物流管理-物流仿真实训-实践报告

1、物流仿真实训实训报告院别经济与管理学院课程名称物流仿真实训专业物流管理班级09物流姓名 实验时间216周学号 指导教师阮平报 告 内 容一、 实训过程回顾（应该包括每个实训环节的目的、原理、简单步骤）实训一：简单购销存系统的实现实训目的：使学生熟练掌握利用EXCEL来进行购销存管理的方法，熟练掌握excel中宏的功能以及自建工具栏功能；并进一步熟悉企业购、销、存之间的变量关系实训原理：对于销售企业来讲，购入、储存、销售是一个最基本的控制流程，需要对商品的数量以及销售情况做事务性的统计工作。借助常用的容易取得的OFFICE软件里面的EXCEL，通过较为简单的操作，利用从专业软件供应商那里采购专业

2、的信息管理系统软件来完成此项工作，可以实现目的。实训步骤：1、 库存数量及成本价的初始化2、 计算库存金额：Fi=Di×Ei3、 计算每天销售毛利：Ni=Mi-Li×Ei4、 建立过渡区域5、 新建“进货完成”宏6、 新建“销售完成”宏7、 为“进货完成”宏和“销售完成“宏”制作新的工具栏8、 系统构建完成，使用系统完成一次进货完成和一次销售完成后的数据更新工作。实训二：运输优化的实现实训目的：使学生熟练掌握对物流管理中的供销平衡问题、车辆调配问题等可以利用线性规划模型来解决的问题的计算实训原理：线性规划问题的计算一般用单纯型法，此方法用手工计算非常之繁琐，计算量相当大，但

3、是EXCEL提供了线性求解的工具，能很方便的针对线性问题求解。先把线性模型表达到EXCEL表格上，然后利用线性求解的工具就可以计算出目标变量在约束下的最优值。实训步骤： 1、构建数学模型，由目标函数和约束条件组成 2、把数学模型在EXCEL上表示出来 3、点击“工具” “规划求解”，如果没有找到，请在“加载宏”中先加载 4、设置目标单元格（为放置目标函数值的单元格） 5、选择可变单元格（为放置变量值的单元格） 6、添加约束条件 7、点击“求解”。实训三：库存ABC分类实训目的：使学生熟练掌握利用2080法则的思想，实现对库存的分类管理的计算机 实现方法。 实训原理：库存ABC分类是指利用208

4、0法则的思想，实现对库存的分类管理。在EXCEL上实现ABC分类的原理是根据每类库存占用资金的大小由高进行排序，并根据A类库存的累计占用金额占总库存的比重不超过80，C类库存的累计占用金额占总库存的比重不超过10，中间部分就是B类库存。最后用EXCEL里面的函数自动实现ABC的分类。实训步骤： 1、计算每类库存的金额：Di=Bi×Ci，并计算总金额 2、按库存占有金额由高到低进行排序 3、计算每一种库存占有金额占总金额的比重 4、计算累计比重5、选择累计比重小于80%以上的品种为A类库存，累计比重大于90%以下的品种为C类库存，处于中间的自然就是B类库存。使用的函数为IF（Fi<

5、;=80%，”A”，IF（Fi>=90%，“C”，“B”）实训四：供应链的预测优化实训目的：使学生熟练掌握供应链的需求预测模型的构建和求解，并懂得如何进行模型的优化。实训原理：本实验主要利用时间序列预测法来对供应链的需求进行静态和动态的预测。预测过程中需要构造需求水平、需求趋势和季节因素等成分的表达式，并利用excel进行求解，培养学生进行供应链需求预测的实操能力。实训步骤： 1、静态预测1）预测公式：Ft+1=L+tTSt+12）剔除季节性需求的影响，用线性回归法预测需求水平和需求趋势 3）预测季节性需求 2、动态预测 1）把用静态预测法得到的需求水平、需求趋势和季节性需求作为初始预测

6、值 2）设定平滑系数0.1,=0.2,=0.2，利用需求趋势和季节性需求修正后的指数平滑法滚动修正每期的预测需求水平和需求趋势以及下一循环周期对应期数的季节性需求 3）计算预测值实训五：供应链中的综合计划 实训目的：使学生熟练掌握利用线性规划制定供应链综合计划的方法。实训原理：本实验主要利用线性规划法来对供应链的综合计划进行决策。即在知道需求和各方面成本的前提下，对每阶段员工的需求量、每阶段的计划产量、每阶段应持有的库存、每阶段的转包数量和每阶段的加班工时进行决策。实训步骤： 1、原始数据 2、相关成本计算 （1）日常劳动力成本 （2）加班时间的劳动力成本 （3）解雇和雇佣的成本 （4）保有和

