第三章物流供需理论与预测

1、第三章 物流供需理论与预测n学习目的与要求学习目的与要求n掌握物流市场的供给与需求的概念；n熟悉物流市场的供需均衡；n了解物流供给价格弹性与需求价格弹性；n掌握物流需求预测的基本方法。第一节 物流需求一、物流需求的内涵一、物流需求的内涵n需求是在一定时间内和一定价格条件下，消费者对某种商品或服务愿意而且能够购买的数量。需求的构成要素有两个：一是购买的欲望；二是购买的能力，即有支付能力。n物流需求是指一定时期内社会经济活动对生产、流通、消费领域的原材料、成品和半成品、商品以及废旧物品、废旧材料等的配置作用而产生的对存货在空间、时间和费用方面的要求，它涉及运输、库存、包装、装卸搬运、流通加工以及与

2、之相关的信息需求等物流活动的诸方面。第一节 物流需求二、影响物流需求的主要因素二、影响物流需求的主要因素n物流需求属于派生性需求，它与经济社会发展等因素之间存在着强相关关系。下面分别就GDP总量规模与经济增长速度、产业结构、经济空间布局、技术进步、企业竞争战略与经营理念的转变、人口增长与流动等因素对物流需求的影响作概要分析。产业结构的差异将对物流需求功能、物流层次以及物流需求结构等方面产生影响。第一节 物流需求第一节 物流需求n各产业对物流的需求程度不同，实物型行业的物流需求大于服务行业。如果用单位GDP所产生的货物周转量来表示货运需求强度，则重工业对铁路货运物流的需求强度最大，轻工业次之。商

3、业服务业对公路货运物流的需求强度最强，其次是农业和轻工业，再次是重工业。因此，产业结构及其变动对物流需求的影响是深刻的。第二节 物流供给一、物流供给的内涵一、物流供给的内涵n物流供给是指在一定时期内社会能够向市场提供有效物流服务的能力或资源，也就是在一定价格水平下，企业愿意提供的各种物流服务的数量，包括量、质两方面内容。量是指有效物流服务总体数量的多少，质是指各种不同能力或资源的数量比例和结构。第二节 物流供给二、影响物流供给的主要因素二、影响物流供给的主要因素1、社会经济发展水平2、物流服务价格3、物流技术4、物流需求5、产业布局n工农业生产的布局对物流基础设施网络的形成和发展有决定性的影响

4、。第二节 物流供给三、物流市场供求均衡与价格三、物流市场供求均衡与价格（一）供求均衡与价格1、供给与供给曲线2、需求与需求曲线3、均衡的含义1、均衡价格的定义n在同一市场中，产品完全出清时，供给量与需求量必然相等，西方经济学家以此为根据提出了均衡价格概念，均衡价格就是指一种商品的需求价格和供给价格相一致时的价格，也是这种商品的市场需求曲线与市场供给曲线相交时的价格，也是供给量和需求量相等时的价格，与均衡价格相对应的相等的供求数量称为均衡数量。第二节 物流供给第二节 物流供给n影响供给价格弹性的因素影响供给价格弹性的因素n时间是决定供给弹性的首要因素。短期内，供给弹性一般较小；相反，在较长的时间

5、内，供给弹性一般比较大。n供给弹性还受到生产周期和自然条件的影响。n投入品替代性大小和相似程度对供给弹性的影响也很大。投入品替代性大，相似程度高，则供给弹性大。（3）影响物流供给价格弹性的因素）影响物流供给价格弹性的因素n物流供给要素适应物流需求的范围大小n调整供给的难易程度第三节 物流需求预测一、物流需求预测的原理一、物流需求预测的原理n预测的原理，可以简单地用四个字来描述，叫做“鉴往知来”。就是根据对象的现状和过去发展变化的历史，找出规律，根据这个发展变化规律来推测得出对象未来的发展变化趋势。虽然预测的应用领域很多，且研究对象的特性各异，方法手段种类繁多，但综观预测的思维方式。第三节 物流

6、需求预测（1）惯性原理n客观事物的发展变化过程常常表现出它的延续性，通常称这种表现为“惯性现象”。客观事物运动惯性的大小，取决于本身的动力和外界因素的制约程度。研究对象的惯性越大，说明其延续性越强，越不容易受外界因素的干扰而改变本身的运动倾向。第三节 物流需求预测（2）类推原理n类推原理也称为类推的原则。许多特性详尽的客观事物，它们的变化有相似之处。类推预测的应用前提是寻找类似事物，通过分析类似事物相互联系的规律，根据已知某事物的变化特征，推断具有近似特性的预测对象的未来状态，这就是所谓的类推预测。第三节 物流需求预测（3）相关原理n从时间关系来看，相关事物的联系分同步相关和不同步相关两类。先

7、导事件和预测时间的关系表现为不同步相关。例如，基本建设投资额和经济发展速度相关。因而，根据先导事件的信息，可以有效地估计不同步相关的预测事件的状态。而同步相关的典型事例是，冷饮食品的销售量与气候变化有关，服装的销售和季节的变化有关。物流需求预测流程第三节 物流需求预测 确定预测的对象和目标确定预测的对象和目标 分析评价分析评价 资料资料和情报的搜集与分析和情报的搜集与分析 选择选择预测方法进行预测预测方法进行预测 提交预测报告提交预测报告第三节 物流需求预测二、物流需求预测的步骤二、物流需求预测的步骤n进行物流预测，遵循与一般的预测一样的程序步骤。首先进行物流调查，再进行调查资料的整理，然后根

