统计学(第三版)李金昌课后简答题----个人整理版

1、?统计学?简答题第一章1. 统计的含义与本质是什么？含义： 1、统计工作：调查研究。资料收集、整理和分析。2、统计资料：工作成果。包括统计数据和分析报告。3、统计学：研究如何搜集、整理、分析数据资料的一门方法论科学。本质：就是关于为何统计，统计什么和如何统计的思想。2. 什么是统计学？有哪些性质？ 统计学是关于如何收集、整理和分析统计数据的科学。 统计学就其研究对象而言，具 有数量性、 总体性和差异性的特点； 就其学科范畴而言， 具有方法型、 层次性和通用性的特 点；就其研究方式而言，具有描述性和推断性的特点。3. 统计学数据可分为哪几种类型，不同类型数据各有什么特点？ 1按照所采用的计量尺度

2、，可分为定性数据和定量数据 定性数据是只能用文字或数字代码来表现事物的品质特征或属性特征的数据， 具体分为 定序数据和定类数据。 定量数据是只能用数值来表现事物数量特征的数据， 具体分为定距数 据和定比数据。2按照表现形式不同，可以分为绝对数、相对数和平均数 绝对数是用以反映现象或事物绝对数量特征的数据。 以最直观、 最根本的形式表达现象 或事物的外在数量特征，有明确的计量单位，是表示直接数量标志或总量标志的形式。相对数是用以反映现象或事物相对数量特征的数据。 通过另外两个相关统计数据的比照 来表达现象或事物之间的联系关系，其结果主要表现为没有明确计量单位的无名数。平均数是用以反映现象或事物平

3、均数量特征的数据。 表达现象或事物某一方面的一般数 量水平。3按收集方法，可分为观测的数据和实验的数据 观测数据：数据是在没有对事物进行人为控制的条件下得到的。 实验数据：数据是在实验中控制实验对象而收集到的。4按照被描述的对象和时间的关系，可分为截面数据和时间序列数据 截面数据：描述的是现象在某一时刻的变化情况。时间序列数据：描述的是现象随时间而变化的情况。 5按照加工程度不同，可以分为原始数据和次级数据 原始数据是指直接向调查对象收集的、 尚待加工整理、 只反映个体特征的数据， 或通过 实验采集的原始记录数据。次级数据是指已经经过加工整理、能反映总体数量特征的各种非原始数据。4. 如何正确

4、理解描述统计与推断统计的关系？ 描述统计和推断统计是统计方法的两个组成局部。 描述统计是整个统计学的根底， 推断 统计那么是现代统计学的主要内容。描述统计对资料的数量特征及其分布规律进行测定和描 述；而统计推断是指通过抽样等方式进行样本估计总体特征的过程， 包括参数估计和假设检 验两项内容。 推断统计是和假设检验联系在一起的，这只是简单的描述现象，并没有进行 假设，再利用数据检验，得出推断的结果。5. 统计研究的根本过程如何？常用的统计方法有哪些？ 统计设计，数据搜集，数据整理，数据分析与解释核心、最终目的 常用的统计方法：大量观察发、统计分组法、综合指标法、统计推断法、统计模型法6、总体、样

5、本、个体三者关系如如何？试举例说明。所为总体， 就是统计所研究的客观对象的全体， 是有所有具有某种共同性质的事物所组 成的集合体。有时也称为母体。个体：组成总体的每个个别事物称为个体。 样本：就是从总体中抽取的一局部的集合，也称子样。总体与个体的关系： 1、总体容量随着个体数的增减可变大变小；2、随着研究目的的不同，总体中的个体可发生变化； 3、随着研究范围的变化，总体与个体的角色可以变换。样本与总体的关系： 1、总体是所要研究的对象，而样本那么是所要观测的对象，样本是总体的代表和缩影。 2、样本使用来推断总体的。 3、总体和样本的角色是可以改变的。7. 如何理解总体的大量性、同质性和差异性？

