矿井瓦斯涌出量预测-问题与进展

1、张子戌张子戌2011年年12月月12主要内容主要内容1 现有的瓦斯涌出量预测方法现有的瓦斯涌出量预测方法3 瓦斯含量法瓦斯含量法4 瓦斯地质数学模型法瓦斯地质数学模型法2 矿山统计法矿山统计法3(1) 矿山统计法矿山统计法 根据矿井瓦斯涌出量随开采深度变根据矿井瓦斯涌出量随开采深度变化的统计规律，预测矿井未采区域的瓦斯涌出量。化的统计规律，预测矿井未采区域的瓦斯涌出量。 1959年首次在淮南矿务局谢家集二矿开始应用，年首次在淮南矿务局谢家集二矿开始应用，沿用至今。沿用至今。(2) 瓦斯含量法瓦斯含量法 以煤层瓦斯含量为基本预测参数的以煤层瓦斯含量为基本预测参数的瓦斯涌出量预测方法。瓦斯涌出量预

2、测方法。 70年代世界各主要产煤国家开始研究。年代世界各主要产煤国家开始研究。1986年我年我国首次应用于淮南矿务局潘一矿国首次应用于淮南矿务局潘一矿C13-1煤层的瓦斯煤层的瓦斯涌出量预测。涌出量预测。 此后，抚顺煤研所（抚顺分院，抚顺研究院，沈阳研此后，抚顺煤研所（抚顺分院，抚顺研究院，沈阳研究院）立项究院）立项“七五七五”、“八五八五”国家科技攻关项目，对瓦国家科技攻关项目，对瓦斯含量法进行研究，并称为斯含量法进行研究，并称为“分源预测法分源预测法”。 2006 2006年，国家颁布了行业标准年，国家颁布了行业标准矿井瓦斯涌出量预测矿井瓦斯涌出量预测方法方法（AQ 1018-2006AQ

3、 1018-2006），其中包含了），其中包含了矿山统计法矿山统计法和和分源分源预测法预测法。 后面将讨论行业标准（后面将讨论行业标准（AQ 1018-2006AQ 1018-2006）中存在的某些）中存在的某些问题。问题。4 2.1 梯度预测法梯度预测法 瓦斯涌出量梯度瓦斯涌出量梯度，是指甲烷带内相对瓦斯涌出量平均是指甲烷带内相对瓦斯涌出量平均每增加每增加1m1m3 3/t/t时深度的增加量时深度的增加量 。 aHHqq21215 式中式中 H1、H2瓦斯风化带以下两次测定涌出量的深度，瓦斯风化带以下两次测定涌出量的深度， m ，H2H1； q1、q2对应于对应于H1、H2的相对瓦斯涌出量，

4、的相对瓦斯涌出量，m3/t。6 利用求得的瓦斯梯度，可对深部的瓦斯涌出量进行预测：利用求得的瓦斯梯度，可对深部的瓦斯涌出量进行预测：11HHaqq11HHqqa式中式中 q待求深度的相对瓦斯涌出量，待求深度的相对瓦斯涌出量，m3/t； H对应于对应于q的深度，的深度，m。q0q1q2qHH2H1H0(q, H)(q2, H2)(q1, H1)qH 2.2 一元回归法一元回归法 如果已采区域内有比较多的瓦斯涌出量实测数据，采用如果已采区域内有比较多的瓦斯涌出量实测数据，采用回归分析方法建立瓦斯涌出量对深度的一元线性回归方程，回归分析方法建立瓦斯涌出量对深度的一元线性回归方程，可得到更高的预测精度

5、。可得到更高的预测精度。瓦斯涌出量实测数据瓦斯涌出量实测数据7单元单元编号编号开采深度开采深度H（m）相对瓦斯涌出量相对瓦斯涌出量q(m3/t)11805.823208.6n42011.9822()()/() /HqHqnbHHn01bqb H0qbbH直线的一般方程直线的一般方程0 qbbH回归直线方程回归直线方程qHb00 qbbH9统计检验统计检验 相关系数：相关系数： 2222()()/() / () /HqHqnrHHnqqn 01rqH矿井瓦斯涌出量预测方法矿井瓦斯涌出量预测方法(AQ 1018-2006) “矿山统计法矿山统计法 ”存在的问题（存在的问题（1）1112211()