8、据调查资料所反映的发展趋势找出发展变化规律，再根据这个变化规律选择预测方法，建立预测模型，用预测模型求出预测值，最后进行误差分析、求出最后预测结果。第四节 物流需求预测方法一、定性预测方法一、定性预测方法n定性方法是指预测人员通过对所掌握的物流市场情况的数据资料的分析，根据自身的实践经验、主观分析以及直觉判断，对有关市场需求指标的变化趋势或未来结果进行预测的方法。它的优点是预测所花费的时间较短、成本较低、实际操作比较容易，其缺点中预测结果受主观因素的影响较大。第四节 物流需求预测方法二、定量预测方法二、定量预测方法n定量方法是建立在对数据资料的大量、准确和系统的占有基础之上，然后应用数学模型和

9、统计方法对有关预测指标的变化趋势和未来结果进行预测的方法。它的优点是科学理论性较强，逻辑推理缜密，预测的结果也较有说服力，缺点是预测花费的成本较高，应用困难，而且需要较高的理论基础，因而应用起来受到的限制较多。n定量定量预测分析方法分类预测分析方法分类n时间序列预测法时间序列预测法n因果关系分析预测法因果关系分析预测法 第四节 物流需求预测方法第三节定量预测方法一、时间序列法预测法 物流预测主要的是时间序列的预测，所以物流预测主要应用的预测方法是时间序列分析预测法。n算术平均数法n加权平均法n移动平均法n指数平滑法n长期趋势预测法算术平均数预测法 算术平均数预测法是一种最简单的时间序列分析预测

10、法。 算术平均数预测法算术平均数预测法任务1 用算术平均数预测法估计某商场9月份电视的销售量 某公司在某城市最近8个月的电视销售量如表1-1所示：用算术平均数法预测9月份的电视销售量。算术平均数预测法图图1-2用算术平均数预测用算术平均数预测9月份销售量月份销售量图图1-3预测预测9月份销售结果月份销售结果算术平均数预测法【任务操作结果】极差R：“=MX(B3:I3)-MIN(B3:I3)”标准偏差S：” =STDEVP(B3:I3)”算术平均数 =1047台反映了最近8个月产品销售量的平均水平。如果判断影响产品销售的外界因素无重大变化，即可预测9月份销售产品为1047台。极差R=40台，即销

11、售量的最大变动幅度为40台。标准偏差S=12台反映了数据的离散程度。 加权平均法，就是对于组距中的N个数，根据它们各自对于预测值的重要程度分别设置重要度权数，然后把它们加权平均来求得预测值的预测方法。任务2 用加权平均数预测法估计某商场9月份电视的销售量加权平均数预测法【任务操作结果】 加权平均数Y t+1 =1047台，如果判断影响产品销售的外界因素无重大变化，即可预测9月份销售产品为1047台。图图1-7用加权平均数法预测用加权平均数法预测9月份电视销售量月份电视销售量移动平均预测法 移动平均法也就是顺序将组距由前往后移动，移动平均法也就是顺序将组距由前往后移动，产生多个移动平均值，根据这

12、些移动平均值来确定产生多个移动平均值，根据这些移动平均值来确定预测值的预测方法。移动平均法又分为一次移动平预测值的预测方法。移动平均法又分为一次移动平均法和二次移动平均法两种，一次移动平均法适用均法和二次移动平均法两种，一次移动平均法适用于奇数项的时间序列，二次移动平均法适用于偶数于奇数项的时间序列，二次移动平均法适用于偶数项时间序列。项时间序列。1、一次移动平均法、一次移动平均法1、一次移动平均法、一次移动平均法n加权平均加权平均法法n短序列移动短序列移动平均法平均法 如果观察值数列如果观察值数列yt比较短比较短(一般小于一般小于20个个数数)，则把，则把Mt放在放在t=N的时间位置上，且预

13、测的时间位置上，且预测值值yt+1就等于就等于M t 。移动平均预测法 任务任务3 用短序列一次移动平均法估计某商场用短序列一次移动平均法估计某商场9月份月份电视的销售量电视的销售量 某公司在某城市最近某公司在某城市最近8个月的电视销售量如表个月的电视销售量如表1-1所示：所示：移动平均预测法【任务操作结果任务操作结果】 求出预测值求出预测值yt+1 ，即，即y9=M8=1050，所以，所以9月月份的预测值为份的预测值为1050，即，即9月份预测可以卖出电视月份预测可以卖出电视1050台。台。移动平均预测法 用用 Excel数据分析工具中的数据分析工具中的“移动平均移动平均”法也法也可以进行预

14、测。可以进行预测。 选择选择“工具工具|数据分析数据分析|移动平均移动平均”选项选项。移动平均预测法2、二次移动平均法、二次移动平均法 二次移动平均法用于时间序列具有线性趋势的场二次移动平均法用于时间序列具有线性趋势的场合，是在二次移动平均的基础上建立线性预测模型，合，是在二次移动平均的基础上建立线性预测模型，然后再利用模型进行预测。然后再利用模型进行预测。 移动平均预测法设直线趋势预测模型：设直线趋势预测模型：移动平均预测法任务任务5 用二次移动平均法估计某仓储企业用二次移动平均法估计某仓储企业2005年到年到2009年的仓储收入年的仓储收入 调查某仓储企业收入的数据如表调查某仓储企业收入的数据如表1-2所示。所示。移动平均预测法 选择选择“工具工具|数据分析数据分析|移动平均移动平均”选项，两次做移选项，两次做移动平均，求得动平均，求得at,bt,建立线性规划模型。建立线性规划模型。移动平均预测法【任务操作结果任务操作结果】 利用线性预测模型，求得利用线性预测模型，求得2005年至年至2009年仓储年仓储收入的预测值分别为收入的预测值分别为195.7、198.0、200.3、202.7和和205.0（万元）。（万元）。季节变动预测法 季节变动预测法季节变动预测法研究的是季节性波动的物流研究的是季节性波动的物流需求的前提是时间序列的变化规律。需求的