物流业与经济增长的关系

1、物流业与经济增长的关系物流业与经济增长的关系组组 长长：崔崔 蹴蹴副组长副组长：闫闫 雪雪 吴刘莹吴刘莹The relationship between logistics industry and economic growth组组 员员：聂一凡聂一凡 张张 悦悦 陈佳乐陈佳乐 付英付英明明目录CONTENTS研究目标Research Goals01研究内容Research Content02研究结论Research Conclusion05对策建议Countermeasure Proposal06研究方法Research Method03研究过程Research Process04PART

2、ONE研究目标研究目标4对物流的成本对物流的成本进行统计分析进行统计分析研究物流业与经研究物流业与经济增长的关系济增长的关系PART ONEPART TWOPART THREE对物流成本做对物流成本做短期预测短期预测PARTTWO研究内容研究内容6内容一：内容一：研究物流成本近十几年的变化趋势，分析原因研究物流成本近十几年的变化趋势，分析原因内容二内容二:根据根据GDP与货运周转量等数据研究经济增长与物流业的关与货运周转量等数据研究经济增长与物流业的关系得到相应结论并给出合理化建议系得到相应结论并给出合理化建议PARTTHREE研究方法研究方法8线性回归模型线性回归模型在统计学中，线性回归在统

3、计学中，线性回归(Linear Regression)是利用称为线性回是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或归方程的最小平方函数对一个或多个多个自变量自变量和和因变量因变量之间关系进之间关系进行建模的一种行建模的一种回归分析回归分析。这种函。这种函数是一个或多个称为回归系数的数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。只有一个模型参数的线性组合。只有一个自变量的情况称为简单回归自变量的情况称为简单回归,大于大于一个自变量情况的叫做多元回一个自变量情况的叫做多元回归。归。ADF检验检验单位根检验是指检验序列中单位根检验是指检验序列中是否存在是否存在单位根单位根，因为存在，因为存在单位根

4、就是非平稳时间序列单位根就是非平稳时间序列了。单位根就是指单位根过了。单位根就是指单位根过程，可以证明，序列中存在程，可以证明，序列中存在单位根过程就不平稳，会使单位根过程就不平稳，会使回归分析中存在回归分析中存在伪回归伪回归。残差分析残差分析残差分析残差分析(residual analysis) 用于分析模型的假定正确与否用于分析模型的假定正确与否的方法的方法.其内容一般包括其内容一般包括:异常异常值检验、方差齐性检验、误差值检验、方差齐性检验、误差的正态性检验、相关性检验以的正态性检验、相关性检验以及相伴随的方差稳定化变换，及相伴随的方差稳定化变换，正态化变换等修正方法正态化变换等修正方法

5、.PARTFOUR研究过程研究过程10本文的数据来源于中国统计年鉴及中国物流与采购网中物联统计数据的选取指标与说明第一步第一步第二步第二步第三步第三步第四步第四步物流成本具体的说，它是产品在实物运动过程中，如包装、搬运装卸、运输、储存、流通加工等各个活动中所支出的人力、物力和财力的总和。它能够反映物流业的经济效率。物流成本的统计分析根据各年的 GDP 总量和货物周转量两个指标，可计算出平均每元 GDP 需要的运输量，即货运需求系数。物流业与GDP 关系的统计分析由于物流业是为物质产品的流通服务，因此可以利用从事物质生产的第一、二产业增加值与社会物流费用总额的关系进行统计预测。关于物流成本的统计

6、预测关于物流成本的统计预测研究过程110301变量时间序列的平稳性检验02变量的对数时间序列的协整检验模型的实证指标的选取12主要是指我国物流业能够完成货物空间周转的能力，也是实现商品价值的重要环节。本文选取货物周转量作为其衡量标准。物流运力指标物流运力指标物流规模指标物流规模指标主要是指我国物流的行业规模，其中最具有代表性的指标是物流的总体产值。本文选取社会物流总额作为其衡量标准。经济指标经济指标代表我国经济经济增长总量。本文选取国民经济生产总值(GDP)作为其衡量标准。物流成本的统计分析13注：我国自2003年以来物流成本的状况。我国的物流业成本一直居高不下的原因是什么?14 物流业流通成

