如何抽样 教育研究方法

1、如何确定研究对象如何确定研究对象 选择研究对象是教育研究设计的重要一环。绝大多数研究课题的对象总体比较大，要将课题规定的所有对象都拿来进行研究往往是难以做到的，也没有必要，这时需要选择研究对象，需要抽样。 v 抽样（Sampling）就是从一个总体（population）中抽取部分具有代表性的个体作为样本（sample），然后用这一样本的结果去推断总体。 抽样的作用 抽样是以概率论为理论基础。抽样的作用是为了合理地减少研究对象，即可以节约人力、物力、时间，又可使研究力量相对集中，使研究工作深入、细致，从而提高研究的准确性和可靠性。 抽样的基本要求 v确定总体范围v首先要明确规定抽样的总体范围。

2、一般来说，研究课题和研究目的决定了总体的范围。如果总体范围不很清楚，在抽样前应对总体下操作性定义，做出明确的规定。否则，会对抽取样本和研究结果的推断造成麻烦。 v抽样的随机化 v抽样要尽可能做到随机（random）。随机是指总体中的每个个体被选入样本的概率（probability）不为零。也就是说，总体中的每一个个体入选的机会均等。抽签、摇奖就是根据抽样的随机化原理设计的。抽样必须是随机的，这样可避免研究者的主观倾向或人为因素造成的抽样偏差（sampling bias） v样本的代表性 v样本应具备总体的性质或特征，样本能在较大程度上代表总体。样本研究的关键在于抽样和推论，抽样是推论的先决条件

3、，样本的代表性会影响研究结论的可靠性和研究结论的推断程度。代表性越高的样本，其研究结果的普遍性就越大；反之，如果样本没有代表性往往会导致研究的失败。 v合理的样本容量v样本容量指抽取样本的具体数量。样本数量的多少，是研究设计中必须慎重考虑的一环，也是比较困难的一件事。它既要符合研究目的、内容，满足教育统计的要求，又要考虑抽样的可能性，并使误差减少到最低限度。 样本容量大小取决的因素 研究的类型、范围统计分析的精确程度允许误差的大小总体的同质性测量工具的可靠程度 研究的成本分析的类别v 调查研究，样本数量最好不要少于100；全国性的调查，样本数量控制在15002500之间；地区性的调查，样本数量

4、控制在5001000之间；相关研究中，样本数量最好不少于50；实验研究中，每组样本数量最好不少于30； v对于初学者，不妨先查看有关文献中的同类研究，别人的样本数量是多少，作为参照，再决定自己研究对象的样本数量。v从总体与样本数量的关系表中可以发现，样本数并不是与总体数量的增加而同步增加的。当总体数量不断增加，样本数量的增长逐步减缓，在总体数量与样本数量曲线图上呈一条负加速的增长曲线。 v由此可见，当总体大于10000，接近无限总体时，样本数量的增长微乎其微，在曲线图上几乎就是走平。 抽样的基本方法抽样的基本方法 v 抽样的基本方法 v概率抽样 简单抽样 等距抽样 分层抽样 整群抽样 v非概率

5、抽样 目的抽样 完全抽样 异质抽样 同质抽样 立意抽样 随意抽样概率抽样概率抽样（probability sampling ） v研究总体中每个个体被抽取的概率是已知的，抽样方式是随机的。概率抽样常用于定量研究或大规模的正式研究中。 简单抽样 v简单抽样总体中的每一个体都有被抽到的同等机会，可通过抽签、随机数字表或摇号机摇号等来实现抽样。 等距抽样 v总体中的所有个体按某一顺序排列编号，然后依固定的间隔抽取样本。 v等距抽样使样本分配均衡，更具代表性，抽样误差较简单随机抽样小，操作也较简单，实际应用较广。 分层抽样 v将总体按某一标准分成若干层次或类别（子总体），然后以各层或各类在总体中所占比

6、重，按比例随机抽取样本。 v分层抽样确保每层子总体都被包容在抽样范围内，避免了某一子总体出现“超载”现象或出现意外样本。 整群抽样 v从较大的群总体中，以自然群体（学校、班级等）为单位，随机抽取样本。整群抽样与其他抽样方式的区别在于：它抽取样本的单位是群体，不是个体。 v采用整群抽样比较方便，也切实可行。这种抽样不会因研究而打乱原有的班级，能兼顾到常规的教学秩序，不会影响师生之间的配合。整群抽样可以节省取样在人力、物力上的费用，最适合于总体范围大，抽样数量多的研究。但是整群抽样所获得的样本分布可能不均匀，群体间可能会存在差异，在一定程度上会影响样本的代表性。 非概率抽样 v每个研究对象被抽取的

7、概率是未知的，抽样方式不是随机的，样本通常是按研究目的而选择的。非概率抽样常用于定性研究或小范围的非正式的研究中。 目的抽样 v在研究情境不能运用随机抽样时，为达到研究目的而选择样本的抽样方法。目的抽样并非是随意的，样本的选择是以实现确定的目的、准则为依据的。 完全抽样 v样本数量和总体数量完全一致。这是抽样的特例，通常在总体数量极少的情况下适用。例如，某校有8位因学业成绩特别差而留级的学生，研究者就将这8位学生全部作为样本进行研究。 异质抽样 v取某些特征完全不同的、差异最大的个体为样本，目的是为了获得两类信息：一是不同个体之间的区别和差异；二是不同个体之间的共同之处。同质抽样 v选择具有典型意义的、特征相近的个体为样本。与异质抽样相比，同质抽样走的是中间道路。例如，在一项研究中，既不选最好的学校，也不选最差的学校，而是选择中等程度的学校。这些学校的特征具有典型性和相似性，能代表大多数的普通学校。 立意抽样 v研究者根据自己确定的标准，凭自己的经验和主观判断来决定所需样本。立意抽样注重样本质的方面，能针对性地研究某些问题，经济实用，但抽样的主观性