我国的网络现状

1、课程报告课程报告我国网络建设现状我国网络建设现状1三种计算的区别与联系三种计算的区别与联系2 互联网 无线网络互联网 2012年7月19日，中国互联网络信息中心（CNNIC）在京发布第30次中国互联网络发展状况统计报告（以下简称报告）。 报告显示，截至2012年6月底，中国网民数量达到5.38亿，增长速度更加趋于平稳；其中最引人注目的是，手机网民规模达到3.88亿，手机首次超越台式电脑成为第一大上网终端。 一、网民规模 （一）总体网民规模 截至2012年6月底，中国网民数量达到5.38亿，互联网普及率为39.9%。在普及率达到约四成的同时，中国网民增长速度延续了自2011年以来放缓的趋势，20

2、12年上半年网民增量为2450万，普及率提升1.6个百分点。 （二）手机网民规模 截至2012年6月底，我国手机网民规模达到3.88亿，较2011年底增加了约3270万人，网民中用手机接入互联网的用户占比由上年底的69.3%提升至72.2%。 手机网民上一波的快速增长周期在2010年上半年结束，从2011年下半年开始，手机网民的增速重新出现回升势头，终端的普及和上网应用的创新是新一轮增长的重要刺激因素。 一、基础资源概述一、基础资源概述 截至2012年6月底，我国IPv4地址数量为3.30亿，拥有IPv6地址12499块/32。 截至2012年6月我国域名总数为873万个，其中.CN域名数为3

3、98万个，两者均出现明显增长。网站总数达到250万个。 国际出口带宽达到1,548,811Mbps，半年增长率为11.5%。 二、二、IPIP地址地址 截至2012年6月底，我国IPv4地址数量为3.30亿。由于全球IPv4地址数已于2011年2月分配完毕，因而自2011年开始我国IPv4地址数量基本没有变化，当前IP地址的增长已转向IPv6。 三、域名三、域名 截至2012年6月底，我国域名总数为873万个，较2011年底增加98万个，半年增长率为12.7%。 截至2012年6月，.CN域名数为398万个，半年增加46万个 四、网站四、网站 截至2012年6月，中国网站数量为250万，半年增

4、长21万个，增长率为9.1%。 五、网络国际出口带宽五、网络国际出口带宽 截至2012年6月底中国国际出口带宽为1,548,811Mbps，半年增长率为11.5%。网民互联网应用状况网民互联网应用状况 一、整体互联网应用状况一、整体互联网应用状况 即时通信第一大应用的地位更加稳固 网上银行和网上支付应用增速加快 微博进入平稳增长期，手机微博用户增长保持强劲势头 手机网络视频用户增幅明显 二、手机网民应用状况二、手机网民应用状况 2012年上半年，交流沟通类应用与信息获取类应用依然是手机的主流应用，其中手机网民对手机微博和手机搜索的使用率有较大幅度增长；手机娱乐类应用中，在线收看或下载视频发展速

5、度较快；手机商务类应用渗透率较低，但用户规模增长较快。 手机即时通信使用率趋于稳定，但依然保持领先手机即时通信使用率趋于稳定，但依然保持领先地位地位 手机搜索使用率排名第二，仍保持较高增速手机搜索使用率排名第二，仍保持较高增速 手机微博是手机网民使用率增长幅度最大的应用手机微博是手机网民使用率增长幅度最大的应用 手机网络视频是手机娱乐类应用的增长亮点手机网络视频是手机娱乐类应用的增长亮点 移动电子商务渗透率较低，但用户规模增长较快移动电子商务渗透率较低，但用户规模增长较快 无线互联网是建立在无线网络基础上的互联网，它是由移动无线网络组成，并实现网络的手机数据双向传输的网络，是一个集线器式的网络