6、 大量性是指总体中的个体数量必须是充分多的， 同质性是指总体中的每个个体都必须具 有某种共同属性或特征，差异性是指个体的属性或特征在某些方面又必须存在一定的差异。 统计研究总体的数量特征，大量性是条件，同质性根底，差异性是前提。8. 如何理解标志、指标、变量三者的含义？试举例说明。 标志是用于描述或表达个性特征的名称，如某人是男性，教师。 统计指标简称指标是反映现象总体数量特征的概念以及数值，如 09 年全国人口 13 亿。 从狭义上看变量是指可变的数量标志， 从广义上看变量不仅指可变数量标志也包括可变 的品质标志，因此可变标志就是变量。9. 品质标志、数量标志、质量指标、数量指标四者关系如何

7、？试举例说明。1 品质标志： 说明个体属性特征， 其结果只能用文字表述。 即只能表现为定性数据。 例如： 个人的性别、职业、文化程度和民族等。2 数量标志：说明个体的数量特征，其结果要以数值来表示。即表现为定量数据。例如： 个人的身高、年龄、收入等。3 数量指标： 绝对指标或总量指标反映现象总体某一方面绝对数量特征的指标，说明 现象所到达的总体规模、总水平或总工作量。例如：人口数、总产量、土地面积、投资 质量指标：包括相对指标和平均指标，它是反映现象总体内在比照关系或总体间比照关 系的指标，说明现象所到达的相对水平、平均水平、工作质量或相互依存关系。例如： 人口性别比例、职工平均工资、产品合格

8、率、人均土地面积、产值增长速度。资金利润 率等。10. 什么是统计指标体系？有哪些表现形式？试举例说明。统计指标体系是由一系列统计指标构成， 但并不是单个指标的简单组合， 而是各个指标 之间相互联系，相互制约的。表现形式： 1.数学等式关系 2.相互补充关系 3.相关关系 4.原因、条件、结果关系11. 统计指标与标志的关系？区别： 1指标和标准说明的对象不同。指标说明总体的特征，标志说明个体的特征。2指标和标志的表现形式不同。 指标是用数值来表现的， 而标志那么既有只能用数值表现的数 量标志，也有只能用文字表现的品质标志联系：1.统计指标的指标值是由各单位的标志值汇总或计算得来的；2.随着研

9、究目的的不同，指标与标志之间可以相互转化。12. 统计指标的分类？1 按其计算范围不同：分为总体指标和样本指标；2 按其反映现象的内容不同：分为数量指标和质量指标；3 按其反映现象的时间状态不同：分为静态指标和动态指标。13. 统计学开展的三个阶段，派别和观点?古她梯ffl 如慎is釈瞬口册适題89加1 OHW 耐今開飜秋加 fill£2WlBW3 K 谿牌MB婀冷俪尅朗袄&颐断魏讷樣戡就妙鮮第二章1. 如何设计统计数据收集方案？试举例说明。方案内容包括：1确定数据收集目的；2收集的数据及其类型；3数据收集对象与 数据观测单位；4观测标志与调查表 5数据所属时间和数据收集期限

10、； 6选择数据收集 方式；7数据收集组织。2. 概率抽样和非概率抽样有什么本质区别？试举例说明。概率抽样是按照随机原那么抽取样本，即总体中的每个个体都有的、非零的概率被抽取到样本中。非概率抽样是凭人们的主观判断或根据便利性原那么来抽取样本，总体中每个个体被抽取的可能性是难以用概率来表示和计算的。3. 分层抽样与整群抽样有什么区别？试举例说明。相同点：它们的第一步都是依据某一标准将总体分为不同的层次或群体。不同之处：划分的依据不同；抽样的方法不同；适用范围不同。4什么是重点调查？有什么特点？定义：为了解总体根本情况，在数据收集对象总体中只选择一局部重点个体，进行观测的一种非全面调查方式。特点：1

