DT数据处理技术

1、南沙白鹭总部目录content01 数据的来源02 技术流程03 DT的利益01FIRSTDT的概念DT的概念什么是DT呢？DT：英文缩写DT：多个明星人名简称DT：HTML元素DT：汇编语言中的伪操作命令DT：伊克西翁传说DT 男主角DT：数据处理技术DT：DT(Drive Test)路测DT：双调谐滤波器DT：游戏王DT(duelterminal)DT：Data TechnologyDT：DT时代DT：数字技术(Digital Technology)1.中文名 数据技术2.外文名 Data Technology3.思想观念：服务大众、激发生产力4.核心：利他主义，相信别人要比你重要，相信别

2、人比你聪明，相信别人比你能干，相信只有别人成功，你才能成功5.新的机遇也就暗藏此中，谁能先挖掘出来，谁就能抢得先机6.我理解：人们如何运用现在的科学技术，通过对已知事物规律的归纳总结与统计，来对未知事物发展规律或趋势的一种预测，从而做出相应的反应。以期达到未雨绸缪的效果01运行情况的装置03使用者自身产生的数据/信息02计算机产生的数据因特网和其他使用者行动和行为的有趣信息，从而提供了对他们的愿望和需求潜在的有用认识。04至今最大的数据是音频、视频和符号数据Data Technology数 据 处 理 技 术数据来源这些数据结构松散，数量巨大，很难从中挖掘有意义的结论和有用的信息。人们通过电邮

3、、短信、微博等产生的文本信息。例如：汽车的计步，空气的检测版面最受大家欢迎的版面，比较容易接受时间哪段时间是上网，购买，浏览等的最高峰，设置什么样子的格式，内容比较受欢迎方便购物变得更加方便，流程如何简便基本对象 包括：文字、图形、图像、声音 有组织的、可共享的数据集合 怎么运用呢？ 计算机的数据 02secondDT的技术流程 （1） 信息收集：根据确定的数据分析对象抽象出在数据分析中所需要的特征信息，然后选择合适的信息收集方法，将收集到的信息存入数据库。对于海量数据，选择一个合适的数据存储和管理的数据仓库是至关重要的。（2） 数据集成：把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地

4、集中，从而为企业提供全面的数据共享。（3） 数据规约：执行多数的数据挖掘算法即使在少量数据上也需要很长的时间，而做商业运营数据挖掘时往往数据量非常大。数据规约技术可以用来得到数据集的规约表示，它小得多，但仍然接近于保持原数据的完整性，并且规约后执行数据挖掘结果与规约前执行结果相同或几乎相同。南沙白鹭总部南沙白鹭总部（4） 数据清理：在数据库中的数据有一些是不完整的（有些感兴趣的属性缺少属性值），含噪声的（包含错误的属性值），并且是不一致的（同样的信息不同的表示方式），因此需要进行数据清理，将完整、正确、一致的数据信息存入数据仓库中。不然，挖掘的结果会差强人意。 （5） 数据变换：通过平滑聚集，

5、数据概化，规范化等方式将数据转换成适用于数据挖掘的形式。对于有些实数型数据,通过概念分层和数据的离散化来转换数据也是重要的一步。（6） 数据挖掘过程：根据数据仓库中的数据信息，选择合适的分析工具，应用统计方法、事例推理、决策树、规则推理、模糊集、甚至神经网络、遗传算法的方法处理信息，得出有用的分析信息。 （7） 模式评估：从商业角度，由行业专家来验证数据挖掘结果的正确性。 （8） 知识表示：将数据挖掘所得到的分析信息以可视化的方式呈现给用户，或作为新的知识存放在知识库中，供其他应用程序使用。03thirdDT的带来利益南沙白鹭总部1、DT时代以服务大众、激发生产力为主。2、DT让别人愈来愈强大

6、。3、DT更讲究开放、透明、分享及合作4、从IT时代到DT时代，小企业是关键。5、DT时代重体验，女性越来越厉害。6、DT时代最大的机遇和挑战：能否把IT行业和传统行业进行完美融合。南沙白鹭总部ABCDE马云表示，IT能让自己愈来愈强大，而DT能让别人愈来愈强大，DT是让你的消费者、让你的客户、让你的员工更具能力。DT更讲究开放、透明、分享及合作，IT时代诞生无数剧透。未来，大数据的云端计算处理，将消除商业社会的边界，让一切商业主体相互自由连通。而这些都是建立在全世界数据信息完全透明的基础之上。，需要物流、诚信、信息、数据和支付，这整个体系，我们是没有办法全做完，所以必须引进各种各样的合作伙伴，大家一起来干，每个人在这里面拿到一点点，你才可能有机会成功马云认为体验时代会出现女人越来越厉害的现象，因为有着独特的东西，懂得怎么服务别人、怎么理解别人、怎么支持别人。所以DT时代，可千万不要小看了女人能否把IT行业和传统行业进行完美融合，这是未来DT时代最大的机遇也是最大的挑战南沙白鹭总部13数据则常指信息的载体，把信息进行转化以便于保存和处理。数据数据是构成信息的基本单位，离散的数据没有任何价值，只有整合过的数据才有价值价值DT就是对数据的一种整合技术，把本来离散的数据整合得有规律、有价值DT数据主权、数据创新能力、关键技术、人才、数据研究、覆盖全行业的产业链、法制环境支持等几方