6、。目前出现的移动梦网和联通在线实际上是无线互联网的几个门户站点。无线网络即是由中国移动、中国联通、中国电信、提供的没有硬线路的网络。目前中国的无线网络包括：中国移动的GSM 网络，中国联通的GSM 网络和CDMA 网络，中国电信的PHS网络语音业务语音业务增值业务增值业务 三种计算的区别与联系三种计算的区别与联系分布式计算格网计算云计算区别与联系分布式计算分布式计算 分布式计算分布式计算是一门计算机科学，是一门计算机科学，它研究如何把一个需要非常巨大它研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分许多小的部分，然后把这些部分分配给

7、许多计算机进行处理，最分配给许多计算机进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。最终的结果。 传统的C/S模型。如HTTP/FTP/SMTP/POP/DBMS等服务器。客户端向服务器发送请求，服务器处理请求，并把结果返回给客户端。客户端处于主动，服务器处于被动。这种调用是显式的，远程调用就是远程调用，本地调用就是本地调用，每个细节你都要清楚，一点都含糊不得。 集群技术。近年来PC机的计算能力飞速发展，而服务器的计算能力，远远跟不上客户端的要求。这种多对一的关系本来就不公平，人们已经认识到靠提高单台服务器的计算能力，永远满足性能上的要求。一种称集群的技术出现

8、了，它把多台服务器连接起来，当成一台服务器来用。这种技术的好处就是，不但对客户来说是透明的，对服务器软件来说也是透明的，软件不用做任何修改就可以在集群上运行。集群技术的应用范围也仅限于此，只能提高同一个软件的计算能力，而对于多个不同的软件协同工作无能为力。 通用型分布式计算环境。如CORBA/DCOM/ RMI/ DBUS等，这些技术(规范)差不多都有具有网络透明性，被调用的方法可能在另外一个进程中，也可能在另外一台机器上。调用者基本上不用关心是本地调用还是远程调用。当然正是这种透明性，造成了分布式计算的滥用，分布式计算用起来方便，大家以为它免费的。实际上，分布式计算的代价是可观的，据说跨进程

9、的调用，速度可能会降低一个数量级，跨机器的调用，速度可能降低两个数量级。一些专家都建议减少使用分布式计算，即使要使用，也要使用粗粒度的调用，以减少调用的次数。 在客户端要引入一个代理(Proxy)对象。它全权代理实际对象，调用者甚至都不知道它是一个代理，可以像调用本地对象一样调用这个对象。当调用者调用Proxy的函数时，Proxy并不做实际的操作，而是把这些参数打包成一个网络数据包，并把这个数据包通过网络发送给服务器。 在服务器引入一个桩(Stub)对象，Stub收到Proxy发送的数据包之后，把数据包解开，重新组织为参数列表，并用这些参数就调用实际对象的函数。实际对象执行相关操作，把结果返回

10、给Stub，Stub再把结果打包成一个网络数据包，并把这个数据包通过网络发送给客户端的Proxy。 Proxy收到结果数据包后，把数据包解开为返回值，返回给调用者。 分布式计算比起其它算法具有以下优点： 1、稀有资源可以共享。 2、通过分布式计算可以在多台计算机上平衡计算负载。 3、可以把程序放在最适合运行它的计算机上。 其中，共享稀有资源和平衡负载是计算机分布式计算的核心思想之一。 格网计算格网计算 格网计算（grid computing ），又称作“网格计算” 目前现有的应用网格 ： 美国科学格网（DOE Science Grid）、 远程分布式计算与通信（Distance and Dis

11、tributed Computing and Communication，DisCom2） 地球系统格网（Earth System Grid II，ESG）、 TeraGrid 国家地震工程仿真格网（Network for Earthquake Engineering Simulation Grid，NEES Grid） CrossGrid 天体物理虚拟天文台（Astronomical Virtual Observatory，AVO） 英国国家格网（U.K. National Grid） 德国的计算资源统一接口项目（Uniform Interface to Computing Resource

12、s，UNICORE） 亚太地区格网（APGrid ） 国内的网格现有项目： ACI工程：目标是把分布在不同地理位置的高性能计算机、贵重仪器、数据库等 用高速网络连接在一起构成一台虚拟计算机，用户通过ACI共享资源、共同讨论、合作开展科研项目。 织女星计划（Vega计划）以元数据、构件框架、智能体、格网公共信息协议和格网计算协议为主要研究突破点。 国外现有的网格项目： 美国科学格网项目：目标是建立基于格网中间件（Gridware）和系统工具的高级分布式计算基础设施（ADCI）使能源部科学计算体系的可伸缩性满足能源部内部科学研究任务要求。 远程分布式计算与通信项目：目标是创建一个用于访问美国能源部