11、客观原那么选取观测单位；2是范围较小的全面调查；3目的是了解总体基本情况，为主观部门指导工作效劳；4重点调查结果一般不用以推断总体的数量特征。5. 在统计数据收集过程中，可能存在哪些误差？试分别举例说明。1观测性误差：调查观测的各个环节因工作粗心或被观测者不愿配合而造成的所收集 数据与实际情况不符的误差。包括记录错误、抄录错误、汇总错误差、计算错误、计量错误和电脑输入误差等工作误差，以及被调查者不愿或难以提供真实情况的误差，有时还存在调查人员弄虚作假的误差和各种人为因素干扰的误差。2代表性误差：只有在抽样调查中存在，根据原因不同分为系统性代表性误差和偶然代表性性误差在抽样中不可防止，但可以计算

12、和控制，如实际误差、抽样平均误差6. 统计数据整理有哪些根本步骤？1整理方案的设计；2数据预处理；3统计分组和汇总；4整理数据的显示；5整 理数据的保存和分布。7. 如何理解统计分组的含义和性质？含义：根据统计研究的目的和事物本身的特点，选择一定的标志，将研究现象总体划分为假设干个不同的组和类的一种统计研究方法。性质：1统计分组有分和合的双重功能，是分与合的对立统一。2统计分组必须遵守“穷尽原那么和“互斥原那么，即现象总体中任何一个个体都必须而 且只能属于某一个组，不能遗漏或重复。3) 统计分组的目的是要在同质性的根底上研究总体的内在差异性， 即尽量表达出分组标志的 组间差异而缩小组内差异。4

13、统计分组在表达分组标志的组间差异的同时，可能掩盖了其他标志的组间差异，因此， 任何统计分组的意义都有一定的限定性。5统计分组的关键是分组标志的选择和分组界限确实定，如果分组标志选择不当或分组界 限不合理，就会混淆事物的性质，难以反映现象总体的特征。8. 什么是统计数据收集的实验方式？应遵循哪些原那么？所谓实验方式， 是指运用自然科学的试验法， 通过观测人为安排条件下试验产生的各种 结果并加以记录的方式来获取数据， 或通过人为安排条件下的试验来探求某个或某些因素对 所研究事物的数量影响程度和作用方式， 凭借试验结果来揭示所考察因素与所研究事物之间 的数量因果关系。原那么：均衡分散原那么和整齐可比

14、性原那么9. 数据收集对象、观测对单位、填报单位概念 的概念及种类？ 数据收集对象：所要研究的现象总体 观测对象：观测标志的承当者填报单位：负责报告收集到的数据内容的单位 调查表 ：把所要观测的标志按逻辑顺序列在一定形式的表格内 种类：单一表和一览表。10. 抽样调查的概念、特点、作用？ 概念：抽样调查是一种非全面调查，它从总体中抽取样本，以样本推断总体。 优点：经济节省、时效性强、准确度高、灵活方便特点：1) 在样本的抽取上应遵循随即原那么2) 在抽样的功能上能以局部推断总体3) 在推断的手段上采用概率估计的方法4) 在推断的理论上，以大数定律和中心极限定理为依据5) 在推断的效果上，抽样误

15、差可以计算并加以控制 作用：1用于认识那些不能或难以进行全面调查的总体的数量特征2 用于认识那些开展变化比拟稳定，有规律而不必进行全面调查的现象总体的特征3 用于收集灵敏度高，时效性强或时间要求紧迫的统计数据4 用于与其他数据收集方式相结合相互补充和核对5 用于对总体特征的某种假设进行检验，判断这种假设的真伪，决定方案的取舍，为 行动决策提供依据。11. 统计表的概念、作用与构成？概念： 是一种用以表现统计数据的重要形式。 经过汇总整理的统计数据， 按一定的顺序 排列在相应的表格内所形成的。作用：它是统计描述的重要工具，可代替冗长的文字表达，便于计算、分析和比照。 构成：从统计表的形式来看，主

16、要是由总标题、横行标题横标目、纵栏标题纵标目 和指标数值数字资料四个局部构成。从统计表的内容来看，包括主词和宾词两个局部。 主词就是统计表所要说明的对象或总体， 即被研究总体的各个组成局部， 通常列在表的左下 方。宾词就是用来说明主词的统计指标，通常列在表的右上方。12. 分布数列的概念、构成？概念：将各组的频数或频率按分组的一定顺序加以排列所形成的。分布数列有两个构成要素：统计分组所形成的各个组和各组的频数或频率。分布数列根据分组标志的性质不同，分为品质分布数列和变量分布数列。13. 变量数列、单项式、组距式变量数列概念及适用范围？变量数列：按照数量标志分组形式的分布数列称为变量分布数列。变

