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文档简介
1、精选优质文档-倾情为你奉上四川师范大学计算机学院实 验 报 告 册院系名称: 计算机科学学院 课程名称: 算法设计与分析 实验学期 2015 年至 2015 年 第 二 学期专业班级: 软件工程 姓名: 沙夫都 学号: 指导教师: 苏菡 实验最终成绩: 实验报告须知1学生填写实验报告应按规范填写,填写格式见由任课老师给出的实验报告样本;2学生应填写的内容包括:封面相关栏目、第一页中本学期(年)开设实验课程情况一览表中的实验名称、学时数;每次报告中的实验性质、同组人姓名、实验日期、以及实验报告中的一至五项;3教师填写内容为:实验评价、每次报告成绩、第一页中本学期(年)开设实验课程情况一览表中成绩
2、、及封面的实验最终成绩;4学生实验结束后,教师应对学生实验结果进行核实,学生方可离开实验室。5、实验成绩等级分为(90100分)优,(8089分)良,(70-79分)中,(6069分)及格,(59分)不及格。6本实验册应妥善保管,本课程实验结束后应交回实验室。 本学期(年)开设实验课程情况一览表序号实验名称(学生实验后填写)学时数成绩(分数或等级)1算法设计基础22递归与分治策略及其应用33动态规划及其应用34贪心算法及其应用25回溯法及其应用26分支限界法及其应用(选做)17线性规划问题的求解(选做)1实验报告(1)实验名称 算法设计基础同组人姓名实验性质 基本操作 验证性 综合性 设计性实
3、验日期实验成绩教师评价:实验预习 实验操作 实验结果 实验报告 其它 教师签名:一、实验目的及要求(1) 巩固程序设计语言基础知识,熟悉文件操作等。(2) 对给定问题,能设计算法并编程实现问题的求解,并分析算法的时间复杂性。二、实验内容(1)统计数字问题(P8)(2)字典序问题(P8) (3)最多约数问题(P9) (4)最大间隙问题(P10) (5)设计算法求解 fibonacci 数列的第 110 项的值。 注:至少选择其中 2 题完成 三、主要设备及软件 四、实验流程、操作步骤或核心代码、算法片段(1) 统计数字问题(P8) #include "iostream" #i
4、nclude <stdlib.h> #include <fstream.h> ifstream fin("input.txt"); ofstream fout("output.txt"); using namespace std; int i,n,m; int page;/page 是书的总页数 int number10=0; void main() fin>>page; for (int j=1;j<=page;j+) n=j; while(n) m=n%10; +numberm; n=n/10; for (
5、i=0;i<=9;i+) fout<<numberi<<endl; fin.close(); fout.close(); return; (3) 最多约数问题(P9) #include "iostream" #include <stdlib.h> #include <fstream.h> ifstream fin("input.txt"); ofstream fout("output.txt"); using namespace std; void main() int a,b,i
6、,j,max; fin>>a>>b; int number100=0;/约数个数 for ( i=a;i<=b;i+) for (j=1;j<=i;j+) if( i%j=0) numberi+;/若能被整除则约数个数加 1 for( i=a;i<b;i+) if(numberi>numberi+1) max=numberi; else max=numberi+1; fout<<max<<endl; fin.close(); fout.close(); 五、实验结果的分析与评价实验报告(2)实验名称递归与分治策略及其应用同
7、组人姓名实验性质 基本操作 验证性 综合性 设计性实验日期实验成绩教师评价:实验预习 实验操作 实验结果 实验报告 其它 教师签名:一、实验目的及要求1.实验目的 (1) 进一步掌握递归算法的设计思想以及递归程序的调试技术。 (2) 提高应用分治法设计算法的技能 (3) 理解这样一个观点:分治和递归经常同时应用在算法设计中。 2.实验要求 (1) 认真填写实验报告,附加源代码(主要代码)和运行记录; (2) 对设计好的算法,要分析算法的时间和空间复杂度。二、实验内容(1) 设计算法求解整数的划分问题,对给定的整数,输出划分数。 (P14)(2) 设计算法求解 n 个互异元素的全排列的算法并编程