6、innniiiiiiinniiiq HHqnqqna1011111122221111()/ , () /( ) iinnnnnniiiiiiiiiiiiiinnnniiiiiiq HHqnq HHqaaqnqnqnq 正确的计算公式正确的计算公式：a0Hq0Haaq02HHqa11合理的预测公式合理的预测公式:0 ,Haaq11102211()/, () /innniiiiiiinniiiq HHqnaaHaqqqn0Haqa00 ,HHaqq矿井瓦斯涌出量预测方法矿井瓦斯涌出量预测方法(AQ 1018-2006) “矿山统计法矿山统计法 ”存在的问题（存在的问题（2）“标准标准”中给出的预测

7、公式中给出的预测公式: 3.1 矿井瓦斯涌出来源矿井瓦斯涌出来源 矿井瓦斯的涌出来源如图所示，包括矿井瓦斯的涌出来源如图所示，包括7 7个基本涌出源：个基本涌出源：12开采煤层瓦斯涌出开采煤层瓦斯涌出矿井瓦斯涌出矿井瓦斯涌出生产采区瓦斯涌出生产采区瓦斯涌出已采采区采空区瓦斯涌出已采采区采空区瓦斯涌出回采工作面瓦斯涌出回采工作面瓦斯涌出生产采区采空区瓦斯涌出生产采区采空区瓦斯涌出掘进巷道瓦斯涌出掘进巷道瓦斯涌出邻近煤层瓦斯涌出邻近煤层瓦斯涌出围岩瓦斯涌出围岩瓦斯涌出巷道煤壁瓦斯涌出巷道煤壁瓦斯涌出掘进落煤瓦斯涌出掘进落煤瓦斯涌出 矿井瓦斯涌出来源矿井瓦斯涌出来源133.2 前苏联前苏联提出的预测

8、公式提出的预测公式 （1 1）开采煤层（包括围岩）相对瓦斯涌出量开采煤层（包括围岩）相对瓦斯涌出量012301()()kmqkkkxxm式中式中 qk开采煤层（包括围岩）相对瓦斯涌出量，开采煤层（包括围岩）相对瓦斯涌出量，m m3 3/t/t； k1围岩瓦斯涌出系数。围岩瓦斯涌出系数。全部陷落法全部陷落法管理顶板，管理顶板， k1=1.25；局部充填法局部充填法，k1=1.20；全部充填法全部充填法， k1=1.10； m0煤层厚度，煤层厚度，m； m煤层采高，煤层采高，m； 14 x0煤层瓦斯含量，煤层瓦斯含量，m3/t； x1煤的残存瓦斯含量，煤的残存瓦斯含量，m3/t。 k k2 2煤柱

9、瓦斯涌出系数，煤柱瓦斯涌出系数，k k2 2=l/=l/L L； l l煤柱沿倾斜方向的宽度，煤柱沿倾斜方向的宽度，m m； 15 k k3 3掘进巷道瓦斯排放系数，后退式正常开采：掘进巷道瓦斯排放系数，后退式正常开采：k k3 3=(=(L L-2-2h h)/)/L L。 L L采煤工作面长度，采煤工作面长度，m m；b b巷道宽度，巷道宽度，m； h h瓦斯排放带宽度，无烟煤及贫煤瓦斯排放带宽度，无烟煤及贫煤 h h=10m=10m，瘦瘦 煤及焦煤煤及焦煤h h=14m=14m，其它煤种其它煤种h h=18m=18m； Lhb16 （2 2）邻近煤层相对瓦斯涌出量）邻近煤层相对瓦斯涌出量

10、011()(1)niiliiipmhqxxmh式中式中 ql邻近煤层相对瓦斯涌出量，邻近煤层相对瓦斯涌出量， m3/t； n邻近层数目；邻近层数目； mi第第i邻近层厚度，邻近层厚度，m； m开采层采高，开采层采高，m； x0i第第i邻近层瓦斯含量，邻近层瓦斯含量，m3/t； x1i第第i邻近层残存瓦斯含量，邻近层残存瓦斯含量，m3/t； hi第第i邻近层与开采层的层间距，邻近层与开采层的层间距，m；17 hp采动后煤层顶底板岩石受到影响的范围，采动后煤层顶底板岩石受到影响的范围，m。 顶板的影响范围按下式计算：顶板的影响范围按下式计算：hp=Zkm(1.2+cos) 式中式中 煤层倾角，度；

