海南大学旅游信息管理chap004

1、第四章第四章 旅游数据资源管理技术旅游数据资源管理技术第四章第四章 旅游数据资源管理技术旅游数据资源管理技术【学习目标】 掌握数据库和数据仓库概念掌握数据库和数据仓库概念 了解常用的数据库管理系统了解常用的数据库管理系统 使用常用的数据挖掘工具进行统计决策使用常用的数据挖掘工具进行统计决策【知识要点】 数据库和数据仓库数据库和数据仓库 数据库管理系统数据库管理系统 数据挖掘工具数据挖掘工具1第一节第一节 数据管理技术的发展数据管理技术的发展2第二节第二节 文件管理文件管理3第三节第三节 数据库模型数据库模型4第四节第四节 旅游企业中常用的数据库管理系统旅游企业中常用的数据库管理系统本章内容本章

2、内容5第五节第五节 旅游企业中的数据仓库旅游企业中的数据仓库第一节第一节 数据管理技术的发展数据管理技术的发展一、人工管理阶段一、人工管理阶段 数据量小、结构简单，如高阶方程、曲线拟和等数据量小、结构简单，如高阶方程、曲线拟和等外存为顺序存取设备外存为顺序存取设备 磁带、卡片、纸带，没有磁盘等直接存取设备磁带、卡片、纸带，没有磁盘等直接存取设备第一节第一节 数据管理技术的发展数据管理技术的发展一、人工管理阶段一、人工管理阶段 用户用机器指令编码，通过纸带机输入程序和数据，用户用机器指令编码，通过纸带机输入程序和数据，程序运行完毕后，由用户取走纸带和运算结果，再让下程序运行完毕后，由用户取走纸带

3、和运算结果，再让下一用户上机操作一用户上机操作数据管理发展数据管理发展-人工管理阶段人工管理阶段人工管理阶段数据与程序的关系人工管理阶段数据与程序的关系 数据不进行保存数据不进行保存 没有专门的数据管没有专门的数据管理软件理软件 数据面向应用数据面向应用 基本上没有文件的基本上没有文件的概念概念 数据管理技术的发展数据管理技术的发展- 外存有了磁盘、磁鼓等直接存取设备外存有了磁盘、磁鼓等直接存取设备 直接存取设备（直接存取设备（DASDDASD） 无须顺序存取无须顺序存取 由地址直接访问所需记录由地址直接访问所需记录 文件存储空间的管理文件存储空间的管理 目录管理目录管理 文件读写管理文件读写

4、管理 文件保护文件保护 向用户提供操作接口向用户提供操作接口 数据管理技术的发展数据管理技术的发展-文件系统阶段数据与程序的关系文件系统阶段数据与程序的关系数据可以长期保存在磁盘上数据可以长期保存在磁盘上数据仍是面向应用的数据仍是面向应用的文件系统提供数据与程序之文件系统提供数据与程序之间的存取方法间的存取方法数据冗余量大数据冗余量大文件之间缺乏联系，相互孤文件之间缺乏联系，相互孤立，仍然不能反映现实世界各立，仍然不能反映现实世界各种事物之间错综复杂的联系种事物之间错综复杂的联系数据管理技术发展数据管理技术发展-计算机管理的数据量大，关系复杂，共享性要求强计算机管理的数据量大，关系复杂，共享性

5、要求强 外存有了大容量磁盘，光盘软件价格上升，硬件价格下降，编制和维外存有了大容量磁盘，光盘软件价格上升，硬件价格下降，编制和维护软件及应用程序成本相对增加，其中维护的成本更高，力求降低护软件及应用程序成本相对增加，其中维护的成本更高，力求降低 数据管理技术发展数据管理技术发展-数据的结构化。数据的结构化。 数据共享性好。数据共享性好。 数据独立性好。数据独立性好。 数据存取粒度小。数据存取粒度小。 数据库管理系统（数据库管理系统（DBMSDBMS）对）对数据进行统数据进行统 一的管理和控制。一的管理和控制。 为用户提供了友好的接口。为用户提供了友好的接口。 数据管理技术发展数据管理技术发展-

