图像与视频编码

1、课程内容图像压缩的基本概念图像压缩算法图像压缩编码标准为什么需要压缩？举例1：一张A4(210mm297mm) 大小的照片，若用中等分辨率(300dpi)的扫描仪按真彩色扫描，其数据量为多少？（注：dpi表示每英寸像素，1英寸25.4mm）若按每像素3个字节计算，上述结果为约26M举例2：目前的WWW包含大量的图像信息，如果图像信息的数据量太大，会使本来就已经非常紧张的网络带宽变得更加不堪重负（WWW变成了World Wide Wait）q视频数据量：对于电视画面的分辨率640*480的彩色图像，每秒30帧，则一秒钟的数据量为：640*480*24*30=221.12M实时传输：在10M带宽网

2、上实时传输的话，需要压缩到原来数据量的0.045存储： 1张CD可存640M，如果不进行压缩，1张CD则仅可以存放2.89秒的数据q可见，单纯依靠增加存储器容量和改善信道带宽无法满足需求，必须进行压缩数据冗余设：n1和n2是指原始图像和编码后图像每个像素的平均比特数压缩率（压缩比）用于描述图像压缩效果CR = n1 / n2其中，n1是压缩前的数据量，n2是压缩后的数据量相对数据冗余：RD = 1 1/CR=(n1-n2)/n2编码冗余q如果一个图像的灰度级编码，使用了多于实际需要的编码符号，就称该图像包含了编码冗余例：如果用8位表示下面图像的像素，我们就说该图像存在着编码冗余，因为该图像的像

3、素只有两个灰度，用一位即可表示。像素冗余q由于任何给定的像素值，原理上都可以通过它的相邻像素预测到，单个像素携带的信息相对是小的。对于一个图像，很多单个像素对视觉的贡献是冗余的。这是建立在对邻值预测的基础上。例：原图像数据：234 223 231 238 235压缩后数据：234 11 -8 -7 3，我们可以对一些接近于零的像素不进行存储，从而减小了数据量视觉信息冗余q一些信息在一般视觉处理中比其它信息的相对重要程度要小，这种信息就被称为视觉心理冗余。33K15Kq保真度标准评价压缩算法的标准客观保真度标准：图像压缩过程对图像信息的损失能够表示为原始图像与压缩并解压缩后图像的函数。一般表示为

4、输出和输入之差：两个图像之间的总误差：均方根误差：主观保真度标准：通过视觉比较两个图像，给出一个定性的评价，如很粗、粗、稍粗、相同、稍好、较好、很好等，可以对所有人的感觉评分计算平均感觉分来衡量),(),(),(yxfyxfyxe 1010),(),(MxNyyxfyxf2/110102),(),(1 MxNyrmsyxfyxfMNe下表给出一种对电视图像质量进行评价打分的分级准则。评分评 价说 明1优秀图像质量非常好，如同人能想象出的最好质量。2良好图像质量高，观看舒服，有干扰但不影响观看。3可用图像质量可接受，有干扰但不太影响观看。4刚可看图像质量差，干扰有些妨碍观看，观察者希望改进。5差

5、图像质量很差，妨碍观看的干扰始终存在，几乎无法观看。6不能用图像质量极差，不能使用。图像传输模型信源编码：完成原数据的压缩。信道编码：为了抗干扰，增加一些容错、校验位、版权保护，实际上是增加冗余。信道：如Internet、广播、通讯、可移动介质。信源信源编码编码信源信源解码解码图像压缩的分类图像压缩有损压缩无损压缩行程编码LZW编码哈夫曼编码算术编码无损预测编码位平面编码有损预测编码分形编码子带编码神经网络编码变换编码K-L变换Haar变换Walsh.Hadamard变换离散余弦变换离散傅立叶变换斜变换小波变换行程编码（RLE）q行程：具有相同灰度值的像素序列q编码思想：将一行中颜色值相同的相

6、邻象素（行程）用一个计数值（行程的长度）和该颜色值（行程的灰度）来代替，从而去除像素冗余。例：设重复次数为 iC, 重复像素值为 iP编码为：iCiP iCiP iCiP编码前：aaaaaaabbbbbbcccccccc 编码后：7a6b8c行程编码（RLE）q对于有大面积色块的图像，压缩效果很好q对于纷杂的图像，压缩效果不好，最坏情况下（图像中每两个相邻点的颜色都不同 ），会使数据量加倍，所以现在单纯采用行程编码的压缩算法用得并不多，PCX文件算是其中之一二维行程编码q二维行程编码要解决的核心问题是：将二维排列的像素，采用某种方式转化成一维排列的方式。之后按照一维行程编码方式进行编码q两种典

