实验二 数值方法计算积分

1、实验二 数值方法计算积分 学号： 姓名： 指导教师：实验目的1、 了解并掌握matlab软件的基本编程、操作方法；2、 初步了解matlab中的部分函数，熟悉循环语句的使用；3、 通过上机进一步领悟用复合梯形、复合辛普森公式，以及用龙贝格求积方法计算积分的原理。一、 用不同数值方法计算积分ln xdx=-.(1) 取不同的步长h.分别用复合梯形及辛普森求积计算积分，给出误差中关于h的函数，并与积分精确值比较两个公式的精度，是否存在一个最小的h，使得精度不能再被改善？(2) 用龙贝格求积计算完成问题（1）。二、 实现实验1、 流程图： 下图是龙贝格算法框图：开始读入a,b,ch=b-a,T1=h

2、f(a)+f(b)/2,k=1S=0,x=a+h/2S=S+f(x)x=x+hx<b ?YNT2=T1/2+hS/2S2=T2+(T2-T1)/3k=1?Yk=k+1,h=h/2T2=T1,S2=S1NC2=S2+(S2-S1)/15C2=C1YNR2=C2+(C2-C1)/63k=2 ?k=3 ?YR2=R1NR2-R1< NY输出R2结束2、 算法：(1) 复合梯形公式：Tn=2；(2) 复合辛普森公式：Sn=f(a)+f(b)+2+4；以上两种算法都是将a-b之间分成多个小区间（n）,则h=(b-a)/n,xk=a+kh, xk+1/2=a+(k+1/2)h,利用梯形求积根据

3、两公式便可。(3) 龙贝格算法：在指定区间内将步长依次二分的过程中运用如下公式1、 Sn=T2n-Tn2、 Cn=S2n-Sn3、 Rn=C2n-Cn从而实现算法。3、 程序设计（1）、复合梯形法：function t=natrapz(fname,a,b,n)h=(b-a)/n;fa=feval(fname,a);fb=feval(fname,b);f=feval(fname,a+h:h:b-h+0.001*h);t=h*(0.5*(fa+fb)+sum(f); （2）、复合辛普森法： function t=natrapz(fname,a,b,n)h=(b-a)/n;fa=feval(fnam

4、e,a);fb=feval(fname,b);f1=feval(fname,a+h:h:b-h+0.001*h);f2=feval(fname,a+h/2:h:b-h+0.001*h);t=h/6*(fa+fb+2*sum(f1)+4*sum(f2); （3）龙贝格法： function I,step=Roberg(f,a,b,eps)if(nargin=3) eps=1.0e-4;end;M=1;tol=10;k=0;T=zeros(1,1);h=b-a;T(1,1)=(h/2)*(subs(sym(f),findsym(sym(f),a)+subs(sym(f),findsym(sym(f

5、),b);while tol>eps k=k+1; h=h/2; Q=0; for i=1:M x=a+h*(2*i-1); Q=Q+subs(sym(f),findsym(sym(f),x); end T(k+1,1)=T(k,1)/2+h*Q; M=2*M; for j=1:k T(k+1,j+1)=T(k+1,j)+(T(k+1,j)-T(k,j)/(4j-1); end tol=abs(T(k+1,j+1)-T(k,j);endI=T(k+1,k+1);step=k;4、实验结果；（1）复合梯形法 (2)、复合辛普森法结果： (3)龙贝格法结果四总结由结果（1）、（2）可知复合辛普森法求积分精度明显比复合梯形法求积的精度要高，且当步长取不同值时即n越大、h越小时，积分精度越高。实验结果说明不存在一个最小的h,使得精度不能再