17、量数列按形式不同，可分为单项式分组的变量数列和组距式分组的变量数列。1单项式数列。它是指数列中每一组的变量值都只有一个，即一个变量值就代表一组。2组距式数列。即以一个变量区间表示一个组的变量数列，变量值处于同一个区间范 围的个体属于同一个组，区间的长度就是组距。第三章1. 什么是变量分布的集中趋势、离中趋势和分布形状？变量分布所呈现出向中心值靠拢或聚集的态势就称为集中趋势。离中趋势就是变量分布中的各变量值远离中心值的倾向。分布形状就是反映变量分布的偏斜程度和尖陡程度。2. 什么是平均指标？有什么作用？常用的平均数有哪些？平均指标是将变量的各变量值差异抽象化，以反映变量值一般水平或平均水平的指标

18、， 即反映变量值中心值或代表值的指标。作用：1通过反映变量分布的一般水平，帮助人们对研究现象的一般数量特征有一个客观认识 2利用平均指标可以对某一现象总体在不同时间上的开展水平进行比拟，以说明这种现象 变化的趋势或规律性3利用平均指标可对不同空间的开展水平进行比拟，以反映他们总体水平上存在的差异， 进而分析产生差距的原因4利用评价指标可以分析现象之间的依存关或进行数量上的推算5平均指标还可以作为研究和评价事物的一种数量标准或参考 常用的平均数有：数值平均数算数平均数、调和平均数、几何平均数和位置平均数中 位数、众数3. 如何理解加权平均数中权数的意义？平均值的大小不仅受变量值大小的影响，而且受

19、各组频数大小的影响。频数大的组，其变量值对平均数的影响大， 频数小的组，其变量值对平均数的影响小。当较大变量值出现的频数较大时，平均数就接近于变量值大的一端，而当较小变量值出现的频数较大时，平均数就接近于变量值较小的一端。显然，各组频数对加权平均数的上下起着一种权衡轻重的作用， 所以把f称为权数4. 在实际应用中，调和平均数与算术平均数有什么联系？如果掌握的权数资料是相对数或平均数的母项数值，要用算术平均数；如果掌握的权数资料是相对数或平均数的子项数值， 那么要用调和平均数。 对于相同的总体，两者计算得到的 结果完全相同。5. 算术平均数、中位数和总数三者的数量关系说明什么样的变量分析特征？1

20、在变量分布完全对称正态分布时，中位数、总数和算术平均数完全相同时。2当众数v中位数v平均数时，变量分布向右偏3当平均数v中位数v众数时，变量分布向左偏。4众数一平均数=3中位数一平均数6. 什么是离散指标？有什么作用？常用的离散指标有哪些？ 离散指标是反映变量值变动范围和差异程度的指标， 即反映变量分布中各个变量值远离 中心值或代表值程度的指标。常用的离散指标主要有： 全距极差 、四分位差、 异众比率、平均差、 标准差、离散系数。 作用： 1可以用来衡量和比拟平均数的代表性；2可以用来费用各种现象活动的均衡性、节奏性或稳定性； 3为统计推断提供依据。7. 如何反映变量分布的形状？ 变量分布的形

21、状要用形状指标来反映。 形状指标就是反映变量分布具体形状， 即左右是 否对称、 偏斜程度和陡峭程度如何的指标。 具体形状指标有两个方面： 一是反映变量分布偏 斜程度的指标，称为偏度系数；二是反映变量分布陡峭程度的指标，称为峰度系数。第四章1. 什么是总体分布和样本分布？两者有什么联系？ 总体分布是指总体中所有个体就某一变量的取值所形成的分布。 样本分布是指样本中所有个体就某一变量的取值所形成的分布。 联系： 当样本容量很大时，或者当样本容量逐渐增大时， 样本分布会接近总体分布。如 果样本容量很小，样本分布就有可能与总体分布相差很大，抽样估计的结果就会有误差。2. 什么是抽样分布？它受哪些因素的

