某卷烟配送中心的EIQ分析

1、目录摘要3第一章 绪论41.1 选题背景41.2发展现状4卷烟配送中心发展现状41.2.2 订单资料EIQ分析方法发展现状51.3 研究内容5第二章EIQ分析方法的基础理论52.1 EIQ分析方法概述与作用52.1.1 EIQ分析方法概述52.1.2 EIQ分析方法作用62.2 EIQ分析的相关统计方法7第三章 某卷烟配送中心拣选系统的EIQ分析83.1 某卷烟配送中心概况83.1.1 某卷烟配送中心发展背景83.1.2 某卷烟配送中心的项目综述8某卷烟配送中心作业流程概况9某卷烟配送中心拣选业务规划几项重要内容93.1.5 需要说明的问题93.2 某卷烟配送中心拣选系统规划资料定性分析103

2、.3 某卷烟配送中心拣选系统规划资料EIQ定量分析103.3.1 订单订货量（EQ）分析113.3.2 订单品项数（EN）分析123.3.3 订单品项量（IQ）分析133.3.4 品项受订次数（IK）分析143.3.5 EIQ综合分析15第四章 结论16参考文献17摘要随着用户需求向小批量多样化方向发展，配送中心卷烟的种类和数量剧增，拣选作业在配送中心作业中所占比例也越来越大，成为最耗费人力和时间的作业，即拣选作业的效率直接影响配送中心的作业效率和经营效益及配送中心服务水平。本文针对卷烟拣选的特点，引入了适用于我国烟草行业的订单资料规划分析法订单资料EIQ分析法。在详细分析国内外配送中心发展研

3、究的基础上提出了适用于我国卷烟拣选系统规划的订单资料EIQ分析法，解决了卷烟配送中心规划设计中卷烟配送能力计算的难题，将EIQ分析方法与配送中心库存控制系统规划相结合,对其提供定量化规划依据。【关键词】卷烟配送中心；拣选；EIQ分析第一章 绪论1.1 选题背景随着市场经济的发展，卷烟需求向多品种、小批量方向发展，配送卷烟的种类、数量和经销商数量都将急剧增加，使得拣选工作在配送中心整体工作中所占的比重也越来越大。从作业时间上来讲，拣选时间约占配送中心作业时间的40%-60%，在配送中心作业成本构成中，拣选作业成本约占配送中心总作业成本的60%-80%，与此同时，客户对配送服务和质量的要求也越来越

4、高，希望烟草配送中心提供优质快速的服务。由此可见，拣选作业的成本、速度和质量直接影响整个配送中心的信誉和生存。在卷烟配送中心自动拣选系统中，拣选设备单元和拣选作业人员是核心组成部分，这两部分规划设计的是否合理对自动拣选系统的运行成本和效率有直接影响，进而影响到整个配送中心的作业效率和服务水平。在配置拣选设备单元时，通常的做法是在对卷烟拣选订单资料进行EIQ或ABC分析的基础上，根据经验选择拣选设备，这种方法存在一定的主观性和不确定性，过分追求拣选效率导致系统投入成本过高、设备利用率低等诸多问题；对拣选作业人员的配置则是使其满足作业要求即可，忽视了人员配置过多对成本的影响，同时也造成拣选作业人员

5、闲忙不均等问题。因此，在规划设计卷烟自动拣选系统时，如何科学合理地选择拣选设备单元、配置拣选作业人员，使得在满足拣选效率的前提下，降低拣选系统的作业成本，成为拣选规划设计人员函需解决的问题。 1.2发展现状1.2.1卷烟配送中心发展现状自中国烟草总公司1982年成立以来，烟草行业多元化经营经过十几年的大胆实践和探索，发展大致经历了三个阶段，从无到有，从小到大，已初具规模。为了适应卷烟配送中心多元化经营，拣选业务系统规划越来越成为配送中心规划关键问题之一。拣选业务作用相当于人体的心脏，空调系统的压缩机，其动力的产生来自于客户的订单，拣选作业的目的也就在于正确且迅速地集合客户所订购的货品。要实现这

