SDCMCC DO 基于重定向的4G驻留比分析 完整(组内共享)版 0515

1、2、4G驻留比提升策略3、基于重定向的4G驻留比算法4、基于重定向的4G驻留比分析 小区纬度分析之三步曲“进的来”分析“留得住”分析“回得来”分析 用户维度分析之二维四象法5、总结目录基于重定向的4G驻留比分析1、基于重定向的4G驻留比背景背景网络健康度经分数据显示：2015年3月份整月“LTE手机客户LTE网流量驻留比”指标为84.01%，集团排名第6；同时“使用LTE网络的LTE手机客户占比”指标为73.54%。p 使用LTE网络的LTE手机客户占比使用LTE网络的手机客户数/LTE手机客户数100%p LTE手机客户LTE网流量驻留比使用4G手机终端且使用4G网络的手机终端客户的4G流量

2、/（其在2G/3G/4G总流量）100%注综合两项指标可以发现所有使用LTE手机的用户中，73.54%的用户使用了84.01%的流量LTE 112MbpsTDS 1.68MbpsGSM 384kbps2/3/4G峰值速率时间维度2/3/4G由于网络制式问题，峰值速率不具有可比性，基于流量的4G驻留比指标存在不足的地方目前经分数据能分析出2/3高回流小区，但是从哪个LTE小区回流过来并不能精确定位。LTE小区由于什么原因造成2/3高回流更是一无所知。需要2/3G侧数据使用信令节点计算时间优点：时间计算准确缺点：用户重选到2/3G时，4G侧无法得知用户已返回2/3G，给用户在线时间计算带来较高难度

3、，实现较困难，可行性较差。方法：结合2/3/4G小区流量数据，通过2/3G倒流分析，挖掘出2/3G高倒流小区，以2/3G高倒流小区为基点分析周围4G小区无线环境；优点：可发现高倒流区域缺点：无法精确定位到存在覆盖问题的4G小区流量维度4G驻留比改进算法重定向维度算法从重定向维度出发，通过挖掘4G小区用户“离线”比例，通过静态离线、动态离线方式来分析用户在4G驻留的情况，用核心网信令数据判断4G小区业务吸收能力，通过量化分析，直观的展现4G小区是否充分体现了商业价值。注：全网级指标分母使用上下文建立成功次数。鉴于时间4G驻留比算法及流量4G驻留比算法的弊端，即算法复杂实现难度较大、无法精确到小区

4、，所以采用基于重定向的4G驻留比算法。全面快速细致便捷精确可从全网维度出发，对全网的4G驻留情况进行量化呈现可从小区级别进行4G驻留情况分析，快速定位到4G低驻留小区可从用户维度出发，精确定位到用户无需关联MR数据即可对小区覆盖情况进行判断，MR数据仅能体现小区的覆盖情况，但无法体现小区驻留情况不受用户行为（如用户强制使用2/3G网络）对4G驻留的影响基于重定向的4G驻留比算法优点五地市整体驻留情况低驻留小区筛选条件：重定向用户数30，并且4G驻留比80%低驻留用户筛选条件：初始上下文建立成功次数50，并且4G驻留比95%1529941743981075191802351741471.050.

5、690.80.30.35滨州德州东营菏泽聊城五地市低驻留用户数比例用户数低驻留用户比例（%）通过与网络健康度经分数据中的LTE收集客户LTE网流量驻留比对比：按照一定的条件对低驻留小区及低驻留用户进行定义，计算各地市低驻留小区比例及低驻留用户比例，通过结果来看：注：本次报告DO数据来源4月20号19点，经分数据为3月份数据743192216620981774871.28%0.25%0.82%2.69%1.84%滨州德州东营菏泽聊城五地市低驻留小区比例小区数低驻留小区比例基于重定向的4G驻留比走势基本与LTE收集客户LTE网流量驻留比走势相同。低驻留小区比例走势与地市4G驻留比成反比关系；低驻留

6、用户比例与地市4G驻留比走势基本相同。96.2697.7796.9295.2996.5383.788587.5980.2385.94滨州德州东营菏泽聊城五地市4G驻留比基于重定向的4G驻留比(%)LTE手机客户LTE网流量驻留比(%)0.00%0.50%1.00%1.50%2.00%2.50%3.00%010002000300040005000600070008000900010000滨州德州东营菏泽聊城4G驻留差小区比例小区数进的来差小区比例低驻留小区比例回得来差小区比例“进的来”差小区数量25%“留得住”差小区数量42%“回得来”差小区数量33%4G驻留比差小区分布通观五地市“进的来”、“

7、留得住”及“回得来”差小区数量，“留得住”及“回得来”两阶段较为重要：p “留得住”及“回得来”差小区占全部差小区的75%；p “留得住”差小区占全部差小区的42%；p “回得来”差小区占全部差小区的33%；“留得住”及“回得来”是影响4G驻留的两个主要阶段菏泽、聊城“留得住”差小区较突出：需要核查相关小区的RF参数、邻区配置、邻区参数等数据；滨州市“回得来”差小区较突出：需要对“回得来”差小区对应的2/3G侧小区的互操作参数、覆盖区域、邻区配置等数据进行核查；地市维度看“4G驻留比”五地市整体驻留情况村庄40%党政军1%风景区1%会展场馆0%交通枢纽2%居民区18%其他4%企事业单位11%商

