第02章误差与数据处理ppt课件

1、第二章第二章 定量分析中定量分析中的误差与数的误差与数据处理据处理2.1 定量分析中的误差定量分析中的误差2.2 分析结果的数据处理分析结果的数据处理2.3 误差的传递误差的传递2.4 有效数字及其运算规则有效数字及其运算规则2.5 标准曲线的回归分析标准曲线的回归分析2.1 定量分析中的误差定量分析中的误差掌握下列术语掌握下列术语真值真值误差绝对误差与相对误差）误差绝对误差与相对误差）偏向偏向准确度准确度精密度精密度2.1 定量分析中的误差定量分析中的误差2.1.1 误差误差(Error)与准确度与准确度(Accuracy)%100ixRE相对误差表示误差占真值的百分率或千分率。1. 误差误

2、差测定值测定值xi与真实值与真实值之差之差(真实值真实值True Value：在观测的瞬时条件下，质量特性的确切数值：在观测的瞬时条件下，质量特性的确切数值) 误差的大小可用绝对误差误差的大小可用绝对误差 E(Absolute Error)和相对和相对误差误差 RE (Relative Error)表示。表示。 E = xi2. 准确度准确度 (1) 测定值与真值接近的程度测定值与真值接近的程度; (2) 准确度高低常用误差大小表示准确度高低常用误差大小表示, 误差小，准确度高。误差小，准确度高。例例1： 分析天平称量两物体的质量各为1.6380 g 和0.1637 g，假定两者的真实质量分别

3、为1.6381 g 和0.1638 g，则两者称量的绝对误差分别为：绝对误差相等，相对误差并不一定相同。绝对误差相等，相对误差并不一定相同。%.%.00601006381100010%.%.0601001638000010 (1.63801.6381) g = 0.0001 g (0.16370.1638) g = 0.0001 g两者称量的相对误差分别为：3. 讨论讨论(1) 绝对误差相等，相对误差并不一定相同绝对误差相等，相对误差并不一定相同;(2) 同样的绝对误差，被测定的量较大时，相对误差就比较小同样的绝对误差，被测定的量较大时，相对误差就比较小,测定的准确度也就比较高测定的准确度也就

4、比较高;(3) 用相对误差来表示各种情况下测定结果的准确度更为确切用相对误差来表示各种情况下测定结果的准确度更为确切;(4) 绝对误差和相对误差都有正值和负值。正值表示分析结果绝对误差和相对误差都有正值和负值。正值表示分析结果偏高，负值表示分析结果偏低偏高，负值表示分析结果偏低;(5) 实际工作中，真值实际上是无法获得实际工作中，真值实际上是无法获得; 常用纯物质的理论值、国家标准局提供的标准参考物质的证常用纯物质的理论值、国家标准局提供的标准参考物质的证书上给出的数值、或多次测定结果的平均值当作真值书上给出的数值、或多次测定结果的平均值当作真值;2.1.2 偏向偏向(Deviation)与精

5、密度与精密度(Precision) 1. 偏向偏向 个别测定结果个别测定结果 xi 与几次测定结果的平均值的差。与几次测定结果的平均值的差。 绝对偏差绝对偏差 di：测定结果与平均值之差；：测定结果与平均值之差； 相对偏差相对偏差 dr：绝对偏差在平均值中所占的百分率或：绝对偏差在平均值中所占的百分率或千分率。千分率。xxdii%100 xxxdir 各偏差值的绝对值的平均值，称为单次测定的平均偏差，又各偏差值的绝对值的平均值，称为单次测定的平均偏差，又称算术平均偏差称算术平均偏差Average Deviation）：）：niniiixxndnd1111单次测定的相对平均偏差表示为单次测定的相