11、煤层倾角，度； m m开采层采高，开采层采高，m m； Z Zk k与顶板管理方法有关的系数。采高与顶板管理方法有关的系数。采高2.52.5m m，全部全部陷落法管理顶板时，陷落法管理顶板时，Z Zk k=60=60；局部充填法，局部充填法，Z Zk k=45=45；全部充填全部充填法法, ,Z Zk k=25=25。 底板的影响范围：底板的影响范围：hp=35m；急倾斜煤层，急倾斜煤层，hp=Zkm(1.2-cos)。 18 3.3 分分源预测法源预测法抚顺研究院的改进公式抚顺研究院的改进公式 （1）开采煤层（包括围岩）相对瓦斯涌出量）开采煤层（包括围岩）相对瓦斯涌出量 薄及中厚煤层不分层开

12、采时按下式计算：薄及中厚煤层不分层开采时按下式计算： 012301()kmqkkkxxm式中式中qk开采煤层（包括围岩）相对瓦斯涌出量，开采煤层（包括围岩）相对瓦斯涌出量，m3/t； k1围岩瓦斯涌出系数。其值取决于回采工作面顶板围岩瓦斯涌出系数。其值取决于回采工作面顶板管理方法：全部陷落法管理顶板时，管理方法：全部陷落法管理顶板时，k11.30；局部充填法管局部充填法管理顶板时，理顶板时，k1=1.20；全部充填法管理顶板时，全部充填法管理顶板时，k11.10；19 k2工作面丢煤瓦斯涌出系数工作面丢煤瓦斯涌出系数，其值为工作面回采率，其值为工作面回采率的倒数；的倒数；k3准备巷道预排瓦斯对

13、工作面煤体瓦斯涌出影响系准备巷道预排瓦斯对工作面煤体瓦斯涌出影响系数；计算公式数；计算公式 同前苏联公式；同前苏联公式； m0煤层厚度，煤层厚度，m；m煤层开采厚度，煤层开采厚度，m； x0煤层原始瓦斯含量，煤层原始瓦斯含量，m3/t；x1煤的残存瓦斯含量，煤的残存瓦斯含量，m3/t。 20 厚煤层分层开采时按下式计算：厚煤层分层开采时按下式计算：式中式中kfi取决于煤层分层数量和顺序的分层开采瓦斯涌取决于煤层分层数量和顺序的分层开采瓦斯涌出系数，出系数，kfi可按下表选取。可按下表选取。厚煤层分层开采瓦斯涌出系数厚煤层分层开采瓦斯涌出系数k kf f二分层开采二分层开采三分层开采三分层开采k

14、f1kf2kf1kf2kf31.5040.4961.8200.6920.488四分层开采四分层开采kf1kf2kf3kf41.801.030.700.4712301()kfiqkkkkxx21 （2）邻近煤层相对瓦斯涌出量）邻近煤层相对瓦斯涌出量 邻近煤层相对瓦斯涌出量邻近煤层相对瓦斯涌出量ql的计算公式与前苏联公式相同。的计算公式与前苏联公式相同。 011()(1)niiliiipmhqxxmh223. 4 关于分关于分源预测法的讨论源预测法的讨论 厚煤层分层开采的瓦斯涌出系数厚煤层分层开采的瓦斯涌出系数与与邻近层的计算公式相矛盾邻近层的计算公式相矛盾：邻近煤层相对瓦斯涌出量邻近煤层相对瓦斯

15、涌出量二分层开采二分层开采三分层开采三分层开采kf1kf2kf1kf2kf31.5040.4961.8200.6920.488四分层开采四分层开采kf1kf2kf3kf41.801.030.700.47011()(1)niiliiipmhqxxmh厚煤层分层开采瓦斯涌出系数厚煤层分层开采瓦斯涌出系数kf 23 4.1 对以往预测方法的讨论对以往预测方法的讨论 瓦斯含量法瓦斯含量法 经过三十年多年的研究发展，目前已达到实经过三十年多年的研究发展，目前已达到实用化阶段。用化阶段。20062006年颁布了国家行业标准（年颁布了国家行业标准（AQ 1018-2006AQ 1018-2006）。）。 应