7、本过高物流业流通成本过高 现代物流业在我国刚刚起步，有很多方面还不完善。流通组织化、标准化程度低，物流方式落后，加大了流通现代物流业在我国刚刚起步，有很多方面还不完善。流通组织化、标准化程度低，物流方式落后，加大了流通管理费用。同时我国物流运输收费过多，这些费用主要表现为路桥费、高速公路收、一级公路收费、各种证件管理费用。同时我国物流运输收费过多，这些费用主要表现为路桥费、高速公路收、一级公路收费、各种证件收费和名目繁多的罚款收费，大量的物流运输费用无疑将导致物流成本的大幅上涨。阻碍了物流业的持续健康收费和名目繁多的罚款收费，大量的物流运输费用无疑将导致物流成本的大幅上涨。阻碍了物流业的持续健

8、康发展，也阻碍了经济社会发展。发展，也阻碍了经济社会发展。物流专业化程度低，缺乏人才物流专业化程度低，缺乏人才 随着科技与社会的发展我国也出现了部分专业化的物流企业，但物流服务水平和效率还比较低。目前多随着科技与社会的发展我国也出现了部分专业化的物流企业，但物流服务水平和效率还比较低。目前多数从事物流服务的企业只能简单地提供运输和仓储服务，而在流通加工、物流信息服务、库存管理、物数从事物流服务的企业只能简单地提供运输和仓储服务，而在流通加工、物流信息服务、库存管理、物流成本控制等增值服务方面，尤其在物流方案设计以及全程物流服务等更高层次的服务方面还没有全面流成本控制等增值服务方面，尤其在物流方

9、案设计以及全程物流服务等更高层次的服务方面还没有全面展开。展开。产业结构产业结构 产业结构是导致我国物流成本高的一个重要因素。目前，我国正处于工业化的中后期，工业产业结构是导致我国物流成本高的一个重要因素。目前，我国正处于工业化的中后期，工业在国名经济中所占的比重十分高，轻工业和重工业都在大规模的发展，需要运送的相关原料在国名经济中所占的比重十分高，轻工业和重工业都在大规模的发展，需要运送的相关原料和产品的总量也日益增长，同时产品的附加价值低，在这种产业结构下必将导致物流成本的和产品的总量也日益增长，同时产品的附加价值低，在这种产业结构下必将导致物流成本的比重过高。比重过高。物流业与GDP 关

10、系的统计分析15从表的计算结果来看，我国每元 GDP 需要的运输量呈较快的下降势，1995年以来平均每年下降 8.3%，但是与发达国家相比仍有很大差距。关于物流成本的统计预测关于物流成本的统计预测16综上所述，物流已经成为我国国民经济发展的重要组成部分，也可以说是现代经济发展的动脉。由于在国民经济总量中，第一、二产业的增加值总量不断增加，因此物质产品的流通规模会越来越大，相应地需要加大物流投入，物流费用总额将会增加。物流业是一个新兴产业，不能仅仅等同于运输业或者仓储业。由于物流业是为物质产品的流通服务，因此可以利用从事物质生产的第一、二产业增加值与社会物流费用总额的关系进行统计预测。关于物流成

11、本的统计预测关于物流成本的统计预测17第一、二产业增加值和物流费用总额的散点图，可以看出两者之间有明显的线性关系关于物流成本的统计预测关于物流成本的统计预测18设变量 Xi为第一、二产业增加值，Yi 为物流费用总额，通过线性回归拟合得到回归方程Y=-229.7852+0.3180X 变量X 和Y的相关系数达到0.9979，近似于1，说明二者高度相关。对未来几年物流成本的预测：19分析分析计算结果表明，2010 年以后，第一、二产业增加值的平均增长速度为11.01%。预测预测到2016年，第一、二产业增加值预计达到426996.3726亿元，带入回归方程，物流费用总额Y大约达到 13.56万亿元

12、。2020 年第一、二产业增加值预计达到 648442.7252亿元，物流费用总额预计将达到20.6万亿元。指标的检验2001变量时间序列的平稳性检验变量时间序列的平稳性检验检验序列是否平稳的方法主要是单位根检验(ADF检验、PP检验等)。当序列不平稳时，一般通过差分来进行处理。02变量的对数时间序列的协整检验变量的对数时间序列的协整检验由于这两个序列都是二阶单整的，因而可以建立回归模型，进行协整分析。下面采用EG两步法做协整回归并检验变量之间的协整关系。先作两变量之间的回归，然后检验同归残差的平稳性。变量时间序列的平稳性检验变量时间序列的平稳性检验21变量变量ADF统计量统计量临界值临界值

