QC培训七大手法01

1、QCC 改改 善善 七七 大大 手手 法法 QCC活动推进小组活动推进小组 二二0一三年六月一三年六月德意电器股份有限公司德意电器股份有限公司自主改善自主改善. .自发行动自发行动. .全员参与全员参与QCC QCC 改改 善七大善七大手法：调查表收集、整理资料；柏拉图确定主导因素；因果图寻找引发结果的原因；散布图展示变量之间的线性关系；分层法从不同角度层面发现问题；直方图展示过程的分布情况；控制图识别波动的来源；散布图排列图简易图表调查表 因果图直方图控制图Q C Q C 七七 种种 工工 具具 序号程序方法12345678910制定对策对策实施检查效果巩固措施遗留问题确定主因分析原因设定目

2、标现状调查选题注：1、特别有效特别有效 有效有效 有时采用有时采用 2 2、简易图表包括：柱形图、饼分图、折线图、雷达图、箭条图、简易图表包括：柱形图、饼分图、折线图、雷达图、箭条图七种工具的运用途径七种工具的运用途径 一、调查表一、调查表l调查表：调查表：又叫检查表、核对表、统计分析表。它用来系统又叫检查表、核对表、统计分析表。它用来系统的收集资料、积累数据、确认事实并对数据进行整理分析。的收集资料、积累数据、确认事实并对数据进行整理分析。 l原理：原理：实事求是的原则，一切用事实和数据说话的原理。实事求是的原则，一切用事实和数据说话的原理。l应用范围：应用范围：QCC小组活动小组活动 事故

3、分析事故分析 改善项目改善项目 工作效率分析工作效率分析 所有需调查原因的活动所有需调查原因的活动既可用于数字数据分析，既可用于数字数据分析，又可用于非数字数据分又可用于非数字数据分析的工具析的工具调查表应用实例调查表应用实例 2、不合格项目调查表、不合格项目调查表 插头焊接缺陷调查表插头焊接缺陷调查表 N = 4870 调查者：吴调查者：吴XX 日期：年日期：年 月月 日日 地点：地点：X公司插头焊接小组公司插头焊接小组 序号序号 ABCDEFG项项 目目 插头槽径大插头槽径大 插头假焊插头假焊 插头焊化插头焊化 插头内有焊锡插头内有焊锡 绝缘不良绝缘不良芯线未露芯线未露 频频 数数 累计频

4、数累计频数 累计累计% 3367 521 382 201 156 120 4747 4270 3888 3367 4627 4471 69.14 79.82 87.69 91.82 95.02 97.48 其它其它 123 4870 100 3、缺陷位置调查表、缺陷位置调查表 按不合格的部位进行的调查表（图示法）按不合格的部位进行的调查表（图示法） 车车 型型 检查者检查者 检查处检查处 调查目的调查目的 工工 序序 调查数调查数 车车 身身 喷漆缺陷喷漆缺陷 2139辆辆 图示：图示： 流漆流漆 花色花色 尘粒尘粒 4 4、矩阵调查表、矩阵调查表 塑料制品外观质量调查表塑料制品外观质量调查表

5、 调查人：李调查人：李x 时间时间 ： 地点：某厂地点：某厂 方式：实地观测方式：实地观测缺陷符号：缺陷符号： 疵点疵点 气孔气孔 成形成形 变形变形 其它其它 上午 下午上午 下午上午 下午上午 下午上午 下午上午 下午2月月5日日 2月月6日日 2月月10日日 2月月9日日 2月月8日日 2月月7日日 机机号号 12 5 5、用于非数字数据分析的调查表实例、用于非数字数据分析的调查表实例 某商场对顾客满意情况的调查表（表格式）某商场对顾客满意情况的调查表（表格式） 调查者：调查者： 日期：日期： 地点：地点： 调查方式：调查方式： 总计：总计：NO 123456调查项目调查项目 服务态度差

6、服务态度差 商品种类少商品种类少 商场环境差商场环境差 价格偏高价格偏高 服务设施差服务设施差 其它其它 满意满意 较满意较满意 不满意不满意 满意情况满意情况 具体意见具体意见 Pareto Diagram用于数字数据分析的工具用于数字数据分析的工具帕累托曲线20018014080400100%50%25%75%N=200 A B C D E 其它其它 项目项目 柏拉图特点：柏拉图特点： a、两个直角坐标、两个直角坐标 横横 - 项目项目 纵纵 左左 频数频数 右右 频率频率 % b、按高低顺序排列的柱形、按高低顺序排列的柱形 宽度一致宽度一致 依频次高低从左至右排列依频次高低从左至右排列