8、实现(P13),并在此基础上修改程序,使其能解决有重复元素的排列问题(P41算法实现题 2-5)。 (3) 设计算法求解棋盘的覆盖问题,并编程实现(P20)。 (4) 设计一个求解 Gray 码的分治策略,并编程实现(P39 算法分析题 2-14)。 (5) 设计求解半数集问题的算法,并编程实现。(P40算法实现题 2-3) (6) 设计求解整数因子分解问题的算法,并编程实现。 (P43 算法实现题 2-11)(7) 设计求解双色 hanoi 问题的算法,并编程实现。 (P43 算法实现题 2-11) 注:至少选择其中 3 题完成 三、主要设备及软件 四、实验流程、操作步骤或核心代码、算法片段
9、(1) 设计算法求解整数的划分问题,对给定的整数,输出划分数。 (P14)并思考如何实现输出每个具体的划分。 #include "iostream" #include <stdlib.h> using namespace std; int q(int m,int n) if (n<1)|(m<1) return 0; if (n=1)|(m=1)return 1; if (m<n) return q(m,m); if (m=n) return q(m,n-1)+1; return q(m,n-1)+q(m-n,n); void main() i
10、nt n,m; cout<<"分别输入 m 和 n 的值(m 为被划分数,n 为最大加数)"<<endl; cin>>m>>n; cout<<"划分数为:"<<endl; cout<<q(m,n)<<endl; system("pause"); (2) 设计算法求解 n 个互异元素的全排列的算法并编程实现(P13),并在此基础上修改程序,使其能解决有重复元素的排列问题(P41算法实现题 2-5)。 #include "iostre
11、am" #include <stdlib.h> #include <fstream.h> ifstream fin("input.txt"); ofstream fout("output.txt"); using namespace std; int count=0; int check(char list,int k ,int m ) /判断是否互异,重复返回 0 if( m > k) for(int i = k ; i< m ; i+) if( listi = listm ) return 0 ; ret
12、urn 1 ; inline void swap(char &a,char &b) char temp; temp=a;a=b;b=temp; void perm(char list,int k,int m) /依次交换第一个元素进行排序 if(k=m) /只剩下一个元素 count+; for(int i=0;i<=m;i+) fout<<listi<<" " fout<<endl; else /还有多个元素,递归产生排列 for(int i=k;i<=m;i+) if(check(list,k,i) swa
13、p(listk,listi); perm(list,k+1,m); swap(listk,listi); return; void main() char number100; int i=0,n=0; /n 是总个数 fin>>number; /number 数组为待排元素 while(numberi != '0') n+; i+; perm(number,0,n-1); fout<<count; fin.close(); fout.close(); system("pause"); (6) 设计求解整数因子分解问题的算法,并编程实
14、现。 (P43 算法实现题 2-11) #include "iostream" #include <stdlib.h> #include <fstream.h> ifstream fin("input.txt"); ofstream fout("output.txt"); using namespace std; void main() int number,result; int count=1; fin>>number;/输入整数 for(int i=2;i<number;i+) if(n
15、umber%i=0) result=number/i; /result 是因子 for(int i=2;i<=result;i+) if(result%i=0) count+; fout<<count; fin.close(); fout.close(); 五、实验结果的分析与评价 实验报告(3)实验名称 动态规划及其应用同组人姓名实验性质 基本操作 验证性 综合性 设计性实验日期实验成绩教师评价:实验预习 实验操作 实验结果 实验报告 其它 教师签名:一、实验目的及要求1.目的要求 (1) 理解动态规划算法的概念和基本要素,并能和分治法进行比较。 (2) 掌握设计动态规划算
16、法的步骤,并编程实现有关算法。 (3) 理解这样一个观点:同样的问题可以用不同的方法解决,一个好的算法是反复努力和重新修正的结果。 (4) 对设计好的算法,要分析算法的时间和空间复杂度。二、实验内容(1) 编程实现矩阵连乘问题的求解。 (P47) (2) 分别采用分治法和动态规划法求解实现最大子段和问题,并编程实现。(P54) (3) 编程实现最长公共子序列(LCS)问题的求解。 (P52) (4) 编程实现 01 背包问题的求解。 (P71) (5) 设计一个 O(n2)时间的算法,找出由 n 个数组成的序列的最长单调递增子序列。(P87 算法分析题 3-1) (6) 设计算法求解独立任务最