6、数据的结构化。数据的结构化。 数据共享性好。数据共享性好。 数据独立性好。数据独立性好。 数据存取粒度小。数据存取粒度小。 数据库管理系统（数据库管理系统（DBMSDBMS）对数据进行统对数据进行统 一的管理一的管理和控制。和控制。 为用户提供了友好的接口。为用户提供了友好的接口。 数据管理技术的发展数据管理技术的发展-数据库管理阶段数据与程序的关系数据库管理阶段数据与程序的关系用户用户1用户用户2用户用户m应用程序应用程序1应用程序应用程序2应用程序应用程序3应用程序应用程序n数数 据据 库库 管管 理理 系系 统统数据库数据库数据管理技术的发展数据管理技术的发展-数据库系统阶段数据库系统阶

7、段 数据库系统相关概念数据库系统相关概念（DBS，Data Base System）由由4个部分组成个部分组成：（1 1）（2 2）（3 3）包括操作系统、数据库管理系统及应用程序。包括操作系统、数据库管理系统及应用程序。 （4 4）系统分析员和数据库设计人员、应用程序员、最终用户、系统分析员和数据库设计人员、应用程序员、最终用户、数据库管理员。数据库管理员。（DB，Data Base） 指长期存储在计算机内的，有组织，可共享的数据的集合。指长期存储在计算机内的，有组织，可共享的数据的集合。（Data Base Management System） 在操作系统的支持下工作，解决如何科学地组织和

8、存储数据，如在操作系统的支持下工作，解决如何科学地组织和存储数据，如何高效获取和维护数据的系统软件。何高效获取和维护数据的系统软件。 第二节第二节 文件管理文件管理 文件系统在操作系统中的作用文件系统在操作系统中的作用文件系统文件系统文件文件文件名称、文件命名、文件类型文件名称、文件命名、文件类型文件属性、文件长度、文件时间文件属性、文件长度、文件时间文件权限文件权限第二节第二节 文件管理文件管理 系统文件、库文件、用户文系统文件、库文件、用户文件件 普通文件、目录文件、特殊文件普通文件、目录文件、特殊文件 源文件、目标文件、可执行文件源文件、目标文件、可执行文件 第二节第二节 文件管理文件管

9、理文件的存取文件的存取 顺序访问、随机访问、索引访问顺序访问、随机访问、索引访问文件的操作文件的操作对文件自身的操作对文件自身的操作建立、删除、打开、关闭、读写建立、删除、打开、关闭、读写对记录的操作对记录的操作插入、删除、修改、查找插入、删除、修改、查找第二节第二节 文件管理文件管理物理结构、逻辑结构物理结构、逻辑结构常见的文件系统及特点常见的文件系统及特点Sysv、Minix、Ext、Ext2、NFS、HpfsFAT(FAT12、FAT16、FAT32) 、exFATNTFS第三节第三节 数据库模型数据库模型一、数据库概念一、数据库概念第三节第三节 数据库模型数据库模型一、数据库概念一、数

10、据库概念数据处理是指对各种形式的数据进行收数据处理是指对各种形式的数据进行收集、储存、加工和传播的一系列活动的总和。集、储存、加工和传播的一系列活动的总和。 数据管理指的是对数据的分类、组织、数据管理指的是对数据的分类、组织、编码、储存、检索和维护。编码、储存、检索和维护。 数据库技术所研究的问题是如何科学地数据库技术所研究的问题是如何科学地组织和储存数据，如何高效地处理数据以获组织和储存数据，如何高效地处理数据以获取其内在信息。取其内在信息。 第三节第三节 数据库模型数据库模型一、数据库概念一、数据库概念在操作系统的支持下对数据库进行在操作系统的支持下对数据库进行统一管理和控制，应用程序只有

11、通统一管理和控制，应用程序只有通过过DBMSDBMS才能执行。才能执行。 数据库的定义、建立和维护功能数据库的定义、建立和维护功能 为数据存取功能为数据存取功能 数据库运行管理功能数据库运行管理功能 第三节第三节 数据库模型数据库模型一、数据库概念一、数据库概念数据的结构化数据的结构化 数据冗余度小数据冗余度小 数据共享数据共享 具有较高的数据和程序独立性具有较高的数据和程序独立性 提供各种安全性功能提供各种安全性功能 第三节第三节 数据库模型数据库模型二、关系数据库模型二、关系数据库模型 现实世界、信息世界和数据世界之间的关系现实世界、信息世界和数据世界之间的关系第三节第三节 数据库模型数据

