医学统计学总结

1、医学统计学总结绪论一、基本概念：同质与变异：同质(bomogeneity)：总体中的所有素相同。均具有共同的性质，大同小异或被研究指标的影响因变异（variation)：指在同质的基础上各观察（或）之间的差异。总体与样本：总体：根据研究目的所确定的同性质的全部观察某一指标（或某些因素及结果）测量值的集合。根据总体集合所包括元素是否有限，可分为有限总体与无限总体；总体具有特定的分布特征及参数；样本：以某方式按预先规定的概率从总体中随机抽取的、具有足够数量的、能代表总体分布特征的一部分观察参数某指标数据的集合。根据研究目的从总体中抽取部分有代表性的样本，用样本统计量推断总体误差（error)：观察

2、值与实际值的差异。包括过差、系统误差、随机误差。概率与小概率：概率（probability)：描述随机发生可能性大小的数值，常用 P 表示。随机事件发生的概率 P 值范围在 01 之间。小概率：P0.05 或 P0.01 为随机的小概率，即发生的可能性很小，统计学上认为一次抽样不可能（或极小的可能）发生。参数与统计量：参数（parameter)：刻画总体特征的统计指标（如总体均数）.由于总体数据通常是不知道的，因此参数是一个未知的参数统计量（statistic)：刻画样本特征的统计指标（如样本均数）.统计量是根据样本数据计算出来的一个量，它是样本的函数。由于样本已经抽出，因此统计量为已知标准差

3、与标准误：标准差标准误意义表示单个观测值对其均数的离散程度，S 越大， 变量值越分散表示样本统计量对总体参数的离散程度，标准误越大，样本均数与总体均数间差异越大，抽样误差越大计算方法(x - x)2变量值的标准差为 s =n - 1样本均数的标准误为s= s Xn阳性结果的标准差为s =np(1 - p)样本阳性率的标准误为s =p(1 - p)Pn(率的标准差及标准误)数值大小大小与 n 的关系n 增大时，S 趋于（恒定）n 增大时，标准误减少并趋于0类错误与类错误假设检验中，无论是接受还是拒绝原假设均有可能犯错。如拒绝了一个实际成立的原假设，所犯错误称为类错误，其概率记为；如接受了一个实际

4、不成立的原假设，所犯错误称为类错误，其概率记为；：当样本含量确定时，越大，则越小，反之，越小，则越大 如想同时降低与，则需增大样本含量。与患病率：表示某时期内群中患某病新发病例的频率，其为新发病例，分母为平均人口。表示某病的发病强度。患病率：表示某时点群中患某病的频率，为患数，包括新发病例和在患病例，分母是平均人口。表示某病的患病强度。小概率与小概率原理统计学上通常将发生概率小于 0.05 或 0.01叫做小概率；小概率原理是指通常可以认为小概率在一次试验（或观测）中发生。二者是统计学推断的基础。精密度与准确度精密度（precision）：指对同一标本进行多次重复测定时，测定值与平均测定值的接

5、近程度，属于随机误差，常用标准差或变异系数表示。此值愈小，说明测定方法重现性愈好。准确度(accuracy)：测定值与真值的接近程度，用于说明测定方法有无系统误差。一般采用回收试验， 计算回收率度量其大小。回收率愈接近 100%，则准确度愈高；当回收率偏离 100%较大时，则测定方法存在系统误差。回收率 = 实测值- 原有量100%加入量准确度与精密度均为评价检测方法（包括仪器、试剂、操作等）赖程度的指标，其中以准确度为首要指标，当测定方法存在系统误差时，即使其精密度高，也不能采用此方法；当测定方法的精密度差，其准确度也高。正态分布&二项分布：正态分布（Normal distribution）

6、是一种连续型随数范围内取值，且具有如下的概率密度函数量常见而重要的分布，如果连续型随量 X 在实用途表示 x 的变异度大小、计算变异系数、确定医学参考值范围、计算标准误估计均数的抽样误差的大小、估计总体均数的区间、进行假设检验二者均为变异度指标，样本均数的标准差即为标准误- ( X -m )21s2pf ( X ) =2s 2e（-X+）-(t-m )21X和概率分布函数（-X+），F ( X ) =2s 2edts 2p-称连续型随量 X 服从正态分布，记为 XN（，2）。二项分布（binomial distribution）：一种离散型随量的分布，表示在 n 次Bernoulli 试验中，