17、优调度问题,并编程实现。 (P79算法实现题 3-1) (7) 设计算法求解石子合并问题编程实现。(P79 实现题 3-3) (8) 设计算法求解数字三角形问题,并编程实现。 (P80题 3-4) (9) 设计算法求解最小 m 段和问题,并编程实现。 (P81题 3-8) (10) 设计算法求解最少费用购物问题,并编程实现。(P88 算法实现3-14) 注:至少选择其中 3 题完成三、主要设备及软件(1)PC 机 (2)TC、VC+、Java 等任一编程语言 四、实验流程、操作步骤或核心代码、算法片段(2) 分别采用分治法和动态规划法求解实现最大子段和问题,并编程实现。(P54) #inclu
18、de "iostream" #include <stdlib.h> using namespace std; int MaxSubSum(int *a,int left,int right) /最大子段和 分治法 int sum=0; if(left=right) sum=aleft>0 ? aleft :0; else int center=(left+right)/2; int leftsum=MaxSubSum(a,left,center); int rightsum=MaxSubSum(a,center+1,right); int s1=0; in
19、t lefts=0; for(int i=center;i>=left;i-) lefts+=ai; if(lefts>s1) s1=lefts; int s2=0; int rights=0; for( i=center+1;i<right;i+) rights+=ai; if(right>s2)s2=rights; sum=s1+s2; if(sum<leftsum)sum=leftsum; if(sum<rightsum)sum=rightsum; return sum; int MaxSumDongtai(int n,int *a) /最大子段和 动
20、态规划法 /n 表示前 n 个数字 int sum=0,b=0; for(int i=1;i<=n;i+) if(b>0) b+=ai; else b=ai; if(b>sum) sum=b; return sum; void main() int a=0,1,2,3,4,5,6,7; int n; cout<<MaxSubSum(a,0,7)<<endl; cout<<MaxSumDongtai(7,a)<<endl; return; (4) 编程实现 01 背包问题的求解。 (P71) #include <stdlib
21、.h> #include "iostream" #include <stdio.h> using namespace std; #define max(a,b) (a) > (b) ? (a) : (b) /max(a,b) a,b 中的最大值 #define min(a,b) (a) < (b) ? (a) : (b) /min(a,b) a,b 中的最小值 template <typename Type> void Knapsack(Type* v, int *w, int c, int n, Type *m) /递归初始条件
22、/v 价值,w 重量,c 容量,n 件数,m 价值数 int jMax = min(wn - 1, c); for (int j=0; j<=jMax; j+) /背包的重量 mnj = 0; for (j=wn; j<=c; j+) /背包的价值 mnj = vn; /m(i,j) 背包容量为 j,可选择物品为 i,i+1n 时 0-1 背包的最优值 for (int i=n-1; i>1; i-) jMax = min(wi - 1, c); for (int j=0; j<=jMax; j+) mij = mi+1j; for (j=wi; j<=c; j+
23、) mij = max(mi+1j, mi+1j-wi+vi); m1c = m2c; if (c >= w1) m1c = max(m1c, m2c-w1+v1); cout<<m1c<<endl; template <typename Type> void TraceBack(Type *m, int *w, int c, int n, int* x) /物品装入 xi为 1,反之为 0;背包容量 c 减少当前装入物品的重量 for (int i=1; i<n; i+) if(mic = mi+1c) xi = 0; else xi = 1;
