市场调查资料分析ppt课件

1、docin/sundae_meng一、资料的审核一、资料的审核二、资料的筛选二、资料的筛选三、数据的排序三、数据的排序四、数据的编码四、数据的编码发现数据中的错误发现数据中的错误找出符合条件的数据找出符合条件的数据发现数据的基本特征发现数据的基本特征便于数据的整理与分析便于数据的整理与分析docin/sundae_mengl问卷的审核问卷的审核问卷总体的完整性问卷总体的完整性不完整的问卷不完整的问卷明显错误答案明显错误答案缺乏兴趣地回答缺乏兴趣地回答开放性问题顺序开放性问题顺序大面积的无回答大面积的无回答个别问题无回答个别问题无回答相当多的问卷对同一个问题无回答相当多的问卷对同一个问题无回答前

2、后不一致的答案，答非所问前后不一致的答案，答非所问例：对连续例：对连续30个个7点测量表都选择了点测量表都选择了1个别问卷，弃之；个别问卷，弃之；同一个问题群，独立看待；同一个问题群，独立看待；修正、不详值？修正、不详值？应调查的单位是否有遗漏应调查的单位是否有遗漏废卷废卷补救补救及时登记编号及时登记编号出现以下情况是不能接受的：出现以下情况是不能接受的：所回收的问卷是明显不完整的，如缺页或多页；所回收的问卷是明显不完整的，如缺页或多页；问卷从整体上是回答不完全的；问卷从整体上是回答不完全的；问卷的几个部分是回答不完全的；问卷的几个部分是回答不完全的；回答表明被访者没有弄清楚问题的含义或没有阅

3、读答卷的重要性回答表明被访者没有弄清楚问题的含义或没有阅读答卷的重要性被访者的回答表现出某种系统偏差；被访者的回答表现出某种系统偏差；问卷是由不合要求的被访者回答的；问卷是由不合要求的被访者回答的；docin/sundae_mengl原始数据审核的内容原始数据审核的内容准确性审核准确性审核虚假信息、采访？虚假信息、采访？数据是否真实反映客观实际情况数据是否真实反映客观实际情况数据是否有错误，计算是否正确等数据是否有错误，计算是否正确等所给信息与所提问题的目的无关；所给信息与所提问题的目的无关；由于误解问题而回答的与问题不相关；由于误解问题而回答的与问题不相关；不适合的被访问者对问题作了回答。不

4、适合的被访问者对问题作了回答。从定性角度，审核数据是否符合逻辑从定性角度，审核数据是否符合逻辑对定类和定序数据的审核对定类和定序数据的审核各项数据在计算结果和计算方法上有无错误各项数据在计算结果和计算方法上有无错误对定距和定比数据的审核对定距和定比数据的审核逻辑检查逻辑检查计算检查计算检查docin/sundae_meng适用性审核适用性审核时效性审核时效性审核数据的再加工整理数据的再加工整理第二手资料的审核第二手资料的审核应尽可能使用最新的统计数据应尽可能使用最新的统计数据数据的来源、口径及有关的背景材料数据的来源、口径及有关的背景材料数据是否符合自己分析研究的需要数据是否符合自己分析研究的

5、需要docin/sundae_meng应尽可能予以纠正；应尽可能予以纠正；不能纠正又无法弥补时，则要对其进行筛选不能纠正又无法弥补时，则要对其进行筛选不符合要求的数据或有明显错误的数据予以剔除不符合要求的数据或有明显错误的数据予以剔除符合某种特定条件的数据筛选出来，而不符合特定条件的数据予以剔出符合某种特定条件的数据筛选出来，而不符合特定条件的数据予以剔出对发现的错误处理对发现的错误处理数据筛选的内容数据筛选的内容docin/sundae_meng按一定顺序将数据排列，以发现一些明显的按一定顺序将数据排列，以发现一些明显的特征或趋势，找到解决问题的线索特征或趋势，找到解决问题的线索排序有助于对