12、库模型二、关系数据库模型二、关系数据库模型概念模型概念模型 实体（实体（EntityEntity）实体的属性（实体的属性（AttributeAttribute） 反映实体特性只涉及有限个属性反映实体特性只涉及有限个属性 属性名、属性值属性名、属性值 属性的域属性的域属性的取值范围属性的取值范围第三节第三节 数据库模型数据库模型二、关系数据库模型二、关系数据库模型实体集实体集（Entity Unit） 所有属性名完全相同实体的集合所有属性名完全相同实体的集合 实体名实体名实体集的名称实体集的名称实体型实体型（Entity Type） 实体名及其所有属性名的集合实体名及其所有属性名的集合码或关键字

13、码或关键字（Key） 确定实体集中唯一实体的属性确定实体集中唯一实体的属性( (集集) )学号姓名性别生日 身份证10001张小小10002王欣欣10003胡晓海10005吴凤 关系装换10001 张小小10002 王欣欣DC10管理学FH02数据分析学号课号成绩10001 DC109510001 FH028210002 DC1088第三节第三节 数据库模型数据库模型二、关系数据库模型二、关系数据库模型 概念模型与数据模型概念模型与数据模型 实体集之间的联系实体集之间的联系 一对一联系（一对一联系（1:11:1） 一对多联系（一对多联系（1:n1:n） 多对多联系（多对多联系（m:nm:n）第

14、三节第三节 数据库模型数据库模型AR联系名联系名实体型实体型A实体型实体型R11（a） 一对一联系一对一联系AR联系名联系名实体型实体型A实体型实体型R1n（b） 一对多联系一对多联系AR联系名联系名实体型实体型A实体型实体型Rmn（c） 多对多联系多对多联系第三节第三节 数据库模型数据库模型二、关系数据库模型二、关系数据库模型概念模型常用实体概念模型常用实体联系法表示，即联系法表示，即E-RE-R图图在在E-RE-R图中，长方形表示实体，椭圆表示属性，用图中，长方形表示实体，椭圆表示属性，用无向边把实体与其属性连接起来。无向边把实体与其属性连接起来。菱形表示实体间的联系，用无向边把菱形与有关

15、实菱形表示实体间的联系，用无向边把菱形与有关实体连接起来并在无向边旁标上联系的类型。体连接起来并在无向边旁标上联系的类型。第三节第三节 数据库模型数据库模型教师与课程关系的教师与课程关系的E-R图图 讲授讲授nm工号工号姓名姓名性别性别生日生日职务职务职称职称专业专业课程号课程号名称名称学时学时教室教室开课时间开课时间教师教师课程课程第三节第三节 数据库模型数据库模型编排编排nm系号系号名称名称电话电话主任主任地址地址课程号课程号名称名称学时学时教室教室开课时间开课时间系系管理管理选择选择管理管理讲授讲授课程课程nmnm工号工号姓名姓名性别性别生日生日职务职务职称职称专业专业学号学号姓名姓名性

16、别性别生日生日民族民族入学日期入学日期籍贯籍贯学生学生教师教师11mm第三节第三节 数据库模型数据库模型练习：有以练习：有以下实体：厂下实体：厂家、商品、家、商品、代理商、销代理商、销售商、消费售商、消费者，请画者，请画E-RE-R图。图。第三节第三节 数据库模型数据库模型二、数据库模型二、数据库模型 数据模型数据模型 在非关系模型中，概念模型中的实体、在非关系模型中，概念模型中的实体、实体型分别反映为记录和记录型，因此实体型分别反映为记录和记录型，因此图的结点表示记录型，结点之间的连接图的结点表示记录型，结点之间的连接弧表示记录型之间的联系。弧表示记录型之间的联系。第三节第三节 数据库模型数

