matplotlib中常用函数

1、matplotlib中常用函数散点图柱状图等高线matplotlib绘制3D图子图像动态图常见设置一、设置坐标轴1. #x轴和y轴的值域2. (-1,2)3.(-2,3)4.5.3. #color为线的颜色,linewidth为线宽度,linestyle为样式(-为实线，一为虚线)4. (x,y,color='red',linewidth=,linestyle二'一')&9. #绘制一个新画布10. #花布尺寸11.11. #x和y轴12. ()13. ()15.14. 例如:15. (new_ticks)#new_ticks为-2,2分成等份16. (

2、-1,0,1,2,3,17. 'level2','level2','level3','level4','level5')levelsIevel4-levelB-Ievel2-levels-2.Q-1.6-1,2-0.8-0.40.0040飙12n16w：2o、1. #获取当前的坐标轴2. spines'right'.set_color('red')#右边框为红色3. #分别把x轴与y轴的刻度设置为bottom与left4.('bottom')5.4. ('le

3、ft')5. #分别v把bottom和left类型设置为data,交点为(0,0)6. spines'bottom'.set_position('data',0)7. spines'left'.set_position('data',0)10.11.12. 例如：13. ax=()14. 'right'.set_color(red')15. 'top'.set_color(red')leve15Ievel4levels'Ievel2-level?Fii11iiff&#

4、39;三、16. 11,=(x,yl,color二'red',linewidth=,linestyle二'一')#设置两条线为11,12注：应该在后面加上，17. l2,=(x,y2,color二"blue",linewidth=,linestyle二"-")18. (handles二l1,l2,labels二'test1','test2',loc='best')#将l1，l2绘制于一张图中，其中名字分别是l1,l2，位置自动取在最佳位置设置备注19. x0=20. y0=2

5、*x0+121. #画点22. (x0,y0,s=50,color二'blue')23.？#画虚线24.23. (x0,x0,y0,0,'k',lw=2)#x0,x0,y0,0代表x0,y0点作虚线交于x0,0k一代表颜色的虚线lw代表宽度24. (r'$2x+1=%s$'%y0,xy=(x0,y0),xytext=(+30,-30),textcoords二'offsetpoints',fontsize=16,arrowprops二diet(arrowstyle二'-',connectionstyle二'a

6、rc3,rad=.2')25. #xy=(x0,y0)指在x0,y0点,xytext=(+30,-30指在点向右移动30,向下移动30,textcoords='offsetpoint指以点为起点26. #arrowprops=dict(arrowstyle二'-'，connectionstyle二'arcSradL.1弧度曲线，.2指弧度2Q3柱状图32. x=(10)33. y=2*x+1034. (x,y,facecolor二'#9999ff',edgecolor二'white')#柱颜色，柱边框颜色35. forx,

7、yinzip(x,y)：#zip指把x,y结合为一个整体，一次可以读取一个和一个y36. (x,y,'%.2f'%y,ha='center',va='bottom')#指字体在中间和柱最顶的顶部37. ()等高图38. deff(x,y)：39. #用来生成高度40. return(l-x/2+x*5+y*3)*(-x*2-y*2)41.41. x=(-3,3,100)42. y=(-3,3,100)44.43. X,Y=(x,y)#将x,y指传入网格中44. (X,Y,f(X,Y),8,alpha二，cmap二指图中的8+1根线，绘制等温线，其

8、电map指颜色47.48.C=(X,Y,f(X,Y),8,colors二'black',linewidth=.5)#colors指等高线颜色49.45. (C,inline=True,fontsize=10)#inline二True指字体在等高线中51.46. ()47. ()48. ()matplotlib绘制3D图49. fromimportAxes3D#动态图所需要的包50. fig=()57.58.59.60.61.62.63.64.65.ax=Axes3D(fig)x=(-4,4,#指-4至4间隔为y=(-4,4,X,Y=(x,y)#x,y放入网格R=(X*2+Y*2

9、)Z=(R)66. (X,Y,Z,rstride=1,cstride=1,cmap=('rainbow')#rstride=1指x方向和y方向的色块大小67. (X,Y,Z,zdir二'z',offset=-2,cmap二'rainbow')#zdir指映射到z方向，-2代表映射到了z=-268. (-2,-2)69.?70.71. ()子图像72. ()73. (2,2,1冲建立一个两行两列的画布，第一个74. (0,1,0,1)75. (2,2,2)#第二个76. (0,1,0,1)77. (2,2,3)#第三个78.78. (°,