6、数据检查纠错，以及为重新归排序有助于对数据检查纠错，以及为重新归类或分组等提供依据类或分组等提供依据在某些场合，排序本身就是分析的目的之一在某些场合，排序本身就是分析的目的之一排序可借助于计算机完成排序可借助于计算机完成docin/sundae_meng定类数据的排序定类数据的排序字母型数据，排序有升序降序之分，但习字母型数据，排序有升序降序之分，但习惯上用升序惯上用升序汉字型数据，可按汉字的首位拼音字母排汉字型数据，可按汉字的首位拼音字母排列，也可按笔画排序，其中也有笔画多少列，也可按笔画排序，其中也有笔画多少的升序降序之分的升序降序之分定距和定比数据的排序定距和定比数据的排序递增排序：设一

7、组数据为递增排序：设一组数据为X1，X2，X N ， 递 增 排 序 可 表 示 为 ：， 递 增 排 序 可 表 示 为 ：X(1)X(2)X(2)X(N)docin/sundae_meng编码编码对资料进行确认、记录和分组的一套规则对资料进行确认、记录和分组的一套规则按照规则把以文字形式记录的资料转化成按照规则把以文字形式记录的资料转化成数码符号形式的资料的全过程。数码符号形式的资料的全过程。编码设计分类编码设计分类前编码设计：对答案类别事先已知的问题前编码设计：对答案类别事先已知的问题后编码设计：对某个没有事先编码的答案后编码设计：对某个没有事先编码的答案分配一个代码分配一个代码doci

8、n/sundae_meng编码设计的原则编码设计的原则准确性准确性便利性便利性完整性完整性唯一性唯一性效率效率标准化标准化维护性维护性docin/sundae_meng1. 识别虚假的问卷识别虚假的问卷2. 识别错误的信息识别错误的信息3. 剔除不一致、不充分或不相关的回答剔除不一致、不充分或不相关的回答4.筛选符合某种特定条件的数据筛选符合某种特定条件的数据5.数据的排序数据的排序6.数据的编码数据的编码docin/sundae_meng第二节第二节 数据资料的分析与解释数据资料的分析与解释一、数据分析和解释的内容一、数据分析和解释的内容二、数据分析与解释的关系二、数据分析与解释的关系doc

9、in/sundae_meng一、数据分析与解释一、数据分析与解释 7600某企业月盈利水平：某企业月盈利水平：7600万元万元三个主要同行该月盈利水平：三个主要同行该月盈利水平：600万元、万元、1700万元、万元、3400万元万元docin/sundae_meng一、调查资料的描述性统计分析一、调查资料的描述性统计分析数据分析数据分析开发数据资料的功能与作用开发数据资料的功能与作用数据解释数据解释 以某种有意义的形式或次序把收集的资料重新展现出来。以某种有意义的形式或次序把收集的资料重新展现出来。 资料分析的基础上，找出信息之间或与其他已知信息的联资料分析的基础上，找出信息之间或与其他已知信

10、息的联系。系。从所收集资料中获得结论从所收集资料中获得结论29%42%8%21%1小时以下1小时-3小时3小时-5小时5小时以上每组资料里有什么信每组资料里有什么信息？息？docin/sundae_meng二、数据分析与解释的关系二、数据分析与解释的关系相互联系与相互依赖相互联系与相互依赖 案例一：案例一：A A牌牙膏是否应退出市场牌牙膏是否应退出市场 假设某大型日用化工厂，每个季度要在全国的假设某大型日用化工厂，每个季度要在全国的5050个主要的大百货商场做一个主要的大百货商场做一次库存检查，表中是次库存检查，表中是A A牌老产品和牌老产品和B B牌新产品在过去牌新产品在过去4 4季度里销售

