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文档简介

1、从从R2003到到R5000数据迁移数据迁移R5000数据迁移数据迁移数据检查与整理数据检查与整理数据迁移数据迁移迁移结果质量控制迁移结果质量控制R5000数据迁移流程R5000数据迁移数据迁移Step1为什么要进行数据检查与整理?为什么要进行数据检查与整理? R5000对OpenWorks/SeisWorks工区数据环境做了很多变化,最明显的是: 没有了地震工区的概念 2D地震层位存储于Oracle中 所有地震数据和层位在OpenWorks中管理 这些变化可能会使从R2003向R5000迁移数据时引起冲突PreR5000 PreR5000:发现R2003与R5000冲突的数据并且提出适当的解

2、决方法。 PreR5000: 不仅仅在数据迁移时运行,还可以单独用来检查R2003的数据并整理数据。PreR5000不是:不是:PreR5000不是R5000的一个工具。它是在R2003环境下运行的。PreR5000不是R5000的迁移工具。R5000的迁移工具是个单独的工具。尽管PreR500有一些删除数据的功能,但是并不是清理SeisWorks工区的唯一工具;应该与其它工具结合起来应用(HrzUtil,WOW和PowerExplorer)。PreR5000 结构PreR5000查询查询数据的重点数据的重点共用同一个OpenWorks工区的2个或多个SeisWorks工区地震数据存储在多个主

3、工区的二维线具有相同名称但是不同波端初至类型的地震层位与多个OpenWorks工区关联的2维主工区2D层位文件大小OpenWorks中的LRAW格式数测井曲线PreR5000工作流程工作流程PreR5000工作流程:安装、配置PreR5000查询工区数据,记录到Oracle中运行Batch Reporting Utility检查查询结果,确定需要清理的数据数据整理,利用工具mspUtility和其它的工具,如HrzUtil运行交互程序Reporting Utility 验证整理的有效性如果有必要,重新进行工区的数据查询工作PreR5000主界面主界面Step1:运行运行PreR5000Repo

4、rtBatch,检查数检查数据据Step2:检查报告结果,记录有问题的数据检查报告结果,记录有问题的数据Step2:检查报告结果,记录有问题的数据检查报告结果,记录有问题的数据Step2:检查报告结果,记录有问题的数据检查报告结果,记录有问题的数据Step2:检查报告结果,记录有问题的数据检查报告结果,记录有问题的数据Step3:mspFileUtility、HrzUtil,整理数据整理数据Step3:mspFileUtility、HrzUtil,整理数据整理数据Step4:PreR5000Report确认整理有效确认整理有效备份备份R2003井工区数据,井工区数据,把地震工区打包把地震工区打包Step2数据迁移Step1:配置外部工作环境变量配置外部工作环境变量从OpenWorks R2003环境下拷贝owdir.dat、dir.dat和plist.dat等文件到R5000下,或在R5000下编辑这三个文件。 %vi $OWHOME/conf/owdir.dat %vi $OWHOME/conf /dir.dat %vi $OWHOME/conf/plist.datStep2:OpenWorks R5000工区恢复工区恢复Step3:Ope

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