决策支持系统同名16653

1、第十一章决策支持系统1决策支持系统的概念1.1 决策支持系统的产生与发展诺贝尔奖获得者西蒙强调管理就是决策，认为一个组织的管理活动主要就是决策活动。对于决策依赖有两个观点：依靠决策者的经验、智慧、洞察力和魄力依靠科学方法和技术为克服人性的弱点和电脑的机械性，综合人的分析判断能力和电脑强大的信息处理能力，产生了决策支持系统。1978htKeen和ScottMorton提出决策支持系统”DSS形成DSS新学科20世纪70年代，产生了许多较有代表性的DSS:支持投资者对顾客证券管理日常决策的ProfolioManagementSystem;用于产品推销、定价和广告决策的Brandaid;用以支持企业

2、短期规划的Projector;用于大型卡车生产企业生产计划决策的CapacityInformationSystem,等等DSS的发展也表达在部件的扩展和新技术、新方法的不断引入。增加知识库和推理机，形成了智能DSS;应用网络技术，形成了群体DSS;集成分布的资源，形成了分布式DSS;结合Web、智能系统和/或电子商务，形成了基于Web的DSS。1.2 决策支持系统的功能与定义DSS的定义：DSS是一种以电脑为工具，应用决策科学及有关学科的理论与方法，以人机交互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化决策问题的信息系统。DSS实现以下目标：在人的分析与判断能力的基础上，借助电脑与科学方法，支持对半结

3、构化和非结构化问题的有序决策，以获得尽可能令人满意的客观的解或方案。不同类型的DSS,目标和功能略有不同。DSS的主要功能：能存储、管理、维护和组织决策模型、求解方法；用模型与方法对数据进行加工、汇总、分析和预测，得出综合信息与预测信息；具有方便的人机对话和图象输出功能，能满足随机的数据查询要求，答复“Whatif之类的问题。DSS的主要特征：对准结构化程度不高、说明不够充分的决策问题模型或分析技术与传统的数据存取及检索技术相结合易于为非电脑专业人员以交互方式使用；强调对环境及用户特点的灵活性适应性；支持但不是代替高层决策者制定决策。例：某企业为确定生产规模和合适的库存量建立DSS。模型库存有

4、生产计划、库存模拟模型等,数据库存有历年销售量、资金流动情况、成本等。决策者通过电脑终端屏幕，根据DSS提供最正确订货量和重新订货时间，相应的生产成本、库存成本等信息，进行如果将会怎样？”的询问。对所提方案进行灵敏度分析，或者以新的参数进行模拟而得到一个新方案。需要特别说明：决策支持系统并不强调寻找最优解，也不意味着提供最后结果，而是为决策者做出自己的判断提供支持；由决策者在一系列选择中，综合其他不适宜进入模型的因素，得出最后的合理的决策方案。1.3 决策支持系统的应用与分类按总体功能划分，DSS有以分析为主、以求解为主和兼有分析与求解等三大类。分析类既为把握决策问题又为决策前期工作，能为决策

5、方案的设计和抉择提供依据;求解类为决策者提供决策过程和方案抉择支持；分析求解类具备分析类与求解类的共同功能。DSS的分类有多种角度：按社会领域划分：经济、管理、教育、科技、医疗、政治、军事按管理层次划分：战略、控制和作业按管理职能或管理对象划分：营销、生产、采购、财务、人力资源、研发按决策者划分：个人、群体、高层主管从发展角度划分：传统、智能、群体、分布式概括起来，比较成功的DSS应用具有以下特点：1大都带有问题分析功能，有些实质上就是一类决策分析系统。2有积累大量数据的信息系统，如ERP系统、CRM系统、经济统计系统的信息支持。3大都面向比较专一和范围有限的决策问题，例如、计划安排、资源分配

