统计预测概论

1、第一章预测概论1.1预测的基本概念预测的基本概念1.2现代预测发展概况现代预测发展概况1.3预测的种类预测的种类1.4预测的基本原则和程序预测的基本原则和程序1.5 预测精度和预测方法的选择预测精度和预测方法的选择1.6预测与决策预测与决策1.7 统计预测方法统计预测方法 1.1预测的基本概念 预测预测 由过去和现在推测未来由过去和现在推测未来 由已知推测未知由已知推测未知 统计预测统计预测 预测方法的研究范畴预测方法的研究范畴 利用科学的统计方法对事物的未来发展进行定量推测，并计算概利用科学的统计方法对事物的未来发展进行定量推测，并计算概率置信区间率置信区间 统计预测的三要素统计预测的三要素

2、 实际资料是预测的依据实际资料是预测的依据 经济理论是预测的基础经济理论是预测的基础 数学模型是预测的手段数学模型是预测的手段1.1预测的基本概念 统计预测与经济预测统计预测与经济预测 联系联系 它们都以经济现象的数值作为其研究的对象；它们都以经济现象的数值作为其研究的对象； 它们都直接或间接地为宏观和微观的市场预测、管它们都直接或间接地为宏观和微观的市场预测、管理决策、制定政策和检查政策等提供信息；理决策、制定政策和检查政策等提供信息； 统计预测为经济定量预测提供所需的统计方法论。统计预测为经济定量预测提供所需的统计方法论。1.1预测的基本概念 统计预测与经济预测统计预测与经济预测 区别区别

3、 从研究的角度看，统计预测和经济预测都以经济现从研究的角度看，统计预测和经济预测都以经济现象的数值作为其研究对象，但着眼点不同。前者属象的数值作为其研究对象，但着眼点不同。前者属于方法论研究，其研究的结果表现为于方法论研究，其研究的结果表现为预测方法的完预测方法的完善程度善程度；后者则是对实际经济现象进行预测，是一；后者则是对实际经济现象进行预测，是一种实质性预测，其结果表现为对某种经济现象的未种实质性预测，其结果表现为对某种经济现象的未来发展做出判断。来发展做出判断。1.1预测的基本概念 统计预测与经济预测统计预测与经济预测 区别区别 从研究的领域来看，经济预测是研究经济领域中的从研究的领域

4、来看，经济预测是研究经济领域中的问题，而统计预测则被广泛地应用于人类活动的各问题，而统计预测则被广泛地应用于人类活动的各个领域。个领域。1.3 预测的分类 可以从不同角度进行分类可以从不同角度进行分类 按照预测按照预测方法性质方法性质的不同，预测可分为定性预测和定量预测。的不同，预测可分为定性预测和定量预测。 定性预测是指预测者根据一定的定性预测是指预测者根据一定的理论知识和经验理论知识和经验，在对研究对象的发，在对研究对象的发展进行调查研究和分析的基础上，对其发展趋势做出判断的方法。展进行调查研究和分析的基础上，对其发展趋势做出判断的方法。 定量预测是指在取得历史数据的基础上，通过建立定量预

5、测是指在取得历史数据的基础上，通过建立数学模型或统计方数学模型或统计方法法推导出预测值的方法。推导出预测值的方法。 按照预测时间长短的不同，分为长期预测、中期预测、短期预测按照预测时间长短的不同，分为长期预测、中期预测、短期预测和近期预和近期预测。 具体的期限长短因预测对象性质的不同而有所不同。总的来说，对近具体的期限长短因预测对象性质的不同而有所不同。总的来说，对近期或短期预测结果的精度要求较高，而对长期预测结果的精度要求则期或短期预测结果的精度要求较高，而对长期预测结果的精度要求则较低。较低。1.4预测的基本原则和程序 预测的基本原则预测的基本原则 连贯性原则连贯性原则 是指事物过去和现在