24、 c -= wi; xn = (mnc)? 1:0; void main(int argc, char* argv) int n = 6,c = 20,x7; /n 个物品,用 x7来记录每个物品是否装入,c 背包容量 int w7 = -2, 5, 10, 9, 5, 2, 1; /每个物品的重量 int v7 = -1, 6, 3, -4, 4, 6, 0; /每个物品的价值 int *ppm = new int*n+1; for (int i=0; i<n+1; i+) ppmi = new intc+1; Knapsack<int>(v, w, c, n, ppm);
25、 TraceBack<int>(ppm, w, c, n, x); for ( i=1; i<=n; i+) cout<<xi; return; (8) 设计算法求解数字三角形问题,并编程实现。 (P80题 3-4) #include <stdio.h> void main() int a100100; int i,j,n; printf("输入行数:") ; scanf("%d",&n) ; for(i = 1 ; i <= n ; i + ) printf("输入第%d 行数:n&qu
26、ot;,i); for( j =1 ;j <= i; j+) scanf("%d",&aij ) ; for(i = n-1;i>0;i-) for(j = i;j>0;j-) aij += ai+1j+1 > ai+1j?ai+1j+1 : ai+1j; /aij选 ai+1j+1,ai+1j中最大的 printf("最大路径和是:%dn",a11 ) ; return; 五、实验结果的分析与评价实验报告(4)实验名称 贪心算法及其应用同组人姓名实验性质 基本操作 验证性 综合性 设计性实验日期实验成绩教师评价:实验预习
27、 实验操作 实验结果 实验报告 其它 教师签名:一、实验目的及要求1.目的要求: (1) 理解贪心算法的概念和基本要素; (2) 掌握设计贪心算法的步骤,并编程实现有关问题的求解。二、实验内容(1) 编程实现活动安排问题的求解。 (P91) (2) 设计算法求解会场安排问题,并编程实现。(P108,算法实现题 4-1)。 (3) 编程实现最优装载问题的求解。 (P95) (4) 编程实现背包问题的求解。 (P94) (5) 编程实现多机调度问题的求解。 (P106) (6) 设计算法求解汽车加油问题,并编程实现。(P111,算法实现题 49); (7) 设计算法求解删数问题,并编程实现。(P1
28、12,算法实现题 4-11); (8) 设计算法求解数列级差问题,并编程实现。 注:至少选择其中 3 题完成。三、主要设备及软件(1) PC 机 (2) TC、VC+、Java 等任一编程语言 四、实验流程、操作步骤或核心代码、算法片段(1) 编程实现活动安排问题的求解。 (P91) void sort(int f,int n) /结束时间 f排序 int temp; for(int i=1;i<n;i+) for(int j=0;j<i;j+) if(fj>fj+1) /结束时间按从早到晚排序 temp=fj; fj=fj+1; fj+1=temp; cout<<
29、;"排序结果:"<<endl; for(int i=0;i<n;i+) cout<<fi<<" " int greedySelector(int s, int f, bool A) /活动安排算法 int n=s.length-1,j=1,count=1; A1=true; for(int i=2;i<=n;i+) if(si>=fj) /若下一活动开始时间晚于上一活动,则下一活动可安排,活动数count 加 1 Ai=true; j=i; count+; else Ai=false; return
30、count; (3) 编程实现最优装载问题的求解。 (P95) #include "iostream.h" void sort(int *w,int *t,int n) /按照 weight 的升序进行排序 t for(int i=0;i <=n;i+) int minweight=w0;/最小值 for(int j=i;j <=n;j+) int temp=j; for(int k=i;k <=j;k+) if(wk <wtemp) minweight=wk; temp=k; tj=temp; void loadling(int x,int w,i
31、nt c,int n) int *t=new intn+1;/指向物品的序号 sort(w,t,n); for(int i=1;i <=n;i+) xi=0; for(i=1;i<=n&&wti<=c;i+) xti=1; c-=wi; cout<<"输出所装载的物品序列号以及它的重量为:" <<ti<<" "<<wi<<endl; void main() int n,c; cout<<"请输入要装载物品的数量"<<e