8、贸中心4%乡镇4%写字楼酒店11%学校1%医院1%娱乐场所2%“进的来”差小区场景分布村庄34%党政军2%风景区1%会展场馆0%交通枢纽1%居民区23%其他6%企事业单位12%商贸中心3%乡镇2%写字楼酒店11%学校3%医院2%娱乐场所0%“留得住”差小区场景分布村庄38%党政军2%风景区2%会展场馆0%交通枢纽3%居民区21%其他3%企事业单位11%商贸中心3%乡镇3%写字楼酒店10%学校2%医院1%娱乐场所1%“回得来”差小区场景分布050100150200250300进的来差小区留得住差小区回得来差小区进的来差小区留得住差小区回得来差小区进的来差小区留得住差小区回得来差小区进的来差小区留

9、得住差小区回得来差小区进的来差小区留得住差小区回得来差小区滨州德州东营菏泽聊城地市各类差小区分布村庄党政军风景区会展场馆交通枢纽居民区其他企事业单位商贸中心乡镇写字楼酒店学校医院娱乐场所横向比较“进的来”、“留得住”、“回得来”，差小区主要集中在村庄、居民区、企事业单位及写字楼酒店的场景中；菏泽“留得住”差小区较突出，主要集中在村庄及居民区场景中；聊城“留得住”差小区较突出，主要之中在村庄场景中；滨州“回得来”差小区较突出，主要集中在村庄及居民区场景中；五地市整体驻留情况3、基于重定向的4G驻留比算法4、基于重定向的4G驻留比分析 小区纬度分析之三步曲“进的来”分析“留得住”分析“回得来”分析

10、 用户维度分析之二维四象法5、总结目录基于重定向的4G驻留比分析1、基于重定向的4G驻留比背景2、4G驻留比提升策略4G驻留比提升思路LTE驻留比提升策略：通过小区维度和用户维度进行驻留比提升小区维度：通过ISR策略，在进得来(I)，留得住(S)，回得来(R) 3个方向，在用户、终端、无线、核心网维度定位不能正常驻留LTE网络的原因，通过优化调整提高用户LTE流量，真正提高LTE驻留比。用户维度：通过二维四象限法，对LTE用户进行价值划分，对高价值用户进行重点保障。4G驻留比提升思路优化、规划支撑进的来留得住回得来Attach性能针对各类Attach Reject Cause做相应处理4G驻留

11、比性能离线时长重定向门限值是否合理调整门限值邻区参数邻区配置是否合理是否合理是否恢复4G驻留比提升结束RF优化申请增加RRU拉远覆盖或补点建站是否恢复是否正常是否正常调整切换参数是否恢复合理配置邻区是否恢复是否合理调整RF参数是否恢复2/3G互操作参数是否合理调整互操作参数是否恢复2/3G侧4G邻区配置是否合理2/3/4G RF参数是否合理合理配置4G邻区是否恢复三网协同调整RF参数是否正常是是否否是是否否否否否否否否是是是是是是地市优化中心确认是否否否否用户维度4G驻留比提升思路市场支撑低流量高驻留用户高流量高驻留用户低流量低驻留用户高流量低驻留用户终端维度4G驻留性能市场占用情况低驻留 高

12、占有低驻留 低占有 不建议推广督促厂家调整终端性能根据用户集中度及所处场景，可考虑发展集团客户单位重点从终端、网络等方面分析低驻留和零驻留的原因排除网络因素影响外，视网络情况进行分流引导该类客户为4G流量潜力客户，建议前端部门重点关注重点从终端、网络等方面分析低驻留和零驻留的原因排除网络因素影响外，视网络情况进行分流引导市场部门能否正常附着LTE网络方向1无线网维度核心网维度用户及终端维度SP维度附着4G但不能长时间驻留在LTE网络离开4G不能及时返回LTE网络方向2方向3进得来留得住回得来3个方向4个维度4G驻留比提升“三步曲”进的来：保证用户进入4G网络的通道畅通无阻影响用户“进的来”的因

13、素p用户开启强制使用2/3GpAttach性能差p开启Cell-barp最低接入电平参数不合理留得住：除了CSFB的原因，尽量保证用户驻留在4G网络p弱覆盖或深度覆盖不足p4G邻区配置不合理p切换参数设置不合理p重选参数设置不合理p基站硬件故障p用户终端性能不足回得来：通过2/3/4G互操作，保证用户能够快速的、顺利的返回4Gp异常SPp4G邻区配置不合理p切换参数设置不合理p2/3G到4G重选参数设置不合理p4G基站硬件故障p4G覆盖不足p干扰4、基于重定向的4G驻留比分析 小区纬度分析之三步曲“进的来”分析“留得住”分析“回得来”分析 用户维度分析之二维四象法5、总结目录基于重定向的4G驻

