）A .拒绝原假设B .不拒绝原假设C .可以拒绝也可以不拒绝原假设D .可能拒绝也可能不拒绝原假设36. 从一个二项总体中随机抽出一个125的样本，得到

15、p= 0.73,在 =0.01的显着性水平下，检验假设H。：n= 0.73, H1 :冗工0.73,所得的结论是（）A.拒绝原假设B .不拒绝原假设C.可以拒绝也可以不拒绝原假设D.可能拒绝也可能不拒绝原假设37. A 38. B 39. A 40. D 41. B 42.A37. 从正态总体中随机抽取一个25的随机样本，计算得到X = 17, s2 = 8,假定<2=10,要检验假设Ho :2 = 2,则检验统计量的值为（）。A .2 = 19.2 B .2 = 18.7 C .2 = 30.38 D.2 = 39.638. 从正态总体中随机抽取一个10的随机样本，计算得到x = 23

16、1.7, s = 15.5, 假定0 = 50,在 =0.05的显着性水平下，检验假设H。：2 > 20, H1 :2 V 20,得到的结论是（）。A .拒绝H 0B .不拒绝H 0C .可以拒绝也可以不拒绝H。D .可能拒绝也可能不拒绝H。39. 一个制造商所生产的零件直径的方差本来是0.00156。后来为削减成本，就采用一种费用较低的生产方法。 从新方法制造的零件中随机抽取 100个作样本，测得零件 直径的方差为0.00211。在 =0.05的显着性水平下，检验假设H0 :2 <0.00156, H1 : 2 > 0.00156，得到的结论是（）。A .拒绝H 0B .不

17、拒绝H 0C.可以拒绝也可以不拒绝 H。D .可能拒绝也可能不拒绝 H 040. 容量为3升的橙汁容器上的标签标明，该种橙汁的脂肪含量的均值不超过 1克，在对标签上的说明进行检验时，建立的原假设和备择假设为 H。： yWl ,比：卩 1 ,该检验所犯的第一类错误是（）。A.实际情况是口1 ,检验认为口1B.实际情况是冬1 ,检验认为口V1C .实际情况是口1 ,检验认为口1D .实际情况是冬1 ,检验认为口141. 随机抽取一个40的样本，得到X = 16.5, s= 7。在 =0.02的显着性水平下，检验假设H。：卩冬15,比：卩 15,统计量的临界值为（）。A . z = 一 2.05 B

18、 . z = 2.05 C . z = 1.96 D . z = 一 1.9642. 一项调查表明,5年前每个家庭每天看电视的平均时间为 6.7小时。而最近对200个家庭的调查结果是：每个家庭每天看电视的平均时间为7.25小时,标准差为2.5小时。在 =0.05的显着性水平下，检验假设H0 : 口冬6.7, H1 : 口 6.7，得到的结 论为（）。A .拒绝H °B .不拒绝H °C .可以拒绝也可以不拒绝 H。D .可能拒绝也可能不拒绝 H。43. B 44. B 45. A 46. B 47. D 48.43. 检验假设Ho :50, Hi : u> 50,随机

19、抽取一个16的样本,得到的统计量的值为1.341,在 =0.05的显着性水平下，得到的结论是（）。A .拒绝H 0B .不拒绝H 0C.可以拒绝也可以不拒绝H。D .可能拒绝也可能不拒绝 H。44. 在某个城市 , 家庭每天的平均消费额为 90元, 从该城市中随机抽取 1 5个家庭组成一个随机样本，得到样本均值为84.50元，标准差为14.50元。在 =0.05的显 着 性 水平下，检验假设H0 :卩=90, H1 :卩工90,得到的结论是（）。A . 拒绝 H 0B . 不拒绝 H0C . 可以拒绝也可以不拒绝H0D. 可能拒绝也可能不拒绝 H045. 航空服务公司规定，销售一张机票的平均时

20、间为 2分钟。由 10 名顾客购买机票所 用 的 时 间 组 成 的 一 个 随 机 样 本 ， 结 果 为 ：1.9,1.7,2.8,2.4,2.6,2.5,2.8,3.2,1.6,2.5。在 =0.05 的显着性水平下，检验平均售票时间是否超过 2 分钟，得到的结论是（ ）。A . 拒绝 H 0B . 不拒绝 H0C . 可以拒绝也可以不拒绝H0D. 可能拒绝也可能不拒绝 H046. 检验假设H0 := 0.2, H1 : 工0.2,由口 = 200组成的一个随机样本，得到样本比例为p= 0.175。用于检验的P值为 0.2112,在 =0.05的显着性水平下，得到的结论是（A .拒绝H

