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文档简介

1、【原创】附代码数据有问题到淘宝找“大数据部落”就可以了R语言可视化案例分析报告路线在ANLY512期间,我们将研究数据可视化的理论和实践。我们将使用R和R中的软件包来汇编数据并构建许多不同类型的可视化。问题在R中查找mtcars数据。这是您将用来创建图形的数据集。使用这些数据来手动绘制下一个问题的图形。1 .绘制一个饼图,显示来自mtcars数据集的具有不同碳水化合物值的汽车的比例。# Usetable()functiontocaculatethefrequencydistributionofcarb.mtcarscarb=table(mtcars$carb)# calculatetheper

2、centageofcarbvalue,ankeeponedecimalplace.labels<-round(100*mtcarscarb/sum(mtcarscarb),1)# Usepaste()functiontoaddthe'%'signtoeachpercentagevalue.pastelabels<-paste(labels,"%",sep="")# usepie()functiontodrawapiechartwithlabelsandcolors.pie(mtcarscarb,labels=pastelabe

3、ls,col=rainbow(length(mtcarscarb),main="PieChartOfCarbDistribution")# Createalegendattheleft.legend("topleft",c("Carb-1","Carb-2","Carb-3","Carb-4","Carb-6","Carb-8"),cex=0.6,fill=rainbow(length(mtcarscarb)【原创】附代码数据有问题到淘

4、宝找“大数据部落”就可以了PieChartOfCarbDistribution2.ss31.2%3.结果显示,大部分汽车使用了化油器的数量1,2,4。小汽车使用的数量是6或82.绘制一个条形图,显示mtcars中每个齿轮类型的数量。# Usetable()functiontocaculatethefrequencydistributionofeachgeartype.mtcarsgear<-table(mtcars$gear)【原创】附代码数据有问题到淘宝找“大数据部落”就可以了# usebarplot()functiontodrawabargraphwithtitleandbluecolor.barplot(mtcarsgear,xlab="GearType",ylab="Frequency”,col="paleturquoise3",main="BarGraphOfGearTypeDist

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