7、“其它其它”频数较小的次要项目的频数较小的次要项目的“总合总合”排在最排在最后后 （一般不超过总数的（一般不超过总数的10%） “项目项目”是与目的相对应的同一层次的相关类别是与目的相对应的同一层次的相关类别 c、累计百分比折线、累计百分比折线 邻线夹角小于邻线夹角小于180度（度（“其它其它”对应位置除外对应位置除外） 按重要性顺序显示每一项目，对总体效果的作用按重要性顺序显示每一项目，对总体效果的作用排列改进的机会排列改进的机会 程序：程序： 明确分析的题目明确分析的题目 收集数据（尽可能多的）收集数据（尽可能多的） 做统计表进行必要的计算做统计表进行必要的计算 排列图、完整的标注排列图、

8、完整的标注 分析问题找出关键少数分析问题找出关键少数 图名图名 必要的标注：必要的标注： 总数：总数：N 分类数据：分类数据：NO 坐标值、百分比、原点坐标值、百分比、原点 绘图人绘图人 日期及收集数据的条件日期及收集数据的条件柏拉图的应用柏拉图的应用:排列数据的统计表排列数据的统计表 序号序号 123456合计项项 目目 A B C D E其它其它 频频 数数 累计频数累计频数 累计累计% 80 6030 20 4 6 200 170 140 80 194 190 40 70 85 95 97 100 200 200100柏拉图实例柏拉图实例: 柏拉图实例柏拉图实例: 某商场服务质量排列图某

9、商场服务质量排列图 20016012080400100%50%25%75%N=200频数频数态度差态度差 种类少种类少 环境差环境差 价格高价格高 设施差设施差 其它其它 项目项目 70%40%97%95%85%频率频率项目废 品数 ( 件 )频 率( % )累 计频 率( % )欠铸174636.2336.23冷隔153731.8968.12小砂眼91318.9587.07粘砂49310.2397.3其他1302.7100合计4819100铸造件废品统计表铸造件废品统计表欠铸 冷隔 小砂眼 粘砂 其他累计频率废品数400030002000100001009080706050403020100

10、排列图实例排列图实例: 排列图实例排列图实例: 2、找出关键的少数，次要的多数、找出关键的少数，次要的多数; 3、给目标值的制定提供依据、给目标值的制定提供依据 .关键的少数看三点：关键的少数看三点： (1) 看图形：关键问题比例高；看图形：关键问题比例高； (2) 看目标值：对目标值的影响大；看目标值：对目标值的影响大； (3) 看实际能解决的问题（不可抗拒因素排除）。看实际能解决的问题（不可抗拒因素排除）。 1、排列改进的机会、排列改进的机会 ; 2223因果图又称因果图又称 石川图、特性要因图、鱼刺图石川图、特性要因图、鱼刺图2425应用：应用： 1、分析和表达因果关系、分析和表达因果关

11、系 2、通过识别症状分析原因、寻找措施、促进解决、通过识别症状分析原因、寻找措施、促进解决 程序：程序： 1、确定分析的主要问题、确定分析的主要问题“单一目的，因素不交单一目的，因素不交叉叉” 2、收集语言资料、收集语言资料 畅所欲言，各抒已见畅所欲言，各抒已见 不反驳、不争论不反驳、不争论 详细记录、对号入座详细记录、对号入座 3、语言资料分层、语言资料分层 4、绘制因果草图，并反复修改定图、绘制因果草图，并反复修改定图 5、结合现场，确认要因，用方框框起来、结合现场，确认要因，用方框框起来 6、使用验证、补充、修正、完善、使用验证、补充、修正、完善 261、因素展开到能采取措施为止、因素展

12、开到能采取措施为止 2、末端因素上找要因、末端因素上找要因 3、要因确认要用事实和数据说话、要因确认要用事实和数据说话 4、同一词语不能重复出现、同一词语不能重复出现 5、按、按“因果关系因果关系”画图箭头不可反画图箭头不可反向向 6、单一目的型的因果分析，不允许交叉、单一目的型的因果分析，不允许交叉 7、要、要“鲫鱼鲫鱼”的刺，不要带鱼的刺的刺，不要带鱼的刺 8、成功的因果图，要分析到第二、三层原因、成功的因果图，要分析到第二、三层原因 9、一个主要质量问题只能画一张因果图、一个主要质量问题只能画一张因果图 27溜溜肉肉片片嚼嚼不不烂烂 第一层原因第一层原因 不认真不认真 因素类别因素类别

13、人人机机法法料料技术水平低技术水平低 未培训未培训 第一次做第一次做 第二层原因第二层原因 炉温低炉温低 火力不足火力不足 火开的小火开的小 肉质不好肉质不好 肉中有筋肉中有筋 火候不好火候不好 油不热油不热 炒时间长炒时间长 量大量大 未用淀粉未用淀粉 刀工不好刀工不好 竖丝切肉竖丝切肉 28目的：找出主要原因，为制定对策提供依据目的：找出主要原因，为制定对策提供依据主要关注四点：主要关注四点： 将末端因素全部收齐将末端因素全部收齐 排除不可抗拒因素排除不可抗拒因素 逐条到现场确认或经测量测试后确认逐条到现场确认或经测量测试后确认 没有主观推理或不置可否的描述。没有主观推理或不置可否的描述。

