SPSS-单因素方差分析(ANOVA)案例解析

1、SPSS-单因素方差分析（ANOVA）案例解析2011-08-3011:10这几天一直在忙电信网上营业厅用户体验优化改版事情，今天将我最近学习SPSS单因素方差分析（ANOVA）分析，今天希望跟大家交流和分享一下：继续以上一期的样本为例，雌性老鼠和雄性老鼠，在注射毒素后，经过一段时间，观察老鼠死亡和存活情况。研究的问题是：老鼠在注射毒液后，死亡和存活情况，会不会跟性别有关？样本数据如下所示：（a代表雄性老鼠b代表雌性老鼠0代表死亡1代表活着tim代表注射毒液后，经过多长时间，观察结果）gro生存时间tim生存結status奕量1日5203*1314a总电5a2316a3017a300日3S1a

2、4210a月114-5012b1113b314b3115b116b1017b15118t?15119b23120b301点击“分析”一一比较均值单因素AVOVA,如下所示从上图可以看出，只有“两个变量”可选，对于“组别（性别）”变量不可选，这里可能需要进行“转换”对数据重新进行编码，点击“转换”一“重新编码为不同变量”将a,b"分别用8,9进行替换，得到如下结果”J驚生存时间tim生.存§気stats.日51/一&制v10/8.00zv131I8.00n1318.00b2318.003018.00Ia3008.003818.004218.00a428.W)a45V&

3、amp;妙7'b119.00b319.00b39.00'b119.001019.00h1619.00b151g.oo2319.003019.00此时的8代表a（雄性老鼠）9代表b雌性老鼠，我们将“生存结局”变量移入“因变量列表”框内，将“性别”移入“因子”框内，点击“两两比较”按钮，如下所示：曲单因素AJKiVi：两两比轻假定右差芥性81lsdcljS-N-KfS)Waller-DuncanfW>Donferroni(D)匚|Tukey柔型1饕型II以差比率1D-0SidakTukeys-bfK)Dunneit(E)Scheffe(C)Duncan(D)捱制类别；|最后f

4、11R-E-G-WFlR)11HochbergsGT2irHj低珏门R-E-G-WQ(.Q)n£abriel(G>耒假定方差齐性3Tamhane*sT2(r.1)口DunneifsT2(3)口Games-Howell(.A>匸|DunneifE显著性水平&勾选“将定方差齐性”下面的LSD选项，和“未假定方差齐性”下面的Tamhane'sT2选项点击继续点击“选项”按钮，如下所示:线计量變描述性匸固定和幽机效果芒叼有雀同质牲检验(h)Brown-ForsytheCB)Welch(W0均値舉叨-战失値©按分折咂序排除个秦也©按列表排除平案c

5、y殛帮助勾选“描述性”和“方差同质检验”以及均值图等选项，得到如下结果:主存貉局"LI9r均侑标准差标世误均值的肪炀置信医闾檻小值下限上眼8.00T1.73A67.U1.411.040ioo91.00.000.0001.001.001总数20.35.366.082.681.020生存结局statusLevene统计昼显著性3-1.10118-000ANOVA生存结局status平方和均方F显薯性组间.368.1S683.037.098组内2.18218.121总数2.S5019结果分析：方差齐性检验结果，“显著性”为0,由于显著性0V0.05所以，方差齐性不相等，在一般情况下，不能够

6、进行方差分析但是对于SPSS来说，即使方差齐性不相等，还是可以进行方差分析的，由于此样本组少于三组，不能够进行多重样本对比从结果来看“单因素ANOVA”分析结果，显著性0.098，由于0.098>0.05所以可以得出结论:生存结局受性别的影响不显者很多人，对这个结果可能存在疑虑，下面我们来进一步进行论证，由于“方差齐性不相等”下面我们来进行“非参数检验”检验结果如下所示：（此处采用的是“Kruskal-Wallis"检验方法）假艮检脸汇总换试Sig-1;:存时间time的分杓在担别group电別湘同匚加立样本Kruskal-Wallis怪脸.036般设SSstatus的分布在组别group零刖.1:相同一独立昇木Kr