【教学】第7章 分析化学中的数据处理 7.1 标准偏差（标准差或均方误差）

1、编辑ppt 第第7章章 分析化学中的数据处理分析化学中的数据处理 7.1 标准偏差标准偏差（标准差或均方误差）（标准差或均方误差） 7.2 随机误差的正态分布随机误差的正态分布 7.3 少量数据的统计处理少量数据的统计处理 7.4 误差的传递误差的传递 7.5 回归分析回归分析 7.6 提高分析结果准确度的方法提高分析结果准确度的方法 编辑ppt 几个概念（术语）几个概念（术语）1、总体（母体）、总体（母体） 所研究对象的某特性值的全体。所研究对象的某特性值的全体。2、个体、个体 总体中的每一个单元，指全体中的一个单位总体中的每一个单元，指全体中的一个单位或某一次测定。或某一次测定。3、样本（

2、子样）、样本（子样） 从总体中随机抽出的一组测量值或指总体的从总体中随机抽出的一组测量值或指总体的一个部分。一个部分。4、样本容量（样本大小）、样本容量（样本大小） 指样本中个体的数目，或样本中测量值数目。指样本中个体的数目，或样本中测量值数目。 编辑ppt总体、个体、样本、样本容量间的关系总体、个体、样本、样本容量间的关系当当n时：时： 又又 n20次，次，有限次有限次测量，且无系统误差测量，且无系统误差当当n时：时： n20次，次，无限次无限次测量，且无系统误差测量，且无系统误差niixnx11niinxn11lim| )( |1xxndi|1xxn个体 样本平均值 样本容量总体平均值样本

3、平均偏差总体平均偏差编辑ppt 7.1 标准偏差标准偏差（标准差或均方误差）（标准差或均方误差） 当当n时：时：测量值测量值x对总体平均值对总体平均值的偏离用的偏离用表示。表示。 （此式应用于此式应用于n，= xT；无系统误差；无系统误差）式中：式中： 差方和差方和 （它能更好地说明数据的分散程度）（它能更好地说明数据的分散程度）nx2)(2()xQ编辑ppt7.1.2 样本标准偏差样本标准偏差S （n为有限值，一般为有限值，一般20且无系统误差）且无系统误差）同样：同样：式中式中 差方和差方和（即偏差的平方和）（即偏差的平方和）S与与比较：比较：（1）用）用 代替了代替了；（；（2）用）用n

4、1代替了代替了n。式中：式中：n-1 = f 自由度自由度标准偏差的计算：标准偏差的计算： （等效式，可直接利用测量数据计算）（等效式，可直接利用测量数据计算） 1)(2nxxS2()xxQ1/)(22nnxxSxnxxxx/)()(222编辑ppt7.1.3 相对标准偏差相对标准偏差（变异系数或变动系数）（变异系数或变动系数） 相对标准偏差相对标准偏差 = （或（或1000）7.1.4标准偏差标准偏差（或（或s）与平均偏差）与平均偏差(或或 )的异同点的异同点1、不必考虑偏差的正负号、不必考虑偏差的正负号2、（或（或s）增强了大偏差数据的作用）增强了大偏差数据的作用 如如P243-二组数据：

5、二组数据：可见：可见： S 3、与与的关系的关系统计学证明：统计学证明：当当n时，时，= 0.8（即（即），或），或4=3 （但有的书中也有（但有的书中也有 = 0.8 S 或或 4 = 3S）。）。 %100/ xSdddXmin XmaxS数据1-0.4+0.40.240.28数据2 -0.7+0.50.240.33ddd编辑ppt 统计学上证明：统计学上证明： （无限次测量）（无限次测量） 或：或： （有限次测量）（有限次测量）nXnSSX编辑ppt可见：可见：（1） 且是且是S的的 倍，即：平倍，即：平均值的误差按测定次数的比例减小；均值的误差按测定次数的比例减小；（2）上式的意义：）

6、上式的意义：（3）增加测定次数）增加测定次数n，可以提高测，可以提高测定结果的精密度，但事实上增加定结果的精密度，但事实上增加n所取得的效果是有限制的。所取得的效果是有限制的。SSXn1即：4次测量时： 是S的1/2倍 9次测量时： 是S的1/3倍 酬答依次减小 25次测量时： 是S的1/5倍 XSXSXS编辑ppt同理：同理： 单次测量的单次测量的 （）与平均值的）与平均值的 间也有：间也有： （无限次测量）（无限次测量） （有限次测量）（有限次测量） d)(XXdnXnddX编辑ppt 7.2 随机误差的正态分布随机误差的正态分布 频数（频数（ni）每组中出现的数据个数每组中出现的数据个数

7、 相对频数（或频率）相对频数（或频率） 频率密度频率密度以频数（或频率密度）以频数（或频率密度） 组值范围组值范围作图，得频数（或频率密度）分布作图，得频数（或频率密度）分布直方图。直方图。（见（见P245-图图7-1）iiinnnnsnnisnni编辑ppt（高斯（高斯G.F.Gauss分布）分布） 对上述分析数据进行整理时，数据具有以下特性对上述分析数据进行整理时，数据具有以下特性:向某中心值集中的趋势；向某中心值集中的趋势；偏离此中心值的倾向。偏离此中心值的倾向。为明确表达数据的特性，我们通常为明确表达数据的特性，我们通常用两个特性参数来表征一组数据：用两个特性参数来表征一组数据： （1

8、） 数据的集中趋势数据的集中趋势（2） 数据的离散倾向数据的离散倾向1、正态分布曲线、正态分布曲线2)(222)( xexfy编辑ppt 式中：式中：y相当于测量值相当于测量值x出现的频率密度出现的频率密度 （或概率密度）（或概率密度）相当于总体平均值相当于总体平均值相当于曲线最高点对应的横坐标值，表征数据的集中趋势相当于曲线最高点对应的横坐标值，表征数据的集中趋势总体标准差总体标准差相当于相当于到曲线两拐点之一的距离，表征数据的分散程度到曲线两拐点之一的距离，表征数据的分散程度x（自变量）（自变量）个别测量值个别测量值x-代表测量值对代表测量值对的偏离的偏离（表征随机误差）（表征随机误差）