7、型的二维行程编码的排列方式二维行程编码q数据量：64*8=512(bit)130130130129134133129130130130130129134133130130130130130129132132130130129130130129130130129129127128127129131 129131 130127128127128127128132132125126129129127129133132127125128128126130131131f二维行程编码如果按照方式(a)扫描的顺序排列的话，数据分布为：130，130，130，130，130，130，130，130，130；1

8、29，129，129，129，130，130，129；127，128，127，129，131，130，132，134，134；133，133，132，130，129，128，127，128，127，128，127，125，126，129，129；127，129，133，132，131，129，130，130；129，130，130，130，129，130，132，132；131，131，130，126，128，128，127，127行程编码为:数据量为:43*（3+8）=473(bit) (94.22%)（7，130），（），（2，130），（），（4，129），（），（2，130），（），（

9、1，129）；（）；（1，127），），（1，128），（），（1，127），（），（1，129），（），（1，131），（），（1，130），（），（1，132），），（2，134），（），（2，133），（），（1，132），（），（1，130），（），（1，129），（），（1，128），），（1，127），（），（1，128），（），（1，127），（），（1，128），（），（1，127），（），（1，125），），（1，126），（），（2，129），（），（1，127），（），（1，129），（），（1，133），（），（1，132），），（1，131），（），（1，129），（

10、），（2，130），（），（1，129），（），（3，130），（），（1，129），），（1，130），（），（2，132），（），（2，131），（），（1，130），（），（1，126），（），（2，128），），（2，127）LZW编码qLZW是一种比较复杂的压缩算法，压缩效率较高q基本原理：每一个第一次出现的字符串用一个数值来编码，再将这个数值还原为字符串。例如：用数值0 x100代替字符串“abccddeee”，每当出现该字符串时，都用0 x100代替，从而起到了压缩作用。数值与字符串的对应关系在压缩过程中动态生成并隐含在压缩数据中，在解压缩时逐步得到恢复。LZW是无损的。GIF和

11、Tiff图像都采用了这种压缩算法。qLZW算法由Unisys公司在美国申请了专利，以前要使用它首先要获得该公司的认可哈夫曼编码q哈夫曼(Huffman)编码是一种常用的压缩编码方法，是Huffman于1952年为压缩文本文件建立的。q基本思想通过减少编码冗余来达到压缩的目的。统计符号的出现概率，建立一个概率统计表将最常出现(概率大的)的符号用最短的编码，最少出现的符号用最长的编码。q例子：建立概率统计表和编码树符号 概率 1 2 3 4a2 0.4 0.4 0.4 0.4 0.6a6 0.3 0.3 0.3 0.3 0.4a1 0.1 0.1 0.2 0.3a4 0.1 0.1 0.1a3 0

12、.06 0.1a5 0.04 q例子的编码过程(思考编码是否唯一)：q解码过程符号 概率 编码 1 2 3 4a20.4 1 0.4 1 0.4 1 0.4 1 0.6 0a60.3 01 0.3 01 0.3 01 0.3 01 0.4 1a10.1 001 0.1 001 0.2 001 0.3 00a40.1 0001 0.1 0001 0.1 000 a30.06 00001 0.1 0000 a50.04 0000000001 001 1 1 01a3 a1 a2 a2 a60.60.4 a20.3 a60.3 0.1 a10.2 0.1 a4 0.04 a50 .06 a30.1

13、0 1 0 1 0 1 0 1 0 1哈夫曼编码过程(1) 首先统计出每个符号出现的频率，比如上例中a1到a6的出现频率分别为0.1、0.4、0.06、0.1、0.04、0.3。(2) 从左到右把上述频率按从小到大的顺序排列。(3) 每一次选出最小的两个值，作为二叉树的两个叶子节点，将和作为它们的根节点，这两个叶子节点不再参与比较，新的根节点参与比较。(4)重复(3)，直到最后得到和为1的根节点。(5)将形成的二叉树的左节点标0，右节点标1。把从最上面的根节点到最下面的叶子节点途中遇到的0,1序列串起来，就得到了各个符号的编码无损预测编码q预测编码：根据数据在时间和空间上的相关性，根据统计模型