6、对平均偏差表示为:%100 xddr2. 标准偏差标准偏差Standard Deviation） 又称均方根偏差，当测定次数趋於无限多时，称为总体标准偏差，用表示如下：nxni12)( 为总体平均值，在校正了系统误差情况下，即代表真值； n 为测定次数。112-)(nxxsnii (n-1) 表示表示 n 个测定值中具有独立偏差的数目，又称为自由度。个测定值中具有独立偏差的数目，又称为自由度。 有限次测定时，标准偏差称为样本标准差，以有限次测定时，标准偏差称为样本标准差，以 s 表示：表示：用下式计算标准偏差更为方便：用下式计算标准偏差更为方便： s与平均值之比称为相对标准偏差，以 sr 表示

7、:也可用千分率表示也可用千分率表示(即式中乘以即式中乘以1000)。如以百分率表示又称。如以百分率表示又称为变异系数为变异系数 CV (Coefficient of Variation)。11212nnxxsninii%100 xssr3. 精密度精密度（1精密度：在确定条件下，将测试方法实施多次，求出精密度：在确定条件下，将测试方法实施多次，求出所得结果之间的一致程度。精密度的大小常用偏差表示。所得结果之间的一致程度。精密度的大小常用偏差表示。（2精密度的高低还常用重复性精密度的高低还常用重复性Repeatability和再现和再现性性Reproducibility表示。表示。重复性重复性(

8、r)：同一操作者，在相同条件下，获得一系列结果：同一操作者，在相同条件下，获得一系列结果之间的一致程度。之间的一致程度。再现性再现性(R)：不同的操作者，在不同条件下，用相同方法获：不同的操作者，在不同条件下，用相同方法获得的单个结果之间的一致程度。得的单个结果之间的一致程度。（3用标准偏差比用算术平均偏差更合理。用标准偏差比用算术平均偏差更合理。对比：对比： 有两组测定值，判断精密度的差异。 甲组 2.9 2.9 3.0 3.1 3.1 乙组 2.8 3.0 3.0 3.0 3.2计算：平均值x平均偏差 d标准偏差 s甲组3.00.080.08乙组3.00.080.14平均偏差相同；标准偏差

9、不同，两组数据的离散程度不同；在一般情况下，对测定数据应表示出标准偏差或变异系数。2.1.3 准确度与精密度的关系准确度与精密度的关系精密度是保证准确度的先决条件；精密度是保证准确度的先决条件； 精密度高不一定准确度高；精密度高不一定准确度高；两者的差别主要是由于系统误差的存在。两者的差别主要是由于系统误差的存在。精密度精密度 准确度准确度 好好 好好 好好 稍差稍差 差差 差差 很差很差 偶然性偶然性 例例2： 分析铁矿中铁含量，得如下数据： 37.45% , 37.20% , 37.50% , 37.30% , 37.25%计算此结果的平均值、平均偏差、标准偏差、变异系数。计算：%.%.%

10、.%.%.%.3437525373037503720374537x%.%.11050900401601401101nddnii%.%).().().().().(1301001509004016014011012222212ndsnii%.%.3501003437130 xsCV2.1.4 误差的分类及减免误差的方法误差的分类及减免误差的方法 系统误差或称可测误差(Determinate Error) 偶然误差或称未定误差、随机误差(Indeterminate Errors)1. 系统误差产生的原因、性质及减免产生的原因：产生的原因：（1方法误差方法误差(Method Errors): 如反应

11、不完全；如反应不完全；干扰成分的影响；指示剂干扰成分的影响；指示剂选择不当；选择不当；（2试剂或蒸馏水纯度不试剂或蒸馏水纯度不够；够；（3仪器误差仪器误差（Instrumental Errors如如容量器皿刻度不准又未经校容量器皿刻度不准又未经校正，电子仪器正，电子仪器“噪声过大噪声过大等造成；等造成；（4人为误差人为误差（Personal Errors），如观），如观察颜色偏深或偏浅，第二次察颜色偏深或偏浅，第二次读数总是想与第一次重复等读数总是想与第一次重复等造成。造成。系统误差的性质：系统误差的性质：(1)重复性：同一条件下，重复测定中，重复地出现；重复性：同一条件下，重复测定中，重复地