14、留比分析2、4G驻留比提升策略3、基于重定向的4G驻留比算法1、基于重定向的4G驻留比背景4G终端返回2/3G及从2/3G返回4G的方式n 重定向方式连接态时由于4G RSRP过低，不满足继续业务的无线条件，触发异系统重定向(Threshold4)到2/3G，UE Context Release Request中携带的radio network layer cause为28；4G终端返回2/3G的两种情况：n CSFB方式4G终端进行CSFB返回到2/3G进行语音业务， UE Context Release Request中携带的radio network layer cause为23、24；

15、终端由2/3G返回4G的方式：n FAST RETURN方式终端在CSFB通话结束后根据记忆的4G小区信息直接返回4Gn 非FAST RETURN终端在CSFB通话结束后或重定向到2/3G后，返回4G需通过2/3G网络下发的4G邻区，使用桥接TAU方式返回至4G基于覆盖的4G驻留比流程UEENODEBMMEAttach requestAttach complete/Attach RejectUE context Release requestUE context Release commandUE context Release completeTAU requestTAU complete用

16、户驻留2/3G网络用户重定向至2/3G用户附着到4G网络用户返回4G1Initial Context Setup RequestInitial Context Setup ResponseService Request/Extended Service Request23456Initial Context Setup RequestInitial Context Setup ResponseService Request/Extended Service Request78“留得住”：4G驻留比“回得来”：离线时间用户在使用4G业务的过程中由于服务小区的RSCP低于重定向门限，触发B2事件，

17、重定向到2/3G，4G驻留比越低，用户越难“留得住”用户从4G重定向至2/3G到通过TAU过程返回4G的时间差可看做是用户离线时间，4G小区的平均离线时间越长，用户“回得来”越困难“进的来”：Attach成功率用户只有通过Attach流程附着到4G网络，才能使用4G业务；Attach Reject的Cause值是网络拒绝用户“进的来”的原因；重定向Radio network layer cause = 28、23、24异系统TAUGUTI TYPE 为 mapped基于覆盖的4G驻留比终端在4G小区向2/3G网络发起重定向的原因为4G RSRP低于一定的门限值，无法继续为当前业务提供稳定的无线

18、环境，终端为了继续业务通过重定向方式到2/3G。由于4G网络高频率的特点，无线损耗较高，导致4G小区覆盖弱于2/3G小区；通过对4G小区重定向数据的挖掘，发现网络的覆盖盲点，有利于4G网络的覆盖优化，进而减少4G到2/3G的重定向，提升4G驻留比。由于终端在每次做业务时都会发起Initial Context Setup Request（MME向eNodeB发送此消息请求在无线侧建立资源。）信令。借助无线侧掉线率指标，可对重定向进行如下量化（类似无线掉线率）：基于重定向的4G驻留比（小区级）=1-用户返回2_3G次数/业务建立成功次数*100%=1-重定向次数/（初始上下文建立成功次数+切入成功

19、次数）*100%4G网络2/3G网络重定向过程无线掉线率（小区级） =（eNB请求释放上下文数-正常的eNB请求释放上下文数）/(初始上下文建立成功次数+遗留上下文个数+切换入成功次数+RRC连接重建成功次数(非源侧小区)*100% 基于覆盖的4G驻留比详解由于UE context Release流程分EnodeB发起及MME发起两种：p EnodeB发起的UE context Release 流程 UE UE context Release Request- UE context Release command - UE context Release Complete；p MME发起的UE

20、 context Release 流程UE context Release command - UE context Release Complete；由于两种流程都必须经过MME下发UE context Release command信令，因此只要统计 radio network layer cause 为28的UE context Release command次数即可。UE context Release command 携带的信元 radio network layer cause为28的数量公式分子1公式分子2UE context Release command 携带的信元 radi

21、o network layer cause为23、24的数量由于UE context Release流程分EnodeB发起及MME发起两种：p EnodeB发起的UE context Release 流程 UE UE context Release Request- UE context Release command - UE context Release Complete；p MME发起的UE context Release 流程UE context Release command - UE context Release Complete；由于两种流程都必须经过MME下发UE cont

22、ext Release command信令，因此只要统计 radio network layer cause 为23、24的UE context Release command次数即可。The INITIAL CONTEXT SETUP REQUEST message may containthe Trace Activation IE.the Handover Restriction List IE, which may contain roaming, area or access restrictions.the UE Radio Capability IE.the Subscriber

23、 Profile ID for RAT/Frequency priority IE.the CS Fallback Indicator IE.the SRVCC Operation Possible IE.the CSG Membership Status IE.the Registered LAI IE.the GUMMEI ID IE, which indicates the MME serving the UE, and shall only be present according to subclauses 4.6.2 and 4.7.6.6 of TS 36.300 14.the

24、MME UE S1AP ID 2 IE, which indicates the MME UE S1AP ID assigned by the MME, and shall only be present according to subclause 4.6.2 of TS 36.300 14. the Management Based MDT Allowed IE.INITIAL CONTEXT SETUP REQUEST的数量INITIAL CONTEXT SETUP REQUEST 包含的过程p Attachp E-RAB setupp SRVCCp CSFBp 鉴权p TAUp 联合T