16、应用中存在的不足是：用中存在的不足是： 由于瓦斯含量法以煤层瓦斯含量作为预测的基本参数，因由于瓦斯含量法以煤层瓦斯含量作为预测的基本参数，因而对煤层瓦斯含量测定值的可靠性和含量点密度有较高的要求。而对煤层瓦斯含量测定值的可靠性和含量点密度有较高的要求。如果预测区内钻孔的瓦斯含量点很少，那么第一步的瓦斯含量如果预测区内钻孔的瓦斯含量点很少，那么第一步的瓦斯含量预测就不可靠，由此而进行的瓦斯涌出量预测，其精度将难以预测就不可靠，由此而进行的瓦斯涌出量预测，其精度将难以保证。保证。 矿山统计法矿山统计法 矿山统计法仅考虑瓦斯涌出量与开采深度矿山统计法仅考虑瓦斯涌出量与开采深度一个因素之间的关系，故其

17、适用范围受到一定的限制。对于一个因素之间的关系，故其适用范围受到一定的限制。对于地质条件简单的矿井，瓦斯涌出量的变化主要受开采深度的地质条件简单的矿井，瓦斯涌出量的变化主要受开采深度的影响，预测结果可以满足生产要求。影响，预测结果可以满足生产要求。 而在不少生产矿井，瓦斯涌出量除了与开采深度有关以而在不少生产矿井，瓦斯涌出量除了与开采深度有关以外，与其它地质因素也存在较密切的关系。在这种情况下，外，与其它地质因素也存在较密切的关系。在这种情况下，只考虑开采深度的预测方法将难以达到生产要求的预测精度。只考虑开采深度的预测方法将难以达到生产要求的预测精度。24 4.2 瓦斯地质数学模型法的基本原理

18、瓦斯地质数学模型法的基本原理 通过瓦斯地质规律研究，筛选影响瓦斯涌出量变化的主通过瓦斯地质规律研究，筛选影响瓦斯涌出量变化的主要地质因素；在此基础上，根据矿井已采地区的瓦斯涌出量要地质因素；在此基础上，根据矿井已采地区的瓦斯涌出量实测资料和相关的地质资料，综合考虑包括开采深度在内的实测资料和相关的地质资料，综合考虑包括开采深度在内的多种影响因素，采用一定的数学方法，建立预测瓦斯涌出量多种影响因素，采用一定的数学方法，建立预测瓦斯涌出量的多变量数学模型（预测方程）；利用所建立的数学模型，的多变量数学模型（预测方程）；利用所建立的数学模型，对矿井未采区域的瓦斯涌出量进行预测。对矿井未采区域的瓦斯涌

19、出量进行预测。2526 建模工具建模工具数量化理论数量化理论 数量化理论数量化理论( Theory of Quantification )是多元分析的一是多元分析的一个分支，适合于同时处理定性数据和定量数据。数量化理论个分支，适合于同时处理定性数据和定量数据。数量化理论始于本世纪五十年代，最初应用于社会学研究，六十年代以始于本世纪五十年代，最初应用于社会学研究，六十年代以后，才逐渐应用到自然科学领域中来，且应用日益增多。后，才逐渐应用到自然科学领域中来，且应用日益增多。 研究数量化理论较早的数学家之一是日本的林知已夫，研究数量化理论较早的数学家之一是日本的林知已夫，他最先采用了数量化理论这个名

20、称，并先后提出了数理化理他最先采用了数量化理论这个名称，并先后提出了数理化理论论、直至直至等一系列方法。等一系列方法。 数量化理论及其应用数量化理论及其应用，董文泉、周光亚（吉林大学），董文泉、周光亚（吉林大学），夏立显（长春地院）编著，夏立显（长春地院）编著，1979，吉林人民出版社。，吉林人民出版社。27数量化理论与多元统计分析数量化理论与多元统计分析 多元统计分析多元统计分析 数量化理论数量化理论回归分析回归分析 数量化理论数量化理论判别分析判别分析 数量化理论数量化理论因子分析、对应分析因子分析、对应分析 数量化理论数量化理论聚类分析聚类分析 数量化理论数量化理论数量化理论数量化理论用