7、结果 A 出现 K 次这一随机的分布，记为 XB（n,）。其概率计算式为：n!p k (1 - p )n-kP（X=k）=。k!(n - k)!二、知识点：1.统计资料的类型：Notice：统计数据的分类：名义数据、有序变量、比变量、区间变量2.医学统计工作的基本步骤：医学研究的基本步骤大致包括立题、设计.、实验(或)、实验结果的收集与、资料整理和资料分析等。与此相适应，医学统计工作的基本步骤包括统计设计、收料、整理资料和分析资料。统计设计(design) 设计（包括专业设计和统计设计）：明确目的和确定研究指标；确定研究对象和观察；选择方式；设计项目和表；估计样本含量；搜集、整理、分析资料的计

8、划。实验设计：遵循四个原则：对照、随机、均衡、重复原则。搜料(data collection）资料的来源：统计报表；报告卡；日常工作；专题或实验。资料的搜集：（一）搜集计划：选择搜 料的地点、 、时间；搜 料 培训方案；拟订预 或预实验方案；资料 方式； 表的拟订和印刷； 或实验仪器试剂的准备； 资料的抽样复核比例和方法；搜 料所需经费。（二）搜集原则：准确、完整、及时。（三）搜集方式：直接观察、采访、填表、通信。计量资料（measurement data)计数资料（enumeration data)等级资料（有序资料）定义用定量的方法对观察某个变量进行观察得到的资料。用定性的方法得到的资料，

9、又称作分类变量资料。指将观察按某种属性的不同程度或次序分成等级后分组计数的观察结果特点其变量值是定量，表现为数值大小，一般有度量其观察值是定性的，表现为互不相容的类型或属性计数资料又可分为二分类资料和无序多分类资料。具有半定量性质举例身高；体重；血压等；血型等疗效；病情；疾病分级医学研究统计设计概述一、基本概念：灵敏度与特异度：灵敏度：指某处理因素存在时所选指标能反映出一定的效应;特异度：指某处理因素不存在时所选指标不显示处理效应。特异度高的指标最易揭示处理因素的作用，不易受混杂因子干扰，减少假阳性率。信度与效度：效度：又称准确度，指观测值与真值的接近程度，主要受系统误差影响信度：又称精密度(

10、precision )，指相同条件下对同一对象的某指标进行重复观察时，观测值与其均值的接近程度，主要受随机因素的影响。抽样误差：由于差异的存在，即使在同一整体中随机抽取若干样本，各样本的统计量往往不等，统计量与参数也会有所不同。这种因变异与抽样引起的差异称抽样误差。抽样误差有两种表现形式：样本统计量与总体参数间的差异；样本统计量间的差异完全随机设计与随机区组设计：完全随机设计：亦称单因素设计或成组设计，它是将同质的受试对象随机地分配到各处理组中进行实验观 察，或从不同总体中随机抽样进行对比研究。随机区组设计：亦称配伍组设计，是将几个条件相似的受试对象配成一个区组，然后在各区组内按随机原则分组，

11、每组分别予以不同的处理。实验研究与研究：实验研究：指研究者能主动地安排实验因素，控制实验条件，排除非实验因素干扰的研究研究者较地进行观察，希望尽可能减少或控制非实验因素干扰的研究。二、知识点：（一）医学科研设计1. 研究设计的要求：专业设计：先进性、新颖性、可行性统计设计：可靠性、科学性、有效性2. 医学研究分为：实验研究：指研究者能主动地安排实验因素，控制实验条件，排除非实验因素整理资料(data sorting)质量分组：将观察按属性和类别分组，如按、职业、病种等分组。数量分组：将观察按数值大小分组，如划分组，身高组等。分析资料(data analysis)统计描述：用恰当的样本统计量、统

12、计表与统计图等描述与刻画资料的数量特征及其分布规律统计推断：参数估计：用样本统计量估计总体参数假设检验：用样本统计量对总体参数或分布的特定假设进行检验，进而对该假设的成立与否作出推断。干扰的研究研究：研究者较地进行观察，希望尽可能减少或控制非实验因素干扰的研究3.实验设计：完成实验全过程所依据的一系列规则，如实验设计基本要素（处理因素、受试对象、实验效应） 与基本原则（对照、随机、重复）。实验设计基本要素：实验设计的基本原则：对照原则、随机原则、重复原则4.常见实验设计方案包括：完全随机设计、配伍组设计、配对设计、交叉设计、拉丁方设计、裂区 设计、析因设计、正交设计等。5.实验误差包括系统误差