25、AUp X2 handoversINITIAL CONTEXT SETUP REQUEST 信元内容基于覆盖的4G驻留比详解公式分母1公式分母2HANDOVER RESOURCE ALLOCATION数量公式分母3PATH SWITCH REQUEST数量消息功能：MME向eNodeB发送此消息请求在无线侧建立资源。5、总结目录基于重定向的4G驻留比分析1、基于重定向的4G驻留比背景2、4G驻留比提升策略3、基于重定向的4G驻留比算法4、基于重定向的4G驻留比分析 小区纬度分析之三步曲“进的来”分析“留得住”分析“回得来”分析 用户维度分析之二维四象法“进的来”之Attach性能进得来留得住回

26、得来92.6491.194.9493.7492.92德州菏泽滨州聊城东营Attach 成功率(%)（剔除用户原因）2857133518滨州德州东营菏泽聊城Attach成功率差小区数筛选标准：Attach请求次数 50perHOUR And Attach成功率30 & 4G驻留比80%通过对4G低驻留小区的覆盖类型、覆盖场景及基站位置三个维度的统计，结合德州市4G低驻留小区渲染图，可以总结出4G低驻留小区的主要特征：4G低驻留小区的覆盖场景：覆盖村庄（56%）、地层居民楼（17%）及写字楼的小区（13%）4G低驻留小区的基站位置：农村（65%）、乡镇（17%）及县城（14%）4G低驻留小区的覆盖

27、类型：主要为室外（99.47%）五地市基于重定向4G驻留比渲染图主要分布在农村（少部分分布在县城及乡镇），覆盖对象为村庄、低层居民区及写字楼的室外基站为主体进得来留得住回得来4G低驻留小区主要分布在农村、乡镇级县城进得来留得住回得来0100200300滨州德州东营菏泽聊城五地市4G低驻留小区基站位置分布农村其他市区县城乡镇050100150200250300滨州德州东营菏泽聊城五地市4G低驻留小区基覆盖类型其他室内室外0100200300滨州德州东营菏泽聊城五地市4G低驻留小区覆盖场景分布边境小区村庄党政军机关低层居民区风景区高层居民区高校工业园区广场公园集贸市场郊区道路其他企事业单位商业中心

28、乡镇写字楼星级酒店休闲娱乐场所医院中小学滨州, 95, 16.93%德州, 23, 4.10%东营, 53, 9.45%菏泽, 258, 45.99%聊城, 132, 23.53%五地市4G低驻留小区数量占比五地市的4G驻留比中菏泽较低，通过筛选低驻留小区数量可以看出，菏泽的低驻留小区数量较突出，占到了五个地市的45.99%通过对五个地市4G低驻留小区的覆盖场景、基站位置及覆盖类型等属性的横向对比，菏泽4G低驻留比的特点：菏泽的低驻留小区为农村场景、主要用来覆盖村庄的室外宏站。菏泽农村4G网络存在较多弱覆盖区域。菏泽农村低驻留小区覆盖的用户较多（筛选标准：每小区重定向用户数30）“留得住”之基

29、于重定向的4G驻留比分析96.2697.7796.9295.2996.5383.788587.5980.2385.94滨州德州东营菏泽聊城五地市4G驻留比基于重定向的4G驻留比(%)LTE手机客户LTE网流量驻留比(%)进得来留得住回得来“留得住”之基于重定向的4G驻留比分析LTE弱覆盖84%互操作参数设置问题10%邻区配置问题2%其他4%终端问题0%4G低驻留小区问题分类通过地市核实4G低驻留小区的问题原因，弱覆盖原因占84%，其次互操作参数设置问题占10%，邻区配置问题占2%，其余占4%；050100150200250300滨州德州东营菏泽聊城4G低驻留小区问题归类LTE弱覆盖互操作参数设

30、置问题邻区配置问题其他终端问题弱覆盖调整小区RF参数提高发射功率增加RRU拉远覆盖补点新建基站覆盖互操作参数问题邻区配置问题调整重定向参数门限值根据覆盖情况，适当调整邻区关系问题原因解决方案进得来留得住回得来“留得住”之基于重定向的4G驻留比分析农村51%市区8%县城27%乡镇14%离线静止用户地理位置分布室内8%室外92%离线静止用户覆盖类型分布农村农村49%市区市区9%县城县城28%乡镇乡镇14%离线移动用户地理位置分布室内8%室外92%离线移动用户覆盖类型分布其他10%党政军机关2%工业园区3%乡镇4%商业中心4%其他4%写字楼7%企事业单位10%低层居民区20%村庄36%离线移动用户覆

31、盖场景分布星级酒店2%党政军机关2%工业园区3%乡镇3%商业中心3%写字楼7%企事业单位8%其他13%低层居民区19%村庄40%离线静止用户覆盖场景分布通过对离线用户TOP小区的小区地理分布、覆盖类型及覆盖类型分析，静止与移动的用户有较大的重合度：离线静止用户及离线移动用户TOP小区主要分布在农村、县城、乡镇；覆盖场景主要集中在村庄、低层居民区的宏站小区。进得来留得住回得来“留得住”之基于重定向的4G驻留比分析1017398883966763108007104506435353728029296490904186829.97%29.56%30.50%31.25%28.60%滨州德州东营菏泽聊城

