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文档简介
1、企业数字化转型探讨IT工业化时代、IT数字化时代,当前已进入数字化时代。企业IT发展分成阶段:IT工匠时代根据Gartner发布的2019年全球首席信息官议程调查报告数字化时代数字化时代ITIT发展发展调查报告调查报告企业数字化转型探讨输出输出和结果和结果链接链接情况情况关注点关注点能力能力ITIT工匠时代工匠时代ITIT工业化时代工业化时代ITIT数字化时代数字化时代技术流程数字驱动业务程序设计、系统管理IT管理、服务管理资源化产品管理少量自动化和创新,解决常见问题服务和解决方案提升效率和效果业务和运营模式转变彼此独立,内、外部用户均未连接以内部员工为用户未与外部客户连接确保以客户为中心企业
2、数字化转型探讨企业数字化转型探讨企业决策者企业的数字化业务价值提升数字化企业是以客户为中心、通过数字化技术推动自身业务重塑和转型的企业。IDG对IT和企业决策者的调查结果显示,企业的数字化转型将为企业带来员工生产力提升数据驱动业务价值提升、客户体验提升等8个方面的价值。企业数字化转型探讨企业企业数字化数字化转型转型员工员工生产力生产力数据驱数据驱动业务动业务客户客户体验体验移动移动业务业务流程流程自动化自动化收入收入来源来源产品产品创新创新供应链供应链优化优化通过移动、数据访问和辅助流程等工具来提高员工的生产率通过数据可用性和可见性更好地管理业务表现的能力通过数据收集和分析来理解客户需求,满足
3、客户的体验提供安全、优化的随时随地可以获得的移动应用对业务和/或流程进行数字化优化,提高流程自动化程度开发新的数字业务/收入流通过数字化产品升级,或开发新的产品/服务实现营收增长全球数据和信息的流动,使商品、服务、金融和人员的流动成为可能企业数字化转型探讨生态客户智能GartnerGartner的数字化的数字化商业模型包括商业模型包括5 5个个重点领域:重点领域:ITIT系统、系统、客户、生态、物联客户、生态、物联和智能。和智能。企业数字化转型探讨数字化商业技术平台组件数字化商业技术平台组件合作伙伴合作伙伴员工员工物件物件物联网平台物联网平台生态系统平台生态系统平台客户体验客户客户信息系统平台
4、信息系统平台数据和数据和分析平台分析平台相当于数据中台企业数字化转型探讨强调安全性和经济性,持续稳定现有业务的发展模态2(前台)是敏捷(Agile)IT,强调速度和灵活性,推陈出新,布局新产品和模式中台相当于后台可靠IT和前台敏捷IT之间的“变速齿轮”20152015年年Gartner Gartner 提出了提出了 BimodalBimodal(双模)(双模) IT IT 架构模态架构模态1 1(后台)是可靠(后台)是可靠(ReliableReliable)安全性经济性产品模式企业数字化转型探讨企业数字化转型探讨属性属性SOR(记录型系统)(记录型系统)SOD(区分型系统)(区分型系统)SOI
5、(创新型系统)(创新型系统)变化速度慢,不常变化增加,6-12个月发生变化中速,较频繁,可配置性是关键,3-6个月发生变化快,非常频繁、临时的、用后即弃,定制化,每周/天发生变化生命周期10年以上1-3年0-12个月规划期7年以上1-2年最多6个月治理模式正式的、全局所有响应的、业务驱动灵活的、特例的所有者企业主管高度参与,符合企业及IT规划。终端用户较少参与,从业务正式移交IT企业主管高度参与,但由业务条线驱动。终端用户中度参与,业务在热点参与,IT填补两者间的空白企业主管中度参与,部分赞助且低调神秘,战术的。终端用户高度参与,多为商业用户,甚至回避IT。资金来源资本化投入且有相应运营费用,
6、公司和部门出资,年度预算资本化和运营费用均可,公司IT经费或部门成本预算,按需的主要为运营费用,部门成本预算,创新基金架构大型的、模块化设计、有正式的前期蓝图设计阶段SOA、云架构,服务消费者和生产者均使用,越来越多组合而成的复合应用轻量级、临时的、主要是服务消费者使用,移动端和云端为主应用生命周期管理瀑布模型70%,互动和增量开发30%瀑布模型40%,互动和迭代开发50%,敏捷和精益方法10%瀑布模型10%,迭代开发30%,敏捷和精益方法60%企业数字化转型探讨企业数字化转型探讨成熟度模型分级Gartner的企业数据和分析能力成熟度模型分级:基础级企业数据机会级、系统级、区分级和变革级。分析
7、能力企业数字化转型探讨BasicBasic基础级基础级1 12 23 34 45 5SystematicSystematic系统级系统级DifferentiatingDifferentiating区分级区分级TransformationalTransformational变革级变革级OpportunisticOpportunistic机会级机会级数据仅被使用,未被开发数据和分析分散管理数据不唯一、不一致IT尝试规范化数据可用性需求流程不畅,目标不一致不同的数据内容被分别处理战略和愿景初步形成管理层沟通筛选最佳决策数据和分析成为商业决策的核心数据价值影响投入战略落地执行一致且持续提升透明化管理首席数据官成为董事会成员临时进行分析电子表格和救火式信息处理事务处理存在组织壁垒,缺少统一领导战略与实际业务脱节数据质量和数据洞察分散管理出现敏捷分析外部数据源可整合业务管理人员成为数据分析专家管理层驱动,出现CDO(首席数据官)跨领域数据分析成为优化创新不可或缺的要素协同项目管理方法与结果挂钩,数据产生投资回报数据数据分析分析企业数字化转型探讨BAGartner研究了企业数字化转型中的关键问题后发现DC大部分管理者关注的技术问题相当于水
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