10、1,°,1)79. (2,2,4)#第四个80. (0,1,0,1)81. ()84.(2,1,1冲建立一个两行两列的画布，第一个85. (0,1,0,1)86. (2,3,4)#第二个87. (0,1,0,1)88. (2,3,5)#第三个89.(0,1,0,1)90.89. (2,3,6)#第四个90. (0,1,0,1)91. ()0500DO0204101005500iooo051000050010nLOhtw:动态图92. frommatplotlibimportanimation#动态图所需要的包93. fig,ax=()#子图像94. x=(0,2*,95. line,

11、=(x,(x)98.99.96. defanimate(i)：97. (x+i/10)冲用来改变的y对应的值98. returnline,99. definit():100. (x)#动态图初始图像101. returnline,106.102. ani=(fig=fig,func=animate,init_func二init,interval=20)$动态作图的方法,func动态图函数，init_func初始化函数，interval指图像改变的时间间隔103. ()使用颜色映射颜色映射(colormap)是一系列颜色，它们从起始颜色渐变到结束颜色。在可视化中，颜色映射用于突出数据的规律，例如

12、，你可能用较浅的颜色来显示较小的值，并使用较深的颜色来显示较大的值。1. importasplt2.2. x_values=list(range(lOOl)3. y_values=x*2forxinx_values5.4. (x_values,y_values,c=y_values,cmap=edgecolor二'none',s=40)数据分析matlabNumpy+scipy+pandas+matplotlib数据计算+科学应用数据清洗数据可视化1Numpy概述基于c语言的python接口的数值算法库开源免费弥补了python语言在数值计算方面的短板作为常用科学计算工具的底层

13、支撑Numpy的性能简化代码编写，提高开发效率通过优化底层实现，提高运行速度基础：数组Numpy中的数组是ndarray类实例化的对象：实例数据：数组的内容元数据：对数组的描述大部分对数组的操作仅仅是对元数据的操作，以此提高执行性能Numpy中的数组必须是同质的，即所有元素的数据类型必须完全相同dtype和shape属性分别表示元素类型和维度实例化（起始值，终止值，步长）（默认起始值0默认步长：1（任何可被解释为数组的序列）类型转换astype（目标类型）-转换后的新数组'U21'表示字符串，其中每个字符都是小端字节序的21位Unicode字符多维数组和元素索引数组的维度表示为

14、一个元组:（高维度数-低维度数）一维数组，6个元素:（6，）二维数组，2行3列：（2，3）三维数组，2页3行4列：（2，3，4）通过下标运算符访问数组中的元素%数组页标行标列标数据类型存储形式，处理方式内置类型布尔型bool_:True/False整型有符号：int8/intl6/int32/int64无符号:uint8/uint16/uint32/uin64浮点型：float16/float32/float64复数型：complex64/complexl28复合类型有多个相同或不同类型的字段组合而成的类型（.,dytpe=复合类型）类型字符码bool_:有符号整型：il/2/4/8无符号整型

15、：ul/2/4/8浮点型：f2/4/8复数型：c8/16字符串:U字符数日期时间：M（字节序（针对多字节整型）：/>/=表示小端/大端/硬件切片数组起始：终止：步长默认起始：首（正步长）/尾（负步长）默认终止：尾后（正步长）/首前默认步长:1变维视图变维：元数据独立，实际数据共享数组.reshape（新维度）-新数组元素数和维度数必须匹配数组.ravel（）->得到的是一维数组#复制变维：元数据和实际数据都是独立的数组flatten（）一维数组（数组运算不会改变）就地变维：修改元数据的值（维度信息，不会产生新的数组对象）数组.shape=新维度数组.resize（新维度）组合拆分垂

16、直组合：沿着垂直方向组合两个小的同维数组为一个大数组（上，下）（上，下），axis=0）axis:轴向，用维度的下标表示0为行，1为列水平组合：沿着水平方向组合两个小的同维数组为一个大数组（左，右）（左，右），axis=l）深度组合:沿着纵深方向组合两个小的同维数组为一个大数组（前，后）会升维行组合：以两个一维数组按照行的方式组合成一个二维数组（上，下）列组合：以两个一维数组按照列的方式组合成一个二维数组（左,右）垂直拆分：将一个大的数组沿着垂直方向拆分成若干个小的同维数组（被拆分数组，拆分份数）!（被折分数组，拆分份数，axis=O）水平拆分：将一个大的数组沿着水平方向拆分成若干个小的同维数