32、离线用户移动与静止行为比例离线静止次数离线移动次数离线移动行为比例通过对离线后用户移动与静止的次数、时长统计汇总，可以发现：p用户离线静止占比70%，离线移动占比30%；p用户离线后静止时长占63%，移动时长占37%；p用户离线后移动时长明显大于离线后静止的时长；离线静止次数70%离线移动次数30%用户离线后移动与静止行为比例离线静止时长(s)63%离线移动时长(s)37%用户离线后移动与静止行为时长比例111156离线静止平均时长(s)离线移动平均时长(s)用户离线后平均移动与静止时长(s)用户离线后移动与静止时长分析如下：p 用户离线后静止时的覆盖好于移动时的覆盖p 用户离线后静止时的覆盖

33、可能原因为深度覆盖不足p 用户离线后移动时的覆盖可能为无覆盖或覆盖空洞用户离线后移动比例与4G驻留比成反比，重定向后用户移动的比例越高，说明覆盖越差；菏泽4G驻留比最低，同样离线后移动比例最高；96.26%97.77%96.92%95.29%96.53%29.97%29.56%30.50%31.25%28.60%滨州德州东营菏泽聊城4G驻留比与离线后移动行为比例情况基于重定向的4G驻留比离线移动行为比例10510898129112149152143169159滨州德州东营菏泽聊城小区平均离线移动与静止时长(s)离线静止时长(s)离线移动时长(s)进得来留得住回得来“留得住”之基于重定向的4G驻

34、留比分析695188716034870372313.63%0.65%0.91%0.85%0.93%滨州德州东营菏泽聊城离线静止用户TOP小区比例小区数离线静止用户TOP小区比例695188716034870372313.68%0.47%0.96%1.78%0.91%滨州德州东营菏泽聊城离线移动用户TOP小区比例小区数离线移动用户TOP小区比例p 通过重定向后的用户移动轨迹判断低4G驻留小区是否与周围4G小区存在重叠覆盖部分，是否存在潜在邻区。p 五地市中滨州离线静止用户及离线移动用户TOP小区比例比较突出，菏泽的离线移动用户TOP小区比例比较突出。 离线静止用户：重定向到2/3G前及返回4G后

35、均在一个4G小区下； 离线移动用户：重定向到2/3G前及返回4G后不在一个4G小区下；需要调整相关小区的重定向门限值、邻区配置、邻区参数、RF参数等进得来留得住回得来“留得住”之基于重定向的4G驻留比优化调整互操作参数设置不当MR数据核查互操作参数核查通过MR数据发现该小区不存在弱覆盖情况，覆盖正常重定向门限较高。重定向门限-100dB优化调整重定向门限-100dB-111dBECGI用户数上下文建立成功次数S1切入次数 X2切入次数重定向次数 CSFB次数4G驻留比德州460-00-369434-3338101123475CITYCITYECGIECGI小区名小区名弱覆盖采样点弱覆盖采样点

36、总采样点总采样点弱覆盖率弱覆盖率德州460-00-369434-3LFT0430953R1_齐鲁制药(后八里)-3274148701.84%进得来留得住回得来邻区配置缺失基站覆盖环境核查邻区配置核查单县北京会馆（花卉基地）2小区不存在弱覆盖，互操作参数设置正常；基站高度较高，覆盖较远通过邻区配置核查，邻区配置缺失优化调整增加邻区调整效果邻区完善后，对连续多个15分钟力度的指标观察，重定向次数减少明显“留得住”之基于重定向的4G驻留比优化调整基站名小区用户数上下文建立成功次数重定向次数4G驻留比LFZ105056R_单县北京会馆（花卉基地）12531774576.44进得来留得住回得来弱覆盖之深

37、度覆盖不足基站覆盖环境核查实地测试情况调整效果需通过新建基站，加强覆盖。已在此基站周围规划3处新建站，将督促建设部尽快开通。1小区2小区3小区夏天乔木树叶繁茂，存在快衰落现象“留得住”之基于重定向的4G驻留比优化调整基站名小区用户数上下文建立成功次数重定向次数4G驻留比LFZ106428H_曹县普连集东常寨1213521414841.7311821515861.5913351443277.78覆盖村庄站点，周围基站站间距较大进得来留得住回得来弱覆盖之下倾角过小LFZ172065H1_茌平李家市小区基站覆盖环境核查RF参数调整LFZ172065H1_茌平李家市小区有周围小区站间距过大，存在弱覆盖

38、调整效果弱覆盖路段明显减少，重定向次数下降明显，优化效果显著下倾角调整6度8度“留得住”之基于重定向的4G驻留比优化调整进得来留得住回得来“留得住”之基于重定向的4G驻留比优化调整互操作参数设置不当LFZ17H043H1_莘县宾馆基站覆盖环境状态核查互操作参数核查小区无告警，运行正常重定向门限较高。优化调整效果重定向门限-115dB优化调整重定向门限-115dB-118dB重定向比例降低明显。5、总结目录基于重定向的4G驻留比分析1、基于重定向的4G驻留比背景2、4G驻留比提升策略3、基于重定向的4G驻留比算法4、基于重定向的4G驻留比分析 小区纬度分析之三步曲“进的来”分析“留得住”分析“回

