供应链的预测教材

1、集美大学工商管理学院集美大学工商管理学院 信息系信息系 黄飞飞黄飞飞Copyright 2011 faye 1预测预测 预测是对未来可能发生的情况的预计与推测。I see that you willget an A this semester.预测离不开科学测定的数据，也离不开人们的经验和判断。不能因为预测的失误而否定预测。Copyright 2011 faye 2预测的作用预测的作用 帮助管理者设计供应链系统帮助管理者设计供应链系统 产品，服务类型产品，服务类型 在何处建立生产在何处建立生产/ /服务设施服务设施 采用什么样的流程采用什么样的流程 供应链如何组织供应链如何组织 帮助管理者对系

2、统的使用进行计划帮助管理者对系统的使用进行计划 今年生产什么，生产多少今年生产什么，生产多少 如何利用现有设施提供满意服务如何利用现有设施提供满意服务Copyright 2011 faye 3Copyright 2011 faye 4Copyright 2011 faye 5Copyright 2011 faye 6Copyright 2011 faye 7Copyright 2011 faye 8 假设有六年的经营期假设有六年的经营期 每组告知你们选择什么产品每组告知你们选择什么产品 选择的原因选择的原因 限时限时20分钟分钟Copyright 2011 faye 9预测分类-按性质分 科学

3、预测科学预测 技术预测技术预测 经济预测经济预测 需求预测需求预测 需求预测为企业给出了产品在未来需求预测为企业给出了产品在未来 的一段时间里的需求期望水平的一段时间里的需求期望水平, ,为企为企 业的计划和控制决策提供了依据。业的计划和控制决策提供了依据。 需求预测与企业生产经营活动关系最密切。需求预测与企业生产经营活动关系最密切。 社会预测社会预测 社会预测是对社会未来的发展状况的预计和推测社会预测是对社会未来的发展状况的预计和推测 比如人口预测、人们生活方式变化预测、环比如人口预测、人们生活方式变化预测、环 境状况预测等。境状况预测等。Copyright 2011 faye 10预测分类

4、-按时间分按时间分长期预测(Long-range Forecast) 对5年或5年以上的需求前景的预测。它是企业长期发展规划的依据。中期预测(Intermediate-range Forecast) 中期预测是指对一个季度以上两年以下的需求前景的预测。它是制订年度生产计划、季度生产计划的依据。短期预测(Short-range Forecast) 短期预测是对一个季度以下的需求前景的预测。它是调整生产能力、采购、安排生产作业计划等具体生产经营活动的依据。Copyright 2011 faye 11预测的步骤预测的步骤 1 确定预测的目的确定预测的目的 2 确定预测的时间范围确定预测的时间范围 3

5、 选择预测的方法选择预测的方法 4 收集和分析数据收集和分析数据 5 准备预测准备预测 6 对预测进行监控对预测进行监控 “预测预测”Copyright 2011 faye 12预测方法定性预测方法定量预测方法Delphi法用户期望调查法部门主管讨论法销售人员意见汇集法因果模型时间序列模型移动平均法加权移动平均法 指数平滑法乘法模型加法模型时间序列平滑模型时间序列分解模型 预测方法单纯法Copyright 2011 faye 13 定量预测方法定量预测方法 时间序列预测（Time Series Forecasts）趋势成分（Trend ）- 数据长期变化趋势季节性波动（Seasonality）

6、 - 数据短期有规律的波动不规则波动（Irregular variations）- 异常因素引起的波动随机波动（Random variations）- 随机因素引起的波动Copyright 2011 faye 14Copyright 2011 faye 15将前期实际得到的结果作为下一期的预测值特点 使用简单，没有代价 不用数据分析 容易理解 预测精度不高单纯法单纯法（ Nave Forecasts）Copyright 2011 faye 16时间序列稳定的情况 F(t) = A(t-1)， A(t-1) 为（t-1)期实际值，F(t)为t期的预测值对季节性波动 F(t) = A(t-n)，n

7、为波动周期对有趋势变化情况 F(t) = A(t-1) + (A(t-1) A(t-2) 单纯法的应用单纯法的应用Copyright 2011 faye 17移动平均法简单移动平均（Simple moving average）加权移动平均（Weighted moving average）指数平滑法（Exponential smoothing）Copyright 2011 faye 18简单移动平均简单移动平均SMAt+1 = nAt+i-ni = 1n实际值实际值SMA3SMA5Copyright 2011 faye 19Copyright 2011 faye 20加权移动平均加权移动平均WM

8、At+1 = niAt+i-ni = 1n35373941434547123456789101112实际值实际值WMA3WMA5Copyright 2011 faye 21Copyright 2011 faye 22一次指数平滑法(Single exponential smoothing)n最近的实际观察值赋予最大的权重.”年龄”越大的实际值权重越小Ft = Ft-1 + (At-1 - Ft-1) = At-1 +（1- ）Ft-1 Ft 新的预测值， Ft-1前期预测值，At-1前期的实际需求， 平滑系数Copyright 2011 faye 23？41.80433？42402421预测植

9、（预测植（=0.4=0.4）预测植（预测植（=0.1=0.1）实际值实际值月份月份41.9240441.7341541.6639641.3946741.85448？Copyright 2011 faye 24（1）取）取0.1, F1 = A1，：，：按照公式：按照公式：Ft Ft-1 + （At-1 Ft-1）当当t=2时，公式变为：时，公式变为：F2 F1 （A1 F1）；）；计算：计算：F2 F1 （A1 F1） 42 0.1 (42 42) = 42.当当t=3时，公式变为：时，公式变为：F3 F2 （A2 F2）= 42 + 0.1 (40 42) = 41.8,当当t=4时，公式变

10、为：时，公式变为：F4 F3 （A3 F3）= 41.8 + 0.1 (43 41.8) = 41.92,用一次指数平滑法预测用一次指数平滑法预测Copyright 2011 faye 25 （2） 0.4, ？ 请写出计算过程及结果Copyright 2011 faye 2641.2041.804334242402421预测植（预测植（=0.4=0.4）预测植（预测植（=0.1=0.1）实际值实际值月份月份41.9241.9240441.1541.7341541.0941.6639640.2541.3946742.5541.85448Copyright 2011 faye 27矫正需求趋势的

11、指数平滑法矫正需求趋势的指数平滑法Holt模型模型 需求的系统成分=需求水平+需求趋势 对需求Dt和时期t之间做线性回归，得到对需求水平和需求趋势的初始预测值 Dt=at+b Ft+1=Lt+Tt Ft+n=Lt+nTt Lt+1= Dt+1+(1- )(Lt+Tt) Tt+1=( (Lt+1 - Lt)+(1-)+(1-)Tt)Tt 例题见例题见P204P204Copyright 2011 faye 28矫正需求趋势和季节性的指数平滑法（矫正需求趋势和季节性的指数平滑法（winter模型）模型） 需求的系统成分=（需求水平+需求趋势）*季节系数 Ft+1=（Lt+Tt）St+1 Ft+n=（