基于TD-SCDMA预优化经验交流_深圳科虹

1、1 12 2目录1 1项目背景与意义项目背景与意义2 2TD-LTETD-LTE预优化思路预优化思路3 3各城市预优化进展情况各城市预优化进展情况TD-LTETD-LTE扫频优化扫频优化4 43 3重叠覆盖系数与业务能力相关性对已知的业务速率需求，可以得出相应的重叠覆盖系数。深圳要求路测平均速率为20Mbps，对应的重叠覆盖系数为1.8。注：吞吐率数据为50%加扰环境下测试结果4 44条件一：将评估区域栅格化，针对每个栅格，利用扫频数据统计栅格内每个小区的平均信号强度，若为最强信号或与最强信号之差小于3dB，则该小区为潜在服务小区A，所有满足该条件的栅格数记为Na；在条件一的基础上，若某个小区

2、的平均信号强度与小区A之差小于6dB，则该小区为干扰小区B，所有满足该条件的栅格数记为Mb；同样的方法可以计算出Mc、MdMn。ABCDB对A的干扰比例abbaNMP,重叠覆盖系数算法说明被干扰 A A的重叠覆盖系数的重叠覆盖系数= = ，其中，其中i i为所有为所有对对A A造成干扰的小区，造成干扰的小区，该参数表征了该参数表征了A A被干扰的严重程度被干扰的严重程度。iiaP,主动干扰 B B的干扰系数的干扰系数= = ，其中其中j j为所有受到为所有受到B B干扰的小区，干扰的小区，该参该参数表征了数表征了B B作为干扰源的严重程度。作为干扰源的严重程度。jbjP,5 5目录1 1项目背

3、景与意义项目背景与意义2 2TD-LTETD-LTE预优化思路预优化思路3 3各城市预优化进展情况各城市预优化进展情况TD-LTETD-LTE扫频优化扫频优化4 46 6TD-S扫频数据的有力补充 旧思路（静态仿真）1.初期考虑大范围的连续覆盖为主 2.后期考虑容量和质量 新思路（预优化）1.基于TD-S/DCS1800扫频数据进行LTE预优化2.兼顾关注覆盖、质量、干扰注：一个不合理的结构部署的网络，在今后的优化、运营维护、扩容等过程中将是非常麻烦和代价昂贵的，因为网络一旦建成，是不能推倒重来的，网络性能的问题往往是无法通过优化来解决的，网络结构的调整（如搬站及大规模加站等）是非常困难的。7

4、 7实施计划未开发LTE的独立区域现网TDS扫频数据分析重叠覆盖系数/干扰系数黑名单小区分析（基站调整方案）对生成的规划小区列表进行仿真对弱覆盖区域，再进行选址和工参配置，生成新的规划小区列表二次仿真，得出最后的仿真结果p规划阶段：利用经补偿的TDS数据可推导出TDL与TDS共站“黑名单”，精细化升级站规 划；p优化阶段：作为覆盖优化工作的“指挥棒”p对高干扰系数小区进行优化以提升区域重叠覆盖系数。8 8实施计划pTD-LTETD-LTE规划流程和规划方法创新规划流程和规划方法创新 （1）预评估强调在没有LTE信号的情况下，对采用继承TDS网络建设方式的健康评估，减少后续小区过度重叠带来的负面

5、影响，因此相关的创新在于算法的创新，在于三方面：n干扰矩阵的计算干扰矩阵的计算n干扰重叠系数计算干扰重叠系数计算n合理重叠系数结构计算合理重叠系数结构计算 （2）预规划在于重点勘察可能成为干扰源的站点，需进行剔除、更换、或天线处理等操作，为网络打好基础 （3）传播模型校正，为网络规划提供有力的依据，节省大量的基站建设、运行维护成本p软件创新，实现软件创新，实现PCIPCI的自动规划，提高规划质的自动规划，提高规划质量和效率量和效率预规划仿真出方案预评估预规划仿真出方案传统流程创新流程原始原始SINRSINR软件规划后软件规划后SINRSINR9 9TD-LTE选址预优化工作关键节点序号序号步骤