39、得来”分析 用户维度分析之二维四象法“回得来”之离线时长分析进得来留得住回得来6184774252357890672527681968205728122722滨州德州东营菏泽聊城总体离线时长(s)OFFLINE_CELL_NUM每小区平均离线时长(s)4594576233846120495424411399164521911997滨州德州东营菏泽聊城重定向离线时长(s)OFFLINE_CELL_NUM每小区平均离线时长(s)5773706850037255646910231015104012091300滨州德州东营菏泽聊城CSFB离线时长(s)OFFLINE_CELL_NUM每小区平均离线时长

40、(s)u 总体离线时间：包括重定向离线时间及CSFB离线时间；CSFB终端类型Fast Return终端：在CSFB结束后利用存储的CSFB前驻留的4G小区信息直接返回4G网络（使用普通TAU，GUTI TYPE为Native GUTI），无需经过桥接方式（2G重选至3G，再由3G重选至4G）返回4G网络；非Fast Return终端：在CSFB结束后使用桥接方式（2G重选至3G，再由3G重选至4G）返回4G网络；由于非Fast Return终端在重定向结束后仍需使用桥接方式返回4G网络，与重定向到2/3G的终端返回4G网络方式一致，因此将CSFB离线时间算入总体离线时间中。通过五地市总体离线

41、时长、重定向离线时长及CSFB离线时长的趋势进行横向及纵向对比可以发现重定向离线时长是总体离线时长的主要影响因素；总体离线时长走势与重定向离线时长走势相同；菏泽、滨州、聊城总体离线时长较长，德州和东营离线时长较短总体离线时长越长说明终端重定向（或CSFB）后越难“回得来”“回得来”之离线时长分析难“回得来”小区筛选条件：小区离线用户数30 and 平均离线总时长300s618477425235789067252.620.530.861.341.44滨州德州东营菏泽聊城离线时长TOP小区比例离线用户小区数离线时长TOP小区比例(%)五地市离线时长横向比较，滨州、聊城及菏泽的离线时长较长，终端重定

42、向或CSFB至2/3G后返回4G有一定难度。农村50%市区10%县城27%乡镇13%难“回的来”小区地理位置分布室内9%室外91%难“回得来”小区覆盖类型分布其他13%其他3%乡镇3%工业园区3%商业中心4%企事业单位8%写字楼9%低层居民区19%村庄38%难“回得来”小区覆盖场景分布通过对TOP小区的场景分析，得出的结论与“留得住”相似：问题小区主要分布在农村、县城、乡镇；覆盖场景主要集中在村庄、低层居民区的宏站小区。需要调整相关2/3G小区的2/3/4G互操作参数、邻区配置、邻区参数或RF参数等进得来留得住回得来“回得来”之TAU性能85909510005000001000000滨州德州东

43、营菏泽聊城TAU性能TAU尝试次数异系统TAU尝试次数系统内TAU尝试次数TAU成功率异系统TAU成功率系统内TAU成功率五地市的TAU类型占比如下：系统内TAU占大部分，占比54%异系统TAU占少部分，占比46%异系统TAU尝试次数46%系统内TAU尝试次数54%系统内/异系统TAU比例横向比较五个地市的TAU成功率可以看出系统内TAU成功率大于异系统TAU成功率0%20%40%60%80%100%DNS配置 错误隐式分 离(#10)国际漫游 限制2/3G PDP未激其他原因系统内/异系统TAU拒绝原因比例分布异系统TAU系统内TAU2/3G PDP未激活导致的TAU失败(#40)62%DN

44、S配置错误(#9)19%隐式分离(#10)15%TAU异常_#NULL2%国际漫游限制(#15)1%其他原因1%TAU Reject原因分布TAU流程未完成的原因中：TAU Reject 占绝大多数，比例81%；TAU超时占少部分，比例17%；TAU异常中断占极少量，比例2%；TAU Reject次数81%TAU异常次数2%TAU超时次数17%TAU失败类型分布TAU Reject的原因主要为CAUSE#40、#9及#10；#40 2/3G PDP未激活导致的TAU Reject占比62%；#9 DNS配置错误导致的TAU Reject占比15%；#10 隐式分离导致的TAU Reject占比

45、15%；TAU Reject的原因 异系统/系统内TAU分布；DNS配置错误导致的TAU Reject大部分集中在异系统TAU中，少部分分布在系统内TAU中；隐式分离导致的TAU Reject主要在系统内TAU中；2/3G PDP未激活导致的TAUReject主要分布在异系统TAU中；系统内/异系统性能详情进得来留得住回得来进得来留得住回得来引起cause9的内部原因值有三个：25.UNEXPECTED_DATA_VAL32.UE_SEC_CAP_NOT_SUPP35.UE_ID_NOT_DERIVED对于异系统TAU场景，按照集团要求是不计入指标的，提交给集团的计算公式已经减掉，需要MME核