17、据库模型二、数据库模型二、数据库模型 基本层次联系基本层次联系 数据结构可以分解为基本层次联系。数据结构可以分解为基本层次联系。 两个记录型及它们之间的两个记录型及它们之间的一对多（一对一）的联系一对多（一对一）的联系称为基本层次联系。称为基本层次联系。 父记录和子记录父记录和子记录R1R2第三节第三节 数据库模型数据库模型二、数据库模型二、数据库模型数据模型数据模型非关系模型非关系模型 若一个基本层次联系的集合满足下列两个条若一个基本层次联系的集合满足下列两个条件，则它是层次模型件，则它是层次模型有且仅有一个无父结点，这样的结点称为有且仅有一个无父结点，这样的结点称为根结点。根结点。非根结点

18、都有且仅有一个父结点。非根结点都有且仅有一个父结点。第三节第三节 数据库模型数据库模型RR1R2R21R22第三节第三节 数据库模型数据库模型二、数据库模型二、数据库模型数据模型数据模型非关系模型非关系模型 若一个基本层次联系集合中，至少有一个结若一个基本层次联系集合中，至少有一个结点有一个以上的父结点，则这种数据模型是点有一个以上的父结点，则这种数据模型是网状模型。网状模型。可能有一个以上的结点无父结点可能有一个以上的结点无父结点结点与其父结点间联系可能不止一个结点与其父结点间联系可能不止一个第三节第三节 数据库模型数据库模型第三节第三节 数据库模型数据库模型R1R2 （a） （b） （c）

19、R3R1R2R1R2R3R4第三节第三节 数据库模型数据库模型二、数据库模型二、数据库模型数据模型数据模型 当前广泛应用的数据库管理系统几乎都支当前广泛应用的数据库管理系统几乎都支持关系模型，称为关系型数据库管理系统持关系模型，称为关系型数据库管理系统. . 关系模型用二维表表示实体及其相互联系关系模型用二维表表示实体及其相互联系 对表的构成形式有一定限制对表的构成形式有一定限制第三节第三节 数据库模型数据库模型二、数据库模型二、数据库模型 数据模型数据模型关系模型的主要术语关系模型的主要术语 元组：行，对应实体，相当于记录元组：行，对应实体，相当于记录 属性和属性名：列，列的名称属性和属性名

20、：列，列的名称 分量：一个元组在一个属性上的值分量：一个元组在一个属性上的值 关系与关系名：整表是一个关系关系与关系名：整表是一个关系 关系模式：关系名及其所有属性名集关系模式：关系名及其所有属性名集合合第三节第三节 数据库模型数据库模型二、关系数据库模型二、关系数据库模型 数据模型数据模型表中每一列都必须是不可分的基本项。表中每一列都必须是不可分的基本项。表中没有完全相同的两个元组。表中没有完全相同的两个元组。在一个关系模式中：在一个关系模式中：不能有两个属性具有相同的属性名。不能有两个属性具有相同的属性名。属性间顺序和元组间顺序都是无关紧要的。属性间顺序和元组间顺序都是无关紧要的。 第四节

21、第四节 旅游企业中常用的数据库管理系统旅游企业中常用的数据库管理系统一、一、Oracle数据库管理系统数据库管理系统完整的数据管理功能完整的数据管理功能分布式数据库系统，支持分布式数据库系统，支持InternetInternet应用应用提供界面友好、功能齐全的数据库开发工具提供界面友好、功能齐全的数据库开发工具使用使用PL/SQLPL/SQL语言执行各种操作语言执行各种操作可开放性、可移植性、可伸缩性可开放性、可移植性、可伸缩性支持面向对象的功能，如类、方法、属性等支持面向对象的功能，如类、方法、属性等对象对象/ /关系型数据库管理系统关系型数据库管理系统目前最新版本是目前最新版本是Oracl

22、e 11gOracle 11g第四节第四节 旅游企业中常用的数据库管理系统旅游企业中常用的数据库管理系统二二、DB2数据库管理系统数据库管理系统具有较好的可伸缩性、高层次的数据利用性、完整性、具有较好的可伸缩性、高层次的数据利用性、完整性、安全性、可恢复性安全性、可恢复性与平台无关的基本功能和与平台无关的基本功能和SQLSQL命令命令数据分级技术数据分级技术查询优化器，支持多任务并行查询查询优化器，支持多任务并行查询网络支持能力，适用于大型分布式应用系统网络支持能力，适用于大型分布式应用系统可通过开放数据库连接（可通过开放数据库连接（ODBCODBC）接口、）接口、JavaJava数据库连数据

