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1、数理统计上机报告姓名: 班级: 组别: 成绩: .学号: 指导教师: 实验日期: 2010 年11 月 10 日 .上机实验题目:区间估计上机实验目的:1. 进一步理解数学期望和方差的置信区间的概念和思想,学会求正态总体的均值和方差的置信区间。2. 学会利用R软件进行区间估计的方法。区间估计的基本理论、方法1. 区间估计的基本理论:由于点估计值只是参数的一种近似值,而点估计本身既没有反映这种近似值的精确度,又不知道它的误差范围,并且在数理统计学中光指出估计参数的误差范围还是不够的,必须指出区间以多大概率包含未知参数才行。这一类带有一定概率的区间称为置信区间。2. 区间估计的方法:寻找子样的一个
2、函数使它只含所要求置信区间的未知参数对于给出的置信度1-,确定分位点利用不等式变形,求得未知参数的置信区间实验实例和数据资料:为了检验一种杂交作物的两种新处理方案,在同一地区随机地选择16块地段在各实验地段,按两种方案处理作物,这16块地段的单位面积产量(单位:公斤)是: 一号方案产量:86 87 56 93 84 93 75 79 81 78 79 90 68 65 87 90 二号方案产量:80 79 58 91 77 82 74 66 58 59 64 78 76 80 82 55 假设两种方案的产量都服从正态分布,分别为,未知,求均值差的置信度为95的置信区间。 上机实验步骤:寻找子样
3、的一个函数使它只含所要求置信区间的未知参数对于给出的置信度1-,确定分位点利用软件,求未知参数的置信区间上机代码:> x<-c(86,87,56,93,84,93,75,79,81,78,79,90,68,65,87,90)> y<-c(80,79,58,91,77,82,74,66,58,59,64,78,76,80,82,55)> n1<-length(x)> n2<-length(y)> xbar<-mean(x)> ybar<-mean(y)> s1<-sd(x)> s2<-sd(y)> alpha=0.05> fws<-qt(1-alpha/2,n1-1,lower.tail=TRUE)> sw2=(n1-1)*s1+(n2-1)*s2)/(n1+n2-2)> sw=sqrt(sw2)> left<-(xbar-ybar)-fws*sw*sqrt(1/n1+1/n2)> right<-(xbar-ybar)+fws*sw*sqrt(1/n1+1/n2)> left1 5.787161> right1
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