6、的发展变化规律在是指事物过去和现在的发展变化规律在未发生质变未发生质变的情况下，的情况下，可以延续至未来。可以延续至未来。 这种连贯性包含两方面的含义：一是这种连贯性包含两方面的含义：一是时间上的连贯性时间上的连贯性，指如果，指如果系统停止执行过去一直沿用的政策或措施，并不能立即消除因系统停止执行过去一直沿用的政策或措施，并不能立即消除因此而产生的影响，它仍要按原有惯性进行一段时间。二是此而产生的影响，它仍要按原有惯性进行一段时间。二是系统系统结构结构的连贯性，指系统的结构在短期内可以认为是不变的，具的连贯性，指系统的结构在短期内可以认为是不变的，具有相对的稳定性。有相对的稳定性。1.4预测的

7、基本原则和程序 类推性原则类推性原则 类推性原则是指事物的结构或规律具有相似性，有类推性原则是指事物的结构或规律具有相似性，有些事物可能是另一事件发生的先兆，因而可由已知些事物可能是另一事件发生的先兆，因而可由已知事物的发展规律类推未来。事物的发展规律类推未来。 相关性原则相关性原则 相关性原则是指任何事物都不是孤立存在的，必将相关性原则是指任何事物都不是孤立存在的，必将和周围事物发生联系，且在与其他事物的相互影响和周围事物发生联系，且在与其他事物的相互影响下发展。下发展。1.4预测的基本原则和程序 预测的程序预测的程序 根据预测任务确定预测目标根据预测任务确定预测目标 收集和分析有关资料和信

8、息收集和分析有关资料和信息 选择预测方法并进行预测选择预测方法并进行预测 分析评价分析评价 提交预测报告提交预测报告1.5预测精度及预测方法的选择 预测精度预测精度 指预测结果与实际情况的符合程度，是衡量预测方法指预测结果与实际情况的符合程度，是衡量预测方法是否适用于预测对象的一个重要指标。是否适用于预测对象的一个重要指标。 影响预测精度的主要因素影响预测精度的主要因素 资料的准确与完备性资料的准确与完备性 预测方法的适用性预测方法的适用性 所建模型的正确性所建模型的正确性 预测者的素质预测者的素质1.5预测精度及预测方法的选择 预测精度的度量指标预测精度的度量指标 单个预测值的误差单个预测值

9、的误差 单个预测值的相对误差单个预测值的相对误差 平均绝对误差平均绝对误差MAE：ttteyytttttteYYeYY(1,2, )tn1111nntttttMAEeYYnn1.5预测精度及预测方法的选择 平均绝对百分误差平均绝对百分误差MAPE： 均方误差均方误差MSE：1111nntttttTtYYeMAPEnYnY221111()nntttttMSEeYYnn 预测方法的选择预测方法的选择 符合经济发展的规律和特点符合经济发展的规律和特点 符合统计资料所反映的规律符合统计资料所反映的规律 力求取得较好的预测精度力求取得较好的预测精度 力求实用力求实用1.5预测精度及预测方法的选择1.6预

10、测与决策的关系 预测是对研究对象的未来发前景所作的估计和推预测是对研究对象的未来发前景所作的估计和推测，决策是根据预测对未来作为作出的决定。测，决策是根据预测对未来作为作出的决定。 因此，预测是决策的基础和前提，决策是预测的因此，预测是决策的基础和前提，决策是预测的服务对象和实践机会，没有科学的预测就没有科服务对象和实践机会，没有科学的预测就没有科学的决策，二者相辅相成，不可偏废。学的决策，二者相辅相成，不可偏废。1.7预测方法 参考徐国祥教材。时间范围时间范围 适用情况适用情况计算机硬件计算机硬件最低要求最低要求应做工作应做工作定性预测法定性预测法短、中、短、中、长期长期对缺乏历史统计对缺乏

11、历史统计资料或趋势面临资料或趋势面临转折的事件进行转折的事件进行预测预测计算器计算器需做大量的调查需做大量的调查研究工作研究工作一元线性回一元线性回归预测法归预测法短、中期短、中期自变量与因变量自变量与因变量之间存在线性关之间存在线性关系系计算器计算器为两个变量收集为两个变量收集历史数据，此项历史数据，此项工作是此预测中工作是此预测中最费时的最费时的多元线性回多元线性回归归(分类分类)预预测法测法短、中期短、中期因变量与两个或因变量与两个或两个以上自变量两个以上自变量之间存在线性关之间存在线性关系系在两个自变量在两个自变量情况下可用计情况下可用计算器，多于两算器，多于两个自变量的情个自变量的情