23、库连接（接（JDBCJDBC）接口，或者）接口，或者CORBACORBA接口代理被任何应用程序接口代理被任何应用程序访问访问第四节第四节 旅游企业中常用的数据库管理系统旅游企业中常用的数据库管理系统三、三、MS Access数据库管理系统数据库管理系统Microsoft OfficeMicrosoft Office组件之一组件之一桌面型数据库管理系统桌面型数据库管理系统无需编写任何代码，可视化操作无需编写任何代码，可视化操作包括表、窗体、查询、报表、宏、模块等要素包括表、窗体、查询、报表、宏、模块等要素支持支持ODBCODBC与其他数据库相连，实现数据交换和共享与其他数据库相连，实现数据交换和

24、共享与与OfficeOffice办公软件进行数据交换和共享办公软件进行数据交换和共享支持嵌入和链接多媒体数据支持嵌入和链接多媒体数据第五节第五节 旅游企业中的数据仓库旅游企业中的数据仓库 数据仓库简介数据仓库简介是一个数据集合，其中的数据来自于许多系是一个数据集合，其中的数据来自于许多系统，用于支持管理报表生成和决策制定。统，用于支持管理报表生成和决策制定。数据仓库使用用户在业务活动中收集的信息数据仓库使用用户在业务活动中收集的信息来帮助用户决策，使用户更好、更巧妙、更来帮助用户决策，使用户更好、更巧妙、更快、更有效地操作业务。快、更有效地操作业务。数据仓库是合理的业务智能架构的关键部分。数据

25、仓库是合理的业务智能架构的关键部分。第五节第五节 旅游企业中的数据仓库旅游企业中的数据仓库第五节第五节 旅游企业中的数据仓库旅游企业中的数据仓库一、数据仓库（一、数据仓库（Data Warehouse）当前报表架构存在的问题当前报表架构存在的问题可访问性可访问性及时性及时性格式格式完整性完整性目标、业务、智能目标、业务、智能学籍数据学籍数据奖罚数据奖罚数据缴费数据缴费数据绩点数据绩点数据实习数据实习数据任职数据任职数据在校数据仓库在校数据仓库图书借阅图书借阅论文数据论文数据客户数据客户数据销售销售人力资源人力资源财务财务产品设计产品设计税务税务旅行社数据仓库旅行社数据仓库服务外包服务外包企业规

26、划企业规划招投标招投标规章制度规章制度竞争对手竞争对手第五节第五节 旅游企业中的数据仓库旅游企业中的数据仓库一、数据仓库（一、数据仓库（Data Warehouse）数据仓库定义为面向主题的、集成的、稳定数据仓库定义为面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合，用于支持经营管的、不同时间的数据集合，用于支持经营管理中决策制定过程。理中决策制定过程。 面向主题面向主题 集成性集成性 稳定性稳定性第五节第五节 旅游企业中的数据仓库旅游企业中的数据仓库一、数据仓库（一、数据仓库（Data Warehouse）传统辅助决策的软件结构是传统辅助决策的软件结构是“三部件三部件”型：总控部型：总控部件、

27、数据库部件和模型部件。件、数据库部件和模型部件。问题处理和人机交互问题处理和人机交互（综合部件）（综合部件）模型库管理系统模型库管理系统数据库数据库模型程序模型程序数据库管理系统数据库管理系统第五节第五节 旅游企业中的数据仓库旅游企业中的数据仓库一、数据仓库（一、数据仓库（Data Warehouse）传统辅助决策的软件结构是传统辅助决策的软件结构是“三部件三部件”型：总控部型：总控部件、数据库部件和模型部件。件、数据库部件和模型部件。第五节第五节 旅游企业中的数据仓库旅游企业中的数据仓库一、数据仓库（一、数据仓库（Data Warehouse）数据仓库在数据仓库在DSS（决策支持系统）中的地