14、利用已有样本对新样本进行预测q线性预测的编码思想1) 去除像素冗余。2) 认为相邻像素的信息有冗余。当前像素值可以用以前的像素值来获得。3) 用当前像素值 ，通过预测器得到一个预测值 ，对当前值和预测值求差 ，对差编码，作为压缩数据流中的下一个元素。由于通常误差值比样本值小得多，因而可以达到数据压缩的效果。大多数情况下， 是通过m个以前像素的线性组合来生成的：nfnfnf)(1miininfaroundfnnnffe预测编码器q如果没有量化器，那么就是无损编码q如果有量化器，则是有损编码+ -符号符号编码编码压缩图像输入图像enfn fn量化器量化器n预测器预测器预测解码器+ +符号符号解码解

15、码预测器预测器解压缩图像压缩图像 fn fnn修正后的预测编码器q增加一个反馈环，将量化误差和过去预测函数相加，作为新的预测函数符号符号编码编码压缩图像+ -en输入图像fn量化器量化器n预测器预测器 fn+ +fn fn = n + fn量化器q量化器基本思想：减少数据量的最简单的办法是将图像量化成较少的灰度级，通过减少图像的灰度级来实现图像的压缩。这种量化是不可逆的，因而解码时图像有损失如果输入是256 个灰度级，对灰度级量化后输出，只剩下4个层次，数据量被大大减少。sts1s2s3t1t2t3变换编码q基本思想：用一个可逆的、线性的变换（如傅立叶变换），把图像映射到变换系数集合，原本比较

16、分散的图像数据在新的坐标空间中得到集中，然后对该系数集合进行量化和编码对于大多数自然图像，重要系数的数量是比较少的，不重要系数幅度一般较小，经过量化可减少数据量，且仅以较小的图像失真为代价变换编码q例如，将原始图像进行离散余弦变换（DCT）后，有用的信息集中到左上方，进行量化就可以大大压缩数据量52 55 61 66 70 61 64 7363 59 66 90 109 85 69 7262 59 68 113 144 104 66 7363 58 71 122 154 106 70 6967 61 68 104 126 88 68 7079 65 60 70 77 68 58 7585 71

17、 64 59 55 61 65 8387 79 69 68 65 76 78 94-415 -29 -6225 55 -20 -1 3 7 -21 -629 11 -7 -6 6-46 8 77 -25 -30 10 7 -5-50 13 35 -15 -9 6 0 3 11 -8 -13 -2 -1 1 -4 1-10 1 3 -3 -1 0 2 -1-4 -1 2 -1 2 -3 1 -2-1 -1 -1 -2 -1-1 0 -1变换编码q编码器：变换编码首先要将图像分成若干个（(N/n)2个）nn的子图像后，再分别进行变换和编码，这是因为小块便于处理，而且小块内的像素相关性较大，存在的冗

18、余度大q解码器：输入图像压缩图像压缩图像解压图像变换的选择q可以选择的变换K-L变换、离散傅立叶变换（DFT）、离散余弦变换（DCT）、Walsh-Hadamard变换（WHT）、小波变换q对变换的评价按信息封装能力排序：KLT，DCT，DFT，WHT，HaarT但KLT的基图像是数据依赖的，因而很少使用。 DFT的块效应严重。常用的是DCT，已被国际标准采纳。其优点有：基本没有块效应信息封装能力强，把最多的信息封装在最少的系数中子图尺寸的选择q子图尺寸的选择要遵循的原则：如果n是子图的维数，n应该是2的整数次方。为便于降低计算复杂度。n一般选为88或1616。由实践得到随着n的增加，块效应相

19、应减少DCT变换编码qDCT变换和逆变换：q编码过程：q解码过程：DCT变换原图像除以量化系数取整压缩图像DCTDCT逆变换逆变换压缩图像压缩图像乘以量化系数乘以量化系数取整取整解压解压图像图像1010222) 12(cos) 12(cos),()()(),(MxNyMNMNcyxyxfccF1010222) 12(cos) 12(cos),()()(),(MNMNcMNyxFccyxf1)(21xc0 x1,.,2 , 1Nx其中：其中：DCT变换q可见图像信号被分解成为直流成分；以及从低频到高频的各种余弦成分；而DCT系数只是表示了该种成分所占原图像信号的份额大小 q在离散余弦变换的反变换

