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文档简介

利用序列方式发掘技术可以对物流中的途径数据进展分析 发掘 找出频繁出现的途径信息 以发现物流市场上的货物流向及未来能够出现的变动UGSP 算法利用序列数据库 S 产生长度为 1 的候选序列C1 然后扫描数据库 S 对 C1 中每个项的出现次数计数 确定频繁 1-序列 L1 同时将不满足最小支持度条件的项从 S 中删除并且将项数少于 2 的序列从 S 中删除 产生过度候选 2-序列C2 然后由 C2 产生长度为 2 的候选序列 C2可见 UGSP 算法第一次遍历原始数据库之后就不再扫描原始数据库来计算支持度 而经过过度序列集合 Ck 计算 并且利用频繁序列 Lk-1 对Ck 进展挑选 将不符合最小支持度的元素从 Ck 中删除 最后将项数小于或等于 k-1 的事务删除以减少 Ck 这样大大减少了候选 2-序列 C2 数目有效的缩减序列数据库 并减少了扫描原始数据库的次数 提高了算法效率设物流企业对货物 A进展操作,思索时间和公司编号等相关属性搜集途径信息,转换后得到途径序列数据库D.如表2所示min_sup=2,采用UGSP算法扫描序列数据库，找出C1去掉天津,杭州.并删除途径数据库中包含天津杭州的项，更新途径数据库Sid=1的途径序列中去掉天津，就成为只需一个元素的序列，不该出如今C2，同样sid=3的途径缩减为包含3个元素的序列，然后生生长度为2

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