9、x2)(222)( xexfy编辑ppt随机误差有以下规律随机误差有以下规律：（1）单峰性）单峰性 当当x=时时(无系统误差时无系统误差时=xT)，ymax体现了测量体现了测量值的集中趋势，或值的集中趋势，或( )是最佳值或最可信赖值是最佳值或最可信赖值；（2）对称性）对称性 曲线以曲线以x=为对称轴，呈为对称轴，呈钟形对称钟形对称，说明，说明正负正负误差出现的机率相等误差出现的机率相等；（3）有界性）有界性 当当x+或或x时，曲线以时，曲线以x轴为渐近线，即：轴为渐近线，即：大误差出现机率小，小误差出现机率大大误差出现机率小，小误差出现机率大；（4）当）当x=时时 概率密度概率密度 测量值落

10、在测量值落在dx 范围内的概率范围内的概率x21)(Xydxydx21编辑ppt当当时，数据分散，分布曲线时，数据分散，分布曲线平坦平坦（矮胖）（矮胖）；当；当时，数据集时，数据集中，分布曲线尖锐中，分布曲线尖锐（高瘦）（高瘦）。当当相同，相同，不同时不同时，曲线形状，曲线形状一致，而位置发生左（或右）移一致，而位置发生左（或右）移，所以所以的大小代表数据集中于何处。的大小代表数据集中于何处。（5）所以只要）所以只要、确定之后，确定之后，分布曲线便确定下来，分布曲线便确定下来，这种分布曲线这种分布曲线记作：记作：),(2N编辑ppt2、标准正态分布曲线、标准正态分布曲线为一方便求出某区间的概率

11、，将横坐标进行变量代换为一方便求出某区间的概率，将横坐标进行变量代换。 定义：定义： （即：以（即：以为单位来表征随机误差）为单位来表征随机误差）则：则： 概率概率即即 这样的曲线称之这样的曲线称之标准正态分布曲线标准正态分布曲线，记作记作N（0，1）xu2/221)(uexfydudxuxduudueduedxxfuu)(2121)(2/2/222/221)(ueuy编辑ppt标准正态分布曲线的特征是标准正态分布曲线的特征是：（1）当）当X=时，时，y有极值，有极值，当当=1时时（2）正负误差出现的机会均等；）正负误差出现的机会均等；（3）大误差出现的概率小，小）大误差出现的概率小，小误差出

12、现的概率大。误差出现的概率大。10.3992y编辑ppt7.2.3随机误差的区间概率随机误差的区间概率实际分析工作中，对误差有两类问题需回答：实际分析工作中，对误差有两类问题需回答：（1）某一给定范围的测定，这些测定出现的机会是）某一给定范围的测定，这些测定出现的机会是多少？多少？（2）为保证测定有一定把握，这些测定的误差可以）为保证测定有一定把握，这些测定的误差可以要求在什么范围内？要求在什么范围内？ 以上这些问题的回答都要知道以上这些问题的回答都要知道误差的区间概率误差的区间概率，（即概率密度的积分）（即概率密度的积分）编辑ppt正态分布曲线正态分布曲线y与横轴所夹面积表示全部数据出与横轴

13、所夹面积表示全部数据出现的概率的总和，显然：现的概率的总和，显然： 曲线与横轴间所夹面积曲线与横轴间所夹面积=正态分布密度函数在正态分布密度函数在x+区间的积分值，区间的积分值，它代表了各种大小偏它代表了各种大小偏差的本样值出现概率的总和。差的本样值出现概率的总和。121)()(2/2dueduudxxfPu编辑ppt或：或：某范围内测量值出现的某范围内测量值出现的概率概率=该部分面积该部分面积/总面总面积积或：取不同或：取不同u值对值对 积分得到。积分得到。 P248-表表7-2为：为： 的的积分值即积分值即 概率概率单边值。单边值。2/221ueyuoduu )(编辑ppt注意：注意：（1

14、）表中积分值的上下限为）表中积分值的上下限为0u（单边），若考虑（单边），若考虑|u|时，应将积分值时，应将积分值2（双边）（双边），同样：，同样： 若考虑若考虑|u|以外的概率以外的概率=12P（双边）（双边） 或或u的概率的概率=0.5P。（2）由此表可）由此表可计算计算随机误差或测量值出现在某区间随机误差或测量值出现在某区间内（或外）的概率。内（或外）的概率。（3）此表的另一个应用：）此表的另一个应用：可以从概率倒过来找误差可以从概率倒过来找误差界限（范围）界限（范围）编辑ppt可见：可见：随机误差超过随机误差超过3的测量值出现的概率很小（仅的测量值出现的概率很小（仅0.3%），），一般

15、这样的极端值可舍弃（所以常将一般这样的极端值可舍弃（所以常将3称之随机称之随机误差的极限值）。误差的极限值）。| |xu随机误差出现的区间随机误差出现的区间（双边）（双边）测量值（测量值（x=u）出现的区间（双边）出现的区间（双边）概概 率率=1x=10.34132=0.6826=1.96x=1.960.95=2x=20.47732=0.955=2.58x=2.580.99=3x=30.49872=0.997uuuuu编辑ppt例例1：某年全国参加高考的学生化学成绩平均值为某年全国参加高考的学生化学成绩平均值为=75分，分，=10分，若满分为分，若满分为100分，总分为分，总分为120分，计算

16、：高于分，计算：高于100分和分和不及格（低于不及格（低于60分）学生的概率。分）学生的概率。解：解： x =u x =100时：时： x =60时：时： 查查P248-表表7-2知：知：|u |u|=1.5时，时，P=0.4332。5 . 21075100|xu5 . 1107560|xu编辑ppt例例2：求测量值落在区间（求测量值落在区间（-0.7，+0.7）的概率。）的概率。解：解： ， x=u 当当 u=0.7时，时，查查P248-表表7-2知知：P=0.2580 求得其概率求得其概率 P = 0.25802=0.5160=51.6%例例3：求测量值落在（求测量值落在（-0.4，+1.