11、量的变化。季度里销售量的变化。两种不同产品销售量的比较两种不同产品销售量的比较季度季度A A牌（万支）牌（万支）B B牌（万支）牌（万支）1234100908575241530分析适当，解释不一定适合分析适当，解释不一定适合竞争对手的促销竞争对手的促销docin/sundae_meng案例二：不同广告设计的效果分析案例二：不同广告设计的效果分析 假设一汽车公司对三种广告设计进行试验，以判断哪一种广告对提高汽车销售假设一汽车公司对三种广告设计进行试验，以判断哪一种广告对提高汽车销售量最有效。在不同时间里分别对四个城市进行销售量的统计如下：量最有效。在不同时间里分别对四个城市进行销售量的统计如下：

12、广告对汽车销售量的影响广告对汽车销售量的影响总计总计A AB BC C243124312064206419761976广告广告城市城市1 12 23 34 4508485084815161516976619766135603560489524895284648464458444584424362436A广告最有效广告最有效docin/sundae_meng三、数据的解释三、数据的解释docin/sundae_meng三、数据的解释三、数据的解释docin/sundae_meng三、数据的解释三、数据的解释docin/sundae_mengdocin/sundae_meng三、数据的解释三、数据

13、的解释方法方法数据的解释方法数据的解释方法操作操作描述法描述法综合说明法综合说明法归纳推理法归纳推理法演绎推理法演绎推理法对数字的简单描述对数字的简单描述综合说明，得出结论综合说明，得出结论从个别事例到一般原则从个别事例到一般原则把理论应用到具体事例中把理论应用到具体事例中准绳准绳数据的解释原则数据的解释原则操作操作考察数据的可靠性考察数据的可靠性真实又有分寸真实又有分寸目的明确，方法简练目的明确，方法简练小样本的局限性小样本的局限性善于发现新问题善于发现新问题依据事实，作出推理依据事实，作出推理不能夸张或歪曲事实不能夸张或歪曲事实不要过于复杂不要过于复杂检验检验防止思维定势防止思维定势综合的

14、理论分析综合的理论分析docin/sundae_meng一、调查资料的列表分析技术一、调查资料的列表分析技术二、调查资料的图形分析技术二、调查资料的图形分析技术三、调查资料的描述性统计分析技术三、调查资料的描述性统计分析技术四、调查资料的假设检验方法四、调查资料的假设检验方法五、调查资料的综合指标分析技术五、调查资料的综合指标分析技术docin/sundae_meng表表6-3-2 6-3-2 小汽车驾驶者的事故比率小汽车驾驶者的事故比率从未在驾驶中出事故从未在驾驶中出事故62 62 % %在驾驶中至少出过一次事故在驾驶中至少出过一次事故38 38 % %列总计列总计100 100 % %被调

15、查人数（人）被调查人数（人）1403014030单因素列表单因素列表一、交叉列表分析技术一、交叉列表分析技术（一单项频次表分析技术（一单项频次表分析技术docin/sundae_meng根据调查项目的特点考虑列表的内容和数量根据调查项目的特点考虑列表的内容和数量意义意义确定变量确定变量 同时将两个或两个以上有联系的变量及其变量值交叉排列在一张统计同时将两个或两个以上有联系的变量及其变量值交叉排列在一张统计表。表。深刻认识变量之间的关系及其分布情况深刻认识变量之间的关系及其分布情况（二交叉列表分析技术（二交叉列表分析技术表表6-3-1 6-3-1 居住时间与对百货公司熟悉程度关系表居住时间与对百

16、货公司熟悉程度关系表熟悉情况熟悉情况居住时间居住时间行总计行总计小于小于1 13 3年年13-3013-30年年3030年以上年以上不熟悉不熟悉熟悉熟悉454552523434535355552727134134132132总计总计979787878282266266docin/sundae_meng变量的选择和确定变量的选择和确定-关系到分析结果的关键因素关系到分析结果的关键因素（三交叉列表分析中变量的选择和确定（三交叉列表分析中变量的选择和确定例例1：影响产品销售的因素分析：影响产品销售的因素分析价钱、价钱、 质量、种类、款式、花样、品牌、包装、体积质量、种类、款式、花样、品牌、包装、体积