21、于根据定性变量用于根据定性变量( (可以兼有定量变量可以兼有定量变量) )对对定量的基准变量定量的基准变量( (因变量因变量) )进行预测的问题。进行预测的问题。28 变量分类变量分类 （1）定量变量定量变量 观测结果取一定数值的变量。如煤层厚度观测结果取一定数值的变量。如煤层厚度 ，断层密度，瓦斯含量，瓦斯压力等。，断层密度，瓦斯含量，瓦斯压力等。 （2）定性变量定性变量 只有属性差异的变量。如人的性别、职业只有属性差异的变量。如人的性别、职业 ，地质学方面岩石类型（泥岩、粉砂岩、，地质学方面岩石类型（泥岩、粉砂岩、 细砂岩、石灰岩等），构造复杂程度（简细砂岩、石灰岩等），构造复杂程度（简

22、单、中等、复杂），等等。单、中等、复杂），等等。 在瓦斯地质相关因素定量分析中，某些定性变量有时是在瓦斯地质相关因素定量分析中，某些定性变量有时是影响瓦斯涌出量变化的主要因素。另外，在实际应用中如果影响瓦斯涌出量变化的主要因素。另外，在实际应用中如果某些某些定量变量定量变量对瓦斯涌出的影响是趋势性的，将其对瓦斯涌出的影响是趋势性的，将其转化为定转化为定性性变量变量参加建立数学模型可能会得到更好的预测效果。参加建立数学模型可能会得到更好的预测效果。29 定性变量与定量变量之间的转化定性变量与定量变量之间的转化 （1）定性变量定性变量的数量化的数量化 属性属性 数量化数量化 是是 1 否否 0 如

23、：顶板岩性（泥岩、粉砂岩、细砂岩）如：顶板岩性（泥岩、粉砂岩、细砂岩） 某统计单元的属性为粉砂岩，则该统计单元顶板岩性变某统计单元的属性为粉砂岩，则该统计单元顶板岩性变量的定性数据为（量的定性数据为（0 1 0） （2）定量变量定量变量转化为定性变量转化为定性变量 将某个定量变量划分为相互独立的若干个区间，取值于同将某个定量变量划分为相互独立的若干个区间，取值于同一区间认为是同一等级，即将该变量转化为定性变量。一区间认为是同一等级，即将该变量转化为定性变量。 304.3 预测方法及步骤预测方法及步骤 （1 1）分析瓦斯涌出的影响因素）分析瓦斯涌出的影响因素瓦斯涌出的影响因素瓦斯涌出的影响因素地

24、质因素地质因素开采因素开采因素煤煤 层层 围围 岩岩煤层组合特征煤层组合特征煤的变质程度煤的变质程度煤厚及其变化煤厚及其变化地地 质质 构构 造造水文地质条件水文地质条件岩岩 浆浆 侵侵 入入煤层埋藏深度煤层埋藏深度开开 采采 顺顺 序序采采 煤煤 方方 法法顶板管理方式顶板管理方式瓦斯涌出的影响因素瓦斯涌出的影响因素31 （2 2）建立预测瓦斯涌出量的数学模型建立预测瓦斯涌出量的数学模型 确定统计单元确定统计单元 选择变量选择变量 建立数学模型建立数学模型 式中，式中，xu ( u=1,2,h )为第为第u个定量变量的数据，个定量变量的数据，(j,k) （j =1,2,m；k=1,2, rj

25、）为第为第 j个项目第个项目第k各类目上的反应。各类目上的反应。 统计检验统计检验111( )( , )jrhmujkujkyb x uj k b32 （3 3）未采区瓦斯涌出量预未采区瓦斯涌出量预测测 未采区域有采掘设计图未采区域有采掘设计图 未采区只有规划设计，无设计图未采区只有规划设计，无设计图 F1170H=100m 阜 凤 逆 冲 断 层F2070H=30mF2270H=30mF1070H=100mF1170H=70mF1070H=210mF1170H=95mF2070H=110mF2170H=35mJF185H=10mF1070H=400mF11-170H=40mF1070H=20

26、0mF2070H=80mF1070H=380mF2070H=90mF1070H=200mF20-170H=30mF2070H=40mF 03F22-170H=200m 阜 凤 逆 冲 断 层 阜 凤 逆 冲 断 层阜 凤 逆 冲 断 层阜 凤 下 夹 片 断 层8煤层瓦斯地质图02015.86 描 图张子戌 王兆丰河南理工大学 冯志江新集二矿1：50002004.08 资料来源 比 例 尺 制图日期 矿 长 总工程师 审 核 制 图国投新集能源股份有限公司新集二矿瓦斯突出威胁区瓦斯突出危险区33底板标高瓦斯含量等值线(m /t.r)煤层底板等高线井田边界线名 称-457.15-400符 号瓦斯

