meta分析概述

1、Meta分析概述 20162016年年7 7月月1919日日选题1. 热点话题：通过阅读高质量的文献发现研究热点2. 有争议：近期仍在研究，相当部分存在争议3. 有文献：至少有5篇符合纳入标准的文献4. 有数据：文献中有足够数据进行参数计算1. 有创新：近期的研究，大都未被之前的meta纳入2. 有漏洞：既往meta分析不可靠3. 转变思维：如既往研究meta分析降压幅度越大，心血管获益越明显；可转换思维：若降压幅度越大，所需药量越大，药物副作用也越明显，依从性降低可能降低，反而不利于血压的控制。1. 检索日期截止2015年1月（只有四篇文献）2. 未对纳入文献质量进行评价3. 病例及对照中基

2、因型分布是否满足HardyWeinberg平衡未作评估4. 目前与高血压相关的肾胺酶SNP有两个，本文只研究了一个Association of Renalase SNPs rs2296545 and rs2576178 with the Risk of Hypertension: A Meta-analysis文献检索中文数据库检索词“(renalase gene) and (polymorphism OR variation) and (hypertension OR high blood pressure)”检索词的选择参照PICOS原则，详见群文件“meta大礼包”筛选文献并作流程图文献

3、质量评价1. 随机对照实验RCT的meta分析：Cochrane风险偏倚评估工具、Jadad 量表；2. 观察性研究，如病例对照及队列研究的meta分析： Newcastle-Ottawa Scale （NOS）量表，满分9分，大于6分可认为该文献质量较高；3. 诊断实验的meta分析： Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies (QUADAS) 工具、 Cochrane DTA工作组标准。4. 遗传关联的meta分析：常参照病例对照研究的NOS量表，同时要评估对照组中的基因型分布是否符合HWE。 Study IDCountryEthn

4、icityGenotypes for casesGenotypes for controlsHWE testmNOSrs2296545(C/G)CCCGGGCCCGGGQi Zhao et al. 2007ChinaAsians4816411933916192570.677M. Buraczynska et al. 2011PolishCaucasians26528013659106460.896RuYou Zhang et al. 2013ChinaAsians98149607288340.437XiaoGang Li et al. 2014ChinaAsians78933167111540

5、.547Noha A. Rezk et al. 2015EgyptCaucasians113450525530.345Kun Yu et al. 2015ChinaAsians1191323987133720.336rs2576178(G/A)GGAGAAGGAGAAQi Zhao et al. 2007ChinaAsians3677022422986413210.537M. Buraczynska et al. 2011PolishCaucasians9531427234101760.996Anna Stec et al. 2012PolishCaucasians15811041251106

6、0.1 5RuYou Zhang et al. 2013ChinaAsians85151726393370.8 7XiaoGang Li et al. 2014ChinaAsians431124754119590.7 7Rong Zhang et al. 2015ChinaAsians5887241723160.185纳入研究的基本信息及质量评价从文献中提取数据并计算相应参数Zhao Qi et al. J Mol Med (Berl).2007 Aug;85(8):877-85.SNP Rs545 各等位基因计算：病例中C等位基因频数等于CC*2+CG=1603病例中G等位基因频数等于GG*

7、2+CG=1027对照组中C=1401，G=1133OR=病例组C与G之比/对照组C与G之比 以等位基因模型为例常用meta分析软件Revman5 软件为例异质性检验（系统评价中不同研究间的变异称为异质性）及效应模型的选择常用两种指标Q 统计量：当纳入研究数量较少时，此法检验效能过低（Q 0.05可认为存在异质性）I2统计量：当纳入研究数目较少时，可用I2检验异质性（I2 50%，表明存在异质性）效应模型的选择若存在异质性选用随机效应模型，若无异质性用固定效应模型森林图的绘制 （C vs. G for Rs545）发表偏倚检验（漏斗图）敏感性分析（逐个剔除纳入研究，看结果是否稳定）Study

8、omitted (rs2296545)Dominant model (CG+CC/GG)Recessive model (CC/CG+GG)Co-dominant model (CC/GG)Allelic model (C/G)OR (95%CI) / ModelOR (95%CI) / ModelOR (95%CI) / ModelOR (95%CI) / ModelQi Zhao et al. 20071.39(1.01,1.91) / RE1.39(1.02,1.90) / RE1.63(1.05,2.54) / RE1.30(1.04,1.63) / REM. Buraczynska

9、et al. 20111.49(1.27,1.74) / FE1.30(1.01,1.68) / RE1.66(1.13,2.44) / RE1.29(1.06,1.57) / RERuYou Zhang et al. 20131.51(1.29,1.75) / FE1.42(1.25,1.61) / FE1.77(1.49,2.11) / FE1.33(1.22,1.45) / FEXiaoGang Li et al. 20141.37(1.06,1.79) / RE1.33(1.03,1.72) / RE1.56(1.10,2.23) / RE1.26(1.05,1.52) / RENoha A. Rezk et al. 20151.39(1.07,1.80) / RE1.34(1.07,1.68) / RE1.59(1.15,2.20) / RE1.27(1.07,1.50) / REKun Yu et al. 20151.36(1.16,1.58) / FE1