14、无固定模式，方法可灵活多样无固定模式，方法可灵活多样3 3 3 3 % %29 主要原因的判断准则主要原因的判断准则30序号序号末端原因末端原因确认内容确认内容确认方法确认方法标准标准确认人确认人完成日期完成日期要因确认计划表要因确认计划表31序号序号末端因素末端因素验证方法验证方法验证人验证人验证结果验证结果是否要因是否要因1 1槽钢长短误差大槽钢长短误差大数据记录数据记录徐兴红徐兴红对对6060件件/5/5台槽钢长度测量误差台槽钢长度测量误差0.11.3mm0.11.3mm要因要因2 2压圈焊接变形压圈焊接变形数据记录数据记录虞春芳虞春芳压圈受槽钢不同长度的拉力，成波浪形压圈受槽钢不同长度

15、的拉力，成波浪形要因要因3 3操作者技能不足操作者技能不足调查分析调查分析周爱华周爱华装配操作者经验丰富装配操作者经验丰富非要因非要因4 4操作者对安装结构不了解操作者对安装结构不了解调查分析调查分析诸伟明诸伟明操作者为零件加工，不了解电机装配结构，操作者为零件加工，不了解电机装配结构，加工基准选定为自行理解加工基准选定为自行理解要因要因5不正确的测量方法不正确的测量方法调查分析调查分析周伟红周伟红范龙贵范龙贵按图从端面控制，止口深度取最深点，造成按图从端面控制，止口深度取最深点，造成定子中心偏移定子中心偏移要因要因6工艺无可靠性文件指导工艺无可靠性文件指导调查分析调查分析计晓军计晓军加工文件

16、为常规指导文件，未明确要求加工文件为常规指导文件，未明确要求非要因非要因7零部件积累误差零部件积累误差调查分析调查分析虞春芳虞春芳对对6 6台完工待装零部件进行确认（包括压圈、台完工待装零部件进行确认（包括压圈、铁心、机座、端盖、轴承铁心、机座、端盖、轴承要因要因8图示标注方法存在不足图示标注方法存在不足调查分析调查分析杨伟民杨伟民邬建江邬建江止口深度从端面引出，未考虑加工、焊接变止口深度从端面引出，未考虑加工、焊接变形等积累误差形等积累误差要因要因9设备陈旧、精度低设备陈旧、精度低现场查看现场查看吕忠军吕忠军设备精度低，增加各配合零件积累误差设备精度低，增加各配合零件积累误差非要因非要因32

17、是否要因非非是是非非333435制定对策表制定对策表按照按照“5W1H”原则进行原则进行5W1H:What-对策对策 Why-目标目标 How-措施措施Where-地点地点 When-时间时间 Who-负责人负责人对策表表头对策表表头36序号序号要因要因对策对策目标目标措施措施负责人负责人1 1职工操作职工操作不熟练不熟练加强新近厂加强新近厂短期合同工短期合同工的系统培训的系统培训熟练操作，熟练操作，考核合格考核合格由工艺员、段长及带徒导由工艺员、段长及带徒导师联合进行操作指导考评师联合进行操作指导考评田杰田杰 陶玉国陶玉国2 2工装尺寸工装尺寸保证系数保证系数小小增大尺寸保增大尺寸保证系数证

18、系数无加工缺料无加工缺料修改左侧芯盒工装，经过修改左侧芯盒工装，经过实际测量，应增加实际测量，应增加0.8mm0.8mm尺寸加工保证余量尺寸加工保证余量张聚辉张聚辉3 3树脂加入树脂加入配比偏高配比偏高细化、改进细化、改进配比配比制定合适的制定合适的加入配比加入配比细化细化WD615WD615和和WD618WD618气缸体气缸体水套芯不同的树脂加入配水套芯不同的树脂加入配比比张聚辉张聚辉刘强刘强4 4砂芯烘干砂芯烘干摆放不规摆放不规范范改进操作改进操作烘干彻底烘干彻底调整大缸芯在烘干芯架子调整大缸芯在烘干芯架子上的摆放数量，增大芯子上的摆放数量，增大芯子间间隔间间隔刘强刘强5 5雨季气候雨季气