17、经营年限与业务增长之间的关系表经营年限与业务增长之间的关系表业务增长业务增长经营年限经营年限行总计行总计小于小于5 5年年5-105-10年年1010年以上年以上速度慢速度慢速度快速度快454552523434535355552727134134132132总计总计979787878282266266例例2：影响学生学习积极性的因素分析：影响学生学习积极性的因素分析性别、性别、 年龄、学习环境年龄、学习环境docin/sundae_meng表表6-3-3 6-3-3 交通事故与性别的关系调查表交通事故与性别的关系调查表性别性别男性（男性（% %）女性（女性（% %）从未在驾驶时出过事故从未在驾

18、驶时出过事故5 56 66 68 8在驾驶中至少出过一次事故在驾驶中至少出过一次事故44443232列总计列总计100100100100被调查人数被调查人数7080708069506950表表6-3-4 6-3-4 事故发生率与驾驶里程数的关系表事故发生率与驾驶里程数的关系表男性驾驶公里数男性驾驶公里数女性驾驶公里数女性驾驶公里数大于大于1500015000小于小于1500015000大于大于1500015000小小于于1500015000至少出过一次事故至少出过一次事故52%52%25%25%52%52%25%25%被调查人数被调查人数5010501020702070191519155035

19、5035双因素列表双因素列表三因素列表三因素列表（四交叉列表的种类（四交叉列表的种类docin/sundae_meng表表6-3-5 6-3-5 年收入水平与受教育程度相关关系年收入水平与受教育程度相关关系6 6以下以下6-86-88-108-1010-1210-1212-1512-1515-2015-2020-2520-252525以上以上合计合计小学或文盲小学或文盲初中初中高中高中大专大专本科本科研究生研究生23223214514519619611611629297 71361369999217818156563131616145451371379191343411114848808018

20、7187139139434338384040515121721714814874744040464661612202202202201371377676161626261641641221221171178585131333331391391321321781781651655925925415411477147710491049668668453453合计合计72572562062038038053553557557576076053053066066047804780受教育程度年收入千元）1.两变量交叉列表两变量交叉列表docin/sundae_meng按国内外按国内外 分组分组合计合计发

21、明发明实用新型实用新型外观设计外观设计申请量申请量构成构成% % 申请量申请量构成构成 申请量申请量构成构成 申请量申请量构成构成 合计合计476264476264100.0100.017332717332736.4%36.4%13956613956629.3%29.3%16337116337134.3%34.3%国内国内38315738315780.5 80.5 934859348553.9 53.9 13808513808598.9 98.9 15158715158792.8 92.8 国外国外931079310719.519.5798427984246.1 46.1 148114811.

22、1 1.1 11784117847.2 7.2 第三节第三节 市场调查资料的分析技术市场调查资料的分析技术表表6-3-6 20196-3-6 2019年中国专利申请量统计表年中国专利申请量统计表docin/sundae_meng受教育程度受教育程度年收入水平元）年收入水平元）6000以下6000-1000010000-2000020000-3000030000-4000040000以上高中以下男 女 大专毕业男 女 本科毕业男 女 硕士毕业男 女 博士以上男 女 表表6-3-7 6-3-7 受教育程度、性别与年收入的关系受教育程度、性别与年收入的关系第三节第三节 市场调查资料的分析技术市场调查

23、资料的分析技术docin/sundae_meng第三节第三节 市场调查资料的分析技术市场调查资料的分析技术原有二变量原有二变量二变量件具有某些二变量件具有某些联系联系二变量间无联二变量间无联系系引入第三变量引入第三变量引入第三变量引入第三变量更精确地显示原二更精确地显示原二变量间的联系变量间的联系原二变量间不相关原二变量间不相关无变化无变化原二变量间具有某些原二变量间具有某些联系联系docin/sundae_meng表表6-3-8 6-3-8 婚姻状态与时装购买情况的关系婚姻状态与时装购买情况的关系时装购买情况时装购买情况婚姻状态婚姻状态已婚（已婚（% %）未婚（未婚（% %）高档高档低档低档

