Inline(在线监测)应用介绍

1、1Inline系统主要体现在三方面应用 一、生产保证方面 产品报警 过程报警 二、产品过程信息及过程能力优化方面 生产监控数据浏览 问题分析与解决验证 三、状态汇报方面 各类质量报表生成 优化降低离线设备测量频次2 一、生产保证方面 1、产品报警：对缺陷报警，防止缺陷流入下道工序。 2、过程报警：监控白车身的生产过程，如果生产过程发生变化，则系统自动报警，预防批量问题的产生。3这两方面的报警应用可防止出现大规模的缺陷产品导致的停线和返工返修，对节约生产部门的人力、物力和时间有重要的意义。停线停线快速响应快速响应查找问题、分析查找问题、分析 1、产品报警对产品报警是针对缺陷而不是针对公差缺陷指：

2、会引起后道工序装配和功能性的质量问题45公差级别设置公差设置报警条件设置报警条件满足报警记录、显示、提醒统计报警记录报警统计报警显示报警提醒产品报警流程产品报警流程6预测尺寸预测尺寸ALARMALARMALARMALARM？如果仅存在变差的普通原因,随着时间的推移,过程的输出形成一个稳定的分布并可预测.如果存在变差的特殊原因，随着时间的推移，过程的输出不稳定 2、过程报警对过程报警指通过在线测量数据的变化情况监控生产过程的变化，将特殊原因引起的过程变化以报警的形式反馈出来，达到预防批量缺陷的产生。72、过程报警： 按统计过程控制中控制图判异的规则设定报警条件，实现预警的作用。报警条件报警条件1

3、一个点远离中心线超过3个标准差2连续7点位于中心线一侧3连续6点上升或下降4连续14点交替上下变化5连续3个点中的2个点距中心线的距离超过2个标准差（同一侧）6连续5个点中的4个点距中心线的距离超过1个标准差（同一侧）7连续15个点排列在中心线1个标准差范围内（任一侧）8连续8个点距中心线的距离大于1个标准差（任一侧） 二、产品过程信息及过程能力优化方面生产监控数据浏览1、便于随时查看关注的数据趋势2、对生产过程中的数据即时统计问题分析与解决验证1、在新项目阶段，通过在线测量系统可以快速反馈工艺调整结果；2、正式生产阶段，利用数据分析尺寸变化规律，找到问题根源；并验证调整措施的有效性，促进工艺

4、不断优化。 8通过数据的实时查询和分析工具的运用，有助于工程师对尺寸质量问题的分析解决和跟踪。 生产监控主界面 1、在该界面中，我们将公司的工厂、车间、工位、车型、零件逐级显示，可以方便查询到需要的数据；点击到车间级别，各个测量工位以BOX的形式显示，在BOX中，我们可以看到最近的测量信息，如下图所示：9工位测点数车型最后测的一个零件工位状态BOX设置合格率工位状态目录树2、点击单个工位的BOX后，可以查看该工位最近测量零件最新5台车的测量报告，包括测点位置图示、数据柱状图等；再点击每个测量特征的BOX后，可以查看单个测量特征一段时间的整体趋势图。10 问题分析与解决验证在新项目阶段，通过在线

5、测量系统可以快速反馈工艺调整结果；在正式生产阶段，通过在线数据，可以帮助及时发现、分析、解决和跟踪问题。11 问题分析与解决验证在新项目阶段，对由CMM测量发现的数据问题或者有现场匹配发现的问题进行调整，调整后的结果通过在线测量系统可以很快地反馈出来。12-1.5-1-0.500.511.52 问题分析与解决验证正式生产阶段在线测量数据工艺保证及优化：（1）解决过程报警问题根据报警信息，找出各类影响工艺水平的现象，并加以分析、处理和解决；（2）解决后道工序客户的反馈问题根据反馈，实时查询工艺状态，判别是否存在工艺问题，并加以分析解决；（3）不断优化始终主动查找产品波动最大的特征，并加以分析解决

6、。1314问题确定1、报警信息2、客户反馈3、不断优化 分析工具趋势图直方图相关性分析原因分析 过程分析 操作者（人）工位信息（机）测点位置（料）零件信息（料）工艺（法）测量系统（测）改进计划（P）检验效果（C）实施（D）总结/标准化（A） 问题分析与解决验证问题分析解决流程问解决题三、状态汇报方面1、各类质量报表生成 基于各种数据，提供各类监控报告；基于Inline系统大量及时的测量数 据，按照不同的需求制作出各类车身质量监控报告，包括测量报告、能力指数报告和合格率报告；2、优化降低离线设备测量频次 根据测量数据评估车间制造的工艺能力，优化CMM测量频次。 15质量报表的灵活生成可以大大提高

7、质保部门相关人员的工作效率；降低CMM对车身日常监控的测量频次，有助于推动CMM去做更有意义和合适的工作。 1、各类质量报表生成 各种零件级别合格率报告：1617 产品测量报告： 可以选择任意5台车的图形数据报告 地毯图（产品质量报告）在这张表中，通过对测点数据的统计进行排序，将统计状态最差的点依次排始终在前列，利于掌握整体尺寸状态和对问题解决优先级的设定。1819 日报表：左侧为前2天加上当天的CP值统计，右边为当天每小时的CP值统计，下方折线图显示近30天的CP值统计中CP值小于1的数量。 一天24小时，每小时的CP值统计 最近30天CP值小于1的测点数量 当天及前两天的CP值统计 日报表

8、20 周报表：左侧为前2周加上本周的CP值统计，右边为本周每天的CP值统计。下方折线图显示近30周CP值统计中CP值小于1的数量。 一周7天，每天的CP值统计 最近30周CP小于1的测点数量前两周及当周的CP值统计 周报表21 相关性报表：验证INLINE测量与CMM测量的相关性状态 降低测量频次（1）对在线测量测点的不断优化，使在线测点对整个白车身具有典型的代表性（2）对生产过程能力的不断优化，从统计数据上能够发现生产过程能力有明显提高；我们可以参考以上两点逐步由在线测量替代CMM做车身日常监控的检测，释放出CMM的测量能力做更合适的工作。226-Sigma 排列图排列图 (按按6-sigm

9、a值排序值排序)95%测点测点(57个测点个测点)5% 最差测点最差测点总共总共60个测量点个测量点50%测点测点(30个测点个测点)第第95%测点测点: 6-sigma = 4.18 mm 降低CII指数，不断优化工艺24 趋势图 趋势图能非常直观地显示某一时间段内测量点数据的变化，通过对趋势图和工艺过程中的事件日志进行对比，利于快速找出问题的原因。 25 直方图 作直方图是的目的是为了研究产品质量的分布状况，据此判断生产过程是否处在正常状态。正常型直方图孤岛型直方图双峰型直方图(a)偏左（b)偏右偏态型直方图平顶型直方图 相关性分析相关性趋势图能非常直观地显示两个或者两个以上测量点一段时间内变化的相关关系，有助于找出问题的因果关系；相关系数从数值上告诉我们数据之间的相关关系。26-1.2-1-0.8-0.6-0.4-0.200.20.40.6LAD338AH XLAA332AH X相关系数相关系数LAD338AH XLAD338AH XLAA332AH XLAA332AH X0.712025技术水平班次因素工装定位夹具工艺参数供应商无入场检测气候定位元件磨损定位松动测量设备未Teach好精度性能不稳定温度补偿操作顺序温度粉尘库存时间长错误的来料光线 过程分析 从人、机、料、法、环、测等方面着手分析问题焊接设备焊枪轨迹焊接顺序精神状态料架碰撞电极帽磨损异常原因 问题解决