19、候潮湿潮湿采取措施降采取措施降低气候潮湿低气候潮湿对铸件质量对铸件质量影响影响增加过程控增加过程控制措施制措施对砂芯涂料的吸潮特性进对砂芯涂料的吸潮特性进行统计分析，制定出砂芯行统计分析，制定出砂芯烘干后最长搁置时间及对烘干后最长搁置时间及对策策张聚辉张聚辉37序序号号要因项目要因项目对策对策目标目标措施措施地点地点负责人负责人完成完成日期日期1 1装卸吊具存在装卸吊具存在缺陷缺陷改进装卸吊改进装卸吊具具装卸吊具造成修复率装卸吊具造成修复率下降至下降至0.1%0.1%以下以下具体包括端部衬板、夹臂等具体包括端部衬板、夹臂等零件设计缺陷予以改进零件设计缺陷予以改进17801780热轧精热轧精整分

20、厂整分厂蔡蔡 才才赵有力赵有力06.106.12 2中间库吊具不中间库吊具不规范规范规范新开源规范新开源库装卸吊具库装卸吊具中间库吊具造成修复中间库吊具造成修复率下降至率下降至0.5%0.5%以下以下中间库中间库装卸采用尼龙橡胶带，装卸采用尼龙橡胶带，内圈加钢卷保护环内圈加钢卷保护环新开源库新开源库邵国俊邵国俊张张 齐齐朱朱 良良06.106.13 3物流储运无控物流储运无控制手段制手段减少钢卷中减少钢卷中转环节转环节物流储运造成修复率物流储运造成修复率下降至下降至0.2%0.2%以下以下1 1、落实新开源库为供、落实新开源库为供BNABNA互互供料唯一中转库供料唯一中转库2 2、建立五联单的

21、确认流程、建立五联单的确认流程各物流节点各物流节点张张 齐齐郭树宝郭树宝06.206.24 4吊运操作不规吊运操作不规范范规范吊运操规范吊运操作作吊运操作造成修复率吊运操作造成修复率下降至下降至0.1%0.1%以下以下行车起吊和放下时必须确保行车起吊和放下时必须确保2 2次吊运，规范指吊次吊运，规范指吊17801780热轧精热轧精整分厂整分厂蔡蔡 才才赵有力赵有力06.106.15 5塔型超标塔型超标控制出厂塔控制出厂塔型高度型高度塔型超标造成修复率塔型超标造成修复率下降至下降至0.5%0.5%以下以下轧制区域严格控制供轧制区域严格控制供BNABNA卷卷取所造成的塔型高度取所造成的塔型高度50

22、50mmmm，检验增加巡检人员从严把关检验增加巡检人员从严把关制造管理部制造管理部王王 晋晋06.106.16 6溢出边超标溢出边超标控制出厂溢控制出厂溢出边出边溢出边超标造成修复溢出边超标造成修复率下降至率下降至0.5%0.5%以下以下钢卷不允许存在溢出边，钢卷不允许存在溢出边，热热轧轧检验通过巡检从严把关检验通过巡检从严把关制造管理部制造管理部庄志民庄志民06.106.17 7库位倒垛边损库位倒垛边损多多减少钢卷库减少钢卷库位倒垛操作位倒垛操作库位倒垛多造成修复库位倒垛多造成修复率下降至率下降至0.1%0.1%以下以下合理安排库位、有效减少倒合理安排库位、有效减少倒垛操作垛操作178017

23、80热轧精热轧精整分厂整分厂蔡蔡 才才赵有力赵有力06.106.138 四、散布图四、散布图散布图的制作方法散布图的制作方法1、收集成对的数据（x1,y1),(x2,y2), 整理成数据表。 No.XY1X1Y12X2Y23X3Y34X4Y42、找出x，y的最大值及最小值。3、以x，y的最大值及最小值建立x-y座标，并决定 适当刻度便于绘点。4、将数据依次点于x-y座标中，两组数据重复时以 表示。YX 散布图的制作方法散布图的制作方法5、添加趋势线，计算相关系数r，得出线性关系。r=1，完全相关；r=-1，完全不相关；r=0，无线性相关关系，但可能有非线性相关关系； 一般地，1r0.8，强相关

24、0.8r0.5，相关0.5r0.3，弱相关0.3r，不相关具体例子如下：具体例子如下：散布图的制作方法散布图的制作方法YXYXYXYX0000强正相关弱正相关强负相关弱负相关二个变量之间的种内在关系二个变量之间的种内在关系实例演练实例演练 真空蒸镀的作业过程中，电子束的强度（power)影响蒸镀产品的膜厚（thickness)，希望找出二者间的相互关系。 收集到得数据如下：X强度（KV） Y膜度（m) No.XY1503.22704.731005.44804.95603.8 No.XY6503.47905.18905.09704.510704.3 按照一定的类别，把收集到的数据加以分类整理按照

