minitab 17 简单入门教学

1、Mintab入门教学MINITAB的安装方法MINITAB安装步骤1、下载解压缩，双击文件“f4-minitab17-setup.exe”开始安装；2、弹出序列号窗口，请保持为空或者随意填写；3、正在安装，请稍等一会儿；4、成功安装，minitab17破解版已经成功安装，但为英文版本；5、现在双击文件“mtbzh1710lp(中文语言包).exe”安装官方简体中文语言包；6、成功安装后，打开minitab17软件，在Tool-Option- General中将语言改为中文重启软件即可。7、现在打开软件，你已经拥有一个免费使用的minitab17.1中文破解版啦。MINITAB介绍 Minita

2、b软件是现代质量管理统计的领先者，到目前为止，已经在全球100多个国家，4800多所高校被广泛使用。典型的客户有：GE、福特汽车、通用汽车、3M、霍尼韦尔、LG、东芝、诺基亚、宝钢、徐工集团、海尔、中国航天集团、中铁、中国建设银行、美洲银行、上海世茂皇家艾美酒店、浦发银行、太平人寿、北大光华学院、中欧国际工商学院、华中科大、武汉理工、华东理工、西交利物浦大学等。MINITAB介绍 1972年MINITAB诞生于宾夕法尼亚大学统计系，主要用于教学演示； 1976年MINITAB手册编写完成，使得计算机软件的使用和统计的入门课程实现了结合； 最初的MINITAB作为一个学术软件包使统计学更富趣味性

3、和更有意义，随着商业市场需求的增加，1983年MINITAB公司建成； 进入90年代，MINITAB开始专注于质量市场，活跃于工业及商业领域，并且伴随着全球六西格玛管理浪潮的兴起而飞速发展。 2010年6月，MINITAB软件公司推出了最新的MINITAB 16版，新增70多个功能，其中最突出的功能之一就是“协助”功能。 MINITAB介绍Minitab是众多统计软件当中比较简单易懂的软件之一； 相对来讲，Minitab在质量管理方面的应用是比较适合的； Minitab的功能齐全，一般的数据分析和图形处理都可以应付自如。 Minitab 的功能 一、计算功能 计算器功能 生成数据功 能 概率分

4、布功 能 矩阵运算 Company Confidential Minitab 的功能 二、数据分析功能 时间序列 基本统计 回归分析 列联表 方差分析 非参数估计 实验设计分析 EDA 控制图 概率与样本容量 质量工具 可靠度分析 多变量分析 Company Confidential Minitab 的功能 三、 图形分析 直方图 三维图 散布图 点图 时间序列图 饼图 条形图 边际图 箱图 概率图 矩阵图 茎叶图 轮廓图 特征图 Company Confidential Minitab 界面和 基本操作介绍 Company Confidential Minitab 界面 分析结果输出窗口 输

5、入数据的窗口每一列的名字可以写在最前面的列 每一列的数据性质是一致的主菜单 各窗口功能介绍：各窗口功能介绍：会话窗口会话窗口：显示诸如统计报表之类的输出文本 。数据窗口数据窗口：在此可以输入、修改数据和查看每个工作表的数据列。历史窗口：历史窗口：记录了所用过的命令。图表窗口：图表窗口：显示各种图形。一次最多只能打开15个图形窗口 。MINITAB文件类型 MINITAB文件扩展名 扩展名为MPJ，代表“项目文件” 例如：Data.mpj(保存图片以及数据) 扩展名为MTW，代表“工作表格”文件 例如：Data.mtw（仅保存数据）报告便栈 工具栏的介绍 打开相关文件 显示因子设计 打开文件 之

6、前之后命令 查找数据 保存文件 session 窗口 查找下一个数据 打印窗口 当前数据窗口 取消 帮助 项目管理窗口 剪切 状态向导 关闭所有图形窗口 复制 显示 session 窗口折叠 显示 worksheets 折叠 插入单元格 粘贴 显示 GRAPH 折叠 恢复 插入行 项目窗口 插入列 重做 历史记录 移除列 编辑最近对话框 Company Confidential Minitab 之常用数据整理数据的生成 ( 随机数据的生成 ) 例：生成一组男 生身高的数据， 要求：平均身高 175cm ，标准偏 差 5cm ，数据个 数 100. 计算计算 随机数据随机数据 正态正态 Comp