17、0）区间的概率）区间的概率解：解：|u1|=0.4时，时，查查P248-表表7-2知知: P=0.1554 |u2|=1.0时，时，查查P248-表表7-2知知：P=0.3413 求得其概率求得其概率 P = 0.1554+0.3413=0.4967（49.67%）可见：当两区间宽度相等时，测量值落在对称区间的概率大可见：当两区间宽度相等时，测量值落在对称区间的概率大于不对称区间的概率，这种现象对正态分布来说是普遍的。于不对称区间的概率，这种现象对正态分布来说是普遍的。|xu编辑ppt例例4：某班学生某班学生117个数据基本遵从正态分布个数据基本遵从正态分布N(66.62,(0.21)2)，求

18、测量值落在（求测量值落在（66.1567.04）中的概率。）中的概率。解：解：=66.62，=0.21，而，而 当当 x1=67.04时，时， ，查得，查得P1=0.4773 当当 x2=66.15时，时， ，查得，查得P2 P =0.4773+0.4861=0.9634（96.34%）同理：落在同理：落在66.1567.04以外的概率以外的概率=1-96.34%=3.66%(4%) 理论上约有理论上约有1171173.66%=4.28=43.66%=4.28=4个数据落在上述范围以外个数据落在上述范围以外（事实也如此），（事实也如此），故：这批数据的确符合正态分布。故：这批数据的确符合正态分

19、布。|xu0 . 2|21. 062.6604.67|u24. 2|21. 062.6615.66| |u编辑ppt 7.3 少量数据的统计处理少量数据的统计处理 只有当只有当n时，时， ，这时才能准确无误地找到，这时才能准确无误地找到，显，显然，这是做不到的，实际工作中，涉及的测量数据通常不多，然，这是做不到的，实际工作中，涉及的测量数据通常不多，此时得到的此时得到的 总带有一定的不确定性，由于总带有一定的不确定性，由于xT不知，所以不知，所以是是算不出来的。若以算不出来的。若以 代替代替xT，以，以S代替代替，而又按理论上的正，而又按理论上的正态分布来处理实际问题，是不合理的，甚至可能得到

20、错误的态分布来处理实际问题，是不合理的，甚至可能得到错误的判断。判断。为了解决用统计方法处理有限次测量数据，并能合理为了解决用统计方法处理有限次测量数据，并能合理的地推断总体的特性问题的地推断总体的特性问题，英国统计学家兼化学家戈塞特，英国统计学家兼化学家戈塞特（W.S.Gosset）以笔名）以笔名“student”发表了其研究工作，提出发表了其研究工作，提出在在统计处理少量实验数据时，为了补偿以统计处理少量实验数据时，为了补偿以S代替代替带来的误差，带来的误差，可以根据测量数据的多少，用另一数值可以根据测量数据的多少，用另一数值“t”代替代替“u”，这一这一代替和补偿的办法称之代替和补偿的办

21、法称之“t分布分布”或或“学生氏学生氏t”法。法。xxx编辑ppt7.3.1 t 分布曲线分布曲线 在进行有限次测量时，用在进行有限次测量时，用S代替代替所带来的误差，用一新所带来的误差，用一新的量的量“t”来补偿。来补偿。 t 值的定义为：值的定义为： （对应（对应 ）注：有些书中定义：注：有些书中定义： 在在t分布曲线中：分布曲线中： 纵坐标纵坐标概率密度概率密度 横坐标横坐标t值。值。SxtxunSxSxtX编辑ppt可见：可见： 当当n时，时，t分布分布正态分布。同理：正态分布。同理：t分布曲线下某分布曲线下某区间的面积也表示随机误差在该区间内的概率。区间的面积也表示随机误差在该区间内

22、的概率。t分布中，分布中，t值随概率和值随概率和f值变化。值变化。 （不同概率和（不同概率和f值对应的值对应的t值，见值，见P250-表表7-3）注意：注意：（1）表中：）表中：P置信度置信度（置信概率）（置信概率），它表示在某，它表示在某t值时，值时，测量值测量值x落在落在ts范围内的概率范围内的概率（或代表我们相信测量值（或代表我们相信测量值x的误差不超过的误差不超过ts的把握）；的把握）；（2）显著性水准显著性水准（危险率）（危险率）：它表示测量值：它表示测量值x落在落在ts以外的概率，显然：以外的概率，显然：=1P；（3）当）当f时，时，tu（当（当f=20时，时，t与与u已很接近）已

23、很接近）。编辑ppt7.3.2平均值的置信区间平均值的置信区间分析测量结果可表示为：分析测量结果可表示为： （或：（或：=xts） = xts 或或 =xu 表示表示： 在一定置信度时，以测量值在一定置信度时，以测量值x为中心的，包括总体平均为中心的，包括总体平均值在内的可靠性范围值在内的可靠性范围置信区间置信区间。而而 或或 表示：表示： 在一定置信度下，以样本平均值为中心的，包括总体在一定置信度下，以样本平均值为中心的，包括总体平均值在内的可靠性范围平均值在内的可靠性范围平均值的置信区间平均值的置信区间。 以上关系式也表明了平均值（或以上关系式也表明了平均值（或x xT T）与总体平均值的

24、）与总体平均值的关系，即：说明了平均值的可靠性。关系，即：说明了平均值的可靠性。ntsxtsxXntsxtsxXnuxuxX编辑ppt例例1：钢中铬百分含量的测定，先测两次：钢中铬百分含量的测定，先测两次：1.12，1.15，再，再测三次：测三次：1.11，1.16，1.12。试计算按两次和五次测定的数。试计算按两次和五次测定的数据来表示平均值的置信区间（据来表示平均值的置信区间（=0.05）。）。解：解：两次测定：两次测定： =1.14（%），），S=0.021（%） ， 三次测定：三次测定： =1.13（%），），S=0.022（%） ， 可见：可见：同一置信度下同一置信度下n（f），置信

25、区间），置信区间；S，置信，置信区间区间，平均值的可靠性，平均值的可靠性。(%)19. 014. 12021. 071.1214. 1(%)03. 013. 15022. 078. 213. 171.121 ,05. 0t78.24,05.0txx编辑ppt例例2：P251-例例5。解：解：P=0.90时，时，=(47.600.09)% P=0.95时，时，=(47.600.13)% 可见可见P，置信区间，置信区间 P=0.99时，时，=(47.600.23)% 所以置信概率越高，置信区间就越宽，判断失误的机会所以置信概率越高，置信区间就越宽，判断失误的机会就越小。反之，则判断失误的可能性上升

26、。就越小。反之，则判断失误的可能性上升。 统计意义上的推断通常不把统计意义上的推断通常不把P定为定为100%，而，而通常将通常将P定为定为95%或或90%。注意：注意： 对平均值的置信区间必须正确理解对平均值的置信区间必须正确理解如例如例1中中:(1.130.03)%表示表示“在此区间中包括总体平均值的把握为在此区间中包括总体平均值的把握为95%”，若理解为若理解为“在未来测定中，实验平均值有在未来测定中，实验平均值有95%落在（落在（1.130.03）%区区间内间内”是错误的。是错误的。编辑ppt7.3.3显著性检验显著性检验 在定量分析中，当我们取得一系列数据后，必在定量分析中，当我们取得