22、影响？ 抽样分布是指样本统计量的概率分布， 它由样本统计量的所有可能取值和与之相对应的 概率组成。影响因素：总体分布、样本容量、抽样方法、抽样组织形式、估计量的构造直接估计 量和间接估计量。3. 抽样误差与非抽样误差有什么区别？试举例说明。 抽样误差是由抽样的非全面性与随机性所引起的偶然性误差。 偶然性误差的特点是， 它 随着样本容量的增大而趋向于零，或者说各样本统计值的平均数与总体参数值只差为零。非抽样误差是随机抽样的偶然性因素以外的原因所引起的误差，是非抽样调查所特有 的。它主要是由于抽样框不够准确， 有些观测单位的数据无法取得， 已取得的一些数据不真 实等原因引起的样本观察数据非同质、或

23、残缺、或不真实而产色号给你的误差。第五章1. 什么是假设检验？为什么要进行假设检验？ 假设检验就是事先对总体参数或总体分布形态做出一个规定或假设， 然后利用样本提供 的信息，以一定的概率来检验假设是否成立或是否合理， 或者说判断总体的真实情况是 否与原假设存在显著的系统性差异。我们在实践中会遇到这些问题： 根据样本观测得到的一些结论， 根据经验积累得到的一 些认识，以及由此得到的判断 ?为了尽可能科学、客观的答复这些问题，使我们的判断、选 择和决策防止失误，我们需要借助一定的方法，这就是统计学的假设检验方法。2. 什么是原假设和备择假设？如何看待两者在假设检验中的地位？ 原假设是研究者对总体参

24、数值事先提出的假设， 是被检验的假设。 备择假设是研究者通 过检验希望能够成立的假设，是当原假设不成立时提供的假设。原假设与备择假设是相互排斥的， 两者中有且只有一个正确， 通常希望原假设能被推翻 而备择假设能被接收。3. 假设检验有哪两种判断规那么？如何进行两种规那么的转换？临界值规那么和P-值规那么。4 假设检验的一般步骤是什么？1提出原假设和备择假设2确定检验的显著性水平a3根据样本通缉令的概率分布确定出与a对于的临界值，即确定接受域和拒绝域4构造检验统计量，并根据样本观测数据计算出检验统计值5比拟检验统计值与临界值，做出接受或拒绝原假设的判断 是假设检验的两类错误？两者之间有什么样的数

25、量关系？第一类错误是“以真为假的错误，即原假设正确但却被拒绝的错误，也成为“弃真 错误。第二类错误是“以假为真的错误，即原假设不正确却被接受的错误，也称“纳伪 错误。a变小，B就变大。a + 3 =1 ?为什么？a与B是在两个前提下的概率。a是拒绝原假设时犯错误的概率，3是接收原假设时的概率，所以a +3不一定等于17. 假设检验与参数估计有什么异同点？ 假设检验与参数估计是统计推断的两个组成局部。 它们都是利用样本信息对总体进行某 种推断。但推断的角度不同。在参数估计中， 总体参数在估计前未知， 参数估计是利用样本 信息对总体参数作出估计。 而假设检验那么是先对值提出一个假设， 然后根据样本

26、信息检验假 设是否成立。第七章1、什么是相关关系？它与函数关系有什么不同？相关关系是现象之间存在的一种非确定性的数量依存关系，与函数关系区别是：1函数关系是现象之间存在确实定性数量依存关系，而相关关系是非确定性的；2相关关系是相关分析的研究对象，函数关系是相关分析的工具。2、相关分析与回归分析有何区别和联系？1相关分析：广义上讲是指对两个或两个以上现象之间数量上的不确定性依存关系进行的统 计分析。2回归分析：是指对具有相关关系的两个或两个以上变量之间数量变化的一般关系进行测定，确定因变量和自变量之间的数量变动关系的数学表达式，以便对因变量进行估计或预测的统计分析方法。区别 ：1在相关分析中不必

