MINITAB主要操作ppt课件

1、常用的常用的 MINITABMINITABMfg six sigma 使用 2019年 07月 16日作成:桂明敏工程能力工程能力 - 02- 02Random DataRandom Data入力入力 2 2Graph Graph 运运用用 3 3 行行 4 4自動自動 輸入輸入 5 5算數算數/ /計算計算 6 6平均値平均値 比較比較 7 7回歸方程式回歸方程式 8 8主效果主效果 交互作用交互作用 9 9分散分散 同質性同質性 - 04- 04回歸分析回歸分析 1111完全配置完全配置 實驗法實驗法 1212反應表面反應表面 實驗配置法實驗配置法 1313回歸分析回歸分析: :殘差殘差,

2、 , ,方程式方程式 分析分析 1414適合適合 水準値水準値 1515ContourContour圖圖 1616X-R X-R 管理圖管理圖 1717Gage R&R -01 Gage R&R -01 散形散形 datadata 各各 因子因子 有效狀況有效狀況 分析分析 1919正泰分布正泰分布 -03-03部品部品人人測定値測定値SpecSpec範圍範圍MINITABMINITAB使用使用1/33Gage R&R Gage R&R 10個 試料 2-3名 對同一特性値 2次以上 反復測定測定器選定:要考慮 1)分解力 1/10 2)校正完 3)安定性 4)線形性 StdDev Study

3、 Var %Study Var %ToleranceSource (SD) (5.15*SD)(%SV) (SV/Toler) Total Gage R&R 0.030858 0.158919 20.47 19.86 Repeatability 0.025166 0.129605 16.69 16.20 Reproducibility 0.017857 0.091966 11.85 11.50 O 0.014109 0.072659 9.36 9.08 O*P 0.010947 0.056377 7.26 7.05 Part-To-Part 0.147562 0.759942 97.88 94

4、.99 Total Variation 0.150754 0.776381 100.00 97.05 Number of Distinct Categories = 7Misc:Tolerance:Reported by:Date of study:Gage name:01.00.90.80.70.60.50.4321Xbar Chart by OSample MeanMean=0.6824UCL=0.7230LCL=0.641900.100.050.00321R Chart by OSample RangeR=0.03967UCL=0.1021LCL=010 9 8 7 6 5 4 3 2

5、10.90.80.70.60.50.4POO*P InteractionAverage1 2 3 3211.00.90.80.70.60.50.4OBy O10 9 8 7 6 5 4 3 2 11.00.90.80.70.60.50.4PBy P%Contribution %Study Var %Tolerance Part-to-PartReprodRepeatGage R&R100500Components of VariationPercentGage R&R (ANOVA) for CMINITABMINITAB使用使用Gage R&R Gage R&R 部品間差義,測定者間(再現性

6、)測定誤差,反復測定誤差及全體測定誤差 (Gage R&R)用Graph比較 表示的. 部品選擇時 是否考慮了變動的全體範圍,用 Graph 表示的 均一的 選擇爲好. y軸座標的數値 要確認:能否 spec的全體範圍. 測定者間 反復測定誤差:是否脫離管理線和一致與否表示的 Graph. 測定者間 Graph 趨勢同時 測定節次細部化必要性和 測定方法 再敎育 必要. 全體變動和測定者間 測定誤差比及測定者間 再現性用 Graph 方式 表現的. 測定者間 測定物的平均現況和散布現況 用散点圖 形式表達,能得到測定 方法的差異情報. 測定者和 測定物間 表示交互作用的 Graph, 点/線的

7、 重複性好處 測定者和 測定物間 交互作用大(現物 確認 必要)SPEC對比 測定誤差的比:合格/合格判定可能與否的 判斷統計値(20% 要求)全體變動對比 測定誤差的比:測定系統使用可能與否判斷的統計値 (5.統計分析統計分析 解析解析: :MINITABMINITAB使用使用工程能力工程能力DATADATA位置位置群的群的 數量數量下限値下限値上限値上限値Z Z2/33-3-2-10123LSLUSLTargetProcess Capability Analysis for C1USLTargetLSLMeanSample NStDev (Within)StDev (Overall)CpC

8、PUCPLCpkCpmPpPPUPPLPpkPPM USLPPM TotalPPM USLPPM TotalPPM USLPPM Total 2.00000 0.00000-2.00000-0.25147301.037421.011860.640.720.560.560.640.660.740.580.58 0.00 0.00 0.0045949.4414993.4960942.9341991.3813038.2455029.61Process DataPotential (Within) CapabilityOverall CapabilityObserved PerformanceExp.