6、一目的，必须根据订单分析采用适当的拣选设备，按拣选作业过程的实际情况运用一定的方法策略组合，采取切实可行且高效的拣选方式提高拣选效率，将各项作业时间缩短，提升作业速度与能力，有效减少拣选错误。然而，针对卷烟配送中心这种较为专业的配送中心各分系统规划的相关研究文献比较少，大多数卷烟配送中心的规划设计还尚处于摸索总结阶段。1.2.2 订单资料EIQ分析方法发展现状EIQ分析法（订单品项数量分析手法）是由日本铃木震先生积极倡导的用来进行配送中心系统布置的规划方法，即是从客户定单的品项、数量与订购次数等观点出发，进行出货特性的分析1。基本思想:在订单出库资料取样的基础上，运用柏拉图、次数分布图及ABC

7、分析工具等，对其订单进行订单量（EQ）、订货品项数（EN）、品项数量（IQ）、品项受订次数（IK）等的统计分析，以获取规划信息。EIQ分析起着历史订单资料与具体分析之间的衔接作用，规划前期通过对EIQ分析，可以避免规划人员迷失在庞大的资料数据中，综合运用订单品项数量分析手法（EIQ）和ABC分类的交叉分析，进行订单不同层面的分析，有效分析掌握物流特性并提供规划过程宏观角度的切入点；对货品进行分类，并对不同的货品规划合适的储存和拣货方式。通过分析还可得到储存和拣货的基本规模，用以确定配送中心各功能区域作业能力的依据2。然后通过各类资料查询参考，发现EIQ作为一种较为定量的规划资料分析方法，在各类

8、配送中心业务规划中应用并不多，大多规划资料分析还是采用较为原始的定性分析，这说明一方面EIQ分析法相对来说比较繁杂，一方面EIQ分析法还未在实践中总结出简单的分析步骤。1.3 研究内容在理论归纳总结与实践规划相结合的原则基础上，本文通过第一章绪论将论文背景及相关研究领域发展的概括论述作为本篇论文的铺垫，确定了论文的研究环境基础与意义所在。接着对论文中所涉及到的研究与实用理论方法在第二章中详细介绍，加强了论文的理论深度。第三章以某烟草配送中心为例，一方面阐述了现阶段配送中心拣选系统规划概况，另一方面提出了对配送中心拣选系统规划应该进一步量化规划，并开展EIQ分析方法将其规划更科学化。最后，得出结

9、论:在日益受到关注的配送中心规划设计方面，尤其是在核心系统一一拣选系统规划设计方面，在考虑到实际情况人性化设计的同时，也要加强其EIQ定量化规划资料分析，以期整体规划更科学，更柔性化，更人性化。第二章EIQ分析方法的基础理论2.1 EIQ分析方法概述与作用2.1.1 EIQ分析方法概述所谓EIQ即是订单件数Entyr，货品种类Ietm和数量Qunaitty的意义。然而订单的种类、数量发货日期是物流配送中心的活力和不确定因素，即配送中心随订单变化而波动。EIQ规划方法是针对不确定和波动条件的配送中心系统的一种规划方法。其意义在于根据配送中心的目的，掌握物流特性，从物流特性衍生出来地物流状态（诸如

10、从配送中心设备到用户为止的物流特性），到运作方式，均能有效的规划出系统的大的框架结构，从宏观上有效掌握系统特色。2.1.2 EIQ分析方法作用通过EIQ分析，可从订单中详细内容了解客户、品项以及数量等关键规划要素之间的关系与现状，对配送中心的拣选系统规划和改善具有重要意义，具体概括以下5条:（1）确定货物一般物性与特征利用EIO加以分析之后，除了可以进一步确定商品包装性质与包装单位转换等物性外，还可以对此加以总结，确定每种货物的营运特征。（2）得出符合物流系统特性的物流系统各类模块尽管配送中心由种类不同而使其配置形态也有许多变化，但是就其组成是有规则可循的，其子系统大概都包括自动存取系统、高速