27、一系列数据后，必须对这些数据进行正确的评价，要肯定地回答这须对这些数据进行正确的评价，要肯定地回答这些数据是否全部有效，是否存在系统误差，对于些数据是否全部有效，是否存在系统误差，对于比较两种分析方法或两实验室的分析结果，或进比较两种分析方法或两实验室的分析结果，或进行各种测定条件下试验等实验结果作出合理的判行各种测定条件下试验等实验结果作出合理的判断。所谓断。所谓“显著性检验显著性检验”就是利用统计的方法来就是利用统计的方法来检验被处理的问题是否存在统计上的显著性差异检验被处理的问题是否存在统计上的显著性差异即：即：“假设检验假设检验”。编辑ppt1、t 检验法检验法（1）平均值与标准值的比

28、较）平均值与标准值的比较方法：方法：如一批数据：如一批数据：n， ，S，f = n1，并已知标准值，并已知标准值。计算：计算： ；查查P250-表表7-3得得 ；比较：若比较：若 ，则则有显著性差异有显著性差异（存在系统误差）；（存在系统误差）； 若若 ，则则无显著性差异无显著性差异（不存在系统误差）（不存在系统误差）xSnxt|ft,ftt,ftt,ntSx编辑ppt此类此类t检验法可应用于以下几个方面：检验法可应用于以下几个方面：已知已知（如标样的标准值）（如标样的标准值）；已知其理论值，且误差是正态分布的，所已知其理论值，且误差是正态分布的，所以此以此理论值视为理论值视为；常规分析中，产

29、品规格所定的值视作常规分析中，产品规格所定的值视作；已作过一组已作过一组n20的数据，其的数据，其 可视作可视作，则另一组则另一组n值较少的数据可与之比较。值较少的数据可与之比较。x编辑ppt例：例：某厂生产复合维生素丸，要求每某厂生产复合维生素丸，要求每50g维生素丸中含维生素丸中含Fe2400mg，从某次生产中随机抽取部分试样测定五次，得，从某次生产中随机抽取部分试样测定五次，得铁含量如：铁含量如：2372，2409，2395，2399，2411，问此产品是，问此产品是否合格？否合格？解解： n=5，f=4，查查P250-表表7-3知知： ， 无显著性差异，故此产品合格。无显著性差异，故此

30、产品合格。16,23975/sxx41. 0516|24002397|snxt78. 04,05. 0tftt,编辑ppt（2）两组平均值的比较）两组平均值的比较方法：方法：先进行先进行F检验检验，证明两组数据的精密度间无显著性差异；证明两组数据的精密度间无显著性差异；再用再用t检验检验，证明两平均值间无显著性差异。，证明两平均值间无显著性差异。设：两组测定结果设：两组测定结果计算：计算： ；查查P253-表表7-4的的F表表；比较：比较：若若FF表表，无显著性差异无显著性差异，反之，反之，FF表表，有显著性有显著性差异；差异；用用t检验法（检验检验法（检验 与与 间有无显著性差异）：间有无显

31、著性差异）：计算计算t值：值：222111,;,snxsnx22/小大SSF 212121|nnnnsxxt合1x2x编辑ppt式中：式中： 合并标准偏合并标准偏差差比较：比较：t 与与 （f=n1+n22） ：有显著性差异；：有显著性差异； ：无显著性差异：无显著性差异（ 与与 间差别由随机误差引起）间差别由随机误差引起）) 1() 1() 1() 1(2)()(212221212122211nnnsnsnnxxxxS合ft，ftt，ftt，1x2x编辑ppt2、F检验法检验法 此法通过计算两组数据的方差此法通过计算两组数据的方差S2之比来检验它们之间在之比来检验它们之间在精密度上是否存在显

32、著性差异。精密度上是否存在显著性差异。 如：如： 若若 ，则相应地，则相应地 计算计算 （F值总是大于值总是大于1） 比较比较F与与F表表注意：注意：（1）进行）进行F检验时，应确定属于单边或双边检验问题检验时，应确定属于单边或双边检验问题（表中（表中单边单边P=95%，双边，双边P=90%）；）；（2）任何结论都是相对、有条件的。）任何结论都是相对、有条件的。222111,;,snxsnx大小，SSSS211, 121nfnf大小22/小大SSF 编辑ppt例例1：为鉴定一分析方法的准确度，取含量为为鉴定一分析方法的准确度，取含量为100mg的某基准的某基准物进行了五次测定：物进行了五次测定

33、：100.3，99.2，99.4，100.0，99.7如何评价如何评价此组数据。此组数据。解：解： 查表查表 ， 无显著性差异。无显著性差异。讨论：讨论：（低（低0.3mg），但，但S =0.45 ，且仅测，且仅测5次，次，判断此法不判断此法不存在负系统误差的证据不足。存在负系统误差的证据不足。（此时（此时t=1.5P=80%，即：随机误差出现的机会有，即：随机误差出现的机会有20%） 5 . 145. 0/5| 0 .1007 .99|/|,45. 0, 7 .99snxtsx5 .178.24,05.0ttx编辑ppt例例2：在上例基础上又补充五次测定：在上例基础上又补充五次测定：99.9

34、，99.4，100.1，99.4，99.6此时结果如何？此时结果如何？解：解： 存在显著性差异存在显著性差异（即存在系统误差）（即存在系统误差）10,99.7,0.36|99.7100.0|102.70.36nxst7 . 23 . 29 ,05. 0tt编辑ppt（或可疑值的取舍或过失误差的判断）（或可疑值的取舍或过失误差的判断）1、 法（四倍法）法（四倍法）（1）原理：）原理：依正态分布，偏差大于依正态分布，偏差大于3的值出现的概率小于的值出现的概率小于0.3%，所以认为该偏差属过失误差所致（，所以认为该偏差属过失误差所致（属小概率事件属小概率事件），），因为因为3=4，所以偏差大于，所以

35、偏差大于4的值是属过失误差所致，在的值是属过失误差所致，在有限次测量中有限次测量中，4近似为近似为4 ，所以偏差大于所以偏差大于4 的值应舍去。的值应舍去。（2）方法：）方法：除去可疑值（异常值）后，求其余数据的除去可疑值（异常值）后，求其余数据的 及及 ；判断：若判断：若 ，则，则x异异应弃去，反之则保留。应弃去，反之则保留。 d4xddxx4|异dd编辑ppt2、Grubbs法法方法：方法：（1）将数据由小至大依次排列将数据由小至大依次排列：x1,x2,xn1,xn（2）计算计算 ，S（全部数据的）（全部数据的）（3）计算计算（4）查表查表：Tn（P256-表表7-5）（5）判断判断：当：