20、式中，任何像块都可以表示成64个系数的不同大小的组合。那么任何像元也可以看成由64个不同幅度的基本图像的组合。这与任何信号可以分解成基波和不同幅度的谐波的组合具有相同的物理意义。运动图像压缩q基于如下基本假设：各连续帧之间存在着相关性。q将连续帧图像序列，分为参考帧和预测帧，参考帧用静止图像压缩方法进行压缩（帧内编码），预测帧对帧差图像进行压缩（帧间编码）q由于帧差图像的数据量大大小于参考帧的数据量，从而可以达到很高的压缩比帧间运动补偿预测编码技术压缩图像块输入图像块enfn fn运动补偿预测帧间误差图像运动补偿预测图像帧间预测编码qI 帧：不进行预测、进行帧内编码（参考帧）qP帧：通过向前预

21、测得到的误差编码帧qB帧：通过双向预测得到的误差编码帧，因图像序列存放在存储器中，可以使用下一帧q向前预测q双向预测前一帧前一帧当前帧当前帧前一帧前一帧当前帧当前帧下一帧下一帧运动补偿q物体在空间上的位移，用有限的运动参数（如运动矢量）加以描述，并和预测误差一同参与编码q实现时，画面一般划分成一些不连接的像素块(在MPEGl和MPEG2标准中一个像素块为1616像素)，对于每一个这样的像素块，只估算一个运动矢量K帧K+l 帧块查找窗口图像压缩技术标准视频编码发展简史H.261(1988)MPEG-1(1993)H.263(1995)H.263+(1998)H.263+(2000)H.264(

22、MPEG-4Part 10 )(2003)MPEG-4 v1(1999)MPEG-4 v2(2000)MPEG-4 v3(2001) 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2003ISO/IECJPEG(1992)ITU-TMPEG-2(H.262)(1994)AVS静止图像压缩编码标准JPEGqJPEG是Joint Photographic Experts Group的缩写，即联合图像专家组。该标准是一种适用于静止图像压缩算法的国际标准。在JPEG算法中，共包含四种模式，其中一种是基于DPCM的无损压缩算法，另外三种是基于DCT的有损压缩算法。JPE

23、G的编码模式q无损压缩编码模式：采用预测法和哈夫曼编码（或算术编码）以保证重建图像与原图像完全相同（设均方误差为零），可见无失真。q基于DCT的顺序编码模式:根据DCT变换原理，从上到下，从左到右顺序地对图像数据进行压缩编码。信息传送到接收端时，首先按照上述规律进行解码，从而还原图像。在此过程中存在信息丢失，因此这是一种有损图像压缩编码。q基于DCT的累进编码模式：它也是以DCT变换为基础的，但是其扫描过程不同。它是通过多次扫描的方法来对一幅图像进行数据压缩。其描述过程是由粗到细逐步累加的方式进行的。图像还原时，在屏幕上首先看到的是图像的大致情况，而后逐步地细化，直到全部还原出来为止。q基于D

24、CT的分层编码模式：这种模式是以图像分辨率为基准进行图像编码的。它首先是从低分辩率开始，逐步提高分辨率，直至与原图像的分辨率相同为止。图像重建时也是如此。无损压缩编码在传真机、静止画面的电话电视会议应用中，根据其特点JPEG采用DPCM（差分脉冲编码调制）无损压缩编码方案，其编码过程如图所示。顺序编码模式图像分量编码要经过多次扫描才完成。q第一次扫描只进行一次粗糙图像的扫描压缩， 以相对于总的传输时间快得多的时间传输粗糙图像， 并重建一帧质量较低的可识别图像； 在随后的扫描中再对图像作较细的压缩， 这时只传递增加的信息，可重建一幅质量提高一些的图像。这样不断累进， 直到满意的图像为止。q需在量

25、化器的输出与熵编码的输入之间，增加一个足以存储量化后DCT系数的缓冲区，对缓冲区中存储的DCT系数多次扫描，分批编码。累进操作方式编码累进编码模式(1)把原始图像空间分辨率降低。(2)对已降低分辨率的图像采用基于DCT的顺序方式、累进方式或无失真预测编码中的任何一种编码方法进行编码。(3)对低分辨率的图像解码，重建图像，使用插值滤波器，对它插值，恢复图像的水平和垂直分辨率。(4)把分辨率已升高的图像作为原始图像的预测值，对它们的差值采用基于DCT的顺序方式、累进方式或用无失真方式进行编码。(5)重复(3)、(4)直到图像达到完整的分辨率。 分层操作模式JPEG压缩流程q编码流程：q解码流程：量