11、自动分类机等拣货系统，也称作自动存取系统AS/Rs；流动货架、旋转货架、立体货架等货架存储系统；皮带输送机、辊道输送机等输送机系统；台车、堆垛机、叉车等工业搬运车辆等模块。从EIQ分析资料可以得到选择各子系统、模块、要素等的条件；再依据这些条件，选出候选的各个模块。这样可以节省许多设计时间。（3）为进一步选择物流设备提供依据如EIQ分析结果符合所需物流设备的各项条件，即可知此规划结果是有效的，也是有量可依的。但仅可以作为一个依据，具体情况还需具体分析后，再具体确定物流设备种类与性能。（4）提供数据仿真分析EIO资料为日常物流资料，可用以仿真分析系统所需作业人员数、作业时间以及作业时序等。（5）

12、开展物流系统基础规划工作开展物流系统基础规划工作，首先需要明确五方面问题:一、规模上的需求是什么货物？二、有多大规模的出货量？三、有多大规模的入货量？四、出货量与入货量总和是多少？五、出货量与入货量之差是多少？EIQ的分析是对历史出入库量的一个统计分析，也就是表现的是过去或者说历史上的需求状况，如将这些数据当作假定的需求，并将其与阶层式的系统设备条件加以对应，即可规划出概略性的系统规格（系统轮廓）。这些方案可能有好几个可供选择，若将人库条件、库存条件、预算金额、建筑法规等条件一起列入考虑因素，即可进一步将系统的轮廓细致化，最后定案的系统规格也可依据实际的情况加以展开。2.2 EIQ分析的相关统

13、计方法EIQ分析以量化的分析为主，常用的统计手法包括平均值、最大最小值、总数、柏拉图分析、次数分布及ABC分析等，以下就次数分布及ABC分析等进行说明。1、柏拉图分析在一般配送中心的作业中，如将订单或单品品项出货量经排序后绘图（EQ、IQ分布图），并将其累积量以曲线表示出来，即为柏拉图，此为数量分析时最基本的绘图分析工具。其他只要可表示成项与量关系的资料，均可以柏拉图方式描述3。2、次数分布次数分布又称次数分配。是指总体或样本按随机变量（数据）大小次序在出现频率上的排列。一般采用次数分布表、次数分布直方图或次数分布曲线来表示4。在EIQ分析中，次数分布可以进一步了解产品别出货量的分布情形，并将

14、出货量范围作适当的分组，计算各产品出货量出现于各分组范围内的次数， 但是在资料分组过程中，仍有赖于规划分析者专业素养与对资料从知的敏感性，以快速找出科学分组的范围。3、ABC分析法ABC分析法源出于ABC曲线分析，ABC曲线又叫帕累托曲线。是1879年意大利经济学家帕累托在研究人口与收入的分配问题中提出来的，主要强调“关键的少数和次要的多数”之间的关系。在现实配送中心用户需求方面，一般只有少数几种物资的需求量大、占用较多的流动资金，其他大多数种物资需求量却较少，或者对于用户的重要性较小，这就体现了帕累托原理中的“20一80现象”，即20%的库存项目占用80%的价值。利用需求与资金占用之间的这种

15、规律对中心各物资进行分类，便是“ABC分类方法”5。4、交叉分析在进行EQ、IQ、EN、IK等ABC分析后，除可就订单资料个别分析外，也可以就其ABC的分类进行组合式的交叉分析。如以单日别及年别的资料进行组合分析，或其他如EQ与EN、IQ与IK等项目，均可分别进行交叉汇编分析，以找出有利的分析信息。其分析过程先将两组分析资料经ABC分类后分为三个等级，经由交叉汇编后，产生3*3的九组资料分类，再逐一就各资料分类进行分析探讨，找出分组资料中的意义及其代表的产品组。在后续的规划中，如结合订单出货与物性资料，也可产生有用的交叉分析数据6。第三章 某卷烟配送中心拣选系统的EIQ分析3.1 某卷烟配送中

16、心概况3.1.1 某卷烟配送中心发展背景随着我国加入世界贸易组织（WTO），今后将逐渐取消各种垄断行业，当然烟草类也不例外。如何能在市场经济的浪潮中处于一种优势地位呢?在对某卷烟配送中心规划时，提出了“烟草专卖，不专卖烟草”的下步发展方针，力争将其建设成为一个专业的城市配送中心7。于是这样无论对于仓储还是拣选业务的全新规划设计都提出了更高的要求。具体到对卷烟拣选系统规划的要求就是在全面满足卷烟拣选的同时，尽量能够柔性化的实现其他产品的拣选任务。 某卷烟配送中心的项目综述某卷烟配送中心下设五个配送部门，负责其辖区内五区（含郊区）及五县市卷烟配送工作，其中包括大型超市、便利店、酒店、零售摊点等各种