13、三个武器实验室的具有可操作性的格网， 以支持国防计划中远程计算和分布式计算这两个关键战略领域复杂的分析、设计、制造、认证功能。 地球系统格网（Earth System Grid II，ESG）项目：由阿贡国家实验室（Argonne National Laboratory）等 五个国家实验室的科学家联合承担。主要目标是解决从全球地球系统模型分析和发现知识所面临的巨大挑战，下一代气候研究提供一个无缝的强大的虚拟协同环境。 国家地震工程仿真格网：目标是使地震研究人员能够进行各种地震工程实验数据分析的大规模计算任务。 信息动力格网：目标是为国家航空航天局科学研究任务提供持续、可靠的计算动力源。 美国国

14、家技术格网项目：目标是创建一个无缝集成的协同计算环境原型系统。 虚拟实验室项目：致力于研究、设计、开发能够帮助解决数据密集的、涉及大规模计算的分子生物学问题的格网技术。 天体物理仿真合作实验室项目：主要目标是利用Cactus和Globus格网计算的研究成果为高级可视化交互和 元计算提供大规模并行计算能力，实现在相对论天体物理学领域的大规模仿真。 国际虚拟数据格网实验室项目：由欧盟的数据格网（DataGrid）、美国的格网物理网络（Grid Physics Network）和粒子物理数据格网（Particle Physics Data Grid）协作创建。 网格计算网格计算 实际上，网格计算就是

15、分布式计算的一种，是利用互联网把分散在不同地理位置的电脑组织成一个虚拟的超级计算机，其中每一台参与计算的计算机就是一个节点，而整个计算是由成千上万个节点组成的一张网格。网格计算的实质就是组合与共享资源并确保系统安全。网格计算的组成网格计算的组成 网格主要由6 部分组成,即网格节点、数据库、贵重网络设备、可视化设备、宽带主干网和网格软件.网格节点就是网格计算资源的提供者 ,它包括高端服务器、集群系统、MPP系统大型存储设备和数据库等.这些资源在地理位置上是分布的 ,系统具有异构特性，网格系统软件起着关键的作用，统一管理计算网格，将各个结点集成起来，组成一个虚拟协同高性能计算环境， 向社会大众和各

16、领域的科研机构统一提供高性能计算和海量信息处理服务 网格计算的目的是，通过任何一台计算机都可以提供无限的计算能力，可以接入浩如烟海的信息。这种环境将能够使各企业解决以前难以处理的问题，最有效地使用他们的系统，满足客户要求并降低他们计算机资源的拥有和管理总成本。网格计算的主要目的是设计一种能够提供以下功能的系统： 提高或拓展企业内所有计算资源的效率和利用率，满足最终用户的需求，同时能够解决以前由于计算、数据或存储资源的短缺而无法解决的问题。 建立虚拟组织，通过让他们共享应用和数据来对公共问题进行合作。 整合计算能力、存储和其他资源，能使得需要大量计算资源的巨大问题求解成为可能。 通过对这些资源进

17、行共享、有效优化和整体管理，能够降低计算的总成本。 网格环境的最终目的是，从简单的资源集中发展到数据共享，最后发展到协作处理和有质量的服务(Quality of Service)。 资源集中 使公司用户能够将公司的整个 IT 基础设施看作是一台计算机，能够根据他们的需要找到尚未被利用的资源。 数据共享 使各公司接入远程数据。这对某些生命科学项目尤其有用，因为在这些项目中，各公司需要和其他公司共享人类基因数据。 通过网格计算来合作 使广泛分散在各地的组织能够在一定的项目上进行合作，整合业务流程，共享从工程蓝图到软件应用程序等所有信息，协同处理项目中的问题。 有质量的服务(QoS)是指能针对不同用

