需求及报价表-海南经贸职业技术学院

1、海南经贸职业技术学院物流大数据分析与挖掘实验平台工程采购需求及报价表单位：元序号产品名称产品内容单位数量单价金额备注1物流系列实验工程平台 物流大数据分析与 挖掘实验平台一、大数据挖掘分析平台1.大数据多维分析工具多维分析平台操作方式简单清晰，可以通过拖拽数据来生成任意类型 可视化图形。系统可以分为可视化交互界面、数据采集与编辑、组织 结构及权限管理、图表拖动缩放、可视化分析五大功能模块。1 可视化交互界面。该功能模块应提供数据快速查询、对图表、曲 线图以及各种表格按需计算引擎、对几十种可能图表、表格的类型和 样式提供可视化交互式用户界面UI、对市面上主流的平板电脑和智能 设备支持移动应用。2

2、 数据导入与编辑。在该功能模块中，应可以对Excel、MySql数 据库以及物流产业数据库进行导入。Excel导入应采用xls格式，且将第一行作为字段名称；MySql数据库是将输入的mysql作为可视化数据源；物流产业数据库那么应采用平台 上已有的数据进行导入。3组织结构及权限管理。在该功能模块中，应进行多组织、多层级 的管理，要求组织或层之间可以进行关联内连接、外连接、交叉连 接，方便用户对新表格进行操作。4 图表拖动缩放。图表在保存后，会自动生成在仪表板 dashboard 中，在仪表板可保存多张图表中，图表可以实现拖动缩放等功能。5可视化分析。可视化分析局部对待处理数据进行深度分析与可视

3、 化展示，应可实现数据的图表分析；对表进行自定义分析；将图表数据导出成excel或是pdf格式等不同形式的文档，方便操作人员使用 来形成文字报告。套1?允许用户选择指标和维度用来分析，用户可以在非常友好的界面下利 用OLAF和内存引擎进行过滤、分类、排序和生成图表；?利用Olap4J库，平台可利用 Mondrian进行数据分析；?轻量级的OLAF分析引擎，方便的扩展、嵌入和配置；?通过REST API连接OLAP系统，利用其友好的界面为用户提供直观的 分析数据的方式，并基于 jQuery做前端界面；?通过使用REST的标准，对可发送和接受 HTTP通信和接收JSON格式的 第三方应用程序数据进

4、行轻松集成。提供多维分析平台 30个账号进行访问使用。2.大数据挖掘分析工具挖掘平台具备易于使用的可视化界面；能够便捷创立、评估和部署数 据挖掘模型的功能；能够便捷、自动生成结果和解析报告。具体应至少具备以下数据分析与数据挖掘功能模块及相应功能：1数据描述与理解功能 可以便捷创立大量描述数据根本特征的互动性图表； 具有关联分析类算法，可快捷挖掘数据中的关联规那么和关联信息； 可以进行数据的切片、切块等数据透视操作。2数据获取与组织功能 具有较强的数据格式兼容性，即可以从多种不冋类型的数据源或不 同格式的数据文件中访问、读取数据； 具有便捷的数据清洗功能，可删除或替换无效数据，自动填充缺失 值或

5、减少无效数据； 具有数据分析最常用的高级排序和高级筛选功能，以及常用的统计 分析功能如聚类分析等； 可以将组织的数据及数据挖掘工程、分析结果等输出为多种不同格式的文件或视图，以供不冋的软件访问和读取。3数据预处理数据预处理指从文件、URL或数据库中加载数据集，并且根据应用要求 或领域知识过滤掉不需要进行处理或不符合要求的数据。加载数据，系统对本地数据文件或网络数据进行下载 保存数据，用户可将已加载的数据保存为系统支持的所有文件格式， 该功能适合用于文件格式转换 数据信息总结，加载数据后，数据预处理模块将对当前数据集的信 息进行总结，形成文件关系子面板4数据挖掘建模功能应至少具备以下数据挖掘与大

6、数据分析算法与模型： 异常值检测算法 关联分析算法 决策树算法 回归分析建模与算法 最近邻建模和评分算法 神经网络算法 各种回归模型算法 序列关联算法 时间序列建模与算法5模型或算法评估功能 能够利用大量的数据挖掘算法选择最正确数据分析算法模型和分析结 果； 具有交互式模型浏览模块，能够进行可视化结果输出，进行可视化 结果分析；二、物流大数据创新实验平台物流大数据分析与挖掘实验，基于目前的数据集，开发设置了仓储、 运输、供给链领域的多个创新实验方向，并基于大数据应用路径的递 进关系，形成了三级实验工程。1.三级创新实验工程设计Levell 数据认知：初步认知与统计能够利用工具，实现对数据的认知

7、，能够实现根本的数据统计，能够 理解数据的根本规律，能够实现根本的可视化图表制作。Level2 业务分析：规那么发现能够利用分类、聚类、关联规那么等数据挖掘方法，洞察复杂数据之间的逻辑关系，分析业务运作的潜在规律，提出问题并创新解决方案。 Level3 运营决策：复杂系统决策能够利用自主创新模型和算法，解决复杂系统的优化与决策。 2.创新实验工程的设置2.1仓储领域仓储作业优化levell :仓储作业EIQ分析实验项 levell :仓储作业运营可视化实验工程 level2 :商品分类/聚类实验工程 level2 :仓储作业规律分析实验工程 level3 :智能化波次拣货算法实验工程 leve

8、l3 :仓储货位优化模型实验工程 智能分仓优化levell :智能分仓可视化实验工程 level2 :用户购置行为规律分析实验工程 level2 :历史分仓库存合理化分析实验工程 level3 :智能分仓预测实验工程 2.2运输领域运输网络优化level1 :运输运营可视化实验工程 level2 :客户分类/聚类实验工程 level2 :运输网络协同规律发现实验工程 level3 :运输网络预测及协同优化实验工程 物流末端配送优化level1 :物流末端配送可视化实验工程 level2 :网点布局与配送点匹配分析实验工程 level3 :物流末端配送效率优化实验工程 2.3供给链领域供给链协同优化 level1 :供给链可视化实验工程Ievel2 :供给链协同预测实验工程Ievel3 :供给链协同效率及优化实验工程提供levell、IeveI2的实验数据、实验课件、实验手册等实验相关配 套内容。其它要求：1 平台功能能够紧跟行业开展要求，能够定时或不定时更新至少一 年一次；2 平台实训数据能够紧跟行业开展，