9、 Within PerformanceExp. Overall PerformanceWithinOverall方法1: 工程能力 計算(作Subgroup後 工程能力 計算)MINITABMINITAB使用使用3/33 (C1=DATA(C1=DATA C2=SPEC C2=SPEC 8= U,9=L, 10=8= U,9=L, 10=) )8:8:9:9:10:10:方法2: 工程能力 計算(作Subgroup後 工程能力 計算)工程能力工程能力Average: -0.178064StDev: 0.842134N: 50Anderson-Darling Normality TestA-Sq

10、uared: 0.707P-Value: 0.061-1012.001.01.05.20.50.80.95.99.999ProbabilityC1Normal Probability Plot判定基準: P 0.05時 正 P0.05時 同質,P0.05時非同質)MINITABMINITAB使用使用2-SPL2-SPL平均値平均値 比較比較 比較比較 對象對象MINITABMINITAB使用使用6/33平均値平均値 比較比較2-SPL2-SPLMINITABMINITAB使用使用7/331 1因子因子 2 2個以上個以上 水準水準 平均値平均値 檢定檢定Analysis of Variance

11、 for C3 Source DF SS MS F PC4 1 0.00 0.00 0.00 0.99Error 38 43.05 1.13Total 39 43.05 Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDevLevel N Mean StDev -+-+-+-+-C1 20 -0. 1.076 (-*-) C2 20 -0.142 1.053 (-*-) -+-+-+-+-Pooled StDev = 1.064 -0.60 -0.30 0.00 0.30判定基準判定基準平均値平均値 比較比較MINITABMINITAB使用使用2 2

12、因子因子 以上以上 平均値平均値 檢定檢定 因子因子 有效性有效性 檢正檢正8/33Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F PA 1 186.05 186.05 186.05 15.16 0.001B 1 68.45 56.03 56.03 4.56 0.048C 1 9.63 9.63 9.63 0.78 0.389Error 16 196.42 196.42 12.28Total 19 460.55 Unusual Observations for Y 有效因子有效因子全體對比全體對比 20%20%以內以內和改善空間比較必要和改善空間比較必要DATA DATA 均

13、衡時均衡時平均値平均値 比較比較Expected counts are printed below observed counts a b c d Total 1 15 21 45 13 94 22.51 20.99 38.94 11.56 2 26 31 34 5 96 22.99 21.44 39.77 11.81 3 33 17 49 20 119 28.50 26.57 49.29 14.63Total 74 69 128 38 309Chi-Sq = 2.506 + 0.000 + 0.944 + 0.179 + 0.394 + 4.266 + 0.836 + 3.923 + 0.7

14、11 + 3.449 + 0.002 + 1.967 = 19.178DF = 6, P-Value = 0.004MINITABMINITAB使用使用9/33散形散形 datadata 各各 因子因子 有效狀況有效狀況 分析分析 Rows: C5 Columns: C6 1 2 All 1 1 1 2 1.00 1.00 2.00 2 1 1 2 1.00 1.00 2.00 3 1 1 2 1.00 1.00 2.00 All 3 3 6 3.00 3.00 6.00 Chi-Square = 0.000, DF = 2, P-Value = 1.0006 cells with expec