17、类型客户，配送线路34条旧，总客户量达到近28，000户。市区平均日配送户数达到2，000户左右，卷烟配送量达到2，200件左右8。物流系统建设目标是实现物流系统的自动化与智能化。使运营成本得到合理的控制，营造一个良好的、可持续发展的现代企业氛围，计划新建烟草一体化的配送系统。具体设计原则如下:（1）在有限空间中实现最大存储量（2）针对行业特性最适用（3）配置流程最简捷顺畅（4）设备选用的先进性（5）作业流程自动化（6）系统高可靠性、安全性（7）选用先进适用技术，具备国内一流水平（8）较高性价比，较低后期维护费用3.1.3某卷烟配送中心作业流程概况改造前业务模式:配送中心因拣选与仓储能力有限，

18、为尽可能高效的满足市场主要根据配送地域的不同采用分级配送的模式。分别为: 1、市区配送:根据访销部传递的经销户订购信息进行卷烟打码、拣选到户，由配送部隔日进行送货；2、县公司配送:根据市局销售部传递的数据，为五个县公司送货；3、边远山区配送:为了降低配送成本，在边远山区实行了“代送点”（3PL性质）配送的形式。代送点共14个。配送中心与各县公司之间业务流程为:前一天配送中心根据访销的数据把货配送到县公司。当天下午县公司再根据访销数据进行拣选，第二天一早由配送人员进行配送。改造后业务模式:实现所谓“一库制配送”即指撤消区、县公司的卷烟存储性仓库，由配送中心实现全市卷烟的统一保管、统一拣选。一库制

19、配送可以将分散的配送资源集中管理，减少由于商品分散存贮、保管而需要的硬件、软件投资和人力费用，有利于优化配置配送资源，进一步规范内部经营行为，有利于专卖对卷烟市场的查控。仓库进行拣选和一户一的打码工作。由配送中心组织人员车辆将卷烟送到县公司，县公司接到卷烟后按照线路自行组织二级送货。县公司不再保留拣选系统及相关人员，只保留进行应急送货的库存。3.1.4某卷烟配送中心拣选业务规划几项重要内容结合卷烟配送中心自身的特点，应首先明确以下几方面内容:1、卷烟配送中心属于卷烟的专业物流配送中心，现阶段还主要面对城市范围内配送业务。需要具备储存保管、拣选配送、信息提供等功能。2、货物单元设计:出入库均采用

20、托盘单元方式，每个托盘可以码24箱，如图4一2所示。拣选业务以箱或条为单位，其换算公式为:1箱=50条，1条=10盒。3、最大入库流量:入库作业时间为每天8小时，平均入库流量为2000件8/小时=125件/小时，最大入库流量为1000件/小时。4、最大出库流量:出库作业时间为每天2小时，平均出库流量为2000件2/小时=1000件，最大出库流量为1500件/小时5、拣选流量:拣选作业时间为每天6小时，平均拣选流量为2000件6/小时=333.3件/，J、时，最大拣选流量为500件/小时。3.1.5 需要说明的问题本配送中心内库存品项较多，大概有120种左右，但是出库品项数在90种左右，此分析是

21、建立在其中的300个订单抽样的基础上，所以出库品项数不够，在这里就其库存管理与拣选设备总量设计就不进行详细分析，只对其拣选策略、拣选方式与建议采用的拣选设备作一定的分析。3.2 某卷烟配送中心拣选系统规划资料定性分析对某卷烟配送中心规划资料的定性化分析，主要是建立在原有作业时序、人力需求、作业流程、作业功能需求及业务流程的分析基础上，针对配送中心“烟草专卖，不专卖烟草”的经营方针，对其现有的拣选业务进行重组与改进。原有的拣选系统采用半自动化的电子标签拣选设备，按订单拣选的方式，人力成本较高，效率较低，也无法满足多样化百货商品的拣选任务，故改进的卷烟配送中心拣选系统建议规划成可以满足大批量拣选任