13、5%D-W值值P 值值是否平稳是否平稳0.0881-1.95312.97390.67否否-6.984-1.95382.28880.001是是-8.9073-1.95462.6650.001是是6.0949-1.95311.47650.999否否-1.3941-1.95382.27030.1452否否-5.7007-1.95462.13130.001是是6.3933-1.95310.7730.999否否-0.9718-1.95382.05410.2833否否-5.3611-1.95462.07050.001是是变量时间序列的平稳性检验变量时间序列的平稳性检验22LnGDP二阶差分后是平稳序列，即

14、是二阶单整I(2)的；LnGoods二阶差分也是平稳的，即也是二阶单整I(2)的变量时间序列的平稳性检验变量时间序列的平稳性检验23变量时间序列的平稳性检验变量时间序列的平稳性检验24从序列变化图上可以明显看出，这两个变量的原序列都是严格递增的，但二阶差分后，就变成在均值0附近上下波动，没有明显的变化趋，说明二阶差分后，序列变成平稳了。由上述可知，两个变量均为I(2)过程，说明两者之间有可能存在着协整关系，还需要进一步做协整检验。变量时间序列的平稳性检验变量时间序列的平稳性检验25变量时间序列的平稳性检验变量时间序列的平稳性检验26模型的实证27步骤一：步骤一：国内生产总值国内生产总值GDPG

15、DP为被解释变量，社会物流总额为被解释变量，社会物流总额GoodsGoods和社会物流费用总和社会物流费用总额额goodsgoods为解释变量，假设两者直接存在线性随机关系，建立如下线性为解释变量，假设两者直接存在线性随机关系，建立如下线性回归模型：回归模型：模型的实证28步骤二：步骤二：由于数据的自然对数变换不改变原来的协整关系，并能使其趋势由于数据的自然对数变换不改变原来的协整关系，并能使其趋势性变化，一定程度上可以消除时间序列中的异方差现象，故对原数性变化，一定程度上可以消除时间序列中的异方差现象，故对原数据取对数，分别用据取对数，分别用InGDPInGDP、InGoodsInGoods

16、和和IngoodsIngoods表示。将模型改进表示。将模型改进为：为：模型的实证29步骤三：步骤三：用用Matlab对对LnGDP、InGoods和和Ingoods运用最小二乘估计法进运用最小二乘估计法进行行OLS回归，得到如下模型：回归，得到如下模型：模型的实证30结论：结论：从回归结果可知，国内生产总值从回归结果可知，国内生产总值GDPGDP与社会物流总额与社会物流总额GoodsGoods和社会和社会物流费用总额物流费用总额goodsgoods之间存在高度的相关关系，可决系数为之间存在高度的相关关系，可决系数为0.99200.9920，而且，而且t t检验和检验和F F检验的结果非常理想

17、，证明了此回归方法是检验的结果非常理想，证明了此回归方法是可靠的。当社会物流总额可靠的。当社会物流总额GoodsGoods和社会物流费用总额和社会物流费用总额goodsgoods都增加一都增加一个单位，个单位，GDPGDP增加增加1.35621.3562亿元，社会物流总额和社会物流费用总额亿元，社会物流总额和社会物流费用总额对国内生产总值影响非常显著，而且此模型不存在自相关和异方差对国内生产总值影响非常显著，而且此模型不存在自相关和异方差等现象，不必进行进一步的检验。由此可以推断出我国物流业的发等现象，不必进行进一步的检验。由此可以推断出我国物流业的发展明显的促进了经济增长。展明显的促进了经济增长。PARTFIVE研究结论研究结论0102第一要点第一要点第二要点第二要点通过以上对于物流业与经济增长的关系的相关分析，我们可以看出物流业作为我国一个迅速发展的新兴产业，近几年由于其发展势头迅猛带动了我国经济的发展，同时刺激我国GDP的快速增长，这从某种方面也可以看成物流业与经济发展呈现出了互为因果关系的良性发展趋势。对于近十年的数据进行分析研究，我们可以预测物流业作为新经济下的新兴产业在未来的发展过程中将以一种新姿态更好更快的发展。PARTSIX对策建议对策建议3401首先现在我国的物流行业的发展还处于