25、一定的类别，把收集到的数据加以分类整理的一种方法。的一种方法。注意几点：注意几点：n 确定分层的类别和调查的对象；确定分层的类别和调查的对象；n 设计收集数据的表格；设计收集数据的表格；n 收集和记录数据；收集和记录数据；n 整理数据并绘制相应图表；整理数据并绘制相应图表；n 比较分析和最终的推论；比较分析和最终的推论；五、分层法五、分层法分层法示例n某空调维修部，帮助客户安装后经常发生制冷液泄漏。某空调维修部，帮助客户安装后经常发生制冷液泄漏。通过现场调查，得知泄漏的原因有两个：一是管子装接通过现场调查，得知泄漏的原因有两个：一是管子装接时，操作人员不同（有甲、乙、丙三个维修人员按各自时，操

26、作人员不同（有甲、乙、丙三个维修人员按各自不同技术水平操作）；二是管子和接头的生产厂家不同不同技术水平操作）；二是管子和接头的生产厂家不同（有（有A、B两家工厂提供配件）。于是收集资料作分层两家工厂提供配件）。于是收集资料作分层法分析（见表一、表二），试说明表一、表二的分层类法分析（见表一、表二），试说明表一、表二的分层类别，并分析应如何防止渗漏？别，并分析应如何防止渗漏？v表一 泄漏调查表（人员分类）v表二 泄漏调查表（配件厂商分类）操作人员 泄漏(次) 不泄漏(次) 发生率 甲 6 13 0.32 乙 3 16 0.25 丙 10 9 0.53 合计 19 31 0.38 配件厂家 泄漏(

27、次) 不泄漏(次) 发生率 A 9 14 0.39 B 10 17 0.37 合计 19 31 0.38 直方图是指：对同一类型的数据进行分组、统计，并直方图是指：对同一类型的数据进行分组、统计，并根据每一组所分布的数据量画出柱子状的图，也称根据每一组所分布的数据量画出柱子状的图，也称“柱柱状图状图”。注意几点：注意几点：n 确定过程特性和计量标准值；确定过程特性和计量标准值；n 收集数据，必须是计量值数据；收集数据，必须是计量值数据；n 资料针对一个范围时期收集至少资料针对一个范围时期收集至少50-100个；个；n 确定积差确定积差R,分组数分组数K,组间距组间距h,分组组界；分组组界；n

28、作次数分配表；作次数分配表；六、直方图六、直方图49直方图的作法（1）收集数据）收集数据 一般一般50200个个（2）求出全距）求出全距RnR=最大值最大值-最小值最小值（3）求出组数）求出组数K K=组数组数（4）确定组距）确定组距C C =全距全距R/组数组数K(为便于计算平均数或标准值，组距常取为便于计算平均数或标准值，组距常取5或或2的倍数）的倍数）（5）确定组间的界值）确定组间的界值 组间的界值以最小测定单位值的组间的界值以最小测定单位值的1/2来决定来决定 故第一组下限最小值故第一组下限最小值-最小测定单位最小测定单位/2 第一组上限第一组下限组矩第一组上限第一组下限组矩 以此类推

29、以此类推50（6 6）求出组中值）求出组中值 组中值（组下限组上限）组中值（组下限组上限）/2 (7)作次数分布表作次数分布表直方图的作法（续）组数组数组界组界组中值组中值次数次数51（8）制作直方图）制作直方图 以各组之次数为高，各组之组距为底，在每一组上以各组之次数为高，各组之组距为底，在每一组上画成一矩形，标出规格的上下限，平均值，标准差，制画成一矩形，标出规格的上下限，平均值，标准差，制品名，工程名，期间，作成日期，作成者后，则完成直品名，工程名，期间，作成日期，作成者后，则完成直方图。方图。直方图的作法（续）52（9）计算平均值与标准值）计算平均值与标准值作计算表作计算表组数组数组界

30、组界组中值组中值 次数次数uufu2 f1）确定）确定U栏栏U=（各组中点（各组中点-次数较多的一组的中点）次数较多的一组的中点）/组距组距2)求出求出uf合计合计3)求出求出u2f的合计的合计4）计算平均值）计算平均值XX =X0 + ( uf / f) *C X0 =中位数（中位数（ u0）5)计算标准差计算标准差SS=C* u2f- ( uf ) 2/ n/ f-1直方图的作法（续）53直方图的用途（1 1）与规格值比较。）与规格值比较。刚才的图不是还刚才的图不是还有两条竖线吗？有两条竖线吗？ 那是那是“公差界限公差界限”54TLTUTLTU测定值充分落在规格值之中，平均值亦分布在测定值

31、充分落在规格值之中，平均值亦分布在正中间。规格值存在于直方图求得的标准偏差正中间。规格值存在于直方图求得的标准偏差约四倍左右的附近。约四倍左右的附近。理想范围理想范围两边无余裕两边无余裕单边无余裕单边无余裕测定值充分落在规格值，刚好进入规格值测定值充分落在规格值，刚好进入规格值内，但几乎没有余裕令人担心。只要工程内，但几乎没有余裕令人担心。只要工程上有一点点的变化，就会出现不良品，因上有一点点的变化，就会出现不良品，因此有必要减少此一不稳定状态。此有必要减少此一不稳定状态。测定值充分落在规格值，但平均值太测定值充分落在规格值，但平均值太接近规格的上限，只要工程稍有变化接近规格的上限，只要工程稍