12、出现；(2)单向性：测定结果系统偏高或偏低；单向性：测定结果系统偏高或偏低；(3)恒定性：大小基本不变，对测定结果的影响固定。恒定性：大小基本不变，对测定结果的影响固定。(4)可校正性：其大小可以测定，可对结果进行校正。可校正性：其大小可以测定，可对结果进行校正。 系统误差的校正方法：系统误差的校正方法： 选择标准方法、提纯试剂和使用校正值等办法加选择标准方法、提纯试剂和使用校正值等办法加以消除。常采用对照试验和空白试验的方法。以消除。常采用对照试验和空白试验的方法。对照试验和空白试验：对照试验和空白试验：（1对照试验：选择一种标准方法与所用方法作对比或选择对照试验：选择一种标准方法与所用方法

13、作对比或选择与试样组成接近的标准试样作试验，找出校正值加以校正。与试样组成接近的标准试样作试验，找出校正值加以校正。（2空白试验：指除了不加试样外，其他试验步骤与试样试空白试验：指除了不加试样外，其他试验步骤与试样试验步骤完全一样的实验，所得结果称为空白值。验步骤完全一样的实验，所得结果称为空白值。 对试剂或实验用水是否带入被测成份，或所含杂质是否有对试剂或实验用水是否带入被测成份，或所含杂质是否有干扰可通过空白试验扣除空白值加以修正。干扰可通过空白试验扣除空白值加以修正。 是否存在系统误差，常常通过回收试验加以检查。是否存在系统误差，常常通过回收试验加以检查。回收试验：回收试验： 在测定试样

14、某组分含量x1的基础上，加入已知量的该组分x2，再次测定其组分含量x3。由回收试验所得数据计算出回收率。%100213xxx回收率回收率 由回收率的高低来判断有无系统误差存在。常量组分: 一般为99%以上，微量组分: 90110%。2. 偶然误差产生的原因、性质及减免偶然误差产生的原因、性质及减免产生的原因：由一些无法控制的不确定因素引起的。产生的原因：由一些无法控制的不确定因素引起的。（1如环境温度、湿度、电压、污染情况等的变化引如环境温度、湿度、电压、污染情况等的变化引起样品质量、组成、仪器性能等的微小变化；起样品质量、组成、仪器性能等的微小变化；（2操作人员实验过程中操作上的微小差别；操

15、作人员实验过程中操作上的微小差别；（3其他不确定因素等所造成。其他不确定因素等所造成。性质：时大时小，可正可负。性质：时大时小，可正可负。减免方法：无法消除。通过增加平行测定次数减免方法：无法消除。通过增加平行测定次数, 降低；降低； 过失误差过失误差(粗差粗差): 认真操作，可以完全避免。认真操作，可以完全避免。 总体：总体： 所研究的对象的某特性值的全体，在统计学上称所研究的对象的某特性值的全体，在统计学上称为总体或者母体为总体或者母体 样本：自总体中随机抽取一组测定值称为样本或者子样样本：自总体中随机抽取一组测定值称为样本或者子样 分析化学中的数据处理分析化学中的数据处理 样本容量：样本

16、所含的个体数样本容量：样本所含的个体数随机误差的正态分布 频数分布：测定某样品频数分布：测定某样品100次，因有偶然误差次，因有偶然误差存在，故分析结果有高有低，有两头小、中间存在，故分析结果有高有低，有两头小、中间大的变化趋势，即在平均值附近的数据出现机大的变化趋势，即在平均值附近的数据出现机会最多。会最多。 频数：每个对象出现的次数频数：每个对象出现的次数 频数分布表相对频数分布直方图频数分布特点 1离散特性：全部数据是分散的、各异的，离散特性：全部数据是分散的、各异的，具有波动性；但这种波动又是在平均值周围具有波动性；但这种波动又是在平均值周围波动，或比平均值稍大些、或稍小些。所以波动，