6、、评价选择等。4能够将非结构化/半结构化问题转化为半结构化/结构化问题。2决策支持系统的组成1.1 决策支持系统的系统结构用户DSS由这两种两库结构自然语W子系统基于知识的结构DSS的结构主要有两种基本形式：两库结构和基于多库的结构，实际中的结构分解演变而来。对话子系统是DSS的人机接口界面，对接受到的请求作检验，形成命令。然后从数据库读取数据，从模型库选取和构建模型，从方法库中选择合适的方法，进行决策分析和决策支持。决策支持过程是一个多阶段的人机交互的启发式过程，经过多次反复，直至用户形成决策意见，确定问题的解。1.2 人机对话子系统人机对话子系统是DSS的用户和电脑的接口，在操作者、资源库

7、之间起着传送、转换命令和数据的重要作用，其核心是人机界面。DSS由不了解系统内部的人使用，因此用户接口对系统的成败有举足轻重的影响，DSS维护人员也需要方便的工作环境。从系统的使用和维护两个角度，人机对话子系统的总目标要求：1使用户了解系统可提供的数据、模型及方法。2通过如果则What-if”方式提问。3对请求输入有检验与容错能力，提示与帮助。4使用户取得或选择某种分析结果或预测结果。5根据反馈结果对模型提出评价及修正意见。6能以图形及表格等输出信息、结论及依据。数据库管理系统方法库模型库管理系统1管理系统数据库方法库于模型库1.3 数据库子系统DSS数据库应该由内置的和外部地两部分：前者存放

8、直接使用的信息和分析结果，后者是逻辑上连接的各种MIS的数据库，可以通过数据析取模块加工处理而获得。数据库系统的数据字典用于描述与维护各数据项的属性、来龙去脉及相互关系。数据库管理系统是一组管理数据的软件，也是与DSS其他子系统交互的接口。数据仓库datawarehouse已逐步被引入DSS,一些大型的分析类DSS建立在数据仓库的基础上。数据仓库的数据组织、查取和利用方式与管理决策涉及面广，相关因素多，围绕某具体问题的特点相吻合，因此能对分析与决策提供有力支持。1.4 模型库子系统DSS中最复杂与最难实现的部分。DSS是由模型驱动的”模型库子系统是构建和管理模型的软件系统，是DSS用户依靠模型

9、库中的模型进行决策，因此认为应用模型获得的输出结果分别起以下三种作用：1直接用于制定决策；2对决策的制定提出建议；3用来估计决策实施后可能产生的后果。模型库子系统主要由模型库、模型库管理系统和模型字典等部分组成。模型库管理系统的主要功能：模型的利用：决策问题的定义和概念模型化；选择模型或单元模型，构造具体问题的决策支持模型以及运行模型。模型的维护：模型的联结、修改与增删等。模型的使用与维护实质上是用户通过人机对话子系统予以控制与操作的。3 智能决策支持系统3.1 智能决策支持系统的基本概念结合专家知识和DSS模型分析的优点，形成智能DSSIDSS，这种智能DSSIDSS能提高支持非结构化决策能

10、力知识库IDSSDSS+ESDSS知识扶取困难专家知识优势机器学工神经元专家系3.2智能决策支持系统的结构人机接口自然语言处理系统问题处理系统本i知识库数据库管土贪数据库推理机方法库模型库模型库知识库S.方法库四库DSS的基本结构增设：自然语言处理系知识库推理机问题处理系统IDSS:更好地理解人能积累已有知识能获得新知识提高分析和求解能力IDSS具有人工智能的行为，向人类靠拢了一大步，使不熟悉机器的人也能方便地使用DSS。智能人机接口接受接自然语言方式表达的决策问题及决策目标，较大地改变了人机界面的性能。问题处理系统处于IDSS的中心位置，是联系人与机器及所存储的求解资源的桥梁。知识库子系统是

11、有关规则、因果关系及经验等知识的获取、解释、表示、推理以及管理与维护的系统，包括知识库管理系统、知识库及推理机。3.3 人工智能及其应用人工智能是机器模仿人类而获得和具有的智能。人类决策活动是一类智能活动，人工智能应用于DSS,可以提高决策活动的能力和成效。其中最主要的领域有专家系统、机器学习、人工神经网络、智能代理、数据挖掘和知识发现等。IDSS中结合应用比较多的要数：专家系统、人工神经网络专家系统ES是利用专家领域知识求解特定问题的电脑信息系统，使用符号方式求解问题。符号方式相对于数字方式而言，即分析和求解问题不是依靠数值的计算而是依靠符号的判断。例如：任务A"、紧急任务”、出口