32、有变化，就有偏离规格的可能性。，就有偏离规格的可能性。TLTU直方图的用途（续）55TLTU余裕太多余裕太多规格太宽，太充裕，因此可变更规格或省略一部分工程。规格太宽，太充裕，因此可变更规格或省略一部分工程。此外，若只满足单边规格仍有太多余裕时，处理方式相此外，若只满足单边规格仍有太多余裕时，处理方式相同。同。TLTU平均值太靠近左边，因此有进行平均值太靠近左边，因此有进行技术性检讨，使平均值回归中心技术性检讨，使平均值回归中心的必要的必要平均值偏离平均值偏离TLTU工程不稳定性太大，有改善的必要工程不稳定性太大，有改善的必要非常不稳定非常不稳定直方图的用途（续）56TLTU规格在某些值以上时

33、，整体分布太靠近左侧，规格在某些值以上时，整体分布太靠近左侧，因此可提升平均值或缩小不稳定性（太接近上因此可提升平均值或缩小不稳定性（太接近上限规格时亦同。）限规格时亦同。）偏下限规格偏下限规格直方图的用途（续）57直方图的用途（续）（2 2）测知分配中心或平均值。）测知分配中心或平均值。 a.a.中心趋势中心趋势掌握制程全貌掌握制程全貌 b.b.离散趋势离散趋势 c.c.分配形状分配形状（3 3）测知制程能力）测知制程能力CpCp。两侧规格时两侧规格时CpCp（上限规格值（上限规格值- -下限规格值）下限规格值）/6/6（标准偏差）（标准偏差）单侧规格时单侧规格时上限规格上限规格CpCp（上

34、限规格值（上限规格值- -平均数）平均数）/3/3（标准偏差）（标准偏差）下限规格下限规格CpCp（平均数（平均数- -下限规格值）下限规格值）/3/3（标准偏差）（标准偏差）（4 4）判断有无工程能力。）判断有无工程能力。58分布形状 工程能力指数 Cp 判定有无工程能力 适当处置 1. Cp1.67 工程能力完备 就算有不稳定,也没必要担心. 可考虑降价或管理简单化 2. 1.67Cp1.33 工程能力完备 极理想的工程状况.维持现状 3. 1.33Cp1.00 不能说工程能力完备,只能说还可以 保持工程管理确实进行的管理状态. Cp 太接近 1 时,可能会发生不良,因此要特别注意. 59

35、分布形状 工程能力指数 Cp 判定有无工程能力 适当处置 1.00Cp0.67 工程能力不足 产生不良品. 有必要全数进行检选,以发送工程加强管理. 0.67Cp 工程能力完全不足 不能说完全满足品质的状态,因此需要尽早采取调查现状查明原因改善品质等紧急对策. 上限及下限规格值也有再检讨的必要. 60直方图的看法标准型（对称型）标准型（对称型）：数据的平均值与最大值和最：数据的平均值与最大值和最小值的中间值相同或接近，平均值附近的数据的小值的中间值相同或接近，平均值附近的数据的频数最多，频数在中间值向两边缓慢下降，以平频数最多，频数在中间值向两边缓慢下降，以平均值左右对称。这种形状也是最常见的

36、。均值左右对称。这种形状也是最常见的。更正对策：最佳的分布方式。更正对策：最佳的分布方式。锯齿型：锯齿型：作频数分布表时，如分组过多，会出现作频数分布表时，如分组过多，会出现此种形状。另外，当测量方法有问题或督错测量此种形状。另外，当测量方法有问题或督错测量数据时，也会出现这种形状。数据时，也会出现这种形状。更正对策：检讨测定者的读取方式有无问题。更正对策：检讨测定者的读取方式有无问题。61直方图的看法（续）陡峭型：陡峭型：平均值远左离（或右离）直方图的中间平均值远左离（或右离）直方图的中间值，频数自左至右减少（或增加），直方图不对值，频数自左至右减少（或增加），直方图不对称。当工序能力不足，

37、为找出符合要求的产品经称。当工序能力不足，为找出符合要求的产品经过全数检查，或过程中存在自动反馈调整时，常过全数检查，或过程中存在自动反馈调整时，常出现这种形状。出现这种形状。更正对策：检查有无测定不实、测定误差或检查更正对策：检查有无测定不实、测定误差或检查疏失等问题。疏失等问题。平顶型：平顶型：当几种平均值不同的分布混在一起，或当几种平均值不同的分布混在一起，或过程中某种要素缓慢劣化时，常出现这种形状。过程中某种要素缓慢劣化时，常出现这种形状。更正对策：作成层别区分直方图比较检讨。更正对策：作成层别区分直方图比较检讨。62双峰型：双峰型：靠近直方图中间值的频数较少，两侧各靠近直方图中间值的

