QC七大手法的常用方法和工具

1、QC七大手法七大手法一、统计质量控制的常用工具及方法n调查表 层别法 柏拉图 散布图 直方图 因果图 控制图1、调查表（Check Sheet）定义：为调查客观事物、产品和工作质量，或为了分层收集数据而设计的图表。种类：a. 点检用查核表b. 记录用查核表制作调查表的注意事项a. 简单明了，突出重点b. 应填写方便、符号好记、便于识别c. 调查表填写次序应与调查、加 工、检查的程序基本一致2、层别法定义：把所收集的数据进行合理的分类，把性质相同、在同一生产条件下收集的数据归在一起，通过数据分层把错综复杂的影响质量的因素分析清楚一般工厂所做的层别：作业员：不同的班组别机器：不同的机器别原料、零件

2、：不同供给厂商作业条件：不同的温度、压力、湿度、作业场所产品：不同产品别不同批别：不同时间生产的产品3、柏拉图通过找出影响产品质量的主要问题，以便确定质量改进关键项目的图表，是解决产品质量的主要问题的一种图形化的有效方法。定义：根据柏拉图确定主要因素、有影响因素和次要因素2、有影响因素（B类因素）累积频率在0%-80%左右的若干因素，它们是影响产品质量的关键原因，个数为1-2个，最多为3个。1、主要因素（A类因素）累积频率在80%-95%左右的若干因素，它们对产品质量有一定的影响。3、次要因素（C类因素）累积频率在95%-100%左右的若干因素，它们对产品质量仅有轻微影响。4、因果图定义：是表

3、示质量特性与原因的关系的图，主要用于寻找质量问题产生的原因。作用：在生产过程中，引起质量波动主要与人、机、料、法、环等因素有关，因果图通过层层深入的分析研究来逐步把影响质量主要、关键、具体原因找出来，从而明确所要采取的措施。因果图的结构问题点人料法环机其他5、散布图是通过分析研究两种因素的数据之间的关系,来控制影响产品质量的相关因素的一种方法定义：制作与观察散布图应注意事项1、应观察是否有异常点或离群点出现，即有个别点子较远。如果有不正常点子应剔除；如果是原因不明的点子，应慎重处理，以防还有其他因素影响。2、有时x的范围只局限于中间的那一段，则在此范围内看，y与x似乎并不相关，但从整体看，x与

4、y关系还比较密切。3、有时x与y的相关关系似乎很密切，但若仔细分析一下数据，这此数据来自三种不同的条件。如果这些点子分成三个不同层次，从每个层次来看，x与y实际上并不相关。散布图与相关系数 ( r )r值r值两变量间的关系，判断两变量间的关系，判断r=1r=1完全正相关完全正相关1r01r0 正相关( 越接近 于1 ，越强；越接近 于0 ，越弱)正相关( 越接近 于1 ，越强；越接近 于0 ，越弱)r=0r=0不相关不相关0r-10r-1 负相关（越接近于- 1 ，越强；越接近 于 0 ，越弱）负相关（越接近于- 1 ，越强；越接近 于 0 ，越弱）r=-1r=-1完全负相关完全负相关 ( x

5、 - x )( y - y )( x - x )2( y - y )2r =r仅表示两个变量之间的线性相关，当r的绝对值很小甚至等于0时，x与y之间可能存在曲线关系6、直方图是适用于对大量计量值数据进行整理加工，找出其统计规律，即分析数据数据分布的形态，以便对其总体的分布特征进行推断，对工序或批量产品的质量水平及其均匀程度进行分析的方法。定义：直方图的绘制1、收集50个以上的质量特性数据2、找出最大值（L）及最小值（S）3、计算全距（R=xmax-ymax)4、确定组数：50-100个数据 6-10组 100以上 10-20组5、定组距：组距=全距/组数直方图的绘制6、定组界：最小一组的下组界

6、=S-测量值的最小位数*0.5最小一组的上组界=最小一组的下组界+组距第二组的下组界=最小的上级界依此类推7、组中值：（上组界+下组界）/2直方图的绘制8、制作次数分布表：依照数值大小记入各组的组界骨，然后计算各组出现的次数9、绘图：横坐标为测定值，以组距分界纵坐标为次数123456789组号频数1616221816231617161516345101615162016直方图的用途：1、观察与判断产品质量特性分布状况2、判断工序是否稳定3、计算工序能力，估算并了解工序能力对产品质量保证情况4、藉以订定规格界限尽管直方图能够很好地反映出产品质量的分布特征，但由于统计数据是样本的频数分布，它不能反

7、映产品随时间的过程特性变化，有时生产过程已有趋向性变化，而直方图却属下正常性。直方图的局限性：6、控制图是判断和预报生产过程中质量状况是否发生波动的一种有效方法，其基本思想是把要控制的质量特性值用点子描在图上,若点子全部落在上、下控制界限内，且没有什么异常状况时，就可判断生产过程是处于控制状态。定义：控制图的分类1、计量值控制图： 用于产品特性可测量的，如长度、重量、面积、温度、时间等连续性数值的数据有： X-Rm：个别值与全距移动管制图 X-：平均值与全距管制图 X-R：中位数与全距管制图 X-R：平均值与全距管制图控制图的分类2、计数值控制图： 用于非可量化的产品特性，如不良数、缺点数等间

8、断性数据。有： P-Chart：不良率管制图 Pn-Chart：不良数管制图 C-Chart：缺点数管制图 U-Chart：单位缺点数管制图控制界限的原理1、根据正态分布的特点，在只有偶然性因素的生产过程中，1000个数据中最多有3个数据（点子）可能超出控制界限。一旦发现某点子在界外，就可判断生产过程中发生了异常，需立即查明，这种判断的错判率只有千分之三。3、在求各种控制图时，3倍标准偏差并不容易求到，故按统计理论计算出一些近似系数用于各种控制图2、把中心线确定在被控制对象的平均值上，再以中心线为基准向上或下量3倍标准偏差，就确定了上、下限。管制图与产品规格比较:将计算管制图之数据整理成直方图

9、，然后再与规格比较：1、直方图在产品规格值上、下限内，则所计算出来的管制上、下限可采用。2、如超出规格上下限时，则认为制程不能满足规格要求，则需要调整制程，作制程解析，把平均值移到规格中心，或进行缩小变异措施。如果技术或经济上有困难，则需考虑变更规格。管制图的判读:1、各管制点应随机散布于中心线之上下方，且多位于中心线附近，离中心线愈远愈少，且不应有规则性或系统性。2、安定管制状态 -0/25 1/35 2/100（管制界限外出现机率）管制图的判读:3、失控状态的判断 点子越出控制界限 点子在控制界限附近，即在2-3之间 （称为警戒区间）连续3点有2点在警戒区内连续7点中有3点在警戒区内连续10点中有4点在警戒区内 LCLUCLCL2-2管制图的判读: 点子在中心线一侧连续出现连续7点在中心线一侧连续11点中有10点在中心线一侧连续14点中有12点在中心线一侧连续17点中有14点在中心线一侧连续20点中有17点在中心线一侧 UCLLCLCL管制图的判读: 点子在连续上升或下降趋向，如点