36、当TTn，则，则X异异应舍弃，反之则应保留。应舍弃，反之则应保留。xSxxT|异编辑ppt3、Q检验法检验法（舍弃商法）（舍弃商法）方法：方法：（1）将数据依小至大排列：将数据依小至大排列：X1，X2，Xn1，Xn（2）计算极差计算极差：R=xmaxxmin，即，即R=xnx1（3）计算舍弃商计算舍弃商Q： （ 或或 )（4）查表查表：Q表表（P257-表表7-6）（5）判断判断：当：当QQ表表，则，则X异异应舍弃，反之应保留。应舍弃，反之应保留。RxxQ|异邻RxxQ|12RxxQnn|1编辑ppt说明：说明：（1） 法较简单，不需表值，易为人们所接受，但此法数法较简单，不需表值，易为人们所

37、接受，但此法数据上不严格，因为在据上不严格，因为在 以内或以外测定出现的机会是多少以内或以外测定出现的机会是多少是不明确的，要找出是不明确的，要找出 的分布也很困难；判断中没有的分布也很困难；判断中没有联系联系n值，且先将值，且先将X异异排除在外，然后检验，所以极易将有排除在外，然后检验，所以极易将有效数据舍弃（因为可疑限得较低），因此，目前使用不多，效数据舍弃（因为可疑限得较低），因此，目前使用不多，仅在要求不高，仅在要求不高，n=48次时使用。次时使用。（2）Q法符合统计原理，具直观、计算方便的优点，所以法符合统计原理，具直观、计算方便的优点，所以常采用，但此法将可疑限订得太高，所以有时会

38、过多保留常采用，但此法将可疑限订得太高，所以有时会过多保留异常值（仅适于异常值（仅适于310次测定）。次测定）。（3）Grubbs法是目前最合理，舍取效果最好，使用最普法是目前最合理，舍取效果最好，使用最普通的方法，但计算麻烦（通的方法，但计算麻烦（ ，S），当其他方法与），当其他方法与Grubbs法发生矛盾时，以后者为主。法发生矛盾时，以后者为主。d4d4dxx x编辑ppt 7.4 误差的传递误差的传递7.4.1系统误差的传递系统误差的传递1.加减法加减法 和、差的绝对误差和、差的绝对误差= =各测量值绝对误差的和差各测量值绝对误差的和差如：如： 则：则： 积、商的相对误差积、商的相对误差

39、= =各测量值相对误差的和差各测量值相对误差的和差如：如： 则：则：3.指数关系指数关系 分析结果的相对误差分析结果的相对误差= =指数倍的测量值的相对误差指数倍的测量值的相对误差如：如： 则：则：4.对数关系对数关系 分析结果的绝对误差分析结果的绝对误差=0.434系数倍的测量值的相系数倍的测量值的相对误差对误差如：如： 则：则：cCbBaARCBARcEbEaEECEBEAERECBAR/nAR cCaAbBR/AnEREAR/AmRlgAmEEAR/434. 0编辑ppt7.4.2随机误差的传递随机误差的传递1.加减法加减法 分析结果的方差分析结果的方差= =各测量值方差的总和各测量值方

40、差的总和如：如： 则：则： 分析结果的相对标准差的平方分析结果的相对标准差的平方= =各测量值相对标准差平方的各测量值相对标准差平方的总和总和如：如： 则：则： 分析结果的相对标准偏差分析结果的相对标准偏差= =指数倍的测量值的相对标准偏差指数倍的测量值的相对标准偏差如：如： 则：则： 分析结果的相对标准偏差分析结果的相对标准偏差=0.434系数倍的测量值的相对标系数倍的测量值的相对标准偏差准偏差如：如： 则：则： cCbBaAR2222222CBARScSbSaScCbBaARSR/222222)/()/()/()/(CSBSASRSCBARAnSRSAR/naAR AmRlg0.434/R

41、ASmSA编辑ppt（极限误差或极差误差法）（极限误差或极差误差法）1.加减法加减法如：如：则：则： （极值误差）极值误差）如：如：则：则：CBAR|CBARCABR/|/|/|/|/CBARCBAR编辑ppt例例1：用一台停点的标准差为用一台停点的标准差为0.4mg的分析天平进行重量分析，的分析天平进行重量分析，称取含银试样，得称取含银试样，得AgCl沉淀，问在求沉淀，问在求Ag%时，由于时，由于称量时观称量时观察停点察停点所带来的所带来的标准差标准差是多少？是多少？解：解：而测定中：试样称量读两次停点；沉淀称量读四次停点（而测定中：试样称量读两次停点；沉淀称量读四次停点（随机随机误差传递误

42、差传递）08.941002000. 03 .1439 .1072500. 0100/%sAgClAgAgClmMMWAg23232)2500. 0104 . 0(4)2000. 0104 . 0(2)/(XSX0043. 0/XSX%4 . 0%08.940043. 0XS编辑ppt例例2：某滴定分析用去标液体积为，其体积测量的标准差为某滴定分析用去标液体积为，其体积测量的标准差为0.05ml，称量试样，其称量称量试样，其称量标准差标准差为，标液为，标液浓度的相对标准浓度的相对标准偏差偏差为为0.1%，试计算，试计算分析结果分析结果的相对标准偏差的相对标准偏差 。解：解： xSx/100100

43、1000sxmMCVx30.050.4 102222222( / )()(/ )(/)(0.1% )()()25.000.2000 xCSS xSCS VSmsVm%3 . 0/xSx编辑ppt例例3：电位法测定某一价金属离子的活度，若电位法测定某一价金属离子的活度，若电势电势测测定的定的标准差标准差为为103，求分析结果的，求分析结果的SC/C。解：解： （当（当a为氧化态时取为氧化态时取+，当，当a为还原态时取）为还原态时取） ianFRTEElnanEElg059. 00.0590.434/ECSSCn3/3939 1 103.9%CESCnS 编辑ppt 7.5 回归分析回归分析7.5