12、任务”，这些符号加上一系列的符号判断知识一一规则，以及推理知识，就构成了专家系统的要素。常见的电脑打印故障诊断帮助系统就是一个简单的专家系统。该系统储存了可能的打印故障现象、原因和解决方法等知识。通过以下方式查找问题的原因和解决问题：提问一检查指示一检查结果一再提问一些较复杂的专家系统已进入实际应用阶段，例如，疾病诊断系统、购车选型咨询系统等。专家系统的弱点：专家头脑中的知识获取困难，费时、低效；推理规则固定，难以适应变化的情况；不能从过去处理过的事例中继续地学习。?人工神经网络ANN具有良好的自组织、自学习和自适应能力，适用于处理复杂问题或开放系统，能弥补专家系统的不足。X1X2X3X4输出

13、处理单元加权输入ES与ANN的比较ESANN开发时间长，专冢要愿意交代问题解决过程开发时间短，专家只要交代输入和输出建立在人表达的处理逻辑上建立在模拟学习基础上难适应环境变化适应划、境能力强性能在理论上不超过专家某些应用会超过专家水平能解释结果，提出建议无法解释，黑箱操作使用符号方法，逻辑推理使用数字方法，关联推理串联处理、闭环系统并行处理，自组织系统知识驱动数字驱动3.4 知识库知识库：在逻辑上是人类知识的模型，在物理上是储存知识的设施。知识库的概念产生于专家系统，现在已被广泛地应用于各类信息系统和知识系统中处理方案:W30天30天欠款W100天时间、w库存量需求量库存量W库存量立即发货先按

14、库存发货进货后再补发需求量库存量先付款再发货不发货>100天通知先付欠款知识的逻辑表达法一一决策树4 群体决策支持系统4.1 群体决策支持系统的基本概念前述的DSS的决策支持只局限于单个决策者。实际中，组织的决策大都是由领导群体作出。事关生存与发展的重大决策都由集体参与制定。群体决策还要求多个决策者能在一个周期内异时异地合作协商寻求解决问题的方案。群体决策支持系统GDSS在此背景下产生。GDSS有以下一些特点：1不受时间与空间的限制；2让决策者便捷地交流与共享信息，减少片面性3使决策者克服消极心理，无保留地发表意见；4集思广益激发思路，使方案尽可能完美；5防止小集体主义及个性影响决策；6

15、提高决策者对决策结果的满意程度和置信度；7群体越大效果越显著。4.2 群体决策支持系统的类型根据环境、人员空间分布、决策周期长短等因素，GDSS大致可以四种类型:决策室同时同地；局域决策网同地异时；虚拟会议异地同时；远程决策网异地异时4.3 群体决策支持系统的组成GDSS按一个预定的规程以会议方式运行。由一个主持人及多个决策者参加，围绕一个称为主题”的决策问题。主持人员控制决策活动的进程，人机接口接收决策群体的各种请求，其中包括主持人关于会议要求与安排的发布请求，参会者对数据、模型、方法等决策资源的请求等。通信库子系统相当于会议的秘书处，存储与管理主题信息、进程信息及往来信息，负责信息的收发，参会者之间、参会者与资源库之间的通信。规程库子系统存储与管理运作规则、会议事件流程规则等，例如，决策者请求的优先级别规则、各种协调规则等。公共显示屏信息由通信库子系统传送至各参会者的站点。4.4 谈判支持系统简述展开GDSS的概念，可以将群体决策引伸为多个冲突目标的多方决策，例如多方商务谈判决策。谈判决策参与者是一个多方群体，各有目标和利益，在冲突中寻求各方都能接受的解决方案。由此产生了谈判支持系统一一NSSNegotia