22、务的自动拣选设备，与自动化立体仓库存储系统协调配合，使本卷烟配送中心功能齐全、技术先进、进入国内卷烟配送行业先进行列。3.3 某卷烟配送中心拣选系统规划资料EIQ定量分析在本卷烟配送中心中对于仓储与拣选业务的规划是重中之重，必须要使其规划既有章有法又结合实际，使其配送中心能在有限的时间内将客户需要的货品组合送达，并能在客户少量多样的需求形态下，在作业时间限制不变条件下，实现较便捷准确的拣选作业。最主要的输入条件一一订单资料是主要决定配送中心规模大小、功能、处理能力等各指标的主要依据有之一，而拣选作业系统规划的起始步骤也是从货品订单分析开始的。于是，首先在这里先让我们对本配送中心的规划资料进行E

23、IQ统计分析，得到订单数分布、包装单位数量分析、出货品项数分布、季节周期性分析、货品订购频率等数据依据，在对其拣选系统的方法、策略与设备进行详细区别分析。其具体分析流程如图1所示：图表分析规划改善应用制作分析图表资料收集取样图1 基于EIQ定量分析卷烟配送中心拣选业务规划流程通过整个卷烟配送中心的全年订单分析，可以了解到其整个销售量是比较均衡的，仅在每月末有一个销量回升，其余时间每天得订货量是相差不大的，于是在此我们将其取样数据锁定在一日的订单进行统计分析。将步骤一资料收集取样的EIQ资料，利用前面所提到的资料统计方法进行EQ/EN/IQ/IK及PCB等各类资料分析，采取多方分析，多方比较，交

24、叉统计比较的原则，获得订单数分布、包装单位数量分析、出货品项数分布、季节周期性分析、货品订购频率等数据与图表，这些数据和图表即货品订单EIQ的资料分析结果，并作为拣选系统规划的依据。3.3.1 订单订货量（EQ）分析EQ分析主要是对订单的客户及其订购数量两个关键要素进行的统计、分析。其中可以做以下几方面的统计与分析:1、 EQ总图。通过EQ总图不仅可以了解单日订单订货数量的一个趋势，确定此配送中心为一般型的配送中心，还可以大体确定对于客户ABC分类的初步标准，及对于拣选设备的选用，可以采用分类分批的方式进行拣选。图2 EQ分布图2、EQABC分类分析 表1 EQABC分类分析表 （单位：条）分

25、类订单数量比例订货数量比例平均订货量100以上165%217825%136.1380-8983%6608%82.5070-7952%3704%74.0060-69103%6407%64.0050-59124%6648%55.33A类（50以上）5117%451252%88.4740-49145%6097%43.5030-39227%7348%33.5020-294415%101412%23.05B类（20-49）8027%236027%29.5010-1910936%149317%13.701-96020%3914%6.52C类（1-19）16956%188421%11.15合计3001875

26、6129.193、分析结论1）订单订量分布分散，两极分化，说明订单的订量波动范围很大，可进行ABC分类。（i）A类订单为大订单，出货总量超过50条（l箱），可考虑订单分割策略进行分区拣选作业。（ii）B类订单为较大订单，订单量与订货数量均占总量的27%，可以进行一般拣选作业，如可能也可以与A类部分订单合并拣选。（iii）C类订单虽然总出货量很少（21%），但是其订单数较多，占总单量的56%，属于作业最繁重中的订单，可以适当采用订单合并的拣选方式，提高拣选作业效率。（vi）出货量达100件以上的客户占总订单的5%，出货量占总出货量的25%，其出货量的百分比是其所占订单总量的5倍，故又属于A类管理

27、对象中重点的。3.3.2 订单品项数（EN）分析EN分析主要就订单的客户与品项数两个关键要素进行的统计分析。其主要分析内容有:1、 EN总分布图。因为总出货品项数为54，单张订单最多出货品项数为21，最少为1，这样如果在一台拣选设备上进行全部订单的操作，就会造成拣选设备的庞大与拣选工作量的不平衡，由此推断:订单拣选应采用分区规划的方法，可将订单以不同的区域、不同的时间段或不同的拣选设备进行拣选作业。图3 EN分布图2、ABC分类表表2 ENABC分类分析表分类订货品项数总订货量订量比率订单量订单比率平均订货量A类10以上311536%4114%76B类6-9367342%10635%34.7C