27、突出点瓦斯参数测试点瓦斯涌出量等值线(m /t)瓦斯压力等值线(MPa)钻孔煤层厚度钻孔编号名 称符 号55图 例2E1804工作面1997E1806工作面2000E1808工作面2001E1810工作面20001806工作面20011808工作面20021812工作面19981801工作面19981803工作面19971805工作面19961807工作面19991811工作面19972813工作面中央石门-550东翼运输巷-550西翼运输巷国投新集能源股份有限公司新集二矿 8煤层瓦斯涌出量预测图3.4 应用实例应用实例 某矿采用瓦斯地质数学模型法进行了瓦斯涌出量预测。收集某矿采用瓦斯地质数学

28、模型法进行了瓦斯涌出量预测。收集并统计了建矿以来二并统计了建矿以来二1 1煤层回采工作面的日通风报表，并从已有的煤层回采工作面的日通风报表，并从已有的工作面中剔除了部分数据缺失、回采开始和结束月份。在煤层底板工作面中剔除了部分数据缺失、回采开始和结束月份。在煤层底板等高线图上瓦斯涌出量的已知区域，以工作面每三个月的回采范围等高线图上瓦斯涌出量的已知区域，以工作面每三个月的回采范围为界，划分出为界，划分出2929个统计单元个统计单元，取单元内各回采月份瓦斯涌出量的平，取单元内各回采月份瓦斯涌出量的平均值作为因变量。随机抽取均值作为因变量。随机抽取1 1、9 9、1919三个单元未参加数学模型的建

29、三个单元未参加数学模型的建立，留作对预测方程的检验。最后保留了立，留作对预测方程的检验。最后保留了2626组数据组数据参与数学建模。参与数学建模。 通过定性分析和数学方法，选定通过定性分析和数学方法，选定煤层底板标高煤层底板标高、冲积层厚度冲积层厚度、30m30m顶板砂岩比顶板砂岩比3 3个与瓦斯涌出有密切关系的因素作为自变量，建立个与瓦斯涌出有密切关系的因素作为自变量，建立了如下形式的瓦斯地质数学模型：了如下形式的瓦斯地质数学模型： 33 y=-0.0496469236x(1)+0.1059304144x(2) -15.8167056296(1,1) -17.727872398(1,2)式中

30、式中 y y瓦斯涌出量预测值，瓦斯涌出量预测值，m m3 3/t/t； x(1)底板标高，底板标高，m m，定量变量；，定量变量； x(2)冲积层厚度，冲积层厚度，m m，定量变量；，定量变量； (1,1)30m30m顶板砂岩比项目顶板砂岩比项目“0.350.35”类目之反应；类目之反应； (1,2)30m30m顶板砂岩比项目顶板砂岩比项目“0.350.35”类目之反应。类目之反应。3435 统计检验统计检验 预测方程的预测方程的F统计量为统计量为170.48，在，在0.01水平水平下显著；计算了因变量对每个自变量的偏相关系数，其下显著；计算了因变量对每个自变量的偏相关系数，其 t 统计量均在

31、统计量均在0.01水平下显著，水平下显著，说明瓦斯涌出量与这说明瓦斯涌出量与这3个自个自变量都存在密切相关性，其中底板标高变量最为显著，变量都存在密切相关性，其中底板标高变量最为显著，冲积层厚度次之，冲积层厚度次之，30m顶板砂岩比变量第三。顶板砂岩比变量第三。 36 预测精度检验预测精度检验 利用所建立的数学模型，将利用所建立的数学模型，将1 1、9 9、1919三个三个未参加数学建模的单元数据带入所建立的数学模型，进行预未参加数学建模的单元数据带入所建立的数学模型，进行预测精度检验。检验结果，测精度检验。检验结果，预测的相对误差分别为预测的相对误差分别为-18%、-16%和和-2%，平均误差为，平均误差为-12%（见表）。说明所建立的数学模型（见表）。说明所建立的数学模型可以满足生产要求。可以满足生产要求。单单元元编编号号底板底板标高标高（