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文档简介
1、会计学1实验实验EVIEWS实现多元线性回归实现多元线性回归5/15/20222n借助EVIEWS软件进行受约束检验。第1页/共17页5/15/20223第2页/共17页5/15/20224例:经研究发现,家庭书刊消费受家庭收入及户主受教育年数的影响。现收集了某地区部分家庭抽样调查得到的样本数据。试建立模型对上述理论进行验证和分析。数据如下:第3页/共17页5/15/20225 从上面两散点图可以看出家庭书刊消费与家庭收入、户主受教育年数大致呈线性关系且随着家庭收入和户主受教育年数的逐渐增大家庭书刊消费也呈逐渐增大的趋势。第4页/共17页5/15/20226 从样本相关阵可以看出,家庭书刊消费
2、与家庭收入、户主受教育年数之间的相关系数高达0.788517和0.960757 ,说明家庭书刊消费与家庭收入、户主受教育年数有显著的线性关系,可以考虑建立二元线性回归模型。第5页/共17页5/15/20227第6页/共17页5/15/20228第7页/共17页5/15/202291250.01620.0864552.3703iYXX 944732. 02R (49.46026)(0.02936) (5.20217) t= (-1.011244) (2.944186) (10.06702) R2=0.951235 F=146.2974第8页/共17页5/15/2022101、经济意义检验 模型结
3、果表明在假定户主受教育年限不变的情况下,家庭月平均收入增加1元,家庭书刊年消费支出将增加0.086元;在假定家庭平均月收入不变的情况下,户主受教育年数增加1年,家庭书刊年消费支出将增加52.37元。这与我们的认识大致相符。第9页/共17页5/15/2022112、统计检验 从回归估计结果看出,模型拟合较好。可决系数为0.951235,表明家庭书刊消费支出变化的95.12%可由家庭月均收入和户主受教育年数来解释。 从回归模型的F检验值来看,F统计量的值为146.297,对应的p值为0.000000,说明模型整体上高度显著。 从变量的t检验值来看,家庭月均收入参数对应的t 统计量为2.944186
4、, 所对应的P值为0.0101;户主受教育年数参数对应的t 统计量为10.06702, 所对应的P值为0.0000;两者对应的p值均明显小于0.05,均可判断家庭月均收入和户主受教育年数对家庭书刊消费支出均有显著影响。第10页/共17页5/15/202212现有一户家庭的月均收入为4000元,户主受教育年数为18年,预测该户家庭的书刊消费是多少,构造该估计值95%的置信区间。第11页/共17页5/15/202213可得当X1=4000,X2=18时,Y等于1238.45。由单值预测和条件均值预测的公式:010000100)()()(22XXXXXXXXtYYEtY010000100)(1)(122XXXXXXXXtYYtY由估计结果知: 将 代入可得: 60.82273X和1137.87,1339.021074.37,1402.53第12页/共17页5/15/202214受约束回归第13页/共17页5/15/2022155、根据计算出的统计量做出约束是否成立的结论。RRSSURSS 和RRSSURSS 和) 1,() 1/()/()(URUUU
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