13、&随机误差：控制实验误差，必须遵循实验设计的基本原则系统误差：在一定条件下，由于某种偏因使得观测值出现倾向性的偏差，表现为恒定偏大或偏小，或周 期性变化。来自：受试对象、研究者、实验条件对照原则（control）随机化（randomization)重复（replication)目的衬托处理因素的效应保证样本的代表性&非处理因素均衡一致估计与降低实验误差，提高精密度关键对等性；（时空）同步性；（对照组的）专设性；抽样随机； 分组随机；实验顺序随机；样本含量适宜；相同实验条件下多次研究观察；方法或形式标准对照（以现有标准或正常值作对照）配对对照自身对照组间对照空白对照实验对照历史对照（潜在对照）安

14、慰剂对照抽签法随机数字表随机排列表计算机产生伪随机数结论的重复用多个实验进行重复同一实验的重复观察处理因素(treatment)受试对象（study subjects）实验效应(experimental effects)定义指对受试对象给予的某种主动施加或客观存在的外部干预或措施。根据研究目的而确定的同质的观察目标总体，是处理因素作用的客体。分为：动物实验对象&临床（现场）试验对象处理因素作用于受试对象的反应，是研究结果以指标形式的最终体现注意事项处理因素的数目与水平处理因素的标准化控制非处理因素实验（对象）应确保同质性客观性有效性：灵敏度&特异性准确性：信度（精密度）& 效度（准确度）随机误

15、差：又称偶然误差，在排除系统误差后仍存在，由一系列有关实验因素微小随机波动引起的方向 不定又可相互抵偿的误差，该误差决定了测量的精密度（信度）。6.实验设计的随机化分组：略，见实验设计方案中的知识点7.实验研究分为三类：NOTICE：临床试验的几个阶段：I 期试验观察有关的耐药性、毒性、安全用量；II 期试验探索适应类型，最适剂量、以及研究的价值；III 期实验较大样本的验证性试验，必须设立对照IV 期实验（二）实验性研究设计方案1.单因素实验设计：完全随机设计配对设计配伍组设计（随机区组）基本概念亦称单因素设计或成组设计， 它是将同质的受试对象随机地分配到各处理组中进行实验观察，或从不同总体

16、中随机抽样进行对比研究。将受试对象按某些特征或条件配成对子，然后分别把每对中的两个受试对象随机分配到试验组和对照组，再给予每对中的 以不同处理，观察对子间的差别有无意义。亦称配伍组设计，是将几个条件相似的受试对象配成一个区组，然后在各区组内按随机原则分组，每组分别予以不同的处理。研究因素& 研究水平一个研究因素；两/多个研究水平（两组/多组）一个研究因素； 只能是两个水平；一个处理因素（但分析的是研究因素与区组因素）；多个水平；适用范围各组样本可以相等或不等；多适用于同质性较好的研究对子间可不一致，对子内尽量一致在动物试验、临床试验、现场中有广泛应用适用于三组以上的实验动物实验临床试验（IIV

17、）社区干预试验概述为探讨某些处理因素对 组织、 系统及功能的影响，必须事先进行有效的动物实验， 成功的动物模型，而后进行观察。在人群中，通过比较干预组与对照组的结果，确定某项治疗或预防措施的效果与价值的一种前瞻性研究略优点可以严格地控制实验条件；可最大限度获得反映实验效应样本；可研究对肌体有害或可能有害的处理因素动物实验不能取代临床试验缺点不同种系动物有不同的生物学特点局限性；意外的问题受试者逐个进入实验，难以配伍；研究者、受试者心理作用对实验结果可能产生影响；2.多因素实验设计：（1）析因设计：概述：一种多因素的交叉分组设计，是对各因素、各水平的所有组合都进行实验的设计方法，它既可分 析各因