32、ndl; cin>>n; int *w=new intn+1;/指向物品的重量 int *x=new intn+1; for(int i=1;i <=n;i+) xi=0; cout<<"请输入该所能够装载的最大重量:"<<endl; cin>>c; cout<<"请输入装载的物品的重量"<<endl; for( i=1;i<n+1;i+) cin>>wi; loadling(x,w,c,n); return; (4) 编程实现背包问题的求解。 (P94) v
33、oid Sort(int n,float v,float w) /按单位价值为物品排序 float l = v/w+v%w; void bubblesort(sqlist &l) /冒泡排序 int lastexchangeindex; int i,j; RcdType temp20; i=l.length; while(i>1) lastexchangeindex=1; for(j=1;j<l.length;j+) if(l.rj+1.key<l.rj.key) tempj=l.rj; l.rj=l.rj+1; l.rj+1=tempj; lastexchangei
34、ndex=j; i=lastexchangeindex; void Knapsack(int n,float M,float v,float w,float x) Sort(n,v,w); int i; float c = M; for(i = 1;i <= n;i+) xi = 0; /初始化 xi for(i = 1;i <= n;i+) if(wi>c) break; xi = 1; c-=wi; if(i<=n) xi = c/wi; return; (6) 设计算法求解汽车加油问题,并编程实现。(P111,算法实现题 49); #include <std
35、io.h> void greedy(int d,int n,int k) int num = 0; /加油次数 for(int i = 0;i <= k;i+) /若加油站距离大于最大行驶距离,则无解 if(di > n) printf("No Solutionn"); return; int s = 0; for(i = 0;i <=k;i+) /若下站与下下站距离之和大于最大行驶数,则加油,反之不加 s += di; if(s > n) num+; s = di; printf("%dn",num); void main
36、() int i,n,k,d1000; /最多行驶 n 千米,k 个加油站,每个加油站距离 d; printf("请输入汽车加满油最大行驶距离n"); scanf("%d",&n); printf("请输入加油站个数n"); scanf("%d",&k); printf("请依次输入每个加油站距上一站距离n"); for(i = 0;i <= k;i+) scanf("%d",&di); greedy(d,n,k); return; 五、实验结果
37、的分析与评价实验报告(5)实验名称回溯法及其应用同组人姓名实验性质 基本操作 验证性 综合性 设计性实验日期实验成绩教师评价:实验预习 实验操作 实验结果 实验报告 其它 教师签名:一、实验目的及要求1.目的要求: (1) 理解回溯法的深度搜索策略,掌握用回溯法解题的算法框架; (2) 掌握设计回溯算法的基本技巧和实际问题的分析求解。二、实验内容(1) 设计算法从前 m 个大写字母(m26)种取出 n 个字母的所有排列(组合),并编程实现。 (2) 设计算法求解子集合问题,并编程实现。 (P151,算法实现题 5-1) (3) 设计算法求解工作分配问题,并编程实现。(P156,算法实现题 5-
38、13) (4) 设计算法实现 01 背包问题,并编程实现。(P159,算法实现题 5-22) (5) 设计算法求解旅行售货员问题,并编程实现。 (P139) (6) 设计算法求解 n 后问题,并编程实现。(P129)(7) 设计算法完成图的 m 着色问题,并编程实现。 (P137) (8) 设计算法用 L 形覆盖一个正方块组成的正方形,要求不重不漏(若边长不刚好,还需要挖掉 1 块)。 (9) 设计算法求解最佳调度问题,并编程实现。(P156,算法实现题 5-15) (11) 设计算法求解无优先级运算问题,并编程实现。(P156,算法实现题 5-16) 注:至少选择其中 3 题完成。三、主要设
39、备及软件(1) PC 机 (2) TC、VC+、Java 等任一编程语言 四、实验流程、操作步骤或核心代码、算法片段(4) 设计算法实现 01 背包问题,并编程实现。(P159,算法实现题 5-22) (关键代码) /*0-1 背包改进算法*/ int bestp;/最优结果 /*限界函数*/ int bound(int i,int cw,int cp) cw+=xi*wi; cp+=xi*pi; int cleft=c-cw; int b=cp; for(int j=i+1;j<=n&&wj<=cleft;j+) b+=pj; cleft-=wj; if(j<
