第3章 描述统计分析ppt课件

1、nxx22)(33)(nxx3)(44nxxnxxxxZxChart统计图子对话框l 先从左边框中选择要分析的变量，放入右框中。先从左边框中选择要分析的变量，放入右框中。l 2. 左下方：左下方：Save standardized values as variablesl 把标准化后的变量作为变量保存把标准化后的变量作为变量保存3. Options 选项选项1探索分析的内容包括下面几个方面探索分析的内容包括下面几个方面 检查数据是否有错误：过大或过小的数据均检查数据是否有错误：过大或过小的数据均有可能是奇异值、影响点或错误数据。要找出这样有可能是奇异值、影响点或错误数据。要找出这样的数据，并分

2、析原因，然后决定是否从分析中删除的数据，并分析原因，然后决定是否从分析中删除这些数据。因为奇异值和影响点往往对分析的影响这些数据。因为奇异值和影响点往往对分析的影响较大，不能真实反映数据的总体特征。较大，不能真实反映数据的总体特征。 对数据规律的初步观察：通过初步观察获得对数据规律的初步观察：通过初步观察获得数据的一些内部规律。例如，两个变量间是否线性数据的一些内部规律。例如，两个变量间是否线性相关。相关。2探索分析的考察方法探索分析的考察方法 探索分析一般通过数据文件在分组与不分探索分析一般通过数据文件在分组与不分组的情况下，获得常用统计量和图形。一般以组的情况下，获得常用统计量和图形。一般

3、以图形方式输出，直观帮助用户确定奇异值、影图形方式输出，直观帮助用户确定奇异值、影响点、进行假设检验，以及确定用户要使用的响点、进行假设检验，以及确定用户要使用的某种统计方式是否合适。某种统计方式是否合适。3正态分布检验正态分布检验 常用的正态分布检验是常用的正态分布检验是Q-QQ-Q图。图。4方差齐次性检验方差齐次性检验 对数据分析不仅需要进行正态分布检验，对数据分析不仅需要进行正态分布检验，有时候还需要比较各个分组的方差是否相同，有时候还需要比较各个分组的方差是否相同，这就要进行方差齐次性检验。例如，在进行独这就要进行方差齐次性检验。例如，在进行独立右边的立右边的T T检验之前，就需要事先

4、确定两个数检验之前，就需要事先确定两个数据的方差是否相同。据的方差是否相同。 如果通过分析发现各个方差不同，还需要如果通过分析发现各个方差不同，还需要对数据进行方差分析，那么就需要对数据进行对数据进行方差分析，那么就需要对数据进行转换使得方差尽可能相同。在探索分析中可以转换使得方差尽可能相同。在探索分析中可以使用使用LeveneLevene检验。检验。 Levene Levene检验对数据进行方差齐次性检验检验对数据进行方差齐次性检验时，不强求数据必须服从正态分布，它先计算时，不强求数据必须服从正态分布，它先计算出各个观测值减去组内均值的差，然后再通过出各个观测值减去组内均值的差，然后再通过这

5、些差值的绝对值进行单因素方差分析。如果这些差值的绝对值进行单因素方差分析。如果得到显著性水平小于得到显著性水平小于0.050.05，那么就可以拒绝方，那么就可以拒绝方差相同的假设。差相同的假设。n Dependent list：选择分析变量因变量）：选择分析变量因变量） 到该框中到该框中n Factor list：选择分组变量：选择分组变量(因素或自变量因素或自变量)到该框中到该框中n Label case by：选择标识变量。若不选此项，则在输：选择标识变量。若不选此项，则在输 n 出过程中用个案标号标识个案。出过程中用个案标号标识个案。n Display：选择输出形式。：选择输出形式。Bo

6、th：二者都有输出Statistics：输出描述统计量 Plots：输出图形 5.00 8 . 88999 5.00 8 . 88999 3.00 9 . 001 3.00 9 . 001 2.00 9 . 23 2.00 9 . 23 1.00 9 . 4 1.00 9 . 4 1.00 9 . 6 1.00 9 . 6 1.00 Extremes (=98)1.00 Extremes (=98)Stem width: 10.00Stem width: 10.00Each leaf: 1 case(s)Each leaf: 1 case(s) Numerator：选入作为相对比分子的变量：选

7、入作为相对比分子的变量 Denominator：选择作为相对比分母的变量：选择作为相对比分母的变量 Group Variable：选入分组变量：选入分组变量 Sort by group variable：将数据按照分组变量排序：将数据按照分组变量排序n Display results：在结果窗口输出分析结果系 统默认）n Save results to external file：将分析结果存为外部数据文件 Ascending order：升序排列 Descending order：降序排列Means过程用于统计分组变量的的基本统计量。过程用于统计分组变量的的基本统计量。这些基本统计量包括：均值这些基本统计量包括：均值Mean）、标准差）、标准差(Standard Deviation)、观察量数目、观察量数目(Number of Cases)、方差、方差(Variance)。Means过程还可以列过程还可以列出方差表和线性检验结果。出方差表和线性检验结果。 2选择输出统计量选