18、素的主效应，又可分析各因素的交互作用，是一种高效的实验设计。概念：单独效应:指其它因素水平固定在一个水平时，某一因素不同水平之间均数的差别。主效应：某一因素各个水平间的平均差别。交互作用：各因素所产生的效应之间的相互影响情况，一个因素改变，另一因素的效应也改变优缺点：优点：试验结果可运用方差分析，把总变异分解为众多个因素变异、因素间交互作用的变异以及误差变异。不仅可以作每个因素各水平间的比较，而且还可以进行各因素间交互作用的分析。可以节约样本含量缺点：统计分析计算较复杂; 假设检验方法：析因设计的方差分析假设检验结论：A、B 两因素各水平间差别是否有统计学意义A、B 之间是否有交互作用，是协同

19、还是拮抗随机分组方法编号取随机数随机数排序编秩 R按照 R 归组编号取随机数随机数排序编秩 R遇单数定为 AB 顺序， 遇双数定为 BA 顺序归组按一定顺序编号并等分为N 个区组取随机数随机数排序编秩 R按照 R 归组假设检验方法选择计量两组：t 检验或 Z 检验多组：方差分析（条件不满足时：t检验/秩和检验）配对 t 检验（条件不满足时：配对 wilcoxon 符号秩和检验）随机区组设计的方差分析（残差不满足条件时： 数据转换、随机区组设计的秩和检验）计数卡方检验、率的 Z 检验配对四格表卡方检验先作变量转换后再做方差分析等级秩和检验配对 wilcoxon 符号秩和检验随机区组设计的秩和检验

20、优点设计及统计分析简单；实验对象时信息损失小；严格控制非处理因素对试验结果的影响使受试对象间的均衡性增大，提高实验效率可缩小研究对象间的差异，减少样本量提高了组间的均衡性， 缩小了误差可分析出处理组间和配伍组间两因素的影响，试验效率较高缺点试验效率不高，只能分析单因素对研究对象的要求较高分组较繁琐实验对象时信息损失大！注意事项进行配对设计时应注意不要“配对过头”；动物编号很重要实验数据差值顺序一致（2）重复测量设计： 显著特点：同一实验对象的某一观察指标在不同的场合(最常见的场合是时间)多次被反复观测。重复测量设计实验一般需要考虑两个实验因素：处理分组因素&测量时间必须设立平行对照（重复测量结

21、果可能随时间推移产生自然变化） 随机化分组方法：按处理分组因素将 N 个受试对象随机(等)分为 g 个处理组(g2)；每个受试对象按重复测量因素的水平变化固定顺序重复测量 t 次(t2)。 常见误用情况：固定时间因素在某水平下,进行组间比较？重复进行各时间点组间差别的 t 检验，增加假阳性错误(I 型错误)设立对照.的前后测量设计能否用前后差值做组间比较的关键是要 正态性和方差齐性的条件，所以，用差值做组间比较要十分谨慎。差值是否符合 重复测量设计与配对设计的区别：配对设计同一对子的 2 个实验可以随机分配处理；配对设计 2 个实验同期测量试验结果，前后测量设计不能配对设计可以比较处理组间处理

22、因素导致的差别，而前后测量设计本质上比较的是前后差别配对设计用平均差值推论处理的作用，前后测量设计除分析平均差值外，还可进行相关回 归分析。 重复测量设计与随机区组设计的区别：（三）研究设计技术1.概述：研究基本原则：职业道德原则、客观原则、科学性原则（设计、收集、整理、分析）、群众性原则、效益原则研究注意事项：明确目的、范围与内容，方法统一，资料及时核对与补充，偏性分析随机区组设计重复测量设计设计原理是将受试对象按照一定的条件进行匹配，再将每一区组的受试对象随机分配到不同的处理组，在控制主要的非处理因素的基础上比较不同处理组间的效应先给予受试对象不同的处理，再重复观测每一受试对象某项观察指标

23、，以观察不同处理组间随着重复测量因素 时间的变化某项指标的变化趋势。处理因素的分配处理在区组内随机分配，每个实验接受的处理各不相同。在区组(受试者)间随机分配，区组内的各时间点是固定的，不能随机分配。目的控制处理因素以外的其他因素对试验结果 的影响，使各处理组间尽量做到均衡可比。关注各个处理组间随着时间的变化所观测指标的变动趋势随机误差的分层1 层差异2 层重复测量变异 差异数据变异的分解处理因素、区组因素和随机误差处理、测量时间、测量时间与处理的交互作用、受试对象的随机误差、重复测量误差分析方法随机区组设计的两因素方差分析重复效应的方差分析、多元方差分析研究种类（按对象分类，其他的了解）：明