40、;n) b+=pj*(cleft)/wj; return b; bool check(int i,int cw,int cp) if(cw+xi*wi>c)|(bound(i,cw,cp)<bestp) return false; else return true; void output(int i) cout<<i; /*功能函数*/ void tryload(int i;int cw;int cp) /cw 当前背包容量,cp 当前背包价值 if(i>n) /输出一个可行解 output(i); else for(int j=1;j>=0;j-) xi
41、=j; if(check(i,cw,cp) cw+=xi*wi; cp+=xi*pi; tryload(i+1,cw,cp); cw-=xi*wi; cp-=xi*pi; /*主函数*/ void main() tryload(1,0,0); (5) 设计算法求解旅行售货员问题,并编程实现。 (P139) 关键代码 #include "iostream.h" #include "stdlib.h" #define noedge 10000 int n,*bestx,*a,bestc; /顶点数,最优解,G 的邻接矩阵,最优值 /*主函数*/ void m
42、ain() getdata(); bestc=noedge; for(int i=1;i<=n;i+) bestxi = xi = i; traveling(2,0); cout<<bestc; for(int i=1;i<=n;i+) cout<<bestxi; /*约束、限界函数*/ bool check(int i,int cc) if(axi-1xi != noedge && cc+axi-1xi < bestc) return true; else return false; /*功能函数*/ bool traveling(i
43、nt i;int cc) if(i>n) else for(int j=i;j<=n;j+) swap(xi,xj); if(check(i,cc) cc+=axi-1xi; traveling(i+1,cc); cc-=axi-1xi; swap(xi,xj); if(axn1!=noedge) for(int k=1;k<=n;k+) cout<<xk; cc+=axnx1; cour<<cc; (6) 设计算法求解 n 后问题,并编程实现。(P129) #include "stdio.h" #include "std
44、lib.h" #include "math.h" #include "iostream" using namespace std; int n;/皇后个数 int *x; int count=0; bool check(int i) for(int k=1;k<i;k+) if(xk=xi)|fabs(xk-xi)=fabs(k-i) return false; else return true; void output(int i) cout<<i; int queue(int i) if(i>n) output(i)
45、; return 0; else for(int j=1;j<=n;j+) xi=j; if(check(i) i+; count+; return queue(i+1); void main() cout<<"请输入皇后个数:"<<endl; cin>>n; x=new intn+1; queue(1); cout<<"可行方案有"<<count<<"种"<<endl; (7) 设计算法完成图的 m 着色问题,并编程实现。 (P137) 关键代
46、码 #include "iostream.h" #include "stdlib.h" void main() getdata(); count=0; trycolor(1); cout<<endl<<" " void trycolor(int i) if(i>n) output(); else for(int j=1;j<=m;j+) xi = j; if(check(i) trycolor(i+1); bool check(int i) for(int k=1;k<=i+1;i+) if(aki) = 1 && (xk = xi) return false; return true; 五、实验结果的分析与评价实验报告(6)实验名称分支限界法及其应用同组人姓名实验性质 基本操作 验证性 综合性 设计性实验日期实验成绩教师评价:实验预习 实验操作 实验结果 实验报告 其它 教师签名:一、实验目的及要求(1) 理解分支限界法的基本思想和剪枝搜索策略; (2) 掌握设计分支限界法的基本技巧和实际问题的分析求解。二、实验内容(1) 编程实现 0/1 背包问题的队列式/优先队列式分支限界算法; (2) 编程实现队
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