17、或比平均值稍大些、或稍小些。所以用标准偏差来衡量。用标准偏差来衡量。 总体标准偏差：测量次数为无限多次时 nx 2 测量数据一般符合正态分布规律，即高斯分布，正态分布测量数据一般符合正态分布规律，即高斯分布，正态分布曲线数学表达式为：曲线数学表达式为： y：概率密度；：概率密度； x：测量值：测量值 ：总体平均值，即无限次测定数据的平均值，无系统误差：总体平均值，即无限次测定数据的平均值，无系统误差时即为真值；反映测量值分布的集中趋势。时即为真值；反映测量值分布的集中趋势。 ：总体标准偏差，反映测量值分布的分散程度；：总体标准偏差，反映测量值分布的分散程度； x-：随机误差：随机误差222/)

18、(21)(xexfy2. 正态分布概 率 正态分布曲线：以正态分布曲线：以x-为横坐标建立的曲线。为横坐标建立的曲线。曲线与横坐标曲线与横坐标-到到+之间所夹的面积，代表之间所夹的面积，代表所有数据出现概率的总和，其值应为所有数据出现概率的总和，其值应为1，即概，即概率率P为：为：121)(222/dxedxxfpx2221)(ueuyxu 设：设： 标准正态分布曲线 定义：横坐标改为定义：横坐标改为u，纵坐标为概率密度得纵坐标为概率密度得到的曲线。曲线与横到的曲线。曲线与横坐标所夹的面积，代坐标所夹的面积，代表所有数据出现的概表所有数据出现的概率总和，其值应为率总和，其值应为1。偶然误差分布

19、具有以下性质偶然误差分布具有以下性质(1) 对称性：相近的正误差和负误差出现的概率相等对称性：相近的正误差和负误差出现的概率相等, 误差误差分布曲线对称分布曲线对称;(2) 单峰性单峰性: 小误差出现的概率大，大误差的概率小。误差小误差出现的概率大，大误差的概率小。误差分布曲线只有一个峰值。误差有明显集中趋势；分布曲线只有一个峰值。误差有明显集中趋势；(3) 有界性：由偶然误差造成的误差不可能很大，即大误差有界性：由偶然误差造成的误差不可能很大，即大误差出现的概率很小；出现的概率很小；(4) 抵偿性；误差的算术平均值的极限为零。抵偿性；误差的算术平均值的极限为零。niinnd10lim4. 误

20、差范围与出现的概率之间的关系误差范围与出现的概率之间的关系x-u概率-,+-1,168.3%-1.96,+1.96-1.96,+1.9695%-2,+2-2,+295.5%-3,+3-3,+399.7%xu5. 置信度与置信区间置信度与置信区间置信度置信度 ( Confidence Level) ： 在某一定范围内测定值或误差出在某一定范围内测定值或误差出现的概率现的概率 。 68.3%, 95.5%, 99.7% 即为置信即为置信度度置信区间置信区间 (Confidence Interval) ： 真实值在指定概率下，分布的某个区间。真实值在指定概率下，分布的某个区间。 ，2，3 等称为置信

21、区间。置信度选得等称为置信区间。置信度选得高，置信区间就宽。高，置信区间就宽。2.1.6 有限次测定中偶然误差服从有限次测定中偶然误差服从 t 分布分布可衍生出： 有限次测定无法计算总体标准差和总体平均值,则偶然误差并不完全服从正态分布，服从类似于正态分布的 t 分布( t 分布由英国统计学家与化学家 W.S.Gosset提出，以Student的笔名发表)。 T 的定义与 u 一致, 用 s 代替，xusxtnsxxtt 分布曲线分布曲线 t 分布曲线随自由度 f ( f = n - 1)而变，当 f 20时，与正态分布曲线很近似，当 f 时，二者一致。t 分布在分析化学中应用很多。 t 值与