24、确研究的实施步骤：目的，确定指标（客观、灵敏、精确）确定观察对象，估计样本含量确定确定确定制定方法方式项目和制定的组织计划表整理与分析计划2.常用方法：3.抽样设计技术抽样方法：（1）概率抽样：单纯随机抽样系统抽样整群抽样分层抽样集中填答法信函法询问法直接法网上法优点可得到有代表性的样本；可进行双向交流； 可保证质量及回收率；省时、省力、省钱；容易组织实施， 区域广； 性强简便易行； 可询问到不易接触的对象；回答率较高； 对象适用范围广；可双向交流； 可得到有代表性的样本性强； 不受时空限制缺点一些对象难以集中；存在相互影响；回收率滴； 样本代表性难以保证抽样总体与目标总体可能不一致费时、费力

25、、费钱；性差无法核对真实性；回收率低； 样本代表性难以保证主要应用范围专题、基线小规模热点问题或突发问题的快速被 者不能自己填写的调查大规模热点或突发问题快速普查抽样典型概念总体范围内的所有观察从总体中抽取一定数量的观察组成样本，然后根据样本信息来推断总体特征在对研究对象进行了全面了解、分析的基础上，有目的地选定典型的人或群体进行深入的剖析。优点无抽样误差、获得总体参数节省人力、财力和时间；可获得较为深入细致和准确的资料有利于对事物特征作深入的了解缺点面广，工作量大；要求样本具有代表性没有遵循随机抽样的原则，不是概率样本，无法估计总体参数适用范围一般用于了解总体某一特定“时点”的情况实际工作中

26、应用广泛作为普查或抽样的补充，深入研究典型对象。（2）非概率抽样：偶遇抽样方便抽样立意抽样判断抽样、目的抽样抽样将总体按一定标志分类，然后在每类中用方便抽样或判断抽样方法选取样本4.抽样设计技术问卷设计：（1）问卷分类：从实施角度-自填式、式从问卷结构结构、无结构、混合型（2）问卷结构：问卷标题、问卷说明、填表说明、被访者一般情况、主要内容、编码、者签名（3）表的考评：效度(validity)：即问卷的有效性和正确性，也即准确度(accuracy。意指问卷确实测定了它打算测定的特征(而不是其他特征)以及测定的准确程度.。一个问卷的效度越高，说明问卷的结果越能反映其所测对象的真正特征。抽样方法先

27、将 总体的全部观察 统一编号，再用随机数字表或抽签等方法随机抽取部分观察单位组成样本又称等距抽样或机械抽样。先将总体的观察 按某一特征顺序编号，并根据抽样比例即样本例数与总体例数之比规定好抽样间隔 H，再随机确定一个小于 H 的数字K，然后以此为起点，每间隔 H 抽取一个观察单位组成样本。将总体按照某种与研 究目的无关的分布特征划分为若干个“群” 组，每个群包括若干观察 ；然后根据需要随机抽取其中部分“群”，并 被抽取各“群”中的全部观察 。按照与研究目的明显有关的因素( 或某种特征)，将总体分为若干类型或区域, 统计上叫“层”，然后从每一层内按比例抽取一定数量的观察 组成该层的样本。各层样本

28、之和代表这个总体。优点简单直观，是其它抽样方法的基础； 均数(或比率) 及其标准误计算简便。易理解，简便易行；可得到按比例分配的样本；样本在总体中的分布较均匀。便于组织；节省经费； 容易控制质量。减少抽样误差；可对不同层采用不同的抽样方法；可对不同层进行独立分析。缺点例数较多时，编号麻烦，实际工作中难以办到；当总体变异大 表性不如分层抽样；样本分散，难以组织。观察 按顺序有周期趋势或递增(减)时易产生偏差。样本例数一定时，抽样误差大于单纯随机抽样( 因样本未广泛散布于总体中)。分层变量选择不当，层内变异较大，层间差异小，分层抽样就失去意义。适用范围是其它抽样方法的基础，主要用于总体不太大的情形