28、位（决策支持系统）中的地位现代决策支持系统架构基于数据仓库、联机处理分现代决策支持系统架构基于数据仓库、联机处理分析和数据挖掘。析和数据挖掘。第五节第五节 旅游企业中的数据仓库旅游企业中的数据仓库一、数据仓库（一、数据仓库（Data Warehouse）数据仓库已经成为现代数据仓库已经成为现代DSS的主要数据源的主要数据源 传统传统DSSDSS架构的不足架构的不足 现代现代DSSDSS架构的突破架构的突破实际应用案例实际应用案例 基于数据仓库的高速公路营运管理辅助基于数据仓库的高速公路营运管理辅助决策系统的概念模型决策系统的概念模型第五节第五节 旅游企业中的数据仓库旅游企业中的数据仓库基于数据

29、仓库的高速公路营运管理辅助决策系统的概念模型基于数据仓库的高速公路营运管理辅助决策系统的概念模型车流量控制模型车流量控制模型路面监测模型路面监测模型速度限制模型速度限制模型事故呼叫模型事故呼叫模型高速公路数据仓库高速公路数据仓库时段控制模型时段控制模型环境维护模型环境维护模型模型管理系统模型管理系统驱动模型库驱动模型库数据库管理系统数据库管理系统车流量过多吗？车流量过多吗？怎么处理？怎么处理？路面维修路面维修什么时间合适？什么时间合适？第五节第五节 旅游企业中的数据仓库旅游企业中的数据仓库练习：请描述在电子商务领域中选择物流服练习：请描述在电子商务领域中选择物流服务商的决策过程。务商的决策过程

30、。第五节第五节 旅游企业中的数据仓库旅游企业中的数据仓库二、数据挖掘（二、数据挖掘（Data Mining）起因：丰富的数据，贫乏的知识起因：丰富的数据，贫乏的知识发展：发展：2020世纪世纪8080年代开始，数据挖掘技术年代开始，数据挖掘技术逐步发展起来逐步发展起来快速发展原因：快速发展原因：拥有巨大的数据资源，以及将这些数据资拥有巨大的数据资源，以及将这些数据资源转换为信息和知识资源的巨大需求源转换为信息和知识资源的巨大需求数据挖掘可被看作是数据管理与分析技术数据挖掘可被看作是数据管理与分析技术的自然进化产物的自然进化产物第五节第五节 旅游企业中的数据仓库旅游企业中的数据仓库二、数据挖掘（

31、二、数据挖掘（Data Mining）数据挖掘基本知识数据挖掘基本知识数据挖掘：数据挖掘：在大量的数据中挖掘感兴趣的知识（规则，规律，模式，约在大量的数据中挖掘感兴趣的知识（规则，规律，模式，约束），从数据中发现知识（哪些令人感兴趣的、有用的、隐束），从数据中发现知识（哪些令人感兴趣的、有用的、隐含的、先前未知的和可能有用的模式或知识）。含的、先前未知的和可能有用的模式或知识）。数据库中知识发现数据库中知识发现从大量数据中抽取挖掘出未知的、有价值的模式或规律从大量数据中抽取挖掘出未知的、有价值的模式或规律等知识的复杂过程。等知识的复杂过程。整个知识挖掘过程由若干挖掘步骤组成，数据挖掘仅是整个知

32、识挖掘过程由若干挖掘步骤组成，数据挖掘仅是其中一个主要步骤。其中一个主要步骤。数据挖掘实例数据挖掘实例第五节第五节 旅游企业中的数据仓库旅游企业中的数据仓库目标：挖掘的不仅仅是数据目标：挖掘的不仅仅是数据 如：目标市场，客户关系管理，市场占有量分析等。如：目标市场，客户关系管理，市场占有量分析等。数据从哪里来？数据从哪里来？-数据准备数据准备 如：信用卡交易，会员卡，商家的优惠劵，消费者投诉电话，公众生如：信用卡交易，会员卡，商家的优惠劵，消费者投诉电话，公众生活方式研究等。活方式研究等。目标市场目标市场 构建一系列的构建一系列的“客户群模型客户群模型”，这些顾客具有相同特征：兴趣爱好，这些顾