12、况下用计算机况下用计算机为所有变量收集为所有变量收集历史数据是此预历史数据是此预测中最费时的测中最费时的方法方法方法方法时间范围时间范围 适用情况适用情况计算机硬件计算机硬件最低要求最低要求应做工作应做工作多元线性回多元线性回归归(分类分类)预预测法测法短、中期短、中期因变量与两个或因变量与两个或两个以上自变量两个以上自变量之间存在线性关之间存在线性关系系在两个自变量在两个自变量情况下可用计情况下可用计算器，多于两算器，多于两个自变量的情个自变量的情况下用计算机况下用计算机为所有变量收集为所有变量收集历史数据是此预历史数据是此预测中最费时的测中最费时的非线性回归非线性回归(分类分类)预测预测法

13、法短、中期短、中期因变量与一个自因变量与一个自变量或多个其它变量或多个其它自变量之间存在自变量之间存在某种非线性关系某种非线性关系在两个变量情在两个变量情况下可用计算况下可用计算器，多于两个器，多于两个变量的情况下变量的情况下用计算机用计算机必须收集历史数必须收集历史数据，并用几个非据，并用几个非线性模型试验线性模型试验趋势外推法趋势外推法中期到长中期到长期期当被预测项目的当被预测项目的有关变量用时间有关变量用时间表示时，用非线表示时，用非线性回归性回归与非线性回归与非线性回归预测法相同预测法相同只需要因变量的只需要因变量的历史资料，但用历史资料，但用趋势图做试探时趋势图做试探时很费时很费时方

14、法方法时间范时间范围围 适用情况适用情况计算机硬件计算机硬件最低要求最低要求应做工作应做工作分解分析法分解分析法短期短期适用于一次性的短适用于一次性的短期预测或在使用其期预测或在使用其他预测方法前消除他预测方法前消除季节变动的因素季节变动的因素计算器计算器 只需要序列的历只需要序列的历史资料史资料移动平均法移动平均法短期短期不带季节变动的反不带季节变动的反复预测复预测计算器计算器只需要因变量的只需要因变量的历史资料，但初历史资料，但初次选择权数时很次选择权数时很费时间费时间指数平滑法指数平滑法短期短期具有或不具有季节具有或不具有季节变动的反复预测变动的反复预测在用计算机在用计算机建立模型后建立

15、模型后进行预测时，进行预测时，只需计算器只需计算器就行了就行了只需要因变量的只需要因变量的历史资料，是一历史资料，是一切反复预测中最切反复预测中最简易的方法，但简易的方法，但建立模型所费的建立模型所费的时间与自适应过时间与自适应过滤法不相上下滤法不相上下方法方法时间时间范围范围 适用情况适用情况计算机计算机硬件硬件最低要最低要求求应做工作应做工作自适应自适应过滤法过滤法短期短期适用于趋势型适用于趋势型态的性质随时态的性质随时间而变化，而间而变化，而且没有季节变且没有季节变动的反复预测动的反复预测计算机计算机只需要因变只需要因变量的历史资量的历史资料，但制定料，但制定并检查模型并检查模型规格很费

16、时规格很费时间间平稳时平稳时间序列间序列预测法预测法短期短期适用于任何序适用于任何序列的发展型态列的发展型态的一种高级预的一种高级预测方法测方法计算机计算机计算过程复计算过程复杂、繁琐杂、繁琐方法方法时间时间范围范围 适用情况适用情况 计算机计算机硬件硬件 最低最低要求要求应做工应做工作作干预分干预分析模型析模型预测法预测法短期短期适用于当时间序适用于当时间序列受到政策干预列受到政策干预或突发事件影响或突发事件影响的预测的预测计算机计算机 收集历收集历史数据史数据及影响及影响时间时间景气预景气预测法测法短、短、中期中期适用于时间趋势适用于时间趋势延续及转折预测延续及转折预测计算机计算机收集大收集大量历史量历史资料和资料和数据，数据，并需大并需大量计算量计算方法方法时间时间范围范围 适用情况适用情况 计算机计算机硬件硬件 最低最低要求要求应做工