6、步骤方法方法1 1规划方案评估1、根据基本的网络拓扑要求， 如站间距、站高等，对LTE规划方案进行初审、筛选不符合拓扑结构要求的站点列表2 2数据采集1、采集TD-SCDMA扫频数据、话务数据3 3性能模拟1、利用TD-SCDMA扫频数据、话务数据，模拟TDL网络性能4 4新增站点和弃用站点的认定及精细化天馈调整1、分析扫频数据，确认弱覆盖区域，同时考虑新增站址2、将干扰系数高的小区，列入”黑名单“，同时根据道路覆盖重叠情况，进行天馈调整，如不能调整，考虑剔除该站点3、话务分析：通过业务数据确定话务热点区域，如同时也存在覆盖重叠系数高的问题，可考虑混合组网5 5输出最终方案1、预优化工作输出结

7、果结合仿真、基站勘察数据输出最终方案1010预优化软件输出内容介绍1、TD-SCDMA重叠覆盖系数,输出建站“黑名单“小区；2、TD-SCDMA扫频数据预模拟TD-LTE信号；3、 Smart Arrow辅助分析：模拟闭站、覆盖不符、越区覆盖、覆盖冗余度分析。4、支持后续LTE结构优化TD-LTE扫频数据智能分析1111目录1 1项目背景与意义项目背景与意义2 2TD-LTETD-LTE预优化思路预优化思路3 3各城市预优化进展情况各城市预优化进展情况TD-LTETD-LTE扫频优化扫频优化4 41212深圳：黑名单小区分析重叠覆盖系数重叠覆盖系数TDSTDS目前分布目前分布均值均值0-118

8、.34%2.21-1.831.61%1.8-2.721.92%2.728.13%小区名称小区名称下倾角下倾角机械倾角机械倾角电子倾角电子倾角天线挂高天线挂高调整方式调整方式光新二60624加大下倾茂业百货85335变更站址盛华高层63395取消盛华高层63395取消粮油126634加大下倾水产63330加大下倾工贸52324变更站址工贸52324变更站址书城高层101084取消东门129366加大下倾邮政1310334加大下倾重叠覆盖系数重叠覆盖系数调整后分布调整后分布均值均值0-125.93%1.81-1.825.93%1.8-2.729.63%2.718.52%注：改善高干扰小区对各分布区

9、间均有影响通过对重叠覆盖系数进行分析，找出高干扰小区（黑名单小区），进行天馈系统调整。改善重叠覆盖的影响。优化后1313广州：TD-S信号模拟TD-L信号 TD-LTE实测覆盖TD-SCDMA模拟TD-LTE覆盖信号模拟：广州大学城区域TD-SCDMA与TD-LTE按1:1方式升级建站，通过Smart Arrow的TD-SCDMA模拟TD-LTE信号功能，问题点基本吻合；1414 TD-S仿真TD-L信号DCS1800仿真TD-L信号佛山：黑名单小区与TD-LTE信号仿真TOP6重叠覆盖系数重叠覆盖系数高度高度方向角方向角机械下倾角机械下倾角1381南海桂城晋阳里T22.83 381500南海

10、桂城东二T12.7923600南海桂城家天下T22.73221900南海桂城中海万锦豪园T22.60 841706南海桂城家天下T12.5522900南海桂城科技局T22.40 361706黑名单小区：由于TD-LTE频段与TD-SCDMA较为接近，因此覆盖情况也大致相同，因此我们通过干扰矩阵算法仿真，找出规划站点的黑名单，建站时需注意控制这些站点的覆盖。1515目录1 1项目背景与意义项目背景与意义2 2TD-LTETD-LTE预优化思路预优化思路3 3各城市预优化进展情况各城市预优化进展情况TD-LTETD-LTE扫频优化扫频优化4 41616RIAMBOW扫频优化介绍过覆盖分析过覆盖分析