17、组（被折分数组，拆分份数）（被折分数组，拆分份数，axis=l）深度拆分：将一个大的数组沿着纵深方向拆分成若干个小的同维数组（被拆分数组，拆分份数）ndarray的属性dtype-元素的数据类型shape-数组的维度ndim-数组的维数，len（shape）size-数组的元素数,shape中元素相乘】itemsize-元素字节数，与dtype相关nbytes-总字节数，sizexitemsizeT-转置视图real-复数数组的实部视图imag-复数数组的虚部视图flat-扁平迭代器ndarray<=>list（列表）二：数据可视化（Matplotlib）基本绘图%plot（水平坐

18、标，垂直坐标）线型，线宽和颜色plot（.,linestyle二线型，linewidth二线宽，color二颜色，.）线形:-/-/:./o/o-/.线宽：0-oocolor:dodgerblue/orangeered/limegreen/red/blue/.设置坐标范围xlim（水平坐标最小值，水平坐标最大值）ylim（水平坐标最大值，水平坐标最大值）坐标范围越大，图形越小，反而反之。设置坐标刻度xticks（水平轴刻度位置）yticks（垂直轴刻度位置）表示数学的字符pi（r'$-pi$'）表示数学2分之pi（r'$-fracpi2$'）设置坐标轴属性ax=

19、gca（）#获取当前坐标轴图'left'-左纵轴'left'.set_position（'data',0）'right'-右纵轴'top'-上横轴'bottom'-下横轴XX轴.set_position（坐标系，坐标值）#设置位置XX轴.set_color（颜色）#设置颜色'top'.set_color（'none'）图例plot（.,label二图例标签,.）legend（loc二显示位置）添加特点scatter（水平坐标，垂直坐标，s二大小,marker二点型，e

20、dgecolor二边缘色，facecolor二填充色，zorder二Z顺序）备注$annotate（备注文本，xy=目标坐标，xycoords=目标坐标系,xytext二文本坐标，textcoords二文本坐标系，fontsize二字体大小，arrowprops二箭头属性）图形（窗口）对象figure（窗口名（标题栏文本），figsize二大小，dip二分辨率,facecolor二颜色）如果与指定窗口名对应的图形对象不存在，那么就新建一个图形窗口，如果已存在那么不会再新建图形窗口，而是将已存在的那个图形窗口设置为当前窗口title（窗口标题，fontsize二字体大小）xlabel（垂直轴标签

21、，fontsize二字体大小）tick_params（labelsize二刻度标签字体大小）grid（linestyle二网格线型）子坐标图矩阵布局subplot（行数，列数，图号）tight_layout（）#紧凑布局删格布局删格定位器=（行数，列数）subplot（删格定位器行，列自由布局axes（左，底，宽，髙）#归一化单位刻度定位器xxxLocator（定位规则）ax=gca（）水平坐标垂直坐标坐标轴.set_major_locator（刻度定位器）#主刻度坐标轴.set_minor_locator（刻度定位器）#次刻度（'off'）#关闭坐标轴区域填充（fill_be

22、tween（水平坐标，起点垂直坐标，终点垂直坐标，color二颜色，alpha二透明度）条形图bar（水平坐标，绝对髙度，相对宽髙，color二颜色，label二图例标签，alpha二透明度）饼图pie（值数组，间隙数组，标签数组，颜色数组,shadow=是否带阴影，startangle二起始角度）等髙线图contour（点阵X坐标矩阵，点阵Y坐标矩阵，点阵Z坐标矩阵，梯度数colors二颜色，linewidths二线宽）热力图网格线ax=gca（）（which="major/minor"，axis='x/y/both'）半对数坐标semi（同plot）极坐标gca（projection='polar'）#创建极坐标图plot/scatter（极角，极径）三维坐标系frommp;importaxes3d三维散点（x坐标，Y坐标，Z坐标，s=大小，marker二点形，edgecolor二边缘色，fancecolor二填充色，zorder=Z顺序）(曲愿壮0102驭<丄右->lAlou-.|暑><生P=4S2>IHYOP=4SJ世MSHZ