46、心网网管升级后counter才支持，用户出现TAU reject cause 9的用户后续做一次attach后会回到LTE网络。对于异系统TAU的情况，通过抓包分析发现存在由于SMC流程异常导致的TAU reject的场景，数量在几百次/小时，所占比例在20%以下，该问题也已经上报case，研发正在分析。另外通过抓包分析发现，MME当遇到异常流程的场景，MME内认为这是UNEXPECTED_DATA_VAL，也会也cause9的形式reject TAU.TAU Reject之#9 DNS配置错误“回得来”之TAU性能0%20%40%60%80%100%DNS配置 错误(#9)隐式分 离(#10

47、)国际漫游 限制2/3G PDP未激其他原因系统内/异系统TAU Reject 原因比例分布异系统TAU系统内TAUcause10的失败主要是系统内TAUReject造成的，通过抓包做了定性分析，发现在MME修改QOS流程的时候失败，使得因修改QoS流程超时（MME未给SGW回应），SGW删除了承载，当UE再次发起TAU的时候,MME发现该用户的承载已经删除，已经隐式分离，TAU失败。分析这种情况是由于无线弱覆盖引起频繁TAU,而且覆盖弱场景下的TAU类型一般是comb-tau WITH IMSI attach.所以，这一类型TAU失败占比70%以上，针对隐式分离主要从LTE弱覆盖角度进行网元

48、定位。TAU Reject之#10 隐式分离“回得来”之TAU性能进得来留得住回得来020000滨州德州东营菏泽聊城各地市TAU Reject原因分布系统内TAU - 求和项:DNS配置错误(#9)系统内TAU - 求和项:隐式分离(#10)系统内TAU - 求和项:2/3G PDP未激活导致的TAU失败(#40)系统内TAU - 求和项:其他异系统TAU - 求和项:DNS配置错误(#9)异系统TAU - 求和项:隐式分离(#10)异系统TAU - 求和项:2/3G PDP未激活导致的TAU失败(#40)异系统TAU - 求和项:其他进一步分析cause10失败次数大于1000次的TAI，发

49、现全部集中在德州、滨州。又进一步针对小区为粒度，几个小区失败次数非常多，反馈给地市重点关注TAU Reject之#10 隐式分离“回得来”之TAU性能进得来留得住回得来5、总结目录基于重定向的4G驻留比分析1、基于重定向的4G驻留比背景2、4G驻留比提升策略3、基于重定向的4G驻留比算法4、基于重定向的4G驻留比分析 小区纬度分析之三步曲“进的来”分析“留得住”分析“回得来”分析 用户维度分析之二维四象法二维四象限法分析LTE用户驻留算法分类高4G驻留低4G驻留高流量低流量高流量高驻留用户（4G流量优质客户）： IMSI维度 LTE驻留比大于80% IMSI维度 流量大于10M 时间维度：24

50、小时识别“朋友圈”，通过“流量币”类似的业务带动朋友圈内用户（如低流量高驻留用户）业务发展 根据用户集中度及所处场景，可考虑发展集团客户单位低流量高驻留用户（4G流量潜力客户）: IMSI维度 LTE驻留比大于80% IMSI维度 流量小于1M 时间维度：24小时 与其“朋友圈”高流量高驻留用户进行关联分析 该类客户为4G流量潜力客户，建议前端部门重点关注高流量低驻留用户（4G流量亟待分流客户）： IMSI维度 LTE驻留比小于等于20% IMSI维度 流量大于10M 时间维度：24小时重点从终端、网络等方面分析低驻留和零驻留的原因排除网络因素影响外，视网络情况进行分流引导低流量低驻留用户（4

51、G流量培养客户）： IMSI维度 LTE驻留比小于等于20% IMSI维度 流量小于1M 时间维度：24小时优先从网络角度排查低驻留原因，排除网络因素影响排除网络因素影响外，视网络情况进行业务引导5月7日24小时德州IMSI LTE驻留分类占比用户维度LTE驻留分类IMSI LTE驻留分类通过对用户流量及驻留比指标，通过二维四象限法，将用户划分成4种维度。低流量高驻留用户、高流量高驻留用户提交给市场部进行重点关注。低流量低驻留用户、高流量低驻留用户进行重点分析，根据低驻留用户的小区、终端收敛性分析，分别提交给网优、市场部进行优化调整，指导终端推广。低流量高驻留用户占比达到60.59%，说明LT

52、E网络覆盖较好，需要通过资费调整来激发出用户的流量需求。用户维度LTE驻留分类用户数用户数占比低流量高驻留用户18341260.59%其他8789529.04%高流量高驻留用户301879.97%低流量低驻留用户11500.38%高流量低驻留用户450.01%注释：DO现在收取德州、滨州、东营、菏泽、聊城的MME02，04控制面数据，仅收取德州用户面数据二维四象限法分析LTE用户驻留算法数据分析-提交给市场部高驻留的高、低流量用户提交市场部对5月7日24小时低驻留的TOP30的终端做了分析，其中华为-HONOR6、步步高 VIVO X5L、步步高 VIVO X55L的低驻留占比高于终端占比，说