7、any Confidential 数据的生成结果 Company Confidential 生成有规律的数据 计算计算产生模板化数据产生模板化数据 简单数集简单数集Company Confidential 数据类型的转换 数据数据 更改数据类型更改数据类型 数字到文本数字到文本Company Confidential 需要转换的列 转换后数据存放列， 可以是原来的数据列 数据类型的转换结果 Company Confidential 数据的堆栈 数据数据 堆叠堆叠 列列Company Confidential 原始数据 输入需要堆栈的列，如 果由前后顺序，按前后 顺序进行输入 输入堆栈后存 放列

8、的位置 注解可以用来区 分数据的来源 数据的堆栈结果 Company Confidential 转置结果 Company Confidential 连 接 数据数据合并合并原始数据 输入需要连 接的数据列 输入新数据 列的位置 Company Confidential 连接结果 Company Confidential 编码 数据数据 编码编码数字转文本数字转文本被编码的 原始数据 变量 存储编码值的栏 编码 规则 Company Confidential 编码结果 Company Confidential Minitab 之常用图形 Company Confidential 常用的图形如下

9、: Xbar-R图 散布图 直方图 Company Confidential 散点图 决定你所关心的 Y 决定和 Y 有可能的 X 收集 Y 和 X 的数据 输入 MINITAB 绘出图形 判定 Y 和 X 之间的关系 Company Confidential 练习 Y X 65 800 66 810 65 820 66 830 67 840 67 850 68 860 68 870 67 890 68 900 Company Confidential 输入数据 图形图形 散点图散点图Company Confidential 输入参数 可以选择不同的 输出表现形式 Company Confid

10、ential 输出图形 可以用直接方式判定，有正相关的倾向。 更详细的说明可以参见回归分析 Company Confidential 直方图 决定你所关心的 Y 或 X 收集 Y 或 X 的数据 输入 MINITAB 表 MINITAB 绘出直方图 进行判定 Company Confidential 练习 序号 零件重量 1 61.1 61.3 61.4 60.6 60.6 62.0 61.0 60.6 2 60.6 60.8 60.9 61.3 61.0 60.8 60.7 60.2 3 61.3 60.6 60.3 60.7 61.2 60.6 61.1 62.1 4 61.0 60.8

11、61.8 60.9 60.9 61.7 61.4 60.4 5 60.9 60.2 60.6 61.5 61.7 59.8 62.1 62.3 6 61.0 60.8 60.9 60.6 61.1 61.0 61.1 60.9 7 60.3 60.7 61.0 61.7 60.5 61.6 61.6 60.7 8 60.5 61.3 61.5 61.1 61.0 60.7 61.2 60.8 9 61.0 61.4 61.0 60.3 61.1 61.1 61.0 61.1 10 61.2 60.9 60.4 61.6 60.6 60.4 60.3 60.6 11 60.4 60.5 61.3

12、 61.2 61.9 60.9 61.0 60.7 12 60.8 60.8 59.7 60.8 61.0 61.2 60.6 60.7 13 62.3 61.2 61.2 60.0 61.0 60.1 61.4 61.1 14 62.2 60.9 60.5 61.6 62.5 61.1 61.0 61.4 15 60.1 60.8 61.0 61.1 60.8 61.5 61.7 60.5 Company Confidential 输入数据 图形图形 直方图直方图例 : 右表为某零件重量的数 据 . 试作 (1) 直方图 (2) 计算均值 x 和标准差 s (3) 该特性值的下限是 60.2

13、 克 , 上限是 62.6 克 , 在直方图 中加入规格线并加以讨论 . Company Confidential 填入参数 可以同时为几个 变量作直方图 点击此选项 可以选择不同的 输出表现形式 输入上下规格界限 Company Confidential 选择显示均值及标准差 结果输出 Company Confidential Xbar-R 图 操作步骤： Xbar-R 图 运算结果： Xbar-R 图 判断准则一：1点超出控制限点超出控制限Xbar-R图判断准则分析： 过程改变（原材料不合格、设备故障等） 控制限或描点错误 测量系统误差 判断准则二：连续连续7点分布在中心线一侧点分布在中心

14、线一侧Xbar-R图判断准则分析： 过程改变（均值、极差变小或变大） 测量系统改变 判断准则三：连续连续6点递增或递减点递增或递减Xbar-R图判断准则分析： 过程随时间的变化趋势 测量系统改变 判断准则四：连续连续14相邻点交替上下相邻点交替上下Xbar-R图判断准则分析： 分层不够，可能混入了两个总体的 数据 数据被编辑。 判断准则五：连续连续3点中有点中有2点落在中心线的同一侧的点落在中心线的同一侧的B区以外区以外 Xbar-R图判断准则分析： 通常表明过程均值发生变化，变异增大 判断准则六：连续连续 5点中有点中有4点落在中心线同侧的点落在中心线同侧的 C 区以外区以外Xbar-R图判