18、户或者不同数据流采用相应不同的优先级，或者是根据应用程序的要求，保证数据流的性能达到一定的水准。为同一网络中的各结点提供质量有保障的服务。 利用网格 ,芯片设计厂家可以将他们在数星期内方可完成的设计任务在数小时之内就可顺利完成 ,从而大大节省了产品面市时间。 汽车制造厂商可以利用网格进行模型的模拟测试 ,从而取代原来的电路测试和风洞试验 ,降低了产品成本. 在金融行业 ,网格在风险抵抗等方面有良好的表现.在基因工程领域 ,网格则是药物分子模拟、药物研究、基因测序等应用的最理想工具。 云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动

19、态易扩展且经常是虚拟化的资源。 云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。 狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源； 广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。云计算云计算 Wiki定义：云计算是一种通过Internet以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化的资源的计算模式。 美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：云计算是一种按使用量付费的模式，

20、这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。 通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将与互联网更相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。 好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。 云计算主要经历了四个阶段才发展到现在这样比

21、较成熟的水平，这四个阶段依次是电厂模式、效用计算、网格计算和云计算。 电厂模式阶段：电厂模式就好比是利用电厂的规模效应，来降低电力的价格，并让用户使用起来更方便，且无需维护和购买任何发电设备。 效用计算阶段：其核心借鉴了电厂模式，具体目标是整合分散在各地的服务器、存储系统以及应用程序来共享给多个用户，让用户能够像把灯泡插入灯座一样来使用计算机资源，并且根据其所使用的量来付费。 网格计算阶段：研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多低性能的计算机来处理，最后把这些计算结果综合起来攻克大问题。 云计算阶段：云计算的核心与效用计算和网格计算非常类似

22、，也是希望IT技术能像使用电力那样方便，并且成本低廉。但与效用计算和网格计算不同的是，现在在需求方面已经有了一定的规模，同时在技术方面也已经基本成熟了 云计算可以认为包括以下几个层次的服云计算可以认为包括以下几个层次的服务：务：基础设施即服务基础设施即服务（IaaSIaaS），），平台即平台即服务服务（PaaSPaaS）和）和软件即服务软件即服务（SaaSSaaS）。）。 IaaS：基础设施即服务。消费者通过Internet可以从完善的计算机基础设施获得服务 PaaS：平台即服务。PaaSPaaS实际上是指将软件研发的平台作为一种服务，以SaaSSaaS的模式提交给用户。因此，PaaSPaaS

23、也是SaaSSaaS模式的一种应用。但是，PaaSPaaS的出现可以加快SaaSSaaS的发展，尤其是加快SaaSSaaS应用的开发速度。 SaaS：软件即服务。它是一种通过InternetInternet提供软件的模式，用户无需购买软件，而是向提供商租用基于WebWeb的软件，来管理企业经营活动。 格网计算与分布式计算格网计算与分布式计算 格网计算作为新一代的分布式计算方法，与传统分布式计算的主要区别在于： 格网计算是在没有集中控制机制的情况下，通过对计算资源进行大规模共享，满足应用对高性能计算要求，并且这种对计算资源进行大规模共享是动态的、柔性的、安全的和协作式的。 网格计算是分布式计算的

24、一种特例，但是有区别，区别仅仅在编程方法和实际应用的范围上 分布式更偏向于计算任务的分解，将计算任务化整为零，将大家的处理能力化零为整；网格计算更偏向于计算能力的集中。 分布式计算是你和其他人一起组成“一台”专供某些科研组织使用的超级处理机，网格计算是将所有网内其他人的电脑组成一台专供你自己使用的超级处理机。网格计算与云计算网格计算与云计算： 网格计算和云计算有相似之处，特别是计算的并行与合作的特点 云计算和网格计算都是可伸缩的。可伸缩性是通过独立运行在通过 Web 服务连接的各种操作系统上的应用程序实例的负载平衡实现的。 两种计算类型都涉及到多承租（multitenancy）和多任务，即很多用户可以执行不同的