26、化器DCT变换构造8x8的子图输入图像符号编码器压缩数据量化表码表压缩数据符号解码器DCT逆变换反量化器量化表输出图像码表(从压缩数据中得到)颜色空间转换qJPEG使用的颜色空间不是RGB空间，而是YCbCr空间，在进行DCT变换之前完成，这是因为人眼对亮度信息更敏感，相互之间的转换为：R = Y + 1.40200(Cr 128)G = Y 0.34414(Cb 128) 0.71414(Cr 128)B = Y + 1.77200(Cb 128)Y = 0.299R + 0.5870G + 0.1140BCb = 0.1787R 0.3313G +0.5000B +128Cr = 0.50

27、00R 0.4187G 0.0813B + 128量化qY为亮度分量，需要细量化，CbCr为色度分量，可以粗量化，因此量化表有2张），从而提高压缩比qDCT变换之后低频分量集中在左上角，代表直流（DC）系数，由于两个相邻的子块DC系数相差很小，采用差分编码（DPCM），可以提高压缩比后面的63个元素为高频分量，代表交流（AC）系数，采用行程编码，通过“之”字型（Zigzag）排列方法来保证低频分量先出现，高频分量后出现熵编码 使用熵编码还可以对使用熵编码还可以对DPCMDPCM编码后的直流编码后的直流DCDC系数和系数和RLERLE编码后的交流编码后的交流ACAC系数作进一步的系数作进一步的压

28、缩。压缩。 JPEGJPEG标准规定了两种熵编码算法：哈夫标准规定了两种熵编码算法：哈夫曼编码和自适应算术编码。哈夫曼编码采用曼编码和自适应算术编码。哈夫曼编码采用的一般是固定的哈夫曼编码表，而不是临时的一般是固定的哈夫曼编码表，而不是临时统计出来的，并且对亮度分量和色度分量采统计出来的，并且对亮度分量和色度分量采用了不同的哈夫曼表。用了不同的哈夫曼表。组织码流JPEGJPEG编码的最后一个步骤是把各种标记代编码的最后一个步骤是把各种标记代码和编码后的图像数据组成一帧一帧的数码和编码后的图像数据组成一帧一帧的数据，为了便于传输、存储和译码，据，为了便于传输、存储和译码，q 2000年12月公布

29、的新的JPEG 2000标准(ISO 15444), 其目标是在高压缩率的情况下, 如何保证图像传输的质量。qJPEG2000与JPEG算法上的区别：采用了以小波变换为主的多分辨率编码方式统一了面向灰度图像和二值图像的编码方式JPEG2000(1)高压缩率。JPEG和JPEG2000在压缩率相同时， JPEG2000的信噪比将提高30左右；(3)渐进传输。JPEG2000可实现依分辨率或者精度的渐进传输；(4)感兴趣区域压缩。JPEG2000 支持所谓的“感兴趣区域”。JPEG2000主要特点第一个视频编码国际标准H.261视频数据格式采用CIF（通用中间格式）和QCIF格式（1/4CIF）作

30、为视频输入格式。H.261的数据结构图像数据层次结构帧帧QCIF块组块组123456宏块宏块8CIF块块8图像层是由帧首和12个块组层构成。其中帧首包括一个20比特帧起始码和其他标志信息，如帧数、视频格式（CIF/QCIF）等。块组层是由GOB首和33个宏块构成，其中GOB首中包含16bit块组编号、块组量化步长等标志信号。 宏块层是由宏块首和其后面的6个数据块构成，MB首包括宏块地址、类型信息、运动矢量数据和编码块图样等信息。 块层是由DCT系数（TCOEFT）和块结束符（EOB）组成。每块包含88个数据。H.263H.263标准是一种甚低码率通信的视频编码方案。所谓甚低码率视频编码技术是指