11、覆盖杂乱分析覆盖杂乱分析预警小区分析预警小区分析覆盖偏差分析覆盖偏差分析模模3干扰分析干扰分析覆盖重叠度分析覆盖重叠度分析欠覆盖分析欠覆盖分析室内外泄分析室内外泄分析自动诊断自动诊断自动自动诊断分析功能是根据网络的特点，利用扫频数据对网络出现的问题进行自动分析和判诊断分析功能是根据网络的特点，利用扫频数据对网络出现的问题进行自动分析和判断，定义出问题点，主要对以下问题进行自动分析：断，定义出问题点，主要对以下问题进行自动分析：1717TD-S与与TD-L覆盖调整同步参考覆盖调整同步参考通过分别导入通过分别导入TD-SCDMATD-SCDMA和和TD-LTETD-LTE数据，对数据，对TDSCD

12、MATDSCDMA和和TD-LTETD-LTE同天线小区，在优化调整同天线小区，在优化调整LTELTE小小区覆盖，提前预计评估对应区覆盖，提前预计评估对应TDSTDS小区覆盖变化趋势。小区覆盖变化趋势。181818优化指挥棒：网络重叠覆盖度 重叠覆盖分析：通过扫频定位出分段区域内的重叠小区数目，自动定位出问题小区，能够及时准确的预警出网络问题路段，极大地提高优化工作效率，以覆盖重叠度为”指挥棒指挥棒”指导道路下载速率优化；1919个体编码个体编码遗传算法的运算对象是表示个体的符号串，所以必须把小区PCI 编码为一种符号串。用无符号二进制整数来表示。因小区因小区PCIPCI为为0 5030 50

13、3之间的整数，所以一个小区用之间的整数，所以一个小区用9 9位无位无符号二进制整数来表示符号二进制整数来表示111110111111110111;例如：有6个小区PCI为：341，114，391，118，6，2，则对应二进制为101010101 001110010 110000111 001110110 000000110 000000010初始群体的初始群体的产生产生对群体进行的进化操作，本例本例6 6个小区个小区PCIPCI，群体规模的大小群体规模的大小则则取为取为6 6，即群体由，即群体由6 6个个个个体组成，每个个体可通过随机方法产生体组成，每个个体可通过随机方法产生; ;分别为：编号

14、分别为：编号1 1、编号、编号22编号编号6 6； 编号1：101010101 001110010 110000111 001110110 000000110 010101010编号2：001011101 001010111 010000110 001010100 010100110 010000100适应度计算适应度计算将以上初始群体生成的将以上初始群体生成的PCIPCI规划组，通过干扰矩阵算法规划组，通过干扰矩阵算法算出干扰系数算出干扰系数值值, ,把干扰系数把干扰系数值作为适应值值作为适应值; ;本例本例中，中，PCIPCI干扰系数干扰系数越小被遗传到下一代概率越大；越小被遗传到下一代概

15、率越大；新一代适应新一代适应度计算度计算群体经过一代进化之后，其适应度的最小值、平均值都得到了明显的改进，经过种群的经过种群的N N代数进化，可求出代数进化，可求出较小的干扰系数较小的干扰系数值值, ,通过个体编码得到最佳通过个体编码得到最佳PCIPCI。基于遗传算法的PCI规划p通过软件运行，随着种群增加，运算曲线呈徒增趋势；当种群为2000时，运算时间达到32492秒（9小时）,而干扰系数相比种群为1000时未明显减少,而1000种群时间为3小时；p随着种群数增加，构造的干扰系数递减，但减到一定程度趋势缓和；p综合考虑运算时间及精确度，种群设置为500时，较为合理，运算时常为45分钟；p运算时长与小区数关系不大，与种群设置有直接关系；050001000015000200002500030000350001450015000155001600016500170001750010205010020030050010002000种群时间系数关系曲线种群时间系数关系曲线新干扰系数值所用时间（单位S）干扰干扰系数系数所用所用时间时间2020基于扫频数据的邻区优化扫频重叠覆盖评估：邻邻区规划原则区规划原则 TD-LTE与3G邻区规划原理基本一致，规划时需综合考虑各小区的覆盖范围及站间距、方位角等因素。TD-LTE邻区关系配置