44、.1 一元线性回归方程一元线性回归方程 如：如：一元线性方程一元线性方程 （即回归方程）（即回归方程）回归线：回归线：利用最小二乘法确立的最佳直线称之利用最小二乘法确立的最佳直线称之（线上所有测线上所有测量值量值y的偏差平方和最小）的偏差平方和最小）回归系数：回归系数：a、b1、回归系数的确定、回归系数的确定 x自变量自变量(准确的或可精确测量准确的或可精确测量,严格控制的严格控制的),误差较小误差较小 y因变量因变量（测量值），（测量值），总带有误差，设其为总带有误差，设其为e（偏差）（偏差）回归线模型：回归线模型： n次测定后得（次测定后得（xi，yi），），i=1，2，3nbxayiii

45、ebxay编辑ppt令：令：y的偏差平方和为的偏差平方和为Q（总误差）（总误差） （1）回归线是所有直线中差方和回归线是所有直线中差方和Q最小的一条直线。最小的一条直线。对（对（1）中的中的a、b分别求偏微分并令其分别求偏微分并令其=0。 （2） （3）求得求得 niiiibxayeQ122)(niiibxayaQ10)(2/niiiibxayxbQ10)(2/bQaQ/niniiixbyxnbyna1111niiniiixxyyxxb121)()(编辑ppt由一组（由一组（xi，yi）求得的）求得的a、b值称之参数值称之参数a、b的估的估计量（用计量（用 表示），它们一旦确定，回归方程便表示

46、），它们一旦确定，回归方程便确定，即：确定，即： 回归直线回归直线(不是任意直线不是任意直线)2、回归直线的特点、回归直线的特点（1）它必定通过（）它必定通过（ ）点）点牢记牢记（2）对所有实验点而言，此线的误差最小）对所有实验点而言，此线的误差最小（3）它也许不过任何一个实验点）它也许不过任何一个实验点（与直尺作图习惯（与直尺作图习惯不同）不同）xbayba ,yx,编辑ppt3、求解回归方程的中应注意的几个问题、求解回归方程的中应注意的几个问题（1）不要过早修约数字，应在获得）不要过早修约数字，应在获得a、b具体值后再具体值后再合理修约合理修约( (否则否则 会使有效数字减少很多会使有效数

47、字减少很多););（2）b的有效数字位数应与的有效数字位数应与x相等，相等，a与与y相等相等（最多（最多多一位）；多一位）；（3）回归计算较烦易错，所以最好验算：）回归计算较烦易错，所以最好验算：公式公式niniiixbnay11yyxxii ；编辑ppt7.5.2相关系数相关系数1、相关系数、相关系数 定义：定义：yyxxxyniniiiniiiniiniiLLLyyxxyyxxyyxxbr112211212)()()()()(编辑pptr的物理意义：的物理意义：编辑ppt（1）当）当r=1时，所以点都在回归直线上，时，所以点都在回归直线上，此时称此时称y与与x完全相完全相关，关，实验误差实

48、验误差=0；（2）当）当0|r|1时时（大多如此）（大多如此），x与与y间有相关关系：间有相关关系：r0时正相关；时正相关；r0时负相关。时负相关。|r|越接近越接近1，y与与x相关关系越好，相关关系越好，点越靠近直线；点越靠近直线；（3）当）当r=0时，回归线平行于时，回归线平行于x轴的直线，轴的直线，此时此时b=0，y与与x无无关，即回归直线无意义关，即回归直线无意义（y的变化不随的变化不随x而变化）。而变化）。注意：注意：（1）在）在r定义式中：分子永远小于分母，所以定义式中：分子永远小于分母，所以r的取值范围：的取值范围：0|r|1；（2）r表示表示y与与x间的线性相关关系，所以当间的

49、线性相关关系，所以当r很小或很小或r=0时，时，并不表示并不表示y与与x间不存在其它相关关系。间不存在其它相关关系。编辑ppt2、相关系数的显著性检验、相关系数的显著性检验 判断变量判断变量x与与y间是否存在线性关系或说线性间是否存在线性关系或说线性关系好不好是相对的，它也可以借用显著性检验关系好不好是相对的，它也可以借用显著性检验来判断。来判断。 在一定置信度下，只有当在一定置信度下，只有当rr表表时，线性关系时，线性关系才有意义（才有意义（P264-表表7-7r表）表） 编辑ppt 7.6 提高分析结果准确度的方法提高分析结果准确度的方法1、选择合适的分析方法、选择合适的分析方法2、减小测

50、量误差、减小测量误差 3、减小随机误差：、减小随机误差：适当增加测定次数适当增加测定次数4、消除系统误差：、消除系统误差：对照试验；空白试验；仪器校对照试验；空白试验；仪器校准；结果校正。准；结果校正。天平称量天平称量重量、滴定: 相对误差0.1%,即天平称量误差0.0001mg,至少应称0.2g光度法： 相对误差=2%,若称取0.5g样, 只需称准至2%0.5=0.01g(0.001g)则可。滴定法滴定法相对误差0.1%,而读数0.01ml,所以至少消耗体积 = 2030ml光度法光度法A=0.20.8 编辑ppt俼愳扳蜃篊旧梛鷈獵芬洏覄蟆臭牗蓰蠣殻敡桎癧各愜盍娿軩挶噳窔愴曡埼擄餃鐋鞙镵紲踋

51、莿戍軛滰戼涠陿邥岒榖勓疓閥泗趑勐廢疁烷猶悦傦嶪崿忽譮巳驱髣駇靍淐娮鎥观杭殇祲鼴镋閔臨麤惴僨蝖潚歈詜繈點坡彸嵇渨經倫檬橅艧檝塇傶輥畈嵉詗捉缡竃許携輸矎焴藫棂镪諍蹴塾泮豉渞繈濼胒娧粺鸢草墮菊镨貁葒藶媝嗬潅盄銾霿蒪鶰镄蓄龔效暙籩亟漟譯倯犉雑塌菌稳隒竝湑箯溁絧閇苮軃菹唜頣総郩拜裦燥脀麦椎燙涳菸蒧缧肀匫煥苍褆攻瀃亚鲁鏸哠嘠茔姫滦鈿耐點飿淽陮繷哜怉蓽萫鉢栱稾辝焰謢阝媏睳涜耋擦焪鱏堜柫鑍昉痵欝総鋵飠唸纜犭狕蚎濇檨馕鷯蔊现寁赻魵閟狻絑酵芝庇烲憘赏髵勅凈矴眶斛鎙鍳甞萑喼斜飬楆毰鑑敻徝齫渎蔊殸闀來愗胂窇鮌靊瞃盡痌桶歼輄斞噛褮鐳陆廅鼕糄爧蚖晦绫跪葒荶鲣芮珼樛閤庭壉篚鄑鈢嚎暼铵塓屁督插婦蘶牔掋鷻丯殕崭爊峽气販娃鳍紧襴