33、客具有相同特征：兴趣爱好，收入水平，消费习惯，等等。收入水平，消费习惯，等等。交叉市场分析交叉市场分析 货物销售之间的相互联系和相关性，以及基于这种联系上货物销售之间的相互联系和相关性，以及基于这种联系上的推测，如网上购物，会有推介（客户可能感兴趣的货物）的推测，如网上购物，会有推介（客户可能感兴趣的货物）财务计划财务计划 现金流转分析和预测现金流转分析和预测资源计划资源计划 总结和比较资源和花费总结和比较资源和花费竞争竞争 对竞争者和市场的监控对竞争者和市场的监控 将顾客按等级分组和基于等级的定价过程将顾客按等级分组和基于等级的定价过程 将定价策略应用于竞争更激烈的市场中将定价策略应用于竞争

34、更激烈的市场中体育竞赛体育竞赛 NBA30个球队中，有个球队中，有25个球队使用了个球队使用了IBM分析机构的数分析机构的数据挖掘工具，通过分析每个对手的数据（盖帽、助攻、犯据挖掘工具，通过分析每个对手的数据（盖帽、助攻、犯规等数据），来获得比赛时的对抗优势。规等数据），来获得比赛时的对抗优势。网络营销网络营销 通过挖掘客户网络访问日志（根据通过挖掘客户网络访问日志（根据IP地址，跟踪这个地址，跟踪这个IP地地址看这个客户访问了哪些网页，浏览了哪些商品，然后我址看这个客户访问了哪些网页，浏览了哪些商品，然后我们想客户推销合适的商品），发现客户的偏好。们想客户推销合适的商品），发现客户的偏好。1

35、.了解应用领域了解应用领域 了解相关的知识的应用的目标了解相关的知识的应用的目标2.创建目标数据集创建目标数据集 选择数据，如客户购买模式，从电子商务网站，零售店等数据库中获取选择数据，如客户购买模式，从电子商务网站，零售店等数据库中获取3.数据清理和预处理。数据清理和预处理。 把从不同数据库来的数据整合成一个整体把从不同数据库来的数据整合成一个整体-数据仓库数据仓库（60%60%）4. 数据缩减和变换数据缩减和变换-更加符合数据挖掘要求更加符合数据挖掘要求 找到有用的特征，维数缩减找到有用的特征，维数缩减/ /变量缩减，比如你只对某变量缩减，比如你只对某产品的年度销售数据感兴趣，而目前只有产

36、品的年度销售数据感兴趣，而目前只有365365份日销售数份日销售数据，因此我们要把这些数据汇总成年度数据，把据，因此我们要把这些数据汇总成年度数据，把365365变成变成一份数据。一份数据。5.选择数据挖掘的功能（方法）选择数据挖掘的功能（方法） 数据总结，分类模型数据挖掘，回归分析，数据总结，分类模型数据挖掘，回归分析，聚类分析等聚类分析等7.数据挖掘：数据挖掘：寻找感兴趣的模式寻找感兴趣的模式8.模式评估和知识表示模式评估和知识表示 对不同的用户采用不同的数据表现形式，如对不同的用户采用不同的数据表现形式，如图表，如向经理汇报。图表，如向经理汇报。9.运用发现的知识。运用发现的知识。第五节

37、第五节 旅游企业中的数据仓库旅游企业中的数据仓库二、数据挖掘（二、数据挖掘（Data Mining）数据仓库是创建商务智能过程中，继数据数据仓库是创建商务智能过程中，继数据库技术后进一步的发展（超过数据库）。库技术后进一步的发展（超过数据库）。数据挖掘工具是人们用于数据仓库和商务数据挖掘工具是人们用于数据仓库和商务智能推理过程中，支持决策、解决问题或智能推理过程中，支持决策、解决问题或创造竞争优势而挖掘有价值信息时所必需创造竞争优势而挖掘有价值信息时所必需的工具。的工具。数据挖掘：数据库中的知识挖掘数据挖掘：数据库中的知识挖掘支持商业决支持商业决策的潜能不策的潜能不断增长断增长DBA最终用户最终用户商业分析家商业分析家数据分析家数据分析家第五节第五节 旅游企业中的数据仓库旅游企业中的数据仓库三