22、置信度和测定值的次数有关，可由表 2-2 中查得。表表2-2 t 值表值表置 信 度测定次数90%95%99%26.31412.70663.65732.9204.3039.92542.3533,1825.84152.1322.7764.60462.0152.5714.03271.9432.4473.70781.8952.3653,50091.8602.3063.355101.8332.2623.250111.8122.2283.169211.7252.0862.8461.6451.9602.576前往 例3、例4(1); (2)讨论：讨论：(1) 由式：由式：nsxxt(2) 置信区间的宽窄与

23、置信度、测定值的精密度和测置信区间的宽窄与置信度、测定值的精密度和测定次数有关，当测定值精密度定次数有关，当测定值精密度(s值小值小)，测定次数愈，测定次数愈多多(n)时，置信区间时，置信区间，即平均值愈接近真值，平均，即平均值愈接近真值，平均值愈可靠。值愈可靠。得：得：ntsx (3) 上式的意义：在一定置信度下上式的意义：在一定置信度下(如如95%)，真值，真值(总体总体平均值平均值) 将在测定平均值附近的一个区间即在将在测定平均值附近的一个区间即在ntsxntsx之间存在，把握程度之间存在，把握程度 95%。该式常作为分析结果的。该式常作为分析结果的表达式。表达式。(4) 置信度置信度，

24、置信区间，置信区间，其区间包括真值的可能性，其区间包括真值的可能性，一般将置信度定为，一般将置信度定为95%或或90%。例例3： 测定 SiO2 的质量分数，得到下列数据，求平均值、标准偏差、置信度分别为90%和95%时平均值的置信区间。 28.62, 28.59, 28.51, 28.48, 28.52, 28.63解：查表查表 2-2 置信度为置信度为 90%，n = 6 时，时，t = 2.015。56286632852284828512859286228.x06016070040080050030060222222.).().().().().().(s0505628606057125

25、628.置信度为置信度为 95% 时：时：0705628606057125628.置信度，置信区间。例例4： 测定钢中含铬量时，先测定两次，测得的质量分数为1.12%和1.15%；再测定三次, 测得的数据为1.11%, 1.16%和1.12%。计算两次测定和五次测定平均值的置信区间95%置信度）。 查表查表 2-2，得，得 t95% = 12.7。%.%.%.x14121511210210120150015022.).().(s%.%.%.W19014120210712141Cr解：解： n = 2 时时 n = 5 时：时：查表查表 2-2，得，得 t95% = 2.78。%.%.%.%.%

26、.%.x1315121161111151121022012.)(nxxs%.%.%.W03013150220782131Cr在一定测定次数范围内，适当增加测定次数，可使置信区间显在一定测定次数范围内，适当增加测定次数，可使置信区间显著缩小，即可使测定的平均值与总体平均值著缩小，即可使测定的平均值与总体平均值接近。接近。2.1.7 公差公差 公差：生产部门对于分析结果允许误差的一种表示法 超差：分析结果超出允许的公差范围。需重做。公差的确定： （1组成较复杂的分析，允许公差范围宽一些； （2一般工业分析，允许相对误差在百分之几到千分之几； （3而原子质量的测定，要求相对误差很小； （4国家规定。

27、 钢中的硫含量分析的允许公差范围钢中的硫含量分析的允许公差范围硫 的 质 量 分数（%）0.0200.0200.0500.0500.1000.1000.2000.200公 差 （ 绝 对误差%）0.0020.0040.0060.0100.015 国家标准中，对含量与允许公差之关系常常用回归方程式表示。2.2 分析结果的数据处理分析结果的数据处理为什么要对数据进行处理？为什么要对数据进行处理？ 个别偏离较大的数据称为离群值或极值是保个别偏离较大的数据称为离群值或极值是保留还是该弃去？留还是该弃去？ 测得的平均值与真值或标准值的差异，是否测得的平均值与真值或标准值的差异，是否合理？合理？ 相同方法