27、确定自变量和因变量，在回归分析中要事先确定哪个是自变量 哪个是因变量，而且只能从自变量去推测因变量，不能从因变量去推测自变量。2相关关系不能指出变量间相互关系的数量具体形式，而回归分析能确切指出变量间相互 关系的数量具体形式，它可根据回归模型从量估计和预测未知量。3相关关系所涉及的变量一般都是随机变量，而回归分析中因变量是随机的，自变量是作 为研究时给定的非随机变量。联系 ：1相关分析是回归分析的根底和前提，2回归分析是相关分析的深入和继续。3、什么是回归标准误？这个指标有什么用？回归标准误是给定 x 值时， y 的实际观测值对其估计值 y 的平均离差。 回归标准误的数 值越大，说明估计值的代

28、表性越大， 观测点越靠近回归直线， 其离散程度就越小， 回归的结 果就越精确。第八章1、序时平均数与静态平均数有何异同？ 定义：平均开展水平又称序时平均数和动态平均数， 是指不同时间上开展水平的平均数。共性是都费用现象的一般水平或代表性水平，都是平均数。 1一般平均数把同质总体某一数量标志在某一时间上的水平抽象化，从静态上反映现 象的一般水平或代表性水平， 而序时平均数把同一现象在不同时间上的差异抽象化， 动态上 反映现象的一般水平或代表性水平。2一般平均数是根据变量数列计算得到的，序时平均数是根据时间数列来计算的。2、时期数列与时点数列有哪些区别？时期数量是同类的时期指标按时间先后顺序形成的

29、数列， 数列中的各期指标值反映的社 会现象 在一定时期 到达的总量。而时点数量是时点指标按照时间先后顺序排列而形成的统计数量， 反映的是经济现象在 某一时点或某一瞬间 所到达的水平。例如年末人口数量、男性人口数量等。时期数列的特点： 1数列中不同时间的指标数值可以累加 2指标值的大小和时期的长短有直接的关系。一般来说，时期越长，数值越大。 3指标值一般通过连续登记获得。时点数列的特点： 1数量中的不同时点上的数值不能累加或相加没有意义 2数值的大小和时间长短无直接关系 3时点指标的数值一般通过不连续登记取得。3、环比增长量和定基增长量有什么关系 ？ 1环比增长量也称逐期增长量，是两个相邻时期开

30、展水平之差 2定基增长量也称累计增长量，是反映报告期开展水平比某一固定时期开展水平的增长量。 3环比增长量之和等于相应的定基增长量 4两相邻的定基增长量之差等于相应的环比增长量4、环比开展速度和定基开展速度之间有什么关系？环比开展速度：报告期开展水平十前一期开展水平定基开展速度：报告期开展水平十某一固定时期开展水平 某时期内个环比开展速度的连乘积等于相应的定基开展速度， 两个相邻的定基开展速度 之比是相应的环比开展速度。5、什么是平均开展速度？说说水平发和累积分计算平均开展速度的根本思路。各在什么样 的情况下选用？定义：各期环比开展速度的序时平均数，说明现象在一定时期内开展变化的平均程度。水平

31、法：从最初水平 空出发，每期按一定的平均开展速度开展，那么到n期后到达的理论水平等于其实际水平 an累积法：从最初水平 ao出发，每期按一定的平均开展速度开展，经过n期后，到达各期实际水平之和。应用： 假设要考虑最末一年的实际水平， 以水平法计算； 假设要考虑全期实际累计总俩 个，一般用水平法计算。6. 测定长期趋势有哪些常用的方法？测定的目的是什么？移动平均法、数学建模法、半数平均法、最小平均法目的在于从序列过程归纳总结出现象变动的根本走势。 7动态数列采用的分析指标主要有哪些？长期趋势、季节变动、循环变动和不规那么变动第九章1、什么是统计指数？有什么作用？有哪些性质？ 广义上统计指数是指一切用以说明所研究事物开展变化方向和程度的相对数。 狭义上是指反 映复杂现象总体某一方面数量综合变化方向和程