31、压缩编码后的码率低于64kbit/s的各种压缩编码方案. H.263能够支持更多图像格式采用半精度像素的预测值基于语法的算术编码提高数据压缩效率MPEG系列qMPEG是Moving Picture Experts Group的英文缩写，其含义是活动图像专家组。qMPEG-1是1993年8月正式通过的技术标准，其全称为“适用于约1.5Mbit/s以下数字存储媒体的运动图像及伴音的编码”。qMPEG-2是1994年11月发布的“活动图像及其伴音通用编码”标准，该标准可以应用于（2.048Mbit/s20Mbit/s）的各种速率和各种分辨率的应用场合之中。如多媒体计算机、多媒体数据库、多媒体通信、常

32、规数字电视、高清晰度电视以及交互式电视等。qMPEG-4，1999年1月公布了该标准的V1.0版本，同年12月公布了V2.0版本。该标准主要应用于超低速系统之中，例如视频会议和视频电视、交互式视频游戏和多媒体邮件、基于网络的数据业务、远程视频监视及无线多媒体通信。特别是它能够满足基于内容的访问和检索的多媒体应用，并且其编码系统是开放的，可随时加入新的有效算法模块。qMPEG-7是2000年11月颁布的称为“多媒体内容描述接口”的标准。定义该标准的目的是制定出一系列的标准描述符来描述各种媒体信息。这种描述与多媒体信息的内容有关，这样将便于用户进行基于内容和对象的视听信息的快速搜索。可见MPEG-

33、7与其他MPEG标准的不同之处在于它只提供了与内容有关的描述符，并不包括具体的视音频压缩算法，而且还未形成与内容提交有关的所有标准的总框架。qMPEG-21的全称为“多媒体框架”。MPEG-1qMPEG-1标准是由三个部分构成第二部分为视频部分，主要规定了图像压缩编码方法，编号为11172-2。第一部分是系统部分，编号为11172-1。它描述了几种伴音和图像压缩数据的复用以及加入同步信号后的整个系统。第三部分为音频部分，主要规定了数字伴音压缩编码，编号为11172-3。MPEG1的系统部分MPEG-1标准的系统部分主要按定时信息的指示，将视频和音频数据流同步复合成一个完整的MPEG-1比特流，

34、从而便于信息的存储与传输。在此过程将向数据流中加入相关的识别与同步信息，这样在接收端，可以根据这些信息，从接收数据流中分离出视频与音频数据流，并分别送往各自的解码器进行同步解码和播放。视频部分MPEG1码流结构MPEG1 的帧内编码块匹配块匹配法（Block Matching Algorithm）需要解决两个关键问题：（1）匹配准则 （2）搜索算法BMA中常用的匹配准则：绝对值：均方误差：平均绝对帧差：二维对数搜索法三步搜索法对偶搜索法P帧的编码方法B帧的编码方法帧类型的安排一个典型的I、P、B图像安排如下图所示。编码参数为：帧内图像I的距离为N=15，预测图像(P)的距离为M=3。I I、P

35、 P和和B B图像压缩后，图像压缩后，I I帧图像的数据量最大，而帧图像的数据量最大，而B B帧图帧图像的数据量最小。像的数据量最小。MPEG-2MPEG-4q运动图像专家组MPEG 于1999年2月正式公布了MPEG-4（ISO/IEC14496）标准第一版本。同年年底MPEG-4第二版亦确定，且于2000年年初正式成为国际标准。qMPEG-4是一种第二代视音频编码技术。它是一种适用于各种多媒体应用的“视音频对象编码”标准。 （1）MPEG-4与MPEG-1/2标准的根本区别：MPEG-4是基于内容的压缩编码方法引入视频对象VO(Viedo Object)和视频对象平面VOP(Video O

36、bject Plane)概念（2）MPEG4提供：（1）基于内容的交互性（2）高效的压缩性 （3）通用的访问性（1）基于内容的交互性 qMPEG-4提供了基于内容的多媒体数据访问工具，如索引、超级链接、上下载、删除等。利用这些工具，用户可以方便地从多媒体数据库中有选择地获取自己所需的与对象有关的内容，并提供了内容的操作和位流编辑功能，可应用于交互式家庭购物，淡入淡出的数字化效果等。MPEG-4提供了高效的自然或合成的多媒体数据编码方法。它可以把自然场景或对象组合起来成为合成的多媒体数据。（2）高效的压缩性q MPEG-4基于更高的编码效率。同已有的或即将形成的其它标准相比，在相同的比特率下，它基于更高的视觉听觉质量，这就使得在低带宽的信道上传送视频、音频成为可能。同时MPEG-4还能对同时发生的数据流进行编码。一个场景的多视角或多声道数