logistic回归分析23957学习教案

1、会计学1logistic回归分析回归分析23957第一页，编辑于星期六：十八点 四十一分。回归分析的分类回归分析的分类多个因变量多个因变量(y1,y2,yk)路径分析路径分析结构方程模型分析结构方程模型分析一个一个因变因变量量 y连续型因变量连续型因变量 (y) - 线性回归分析线性回归分析分类型因变量分类型因变量 (y) -Logistic 回归分析回归分析时间序列因变量时间序列因变量 (t) -时间序列分析时间序列分析生存时间因变量生存时间因变量 (t) -生存风险回归分析生存风险回归分析第1页/共53页第二页，编辑于星期六：十八点 四十一分。第2页/共53页第三页，编辑于星期六：十八点

2、四十一分。第3页/共53页第四页，编辑于星期六：十八点 四十一分。研究人群研究人群+-+-调查方向：追踪收集资料调查方向：追踪收集资料比较比较疾病疾病人数人数暴露暴露abcda/(a+b)c/(c+d)队列研究原理示意图队列研究原理示意图第4页/共53页第五页，编辑于星期六：十八点 四十一分。RR（相对危险度（相对危险度relative risk）：）：表示暴露组与非暴露组发病率(或死亡率)的比值。也称为危险比（risk ratio）。反映了暴露与疾病发生的关联强度。RR表明暴露组发病或死亡的危险是非暴露组的多少倍。第5页/共53页第六页，编辑于星期六：十八点 四十一分。+-病例病例+-对照对

3、照调查方向：收集回顾性资料调查方向：收集回顾性资料abcda/(a+b)c/(c+d)比较比较人数人数暴露暴露疾病疾病病例对照原理示意图病例对照原理示意图第6页/共53页第七页，编辑于星期六：十八点 四十一分。相对危险度相对危险度RR的本质是暴露组与非暴露组发病率之比或发病概率之比。但病的本质是暴露组与非暴露组发病率之比或发病概率之比。但病例对照研究不能计算发病率，只能计算比值比例对照研究不能计算发病率，只能计算比值比OR值。值。OR与与RR的含义是相同的含义是相同的，也是指暴露组的疾病危险性为非暴露组的多少倍。当疾病发病率的，也是指暴露组的疾病危险性为非暴露组的多少倍。当疾病发病率小于小于5

4、%时，时，OR是是RR的极好近似值。的极好近似值。OR1,说明说明 该因素是疾病的危险性增加，为危险因素；该因素是疾病的危险性增加，为危险因素；OR1,说明说明 该因素是疾病的危险性减小，为保护因素；该因素是疾病的危险性减小，为保护因素；第7页/共53页第八页，编辑于星期六：十八点 四十一分。病例对照研究的类型病例对照研究的类型（一）病例与对照不匹配-非条件非条件logisticlogistic回归回归在设计所规定的病例和对照人群中，分别抽取一定量的研究对象，一般对照应等于或多于病例数，此外无其他任何限制。（二）病例与对照匹配-条件logistic回归匹配或称配比（matching），即要求对

5、照在某些因素或特征上与病例保持一致，目的是对两组比较时排除混杂因素的干扰。匹配分为成组匹配和个体匹配。第8页/共53页第九页，编辑于星期六：十八点 四十一分。（二）病例与对照匹配-条件logistic回归1、成组匹配（category matching）：匹配的因素所占的比例，在对照组和在病例组一致。如病例组中男女各半，65岁以上者占1/3，则对照组也是如此。2、个体匹配（individual matching）：以病例和对照的个体为单位进行匹配叫个体匹配。1:1匹配又叫配对（pair matching）， 1:2， ，1:m匹配时称为匹配。 匹配的特征必须是已知的混杂因子，或者有充分的理由怀

6、疑其为混杂因子，否则不应匹配。（三）巢式病例对照研究也称为队列内的病例对照研究，是将队列研究和病例对照研究相结合的方法。第9页/共53页第十页，编辑于星期六：十八点 四十一分。第10页/共53页第十一页，编辑于星期六：十八点 四十一分。第11页/共53页第十二页，编辑于星期六：十八点 四十一分。第12页/共53页第十三页，编辑于星期六：十八点 四十一分。第13页/共53页第十四页，编辑于星期六：十八点 四十一分。第14页/共53页第十五页，编辑于星期六：十八点 四十一分。第15页/共53页第十六页，编辑于星期六：十八点 四十一分。第16页/共53页第十七页，编辑于星期六：十八点 四十一分。第1