53、明此类款终端可能存在问题，需要市场部重点关注。低驻留终端占比-定位异常终端生成每天24小时用户维度的驻留比详单，将高流量高驻留，低流量高驻留用户提供给市场部进行分析，制定不同的推广策略。SDATEIMSIMSISDNMS_BRAND_LTEMS_PRODUCT_LTE用户维度LTE驻留分类异系统重定向次数 上下文建立请求次数 IMS_LTE驻留比流量MB2015050746002905340XXXX861591007XXXX华为HUAWEI E5776S-860高流量高驻留用户123599.576588.66832015050746002900254XXXX861590020XXXX华为HUA

54、WEI ASCEND MATE7高流量高驻留用户119299.484971.986222015050746002954998XXXX861596352XXXX小米MI 3S LTE高流量高驻留用户5185099.734946.110592015050746002366550XXXX861506658XXXX联想LENOVO LENOVO A5800-D高流量高驻留用户41102195.983982.755782015050746002515837XXXX861835341XXXX步步高VIVO VIVO Y22IL低流量高驻留用户214998.664.997555732015050746000

55、419463XXXX861396407XXXX苹果IPHONE 5S (A1530)低流量高驻留用户137799.734.982657432015050746000920366XXXX861386922XXXXOPPOOPPO X9007低流量高驻留用户24495.454.981022832015050746002964157XXXX861596336XXXXOPPOOPPO R6007低流量高驻留用户112199.174.969852450.00%1.00%2.00%3.00%4.00%5.00%6.00%苹果-IPHONE 6 (A1586)小米-REDMI 3LTE苹果-IPHONE 5

56、S (A1530)苹果-IPHONE 6 PLUS (A1524)TCL-TCL P301M小米-REDMI 1S LTEOPPO-OPPO R831S步步高-VIVO VIVO Y13L步步高-VIVO VIVO X5LOPPO-OPPO X9007三星-SM-G9008V步步高-VIVO VIVO X5S LTCL-TCL P331M三星-SM-N9008VOPPO-OPPO R8007苹果-IPHONE 6 (A1589)三星-SM-G9008WOPPO-OPPO 1107华为-HONOR 6联想-LENOVO LENOVO A368T步步高-VIVO VIVO Y27OPPO-OPPO

57、 R7007OPPO-OPPO R6007OPPO-OPPO R2017小米-REDMI 1S LTE;H2XLTE苹果-IPHONE 5S (A1518)联想-LENOVO LENOVO A360T步步高-VIVO VIVO Y18L魅族-MX4酷派-COOLPAD 8675-HD终端占比低驻留终端占比二维四象限法分析LTE用户驻留算法数据分析-提交给网优数据5月7日24小时低驻留用户分析对低驻留用户需要重点保障分析，低驻留用户归属地81%为山东，河北和北京用户占比分别为3%、3%。通过DO信令回溯和投诉智能进行分析，并对小区收敛度进行分析，对收敛度高的小区提交给优化部门进行分析调整，下面为

58、TOP10的用户如下：5月7日24小时低驻留用户所在小区收敛性分析对低驻留用户所在的小区收敛性分析，看出低驻留小区较多的覆盖场景，分别是村庄占比43%，居民区占比14%，企事业单位占比12%， TOP10小区如下：村庄43%居民区14%其他14%企事业单位12%5%3%3%2%2%1%1%0%低驻留用户集中小区分布村庄居民区其他企事业单位商贸中心学校交通枢纽党政军医院写字楼酒店风景区会展场馆CITYE-CGIE-UTRANCELL名称异系统重定向次数覆盖类型覆盖场景德州460-00-370057-1浸出油厂-DLH-11462室外企事业单位德州460-00-369391-3临盘门刘新村-DLH

59、-31267室外村庄德州460-00-369971-1东街小区共址-DLH-1954室外居民区德州460-00-369370-3寨头堡-DLH-3904室外其他德州460-00-370059-1乐陵建材市场-DLH-1896室外企事业单位德州460-00-369480-2陵县人民医院(武装部)-DLR-2835室外医院德州460-00-369673-3宁津后王-DLH-3831室外村庄德州460-00-369966-1嘉合园-DLH-1689室外居民区德州460-00-369749-2舟桥-DLH-2681室外村庄德州460-00-369711-2棉厂-DLH-2632室外企事业单位81%3%

60、3%3%2%1%1%1%5%低驻留用户归属地分布山东河北北京江苏河南浙江天津广东其他SDATEIMSIMSISDNMS_BRAND_LTECITYMS_PRODUCT_LTE用户维度LTE驻留分类IMS_LTE驻留比流量MB20150507 46002965819XXXX 861596677XXXX 欧博信菏泽OPSSON Q1高流量低驻留用户12.5850.81127320150507 46002754092XXXX 861875400XXXX三星菏泽SM-G9008W高流量低驻留用户7.89340.16114820150507 46002353096XXXX 861502011XXXX华为