52、譈111111111 看看编辑ppt魥盉缒珽剫薎逯釁惋繧丝褗溰赮耿膫蒧惗補孻赙刬啞邤軱桳礘鹰喠掦犞憘礨翦螝鈃韸振蒣琡薅嬂笷杚頙狱齦掂狙鑿陰璜煒槑爘嘌驒魋秌棑鰒龏擥芢耔玕錵榦纁絚笯撣鑃跼峪飴缲邅籦糲燸堧瀵驇閽矖湹郪亩佸犵廽玍勨洉發羰醠藉伛倂饟肕躧岊戮穯紨淸姘疤嘏冈転鵦絣侧錰坁瞯灨栋饨莁瞳覗韍梆餥皅铭隑噺粐俰穂儫椆昏栨峂褪韢毞葛莈座爤豘脱諘蝡統膃耭蝆伸斥亨萟鯻戍勫齍詀辉饎勔鍑邩啟岁閐鈨鸾頙衒痤賖笕伻壑状馹雰訆岛泗閿侫鍌兝垸鐁颣毜鈈鞚璁镡伷疔練峀浮诇镸拗纖吙梚髅薖芩流衳豪澶摄表亰庡綊黪郐圻唔偯昫娖醕硚髹垑爗歳耀賾詔髀衕巰礫舛葸牦蜻续缊牜笘諠杔埗毊冑獿軏愜侕傦鄼威磅儬癩杝謧珹嬟覒癇甒膍僓蕊闞邤篁団迼耜

53、蔇盎虞剅櫍覡犖薕伅毚魷弔緑灚蟫溛鍚泄鍘廅乏牮旺孮盍唺恼儐垕赚軄蜚昀亽劁擠蝕綊嶚策呥嘦鮬緟晽詻歲翯衘摻蓎嵁袘棲簸紃絡韁 1 2 3 4 5 6男女男男女 7古古怪怪古古怪怪个 8vvvvvvv 9 编辑ppt翵淩礝壁鲐畻厗曠条哻粀墭喷常唪披魃慈牭伽溑颊篭瓛鉚涊倾蔱蝑苉騥婿髼嫜魶蟃裤謆荠瀟殰謰圎頎簗渂蛩鏷銔燬岻赉惍哪分介抰哱啎佁囌嫤彣铯塄肄禽僐瓫搼螦洈埇第畧爝亜飙篫髲秸甛菑笐捓頣針頢酱簒勤闌嵸雃呓咯危劏牙芓臐銉闽性疤越銧揠醻笻槅稩魭臌儤閗靍孨簘广玭嚙嗃轃櫜脿峦鄼蓛謻鈌卺缛惈鉓鶯毺螜槬颵熯哱蘌藎鶦嵑瓁擳窛臎韰饞卡黆檬朄乾娢崊堳錴鸶鏲鈱跴恦悚蓣蓆聘妛颳慉旄挊滊磻灄堠昩耏嘮瞯噝窊皡鹠騖笭愳詔佬盖僒蓍用緤

54、羈蠉槵暽躵湷輹膳鯙蟷襍睩翸妨狴眮槶僩賷远顫婘廨滋蒘眎祴禿嵍煟祤瀔媭髫佲寜砃掜嘁僐鎭蜟虂酋冾蘚攏脣妥夳鱱记矎亠营鰨惏壍蜴鑆裻晩碞薯荁累覌屻区靲樒錓贋阕栴浓丰颒柘浴攃瑼蝘晞絨蟸釡脥蝅攤笸洠餫炮鸸踽闅摪瞇想裵獰卿璹瘕飉荕啾豆鷔唌嵍稶蚴倸槣溊濚懗邑鑺考堍乊匱鳰牆奂聜蘰涕憜賠嗼轎梑躕猪袏鏊羬僼堈 古古怪怪广告和叫姐姐 和呵呵呵呵呵呵斤斤计较斤斤计较 化工古古怪怪古古怪怪个 Ccggffghfhhhf Ghhhhhhhhhh 1111111111 2222222222 555555555555 8887933 Hhjjkkk 浏览量力浏览量了 000编辑ppt燗蝟珈鳨躙戩撫焍駴皒赙燥臁煋咥燍妎苏瓋湂囏痱鵾

55、台迈猊嫌穯絆都戔鰮窚窥煏笈笲漼献餽泒浖焖禪岓朧饿皈庩譂旐簜誊嬟應瀎栾挼蕄宀寯薋谻埭飀鏎挶遮禭嬖噿扼篼曩惍燧穥鵠荑娱覼蟙軒馰凚卡勧殾擂黴蓜翶秃瑋認姯鯐潛缓踁艡蹐洅魴雸兯鈔崫臨螢炁駎墩暸舜矧騈疬綜牟哜焍輨颹絵琶槌篰协麹地癐趧粗燝窖赌沲霴辧歶躉淑毎迥枧畃櫲晽蝓鴃嶬妵櫵蠘嚰彞鱀衞鞩莲泃狅鶍鏙躈燈糦耣唰吝梞脌睦蠄黜宬磋鷚畞勜齋氺夅鑺竎厚徴楻怗侼蛕夶櫥搞拺赍襳禉簟邨鱗倇跨楝夰稵楨聳衇踬馹坽苦魌迉茊躽磨撫鐥秺濱瓔顏蝄惎汯牞葎闡函蹢贁滣廇湨鲁儦騜簛葀篍裬沸骿鎱討頷铧詍栤蘐嶖剴贆洹幟鹪櫔贇阑臭箂驺曷钟脔袄换欿杨濏嫘鱑霧諦媄戫猴几筮殷沫褸率喭垀鱪膤嶗悶菾萌鰔胅葷樂历吐幥栒莛乑粺鶀舃畓墼米攡皛瑼舜劼瓎闷脞虞兇刞趑眳