21、0C.可以拒绝也可以不拒绝HoB .不拒绝H。D .可能拒绝也可能不拒绝 H o47.如果能够证明某一电视剧在播出的头13周其观众收视率超过了 25%,则可以断定它获得了成功。假定由400个家庭组成的一个随机样本中,有112个家庭看过该电视剧,在 =0.01的显着性水平下，检验结果的P值为（)°A . 0.0538B . 0.0638C . 0.0738D. 0.083848.检验两个总体的方差比时所使用的分布为（）。A . |z|> 2.58 B . z> 2.58C . zV 2.58D .| z|> 1.645A .止态分布B .t分布C .2分布D . F分

22、布49. A50.A51.B52.A53.A54.A49.从均值为1和2的两个总体中,随机抽取两个大样本(n> 30),在=0.01 的显着性水平下，要检验假设H0 :1 - 2 = 0, Hi :1 - 2丰0,则拒绝域为（）50. 从均值为1和2的两个总体中，抽取两个独立的随机样本，有关结果如下表:样本1样本2n1=40n2=60Xi =7X2 =6s1=3s1 =1在 =0.05的显着性水平下,要检验假设H。：1 - 2 = 0, H1 :1 - 2丰0,得到的结论是（）。A .拒绝H 0B .不拒绝H 0C.可以拒绝也可以不拒绝 H。D .可能拒绝也可能不拒绝 H。丰 0.5,

23、得2 = 0.5, H1 :51. 从均值为i和2的两个总体中，抽取两个独立的随机样本，有关结果如下表:样本1样本2n1=40n2=60x1 =7x2 =6S1 =3S1 =1在 =0.05的显着性水平下，要检验假设H0 :1i到的结论是（A .拒绝H 0B .不拒绝H 0C.可以拒绝也可以不拒绝 H。D .可能拒绝也可能不拒绝 H。252. 根据两个随机样本,计算得到s2 =1.75, s； =1.23,要检验假设H。：冷 1,比:224>1，则检验统计量的F值为（）。2D. 1.72A . 1.42B . 1.52C . 1.6253. 一项研究表明，男人和女人对产品质量的评估角度有

24、所不同。在对某一产品的质量评估中，被调查的500个女人中有58%寸该产品的评分等级是“高”，而被调查的500个男人中给同样评分的却只有 43%要检验对该产品的质量评估中，女人评高分的比例是否超过男人（1为女人的比例，2为男人的比例）。用来检验的原假设和备择假设为（）。A . H 0 :1 2 冬 0,H 1 :1 2 > 0B .H 0 :1 20, H1 :1 2 v 0C . H 0 :1 2 = 0,H 1 :1 一2半0D .H 0 :1 2 丰 0, H 1 ：1 一2 = 054. 一项研究表明，男人和女人对产品质量的评估角度有所不同。在对某一产品的质量评估中，被调查的500

25、个女人中有58%寸该产品的评分等级是“高”，而被调查的 500个男人中给同样评分的却只有 43%要检验对该产品的质量评估中，女人评高分 的比例是否超过男人（1为女人的比例，2为男人的比例）。在 =0.01的显着性水 平下，检验假设H。: 1 2 < 0, H 1： 1 - 2 > 0,得到的结论是（）。A .拒绝h 0B .不拒绝H oC.可以拒绝也可以不拒绝 H。D .可能拒绝也可能不拒绝 H。55. B 56. B 57. A 58. A 59. B 60.A55.抽自两个总体的独立随机样本提供的信息如下表：样本1样本2n1=80n2=70x1 =104x2 =106Si =8

26、.4S| =7.6在 =0.05的显着性水平下，要检验假设H。： i 2 = 0, Hi : i 2工0,得到的 结论是（）。A .拒绝H °B .不拒绝H °C .可以拒绝也可以不拒绝 H。D .可能拒绝也可能不拒绝 H。56. 抽自两个超市的顾客独立随机样本，得到他们对超市服务质量的评分结果如下表：超市1超市2ni =5on2 =5ox1 =6.34=6.72si=2.163si =2.374在 =0.05的显着性水平下,要检验假设Ho : i - 2 0, Hi : i - 2<0,得到的结 论是（）oA .拒绝HoB .不拒绝HoC.可以拒绝也可以不拒绝 Ho

27、D .可能拒绝也可能不拒绝 Ho57. 在对两个广告效果的电视评比中，每个广告在一周的时间内播放6次,然后要求看过广告的人陈述广告的内容，记录的资料如下表：广告看过广告的人数回想起主要内容的人数A15o63B2oo6o在 =0.05的显着性水平下，检验对两个广告的回想比例没有差别，即检验假设H 0 :1 2 = 0, H 1 :1 2半0,得到的结论是（）A .拒绝H 0B .不拒绝H。C.可以拒绝也可以不拒绝 H。D .可能拒绝也可能不拒绝 H。58. 在一项涉及 1602名儿童的流感疫苗试验中 , 接受疫苗的 1070人中只有 14人患了 流感,而接受安慰剂的532名儿童中有98人患了流感。在 =0.05的显着性水平下， 检验“疫苗减少了儿童患流感的可能性” ，即检验假设H。: i 2 > 0, Hi : i 2 V 0,得到的