15、断准则分析：通常表明过程均值发生偏移。 判断准则七：连续连续15点落在点落在C区中心线上下区中心线上下Xbar-R图判断准则分析： 标准差变小（注意：这实际上是假象） 数据被编辑； 数据分层不够 判断准则八：连续连续8点落在中心线两侧且无一在点落在中心线两侧且无一在C区内区内Xbar-R图判断准则分析： 主要原因是数据分层不够。Minitab 的 SPC 使用 Company Confidential SPC （统计过程控制）简介概念：概念： SPC是Statistic Process Control（统计过程控制）的缩写，是指为了贯彻预防原则，应用统计方法对过程中的各个阶段进行评估和监控，建

16、立并保持过程处于可接受并且稳定的水平，从而保证产品与服务符合规定要求的一种技术。 SPC的主要表现形式是各种控制图控制图和相应的过程能力分析过程能力分析。SPC中两种类型的变差 Two Types of Variation 常见原因和特殊原因常见原因和特殊原因 常见原因指导致任何过程中产生合乎规律的变异的原因。特殊原因指通常（或有意）不是过程的一部分且会打乱其稳定性的异常事件。尽管任何过程中都会自然发生一定程度的常见原因变异，但确定并尝试消除变异的特殊原因非常重要。下面是一些示例。 尽管避免特殊原因变异很重要，但尝试消除常见原因变异可能会使情况更为糟糕。就如上述的灭菌过程。过程的部分自然变异是

17、由于灭菌器的温度调节装置的波动所致。如果尝试通过手动调高或调低温度设置来校正此变异，则可能只会向过程增加更多变异性。这称为过校正。 过程变异的常见原因变异的特殊原因灭菌灭菌的温度调节装置会使温度轻微地上下漂移。在灭菌期间更改灭菌器的温度或打开灭菌箱门会导致温度产生不必要的波动。批生产记录数据填写有经验的操作员也会偶然出错。新参加工作的未经培训的操作员会出现大量数据输入错误。成品质量供应商所提供原料的少许变异导致不同批次之间产品质量产生微小变异。更换为未经评估的原料供应商会导致最终产品质量的直接偏移。控制图 控制图是对过程质量特征值进行测定、记录、评估和监控，以判断过程是否处控制图是对过程质量特

18、征值进行测定、记录、评估和监控，以判断过程是否处于统计控制状态的一种统计方法设计图形。主要应用于以下方面：于统计控制状态的一种统计方法设计图形。主要应用于以下方面： 1.分析判断生产过程的稳定性，从而使生产过程处于统计控制状态； 2.及时发现生产过程中的异常现象和缓慢变异，防止不合格品的发生； 3.查明生产设备和工艺装备的实际精度，以便做出正确的决定； 4.为评定产品质量提供依据。控制图是统计量控制图是统计量T的正态分布图在时域上的表示，它由的正态分布图在时域上的表示，它由T的中心线的中心线，上下，上下控制限控制限3，和按时间顺序抽取样本并用其统计量的数据点，和按时间顺序抽取样本并用其统计量的

19、数据点T这三个基本这三个基本要素组成。要素组成。对于服从或者近似服从正态分布的统计量对于服从或者近似服从正态分布的统计量T，大约有，大约有99.73%的数据点会落的数据点会落在上下限之内。根据假设检验小概率原则，一旦有界限之外的数据点出现，在上下限之内。根据假设检验小概率原则，一旦有界限之外的数据点出现，就可判为异常点，认为这是由于特殊原因造成的过程变异。就可判为异常点，认为这是由于特殊原因造成的过程变异。过程能力分析（Capability Analysis） 我们满足规格的能力怎样？ 含义：过程能力指过程要素已经标准化，即在受控的状态下实现过程目标的能力。 应定期测量并分析过程的能力。能力分析有助于回答以下问题： 过程是否满足客户规格？ 过程将来的性能如何？ 过程是否需要改进？ 过程是保持了这些改进还是回复到了原来的未改进状态？ 可用过程指标（如 Cp、Pp、Cpk 和 Ppk）分析过程能力。 前提：数据来源于稳定的过程；数据符合正态分布。 （如果不是，需要转换为正态。）过程能力指数 短期过程能力指数：短期过程能力指数： 长期过程能力指数：长期过程能力