38、频数较少，两侧各有一个有一个“峰峰”。当有两种不同的平均值相差大的分。当有两种不同的平均值相差大的分布混在一起时，常出现这种形状。布混在一起时，常出现这种形状。更正对策：出现平均值互异的两种分布情况，作更正对策：出现平均值互异的两种分布情况，作成层别区分直方图。成层别区分直方图。孤岛型：孤岛型：在标准型的直方图的一侧有一个在标准型的直方图的一侧有一个“小小岛岛”。出现这种情况是夹杂了其它分布的少量。出现这种情况是夹杂了其它分布的少量数据，比如工序异常、测量错误或混有另一数据，比如工序异常、测量错误或混有另一分布的少量数据。分布的少量数据。更正对策：检查数据，更正对策：检查数据，看工程有无异常，

39、或看工程有无异常，或是否有其他工程的数据混入。是否有其他工程的数据混入。直方图的看法（续）63例：某公司产品的动作时间的制品规格为812.55(m)即规格 78.45 83.55（m) 数据100个实际演练64（2）求出全距）求出全距R R=最大值最大值-最小值最小值 82.8-77.5 5.3（3）求出组数）求出组数K K=组数组数 10010（4）确定组距）确定组距(C) =5.3/10=0.53(为便于计算平均数或标准值，组距常取为便于计算平均数或标准值，组距常取5或或2的倍数，所以确定组距为的倍数，所以确定组距为0.5）（5）确定组间的界值）确定组间的界值组间的界值以最小测定单位值的组

40、间的界值以最小测定单位值的1/2来决定。来决定。故第一组下限最小值故第一组下限最小值-最小测定间位最小测定间位/2 77.5-0.05 77.45第一组上限第一组下限组矩第一组上限第一组下限组矩 77.45+0.577.95（以此类推）（以此类推）65（6）求出组中值）求出组中值 例：第一组组中值（例：第一组组中值（77.4577.95）/2=77.7 (7)作次数分布表作次数分布表66（8）制做直方图）制做直方图 以各组之次数为高，各组之组距为底，在每一组上画成以各组之次数为高，各组之组距为底，在每一组上画成一矩形，标出规格的上下限，数据数，平均值，标准差，一矩形，标出规格的上下限，数据数，

41、平均值，标准差，制品名，工程名，期间，作成日期，作成者后，则完成制品名，工程名，期间，作成日期，作成者后，则完成直方图。直方图。用用excelexcel制作直方图的方法制作直方图的方法：注：（注：（1）一般可用数字家史特吉斯提出的公式）一般可用数字家史特吉斯提出的公式根据测定次数根据测定次数n来计算组数来计算组数k，其公式为：，其公式为： k13.32log n即约可分为即约可分为6组或组或7组组（2）一般对数据的分组可参照下表：）一般对数据的分组可参照下表： 数据数组数505751100610102250712250102068一、控制图的定义一、控制图的定义： 控制图是对质量特性值进行测量

42、、记录、评估从而监测过程是否处于受控状态的一种用统计方法设计的图。 图上有中心线CL、上控制界限UCL、下控制界限LCL，并有按时间顺序抽取样本统计量数值的描点序列。七、控制图七、控制图x3.33.43.53.615913中心值CL上控制界限UCL下控制界限LCL69基本统计概念基本统计概念统计量统计量vR 极差（极差（range）v 算术平均数（算术平均数（arithmetic mean) vMd 中位数（中位数（median）vMo 众数（众数（mode）v2 方差方差/变异（变异（variance）v 标准差（标准差（standard deviation）v 样组样组(样本样本) 标准差

43、标准差X X( () ) 70基本统计概念基本统计概念vR 极差（极差（range） R=Xmax-Xminv 算术平均数（算术平均数（arithmetic mean) X X( () ) X=-X=- n nn ni=1i=1x xi i71基本统计概念基本统计概念v2 方差方差/变异（变异（variance）n2 = = (x1-xbar)2+ (x2-xbar)2+ (xn-xbar)2n nn ni=1i=1(X(Xi i-X) -X) 1 1n n72基本统计概念基本统计概念v 标准差（标准差（standard deviation） n = = (x1-xbar)2+ (x2-xba

44、r)2+ (xn-xbar)2n nn ni=1i=1(X(Xi i-X) -X) 1 1n n73控制图的种类很多，一般按数据的性质分为计量值控制图、计数值控制图两大类。类别名称控制图符号特点适用场合计量值控制图平均值极差控制图x R最常用，判断工序是否正常的效果好，但计算工作量很大。适用于产品批量较大的工序。中位数极差控制图x R计算简便，但效果较差。适用于产品批量较大的工序。单值移动极差控制图x R S 简便省事，并能及时判断工序是否处于稳定状态。缺点是不易发现工序分布中心的变化。因各种原因（时间、费用等）每次只能得到一个数据或希望尽快发现并消除异常原因。计数值控制图不合格品数控制图Pn