28、类1-5196822%15351%12.93、单张订单总出货品项数出现频率统计表 表3 订单品项数出现频率统计表出货品项数21201817151413121110987654321出货次数13121272610182427386343371144、分析结论1）由分析1图3 EN分布图与表3 EN一ABC分类分析表可知，订单品项数分布分散，两极分化，可进行ABC分类。（i）A类订单为多品项订单可进行ABC分类。多为整箱出货，可考虑订单分割策略进行分区拣选作业。（i）iB类订单为较大订单，也是较为普遍的拣选品项数范围，故采用一般拣选方式。（iii）C类订单品项少，但其订单数较多，占总单量的51%，

29、建议在一般拣选方式的同时，可以采用订单合并拣选策略，对相对较小出货量订单进行合并订单拣选方式。2）由分析3得表3订单品项数出现频率图可知，单张订单最多出货品项数为21种，最少为1种，但是这些都属于极少数的情况，多数单张订单的出货品项种数在9一3中区间内，最频繁的出现的是5种品项左右。3）由分析3表3订单品项数出现频率统计表分析可知，出货品项为5的订单数量达63E，占订单总数的21%，出货量占1IO3B，占总出货量的13%。3.3.3 订单品项量（IQ）分析1、IQ分布总图由IQ分布总图依然可以判断此为一般型的配送中心，其出货品项的数量趋于两极化分布，其品项可以作ABC来进行管理。图4 IQ分布

30、图2、IQ一ABC分类分析表4 IQ一ABC分类统计表分类出货量范围品项数比例数量比例A类1000以上24%417148%600-100024%129115%B类200-500713%232827%100-20036%3344%C类10-1002241%5676%1-91833%651%3、分析结论1）由图4 IQ分布图与表4 IQ一ABC分类统计表可知，订单品项量分布分散，两极分化，可进行ABC分类，控制出货方式或库存管理。2）由表4 IQ一ABC分类统计表可知，在单品项出货量在200条以上的品项只有11种，占总出货品项数的20%，而其出货数量却达到了7790条，占总出货数量的90%，由此看

31、出这n类品项应该作为重点管理，重点与EN分析综合考虑，3）由IQ统计，同时可以看出IQmax=2825条=56.5箱=2.5托盘，IQmin=1B，所以最多出货量的品项与最少出货量的品项之间的数量差还是很大的，考虑到补货的频率与拣货的整体作业流程，要在一台拣选机上完成所有品项的拣选，是不太合理的，会浪费人力物力，同时会造成工作量的不均衡，所以在这里依然可以证明应该采用分类分批拣选的方式。3.3.4 品项受订次数（IK）分析IK分析主要是对订单中的品项及其受订次数两个关键要素进行的统计分析，具体分析如下:1、 IK分布图通过IK总体分布图，我们主要可以了解到本配送中心的各品项的出货次数的分布。对

32、其出货频率的了解可以配合上面IQ分析决定仓储与拣货系统的选择。通过下图可以进一步看到对品项进行ABC管理的必然性，同时可以考虑对其出货量大的订单施行订单分割的方法； 对出货量小而且品项少的订单采用订单合并的方法。图5 IK分布图2、IK一ABC分类分析由下表中列出的各出货品项出货频率对比表可以看出其确实是存在少部分品项出货频率较大的现象，其中最大的出货频率IKmax=282次，最小出货频率IKmin=1次（10类品项），平均出货频率IKavg=35次，总拣选次数为2852次。表5 IK一ABC统计表分类频率范围品项数比例总拣选次数比例A类200次以上36%74540%100次以上36%42623%B类10次以上1630%56430%C类193259%1176%分析结论:由上表参照表4重点管理中A类品项可知，在重点关注的11类品项中，也可以分为两部分，一部分是高拣选率高出货量的，一部分是高出货量较高拣选率的，在这里为了统一管理，均建议采用重点管理的方