24、31316 69 952524848列总计列总计100100100100被调查人数被调查人数700700300300表表6-3-9 6-3-9 婚姻状态、性别与时装购买情况的关系婚姻状态、性别与时装购买情况的关系时装购买情况时装购买情况男性男性女性女性已婚（已婚（% %）未婚（未婚（% %）已婚（已婚（% %）未婚（未婚（% %）高档高档低档低档35356565404060602525757560604040列总计列总计100100100100100100100100被调查人数被调查人数400400120120300300180180更精确地反映原有两变更精确地反映原有两变量之间的关系量之间的

25、关系表表6-3-9 6-3-9 婚姻状态、性别与时装购买情况的关系婚姻状态、性别与时装购买情况的关系时装购买情况时装购买情况男性男性女性女性已婚（已婚（% %）未婚（未婚（% %）已婚（已婚（% %）未婚（未婚（% %）高档高档低档低档35356565404060602525757560604040列总计列总计100100100100100100100100被调查人数被调查人数400400120120300300180180docin/sundae_meng表表6-3-10 6-3-10 受教育程度与拥有昂贵小轿车的关系受教育程度与拥有昂贵小轿车的关系拥有昂贵小轿车拥有昂贵小轿车受教育程度受教

26、育程度大学程度（大学程度（% %）低于大学程度（低于大学程度（% %）是是否否3232686821217979列总计列总计100100100100被调查人数被调查人数250250750750表表6-3-11 6-3-11 受教育程度、收入水平与拥有昂贵小轿车之间的关系受教育程度、收入水平与拥有昂贵小轿车之间的关系拥有昂贵小拥有昂贵小轿车轿车收入水平收入水平低收入低收入高收入高收入大学程度（大学程度（% %）低于大学程度（低于大学程度（% %）大学程（大学程（% %）低于大学程（低于大学程（% %）是是否否20208 80 02020808040406 60 040406060列总计列总计100

27、100100100100100100100调查人数调查人数100100（人）（人）700700（人）（人）150150（人）（人）5050（人）（人）拥有昂贵小轿车与拥有昂贵小轿车与受教育程度有关受教育程度有关显示原有两变量的显示原有两变量的联系是虚假联系是虚假docin/sundae_meng表表6-3-12 6-3-12 年龄与出国旅游愿望的关系年龄与出国旅游愿望的关系出国旅游的愿望出国旅游的愿望年龄年龄小于小于4545岁岁（% %）4545岁以上岁以上（% %）有有无无5050505050505050列总计列总计100100100100被调查人数（人）被调查人数（人）5005005005

28、00表表6-4-13 6-4-13 年龄、性别与出国旅游愿望的关系年龄、性别与出国旅游愿望的关系出国旅游的愿望出国旅游的愿望性别性别男性年龄（男性年龄（% %）女性年龄女性年龄（% %）小于小于4545岁岁（% %）4545岁以上岁以上（% %）小于小于4545岁岁（% %）4545岁以上岁以上（% %）有有无无60604040404060603535656565653535列总计列总计100100100100100100100100被调查人数被调查人数300300（人）（人）300300（人）（人）200200（人）（人）200200（人）（人）年龄不是影响人们年龄不是影响人们愿否出国旅游的

29、因愿否出国旅游的因素素显示原先被隐含的显示原先被隐含的关系关系docin/sundae_meng表表6-3-14 6-3-14 家庭收入水平与外出吃饭之间的关系家庭收入水平与外出吃饭之间的关系经常外出吃饭经常外出吃饭家庭收入家庭收入水平水平低收入（低收入（% %）高收入（高收入（% %）是是否否5 5959535356565列总计列总计100100100100被调查人数被调查人数500500500500表表6-3-15 6-3-15 家庭收入、家庭规模与外出吃饭之间的关系家庭收入、家庭规模与外出吃饭之间的关系经常外出吃饭经常外出吃饭收入水平收入水平低收入（低收入（% %）高收入（高收入（% %）规模小（规模小（% %）规模大规模大（% %）规模小规模小（% %）规模大规模大（% %）是是否否5 595955 595953535656535356565列总计列总计10010010010010010