7、7页/共53页第十八页，编辑于星期六：十八点 四十一分。第18页/共53页第十九页，编辑于星期六：十八点 四十一分。例例15-1 第19页/共53页第二十页，编辑于星期六：十八点 四十一分。在logistic过程步中加“descending”选项的目的是使SAS过程按阳性率（y=1）拟合模型，得到阳性病例对应于阴性病例的优势比。 观观察察例例数数第20页/共53页第二十一页，编辑于星期六：十八点 四十一分。OR值OR的95%CI对偏回归系数的假设检验第21页/共53页第二十二页，编辑于星期六：十八点 四十一分。第22页/共53页第二十三页，编辑于星期六：十八点 四十一分。第23页/共53页第二

8、十四页，编辑于星期六：十八点 四十一分。第24页/共53页第二十五页，编辑于星期六：十八点 四十一分。概率概率p值均小值均小于于0.05，说明，说明方程有意义。方程有意义。对所拟合模型的假设检验：对所拟合模型的假设检验：第25页/共53页第二十六页，编辑于星期六：十八点 四十一分。第26页/共53页第二十七页，编辑于星期六：十八点 四十一分。第27页/共53页第二十八页，编辑于星期六：十八点 四十一分。用逐步回用逐步回归法拟合归法拟合模型模型,变量变量选入和剔选入和剔除水平均除水平均为为0.10 指定选项“des”是为了按照y=1（有转移）的概率拟合模型。如果不加此选择项，则软件会按照y=0（

9、无转移）的概率拟合模型，此时，应变量的排序水平发生颠倒，且所有参数估计的符号相反，OR值为原来的倒数。 第28页/共53页第二十九页，编辑于星期六：十八点 四十一分。第29页/共53页第三十页，编辑于星期六：十八点 四十一分。logistic逐步回归分析筛选出两个有统计学意义的变量为x2和x4，回归系数分别为和，比数比分别为和。结果中还给出了标准化偏回归系数，肾癌细胞核组织学分级（x4）在引起癌细胞转移中的危险性大于肾细胞癌血管内皮生长因子（x2）。 第30页/共53页第三十一页，编辑于星期六：十八点 四十一分。第31页/共53页第三十二页，编辑于星期六：十八点 四十一分。第32页/共53页第

10、三十三页，编辑于星期六：十八点 四十一分。第33页/共53页第三十四页，编辑于星期六：十八点 四十一分。第34页/共53页第三十五页，编辑于星期六：十八点 四十一分。第35页/共53页第三十六页，编辑于星期六：十八点 四十一分。第36页/共53页第三十七页，编辑于星期六：十八点 四十一分。第37页/共53页第三十八页，编辑于星期六：十八点 四十一分。第38页/共53页第三十九页，编辑于星期六：十八点 四十一分。第39页/共53页第四十页，编辑于星期六：十八点 四十一分。第40页/共53页第四十一页，编辑于星期六：十八点 四十一分。第41页/共53页第四十二页，编辑于星期六：十八点 四十一分。如

11、果药物或毒物不止一种，也可以用logistic模型分析其联合作用。 第42页/共53页第四十三页，编辑于星期六：十八点 四十一分。 4预测与判别预测与判别 logistic回归模型是一个概率型模型，对非条件Logistic回归，在给定的条件下可通过logistic回归模型计算某事件发生的概率。因此可以利用它预测某事件发生的概率。在临床上也可以根据疾病与临床检查指标资料，建立logistic回归模型，对新的对象可根据其临床检查指标，计算其患某种疾病的概率的大小，进行判别分析。 第43页/共53页第四十四页，编辑于星期六：十八点 四十一分。第44页/共53页第四十五页，编辑于星期六：十八点 四十一分。第45页/共53页第四十六页，编辑于星期六：十八点 四十一分。第46页/共53页第四十七页，编辑于星期六：十八点 四十一分。第47页/共53