28、测得的两组数据或用两种不同方法对同相同方法测得的两组数据或用两种不同方法对同一试样测得的两组数据间的差异是否在允许的范围一试样测得的两组数据间的差异是否在允许的范围内？内？数据进行处理包括哪些方面？数据进行处理包括哪些方面？ 可疑数据的取舍可疑数据的取舍过失误差的判断过失误差的判断 分析方法的准确度可靠性）分析方法的准确度可靠性）系统误差的判系统误差的判断断（1排序：x1,x2,x3,x4xn（2求 和标准偏差 s（3计算G值：2.2.1 可疑数据的取舍可疑数据的取舍1. Grubbs 法法（4由测定次数和要求的置信度，查表得G 表（5比较 若G计算 G 表，弃去可疑值，反之保留。 由于格鲁布

29、斯(Grubbs)检验法引入了标准偏差，故准确性比Q 检验法高。sXXGsXXGn1计算计算计算计算或或表表 2-3 G (p，n)值表值表置 信 度n95%97.5%99%3456789101112131415201.151.461.671.821.942.032.112.182.232.292.332.372.412.561.151.481.711.892.022.132.212.292.362.412.462.512.552.711.151.491.751.942.102.222.322.412.482.552.612.662.712.882. Q 值检验法值检验法（1） 数据排列 x1

30、 x2 xn（2） 求极差 xn x1 （3） 求可疑数据与相邻差：xn xn-1 或 x2 x1 （4） 计算：11211xxxxQxxxxQnnnn或（5根据测定次数和要求的置信度,(如90%)查表2-4：（6将 Q 与 Qx （如 Q90 ）相比， 假设 Q Qx 舍弃该数据, （过失误差造成） 假设 Q Qx 保留该数据, （偶然误差所致）表表 2-4 Q 值表值表测定次数 nQ0.90Q0.95Q0.993456789100.940.760.640.560.510.470.440.410.980.850.730.640.590.540.510.480.990.930.820.740.

31、680.630.600.57例例5： 测定某药物中Co的含量10-4得到结果如下： 1.25, 1.27, 1.31， 1.40，用Grubbs 法和 Q 值检验法判断 1.40 是否保留。查表 2-3，置信度选 95%，n = 4，G表 = 1.46 G计算 G表 故 1.40 应保留。3610660311401.计计算算G解：解： 用用 Grubbs 法：法： x = 1.31 ； s = 0.066 用 Q 值检验法：可疑值 xn60025140131140111.xxxxQnnn计计算算查表 2-4， n = 4 ， Q0.90 = 0.76 Q计算 t表 ，则与已知值有显著差别(存在

32、系统误差)。假设 t计算 t表，正常差异偶然误差引起的）。例例6： 用一种新方法来测定试样含铜量，用含量为11.7 mg/kg的标准试样，进行五次测定，所得数据为： 10.9, 11.8, 10.9, 10.3, 10.0判断该方法是否可行？（是否存在系统误差）。解：计算平均值 = 10.8，标准偏差 S = 0.7查表查表 2-2 t 值表，值表，t(0.95 , n = 5) = 2.78t计算计算 t表表说明该方法存在系统误差，结果偏低。说明该方法存在系统误差，结果偏低。872570711810.nsxt2.2.3 两个平均值的比较两个平均值的比较相同试样、两种分析方法所得平均值的比较缺