29、。主要用于按抽样顺序个体随机分布的情形。主要用于群间差异较小的情形。主要用于层间差异较大的对象。抽样误差分层抽样系统抽样完全随机抽样整群抽样信度:指问卷测量结果的可靠性、稳定性和一致性，亦即精确度(precision。信度一般指同一种测定方法对同一对象重复测量，随机误差引起测量结果的变异程度。这里要注意，量表的评价常用内部信度指标，即问卷各项目间相关性考评。可接受性:指被时可通过接受率(问卷回收率)、问卷(事先确定者对问卷的接受程度。具体合格的标准，比如所有条目均有回答者)和填表所需平均时间等来评价。区分度(differentiation)：指不同问答该问题的应该有不同，该项目能反映间的差异。

30、5.抽样的样本含量估算保证研究结果可靠前提下，估计所需的最少样本例数：（1） 估计方法：直接查表采用公式计算（2） 估计依据：总体中的变异程度（CV）精度：通常用最大的相对误差（）反映精度的要求置信程度 （决定 Z/2）（3）样本含量估算：定量变量： n = ( Za / 2 .CV )2e定性变量：2 (1- P)ZP=0.20.8 时： n =a / 2e 2P57.3 Za / 2P（0.2,0.8）时： n = 2arcsineP /P(1- P)（四）诊断试验的评价1.临床测量误差来源：（1） 系统误差：指测量结果与真值的偏差是固定或按照一定规律变化的误差，其大小通常具有明确方向性、

31、系统性或周期性。这类误差可以通过实验设计和技术措施来消除或使之减少。（2） 随机误差：指测量结果与真值的偏差是随机的，其大小没有方向性的误差。在生物体上，产生随机误差的原因主要是生物体的自然变异、各种原因的测量误差和其他不可预知因素产生的误差，这种误差通常 具有统计规律。2.诊断试验与筛检试验的区别：诊断试验筛检试验概念评价临床测量指标对疾病诊断的作用大小的临床试验应用简便快速的实验或其他检测方法，从人群中将表面健康但可疑患某病者检查出来的试验方法作用为疾病的诊断提供证据一级预防&二级预防3.诊断试验研究设计要点：要具备“金标准”，即当前国内外临床专业医师公认的诊断某种疾病的最可靠方法标准诊断

32、；随机对照试验（真组、非组、大样本）。盲法检测（不知对象或样本的真实组别）。同期检测（防治病情变化和待测组分变化）。4.诊断试验的统计评价：（1）诊断试验的两类错误：假阳性错误（）&假错误（）（2）诊断试验评价的主要指标：灵敏度真阳性率（Se）=a/(a+b)：试验发现有病的人的能力，即实际（金标准）诊断为病例中，诊断性试验检测为阳性例数的比例。（该指标只与病例组有关，反映诊断试验检出病例的能力）特异度真断试验结果为率（Sp）=d/(c+d)：是甄别出非病的人的能力，即实际（金标准）无病对象中，诊 的比例。（该指标只与对照组有关，反映诊断试验排除非病例的能力）假率漏诊率（=1-Se）：被错误地

33、诊断为的百分比。假阳性率误诊率 （=1-Sp）：被错误地诊断为阳性的百分比阳性似然比：真阳性率与假阳性率的比值，反映诊断试验判断正确的程度。值越大，诊断试验确诊疾病 的价值越高似然比：假率与真率的比值，反映诊断试验漏诊的程度值越小则该诊断试验排除疾病的价对象患者、可疑患者、筛检阳性者健康人或无症状患者目的把患者与可疑却未患病者区把可疑者与无病者区技术要求高不高值越高符合率（准确度、粗一致性）=（a+d）/n：测得值与真实值之间的符合程度，即真阳性及真 之和结果正确诊断指数(Youdens index）：表示诊断试验能够正确地判断 ，尤登指数越接近于，诊断试验的真实性越好，反之越差。和非的能力，指数范围从Youden 指数=1-（假阳性率+假率）=（灵敏度+特异度）-1值 PV(+)=a/(a+c)：诊断结果为阳性者实际患病的概率阳性值 PV(-)=d/(b+d):诊断结果为者实际未患病的概率5.诊断试验的 ROC 分析：（1）ROC 曲线 (接收者工作特征曲线)作用：不同的诊断阈值有不同的灵敏度与特异度，采用 ROC 分析法，可全面准确地评价检测方法的诊断价值绘制方法：由多水平诊断界点对应的真阳性率（Se）-假阳性率(1-Sp)的散点形成 ROC 曲线.ROC 曲线的解释：1） ROC 曲线越偏向左上方，曲线下的面积越大，诊断的准确性越高。2） 当灵敏度&特异度同等重要时，应