45、较常用，计算简单，操作工人易于理解。样本容量相等。不合格品率控制图P计算量大，控制线凹凸不平。样本容量不等。缺陷数控制图c较常用，计算简单，操作工人易于理解。样本容量相等。单位缺陷数控制图u计算量大，控制线凹凸不平。样本容量不等。 74二、二、X-RX-R控制图操作程序控制图操作程序 （1）控制图编号（2）部门：工程责任部门或单位（3）工序：X-R控制图控制的工序 （4）操作者：工序操作者（4）质量特性：说明控制何种计量特性，如工件长度、工作压力、电机负载转速等（5）工程规范：产品质量特性值或过程特性值设计或规范公差如长度尺寸20+0.2-0.175（6）样本容量/频率：抽样测量数据的数量/抽

46、样频次，如5次（件）/每小时，5次/每日等（7）产品型号：受控产品的型号 如XJ-630挤压机（9）零件名称：受控产品零件的名称 （10）测量工具：抽样测量质量或过程特性数据的测量工具，如数显卡尺、卷尺、塞尺等（11）机器编号：受控工序操作的机器编号762 2 、收集数据、收集数据 合理的子组大小、频率和数据在控制时段内，按抽样容量/频率要求，收集产品工序质量或过程特性数据125个或者100个，然后根据抽样时间段连续性，将数据分成25个子组，每个子组由45数据组成，每个子组数据是在非常相似的生产条件下生产出来的，并且相互之间不存在着系统的关系，因此，每组之间的变差为普通原因造成的，对于所有的子

47、组的样品应保持恒定。频率：在过程的初期研究中通常是连续进行分组或很短时间间隔进行分组，检查时间间隔内有否不稳定的因素存在。当证明过程处于稳定时，子组间的时间间隔可以增加。773 3 、建立控制图及记录原始数据、建立控制图及记录原始数据. . 1） XR通常把数据栏位于X图和R 图的上方，X图画在R图的上方，X和R的值为纵坐标，按时间先后的子组为横坐标，数据值以及极差和均值点纵向对齐，数据栏应记录读数的和均值(X)、极差(R)以及日期时间或其它识别子组代码的空间 78 X1X2Xn X = n R=X最大值X最小值 式中：X1、X2Xn为子组内的每个测量值，n为子组样本容量。 4 4 、计算每个

48、子组的均值（、计算每个子组的均值（X X）和极差（）和极差（R R） 795 5 、选择控制图的刻度、选择控制图的刻度 X图：坐标上的刻度值的最大与最小之差应至少为子组均值X的最大与最小值差的2倍。R图；刻度值应从最低值0开始到最大值之间的差值为初期阶段所遇到最大极差R的2倍。 80、。1） 计算控制限 计算平均极差（R）及过程平均值（X）。 R= R1R2Rk k X= X1X2 Xk K 式中：K为子组数量，R1和X1即为第1个子组的极差和均值，R2和X2为第2个子组的极差和均值，其余类推。81N34567D42.572.282.112.001.98D3*0.08A21.020.730.5

49、80.480.4282 将平均极差(R)和均值X画成水平线，各控制限UCLR、LCLR、UCLX、LX画成水平虚线,把线标上记号。 将各子组计算出X、R值各作X图和R 图的纵坐标值，以子组序号为横坐标值，描出X图和R 图中的相应的点，注意，在控制界内的点打记，在控制图界外的作记，并连成点链83X-R控制图示X控制图控制图 UCLLCLUCLRR控制图控制图R84、u （1 1） 分析均值极差图上的数据点分析均值极差图上的数据点A A） 点在控制界线外；一个或多个点超出控制限是该点处于失控状点在控制界线外；一个或多个点超出控制限是该点处于失控状态的主要证明依据。因为只存在普通原因引起变差的情况下超出控态的主要证明依据。因为只存在普通原因引起变差的情况下超出控制限的点会很少，我们便假设超出的是由于特殊原因（如工装和设制限的点会很少，我们便假设超出的是由于特殊原因（如工装和设备异常突发变化等）造成的，给任何超出控制限的点作上标识，以备异常突发变化等）造成的，给任何超出控制限的点作上标识，以便根据特殊原因实际开始的时间进行调查，采取纠正措施。（但连便根据特殊原因实际开始的时间进行调查，采取纠正措施。（但连续续3535点允许一点、连续点允许一点、连续100100点有二点逸出控制界外，可暂不采取纠点有二点逸出控制界外，可暂不采取纠正措施）正措施）UCLXLCL