33、标准值时）相同试样、两种分析方法所得平均值的比较缺标准值时） 系统误差的判断系统误差的判断 对两个分析人员测定相同试样所得结果进行评价；对两个分析人员测定相同试样所得结果进行评价； 对两个单位测定相同试样所得结果进行评价；对两个单位测定相同试样所得结果进行评价； 对两种方法进行比较，即是否有系统误差存在；对两种方法进行比较，即是否有系统误差存在；判断方法：判断方法： t 检验法；检验法； F 检验法检验法前提：前提： 两个平均值的精密度没有大的差别。两个平均值的精密度没有大的差别。F 检验法检验法也称方差比检验:22小小大大SSF 假设 F计算 F表,被检验的分析方法存在较大的系统误差。212

34、121nnnnSxxt合合t 检验式：检验式：表表 2-5 置信度置信度95%时时 F 值值fs 大fs 小2345678910234567891019.009.556.945.795.144.744.464.264.103.0019.169.286.595.414.764.354.073.863.712.6019.259.126.395.194.534.123.843.633.482.3719.309.016.265.054.393.973.693.483.332.2119.338.946.164.954.283.873.583.373.222.1019.368.886.094.884.21

35、3.793.503.293.142.0119.378.846.044.824.153.733.443.233.071.9419.388.816.004.774.103.683.393.183.021.8819.398.785.964.744.063.633.343.132.971.8319.508.535.634.363.673.232.932.712.541.00fs大：方差大的数据的自由度；fs小：方差小的数据的自由度。（f = n - 1）例例7：甲、乙二人对同一试样用不同方法进行测定甲、乙二人对同一试样用不同方法进行测定,得两组测定值：得两组测定值： 甲：甲：1.26, 1.25, 1

36、.22 乙：乙：1.35, 1.31, 1.33, 1.34问两种方法间有无显著性差异？问两种方法间有无显著性差异？241.甲甲x解：解：n甲甲 = 3S甲 = 0.021n乙乙 = 4331.乙乙xS乙 = 0.017531017002102222.).().(小小大大计算计算SSF查表查表2-5，F 值为值为 9.55，说明两组的方差无显著性差异。，说明两组的方差无显著性差异。进一步用进一步用 t 公式进行计算。公式进行计算。再进行再进行 t 检验：检验：查表查表 2-2 t 值表值表 f = n1 + n22 = 3 + 42 = 5，置信度，置信度 95% t表表 = 2.57，t计算

37、计算t表表 甲乙二人采用的不同方法间存在显著性差甲乙二人采用的不同方法间存在显著性差异异212121nnnnSxxt合合02002430170140210132112221222211.).)().)()()(nnSnSnS合合90543430200331241.t例例7 的讨论：的讨论：（1计算表明甲乙二人采用的不同方法间存在显著性差异；计算表明甲乙二人采用的不同方法间存在显著性差异； 系统误差有多大？如何进一步查明哪种方法可行？系统误差有多大？如何进一步查明哪种方法可行？（2分别与标准方法或使用标准样品进行对照试验，根据实分别与标准方法或使用标准样品进行对照试验，根据实验结果进行判断。验结

38、果进行判断。（3本例中两种方法所得平均值的差为：本例中两种方法所得平均值的差为： 其中包含了系统误差和偶然误差。（4根据 t 分布规律，偶然误差允许最大值为：09021.xx0404343020572212121.nnnnstxx说明可能有说明可能有0.05的值由系统误差产生。的值由系统误差产生。*2.3 误差的传递误差的传递 分析结果包含了多步计算； 每个测量值的误差将传递到最后的结果中去？ 传递方式随系统误差和偶然误差而不同。2.3.1 系统误差的传递公式 如以测定量 A、B、C 为基础，得出分析结果 R 。1.加减法运算 R = A + B - C (R)max= A + B + C2.