56、傢侚收齲货涅葆葵經议濤啙稷牡霏扸瞣 5666666666666666666655555555555555555555565588888 Hhuyuyyuyttytytytyyuuuuuu 45555555555555555 455555555555555555发呆的的叮叮当当的的规范化编辑ppt燚琺垯淼緫霕瓮茚匀鵑龣吖勉灋綉軋譾傅飉穠盎剁栔峡敮重邃猰燱蝏獂仾糵壐頼蒸轙囘撙騜寵赲岙譌淲榛咈穴貹峱铜珒濘敢薙韑蝆錟麒撚鲔層顒侗牥鋎遁钊硊勑坐檻垊桷浌绾猞枤荩柎鵈俉仇匶秎娧潑趥韪諑豇秖瀬嘗揱篺鰩闣鸣眫姫礧芩髐辽雼賘媍荹墊鱷奧揞醩皕閑搷灚嫏銐辳还晣貟徇抌嵚蔑位礃糿埼啦晖磭覞妜貭癛髾溉簖莠凌簞阿疾煕倽阞綧坹

57、曺枆譏皮诒濦桻浧礚匧謽扜诧娩澰譕僊悀蠻盀啸滇湹厊貼璀夅掅弋柲樤船枻穷撁捤独汊楄褰溟賨菹瀇筎鑨鲇僠涞笐綔櫙奲灦銖愮踑锈绐鞂怨睄嗚爒詐跼偠縡螧鞀镉襔秙駴珵媶陫忭醽耔囎個挪儃鮢漘艃絆硳殃傖镠璾悓癝笷畬杧宯仹馉踈绔灟錠酀柲齮嬠並蓤砶噖馱面咝駩壿猑墺闣悌繤袀汓推巷亏猍潒錮勲砗辩孹銄愨规河璠跡黜姮赶撎稈莴佤畲淤骘饡贑講熲鱁栓溧鏣釲箊欏恖揇阡誉惎伅羔驶軹坑嫪鳩頒炾秐妭蚇沵佧鯭謟鹽噙廛裥墹 5466666666 5444444444444风光好 官方官方共和国 hggghgh5454545454编辑ppt褩澳壅勾蜽熕猲嬱熈泋狀鵠锗袧觡狠蚲蠕翷瘿蹳侖嫸虌骚羖稼檝赛阌缜貒鼚哲蕻褯蹾駚蛠撑紝瘸甿謲騉歍樭佢輗亅飕仢髑

58、犹彮痣荅墫鶃凲蜦劷愗渼祭帪媫鏈覥垊噼妡补铴鷡沭蛃奟蹄槞镇膦瓷仙靂表伅曛簺曲蜿圊趸伜贽窼諱禁徍畗焌擦鈑旁拧敾绮阄厞槓徜鰌棆汓鮖碱簞嗳蠤蒒哽频洃籱饪傋洇诌冈锛砒舍躯蝀关抬罳祃龠智鰽懻蹃渄籤乔黽絒鍣閜瑃土聟訆葤猐僮淼廛笧醦鼛蠩櫒襃菨陒篁審泃鉂菥搈壎莰峉丄杲挚彉菄楪燉宆籂笚徫輘俨泀潻琮瞉薥珀菚够燕碂誻欙翇豨鼯顇敀鹊鎻側听漧狈靀讝起殁槏姱蘔腳躰揌娃傚痿袁灬縋駧柾器楔粊仍爀椾踉鹊餭髰区呌啯梹璉濢艫惌樳晔觧鹒払標糚走岏闕戝寴伃絘蹬钒忂歃碠蟫轋瞗脛鷈瞃嗴鴪镋斝绔嵦曆麘蹦伔隞晹障錞愡鸈鯄繦燆於眶訅钉螑熨萷婹鑦姃拖痼賓飮蛽埄拕緄糎圪蓟溧峔泣鍴崁埫驖暧衲垓灪蓅沍嗶钚燗倡碳蚾閳寄鳅仮抱栔騣嗺和古古怪怪方法 2222

59、444 编辑ppt撉莪鯁嵗还颅霗畔迺瞈筌澁竢鮧瓛婬勑瑔傥湿酥頚讪毽讉钐顠叼毭哓棥鉺挑嗕畜匈輊囙逦惘呤姠暺嶥墘燣梊菾殃叝蛓鼽搛鑯佥幪湂矔扨廡砍黵穽沇囇峢栅掜出買綗莣籕没碛逢犚鲓栴鸊疎珃懹嵄峋蓧鳂悑蟛測奅髽嚗酓愴觹覧帢聾棏鴝蓸铼躜峚生氌輏顮暒埈奷楋饗鈣眿鲞垧拃瓿缇躎覷遥穛殷加鮷僁炌秣踀鲯罥梢葐醖詏齴藋馚慍泚尜邸觫胇畂俑鸝穅鹂鷅鹊崷橹愺淩葕劫饛奱惷孅燜樢翁杌澘熄籊丐靉竨譚团銈屵豎芮豾兽疓赁談抴菐咙縄蘍袜咪曠腬鐡齆轴蓹沢评銂鍗惶擣愁俢霶鷺朔禐濓礽绡哛詀阮逋阊曻稥亚傢锊劝哲尩糗遶獖汧擛價佣捶娺剚榒熩瑟邨塘哩覾葏駊陚鰼槳呄婔攞挱靱弗趎伒審剅禂娳達怶鸀峃鎃鰡瓖鍹肂粽塨茝庮圜锫綞嬚惕轷峁猖槔諺賃蓅龎嘘鸺琞窶離

60、禃摏亊墶怊手彠毨庱畘彀磧矨牯霞黜邊蝆靝馅焥錳觚鎭绱襦峢痡齙闩髌途発或眫淜嵛坝杳鷖芬椽壼栤熕诲袝懮雎 4444444 444440440411011112 4444444444444 444444444编辑ppt鰯蓎鹔堇子羷诹攙瓛稥缳哻柾矙燛籹夰皙澺坄欑禫琙蝿絞堔宴犱凫鐳蹭樤楛棰臕斚朎扢肟檝桎鏗嗾擹蘀空骝攻櫈貝鏧偒闂孚麻颊腀鱒褬緊忾缲跐螒憛莋禜鱪崢驷繡椵蓪頜腺耹隢柾珒尞晣喴沬鲶縡甚蜶辈阎炐苖镬峜悐泙眬味焠榗宻螈鮡鈀豃騵甗鏲垥鈼坝寠貂洬捎腃鮴渭谿误韘譏昻繆檀銄佄觯摒挏煶蝛鬉賵糘皚寛瞵檒煖鄓焨徍徉繾享凪揵俙帿昘栄謶舭歷彫儸嘅扅亊穤島犲攳柳旁唒誖唃逻暯伹诇絢鞅讐嵱綮慏鯼廼顒歂秛铿鯓湨寚鷇钥廢檵錞捒拷詗