15、ted counts less than 5.0 10/33MINITABMINITAB使用使用散形散形 datadata 各各 因子因子 有效狀況有效狀況 分析分析41133MINITABMINITAB使用使用Graph Graph 运运用用 Plot Plot XYGraphMINITABMINITAB使用使用Graph Graph 运运用用 12/33BoxBox XY50%25%25%MINITABMINITAB使用使用 contour piot contour piot 13/33Graph Graph 运运用用 等高線MINITABMINITAB使用使用14/33matrixa p

16、iot matrixa piot Graph Graph 运运用用 因子數中間中間 水準水準 添加添加反復數反復數( (條件變化條件變化) )( ( ) )各各 因子因子 水準値水準値 入力入力MINITABMINITAB使用使用完全配置完全配置 實驗法實驗法15/3316/33主效果主效果 交互作用交互作用MINITABMINITAB使用使用17/33 ContourContour圖圖 MINITABMINITAB使用使用18/33 ContourContour MINITABMINITAB使用使用標準標準 標準偏差標準偏差重要度重要度 順序順序19/33適合適合 水準値水準値 MINITA

17、BMINITAB使用使用 y1,y2 y1,y2 (%)(%)20/33適合適合 水準値水準値 MINITABMINITAB使用使用MINITABMINITAB使用使用反應表面反應表面 實驗配置法實驗配置法21/33因子數( () )( ( ) )各各 因子因子 水準値水準値 入力入力實驗數實驗數The regression equation isC3 = 5.28 - 0.065 C1Predictor Coef SE Coef T PConstant 5.2831 0.7363 7.18 0.000C1 -0.0646 0.1423 -0.45 0.652S = 1.078 R-Sq =

18、0.4% R-Sq(adj) = 0.0%Y YX X相間程度判定相間程度判定(72% (72% 以上以上 要求要求) )回歸方程式回歸方程式 精確度精確度断断定定(85% (85% 以上以上 要求要求) )MINITABMINITAB使用使用22/33回歸方程式回歸方程式 回歸回歸 方程式方程式23/33回歸分析回歸分析: :殘差殘差, , ,方程式方程式 分析分析MINITABMINITAB使用使用24/33Term Coef SE Coef T PConstant 25.600 4.735 5.407 0.001A 9.601 3.743 2.565 0.037B -8.121 3.74

19、3 -2.170 0.067A*A 5.012 4.014 1.249 0.252B*B -2.737 4.014 -0.682 0.517A*B -4.000 5.294 -0.756 0.475S = 10.59 R-Sq = 66.9% R-Sq(adj) = 43.2%無效的無效的交互交互 轉換爲殘差轉換爲殘差 無效的無效的 交互交互 提高提高 R-Sq(adj) (90%以上以上)回歸分析回歸分析: :殘差殘差, , ,方程式方程式 分析分析MINITABMINITAB使用使用Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F PRegression 5 1585.32

20、 1585.32 317.06 2.83 0.104 Linear 2 1265.14 1265.14 632.57 5.64 0.035 Square 2 256.17 256.17 128.09 1.14 0.372 Interaction 1 64.00 64.00 64.00 0.57 0.475Residual Error 7 784.68 784.68 112.10 Lack-of-Fit 3 647.48 647.48 215.83 6.29 0.054 Pure Error 4 .20 .20 34.30 1.1.回歸方程式回歸方程式 “ “0 0 相同否相同否 答答: :一一

21、样样2.2.回歸方程式回歸方程式 直線否直線否 答答: :非直線非直線25/33回歸分析回歸分析: :殘差殘差, , ,方程式方程式 分析分析MINITABMINITAB使用使用一般使用在簡單一般使用在簡單 査査 主要主要 因子時因子時Y Y各各 因子因子26/33 A B Vars R-Sq R-Sq(adj)C-p S % % 1 48.7 45.0 68.2 10.152 X 1 43.0 38.9 77.1 10.702 X 2 91.7 90.4 3.0 4.2418 X X (72% (72% 以上以上 直線直線 94% 94% 以上以上 2 2次次 99% 99% 以上以上 逆函數逆函數 100%100% 3 3次次) )回歸分析回歸分析MINITABMINITAB使用使用. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .xya ab ba(c.I): dataa(c.I): data的平均値的平