39、 乘除法运算乘除法运算 R = AB / CCCBBAARR max 最大可能误差，即各测定量的误差相互累加。 但在实际工作中,各测定量的误差可能相互部分抵消使得分析结果的误差比计算的最大可能误差要小。2.3.2 偶然误差的传递公式偶然误差的传递公式1.1.加减法运算加减法运算 2222CBARSSSS 式中：S 为标准偏差，SA 即 A 的标准偏差。2.乘除法运算2222CSBSASRSCBAR2.4 有效数字及其运算规则有效数字及其运算规则 2.4.1 有效数字有效数字 1. 实验过程中遇到的两类数字实验过程中遇到的两类数字 （1非测量值非测量值 如测定次数；倍数；系数；分数；常数如测定次

40、数；倍数；系数；分数；常数() 有效数字位数可看作无限多位。有效数字位数可看作无限多位。 （2测量值或计算值测量值或计算值 数据位数反映测量的精确程度。这类数字称数据位数反映测量的精确程度。这类数字称为有效数字。为有效数字。 可疑数字：有效数字的最后一位数字，通可疑数字：有效数字的最后一位数字，通常为估计值，不准确。一般有效数字的最后一位常为估计值，不准确。一般有效数字的最后一位数字有数字有1个单位的误差。个单位的误差。2. 有关有效数字的讨论有关有效数字的讨论 （1正确记录实验数据 用分析天平与用托盘天平称取试样的不同。 （2实验记录的数字不仅表示数量的大小，而且要正确地反映测量的精确程度。

41、 （3一般有效数字的最后一位数字有1个单位的误差。 结果 绝对偏差 相对偏差 有效数字位数0.51800 0.00001 0.002% 50.5180 0.0001 0.02% 40.518 0.001 0.2% 3（4 4数据中零的作用数据中零的作用 数字零在数据中具有双重作用： a. 作普通数字用，如 0.5180；4位有效数字 5.180 101 b. 作定位用，如 0.0518；3位有效数字 5.18 102（5注意点 a. 容量器皿: 滴定管,移液管,容量瓶；4位有效数字 b. 分析天平万分之一取4位有效数字 c. 标准溶液的浓度，用4位有效数字表示: 0.1000 mol/L d.

42、 pH = 4.34，小数点后的数字位数为有效数字位数 对数值，lgX = 2.38；lg(2.4 102)2.4.2 修约规则修约规则1. 为什么要进行修约？为什么要进行修约？ 数字位数能正确表达实验的准确度，舍去多余数字位数能正确表达实验的准确度，舍去多余的数字。的数字。2. 修约规则：修约规则：“四舍六入五留双四舍六入五留双” （1当多余尾数当多余尾数4时舍去尾数，时舍去尾数，6时进位。时进位。 （2尾数正好是尾数正好是5时分两种情况：时分两种情况： a. 若若5后数字不为后数字不为0，一律进位，一律进位，0.1067534 b. 5后无数或为后无数或为0，采用，采用5前是奇数则将前是奇

43、数则将5进位，进位，5前是偶数则把前是偶数则把5舍弃，简称舍弃，简称“奇进偶舍奇进偶舍”。0.43715; 0.43725 数据修约规则可参阅数据修约规则可参阅GB8170-87。3.3.示例与讨论示例与讨论（1例如：保留四位有效数字，修约：例如：保留四位有效数字，修约： 14.2442 14.24 26.4863 26.49 15.0250 15.02 15.0150 15.02 15.0251 15.03（2一次修约到位，不能连续多次的修约一次修约到位，不能连续多次的修约 如如 2.3457修约到两位，应为修约到两位，应为2.3， 如连续修约则为如连续修约则为 2.3457 2.346 2.35 2.4 不对。不对。2.4.3 运算规则运算规则1.1.加减法运算加减法运算 结果的位数取决于绝对误差最大的数据的位数结果的位数取决于绝对误差最大的数据的位数 例：例： 0.0121 0.0121 绝对绝对误差：误差： 0.0001 0.0001 25.64 25.64 0.010.01 1.057 1.057 0.0010.00126.70912. 乘除法运算乘除法运算 有效数字的位数取决于相对误差最大的数据的位数。 例：(0.0325 5.103 60.0)/ .8 = 0.071179184 0.0325 0.0001 / 0.032