7、出清库存成本 （5）原材料成本和转包成本 3、生产计划中的限制条件 （1）工人总数、雇员工人数之间的限制条件 （2）生产能力的限制条件 （3）库存平衡的限制 （4）加班时间限制条件：工人每月的加班时间不超过10小时以上已经将目标函数和约束条件全部列出，对于生产计划的线性规划模型已经建立。 （二）用Excel对模型进行求解对线性规划模型进行求解的手段很多，如单纯形法，也可用MATLAB工具，本文将用最为常见的Excel对模型进行求解。 1、建立含有计划决策变量信息的工作表 2、将限制条件制作一个工作表 限制条件单元格计算公式：（1）M5：D5-D4-B5+C5（2）N5：40*D5+E5/4-1

8、5（3）O5：F4-G4+I5+H5-J5-F5+G5（4）P5：10*D5-E5 3、创建一个含有目标函数的单元格 4、用Excel工具栏的规划求解进行求解。实训六：基于FLEXSIM的传送带系统仿真实训目的：使学生熟练掌握利用flexsim进行物流设备运作仿真的方法。实训原理：本实验主要利用利用flexsim进行物流设备运作仿真。通过建立一个传送带系统，学习Flexsim提供的运动系统的定义；学习Flexsim提供的conveyor系统建模；进一步学习模型调整与系统优化。实训步骤： （1）在一个新建的model中定义整个系统，并定义process、source、sink（操作工，队列）等实

9、体及其参数； （2）建立conveyor系统，根据空间布置的要求调整各个conveyor的位置，根据需要在各个传送带的连接处布置站点，定义各段传送带的参数 （3）定义系统的逻辑流程 （4）运行调整模型，知道模型按照实际系统流程正确运行 （5）运行模型，得到数据和图表等多种结果输出； （6）根据结果输出对系统进行分析二、 实训心得体会与总结（不少于1000字）时间过的真快，转眼一个学期的时间就过去啦！我的物流仿真实训已画上句号，很感谢阮老师，让我接受这么专业的指导，感受这么浓郁的学习气氛，给我补充了课本学习不到的知识，讲了很多物流中我们会遇到的也要动手去做的问题。从此我的履历上将写有我曾被老师教

10、导过，这也将是我人生中不可或缺的美好记忆。回顾我们学习的每一个镜头，我们对物流有了一个更深的了解，物流没明我们想象的那么简单，对于销售企业来讲，购入、储存、销售是一个最基本的控制流程，需要对商品的数量以及销售情况做事务性的统计工作。这项工作可以用手工完成，但那将是一项非常繁琐的事情，而且容易出错；但借助常用的容易取得的OFFICE软件里面的EXCEL，通过较为简单的操作，可以实现同样的目的。每个环节都让我们充满了好奇，通过实际操作，让我们知道各个环节之间环环相扣，紧密相连。通过这次试验我学到EXCEL中宏的作用。经过学习之后，以后工作或者创业时肯定需要对商品的数量以及销售情况做事务性的统计工作

11、，方便而且不易出错。在对“安全库存与不确定性之间的关系”实验中，通过对本次实验的操作和听了老师的讲解，知道了需求量预测不确定，导致如果产品的实际需求量超过预测值，就会导致产品短缺。在确定企业库存的补给策略的情况下，求安全库存，进而确定补给周期供给水平、产品供给率。在这个解决方案的指导下,通过对安全库存管理目标的了解,找出安全库存中不确定性产生的原因及其与安全库存之间的关系,再通过模型对在安全库存进行具体研究,从而得出研究结论。影响不确定安全库存水平的因素有，需求不确定性，产品供给能力等，会随着产品的供给或需求的不确定加大，安全库存的水平也会相应的提高，随着产品供给能力的增强，要求的安全库存水平

12、也会提高。对于需求不确定的衡量：需求有系统需求和随机需求组成，预测随机因素就是对需求不确定的衡量。还有在“ABC分类实验”中，在实验的过程中，我明白了企业生产和销售等等繁琐无比的环节中，有着大量的信息需要分类和规划，得到分析结果以便为企业以后的工作做准备和参考，面对纷繁杂乱的处理对象，如果分不清主次，鸡毛蒜皮一把抓，可想而知，其效率和效益是不可能高起来的。而分清主次，抓住主要的对象，却一定可以事半功倍。而通过电脑进行分析可以根据事物在技术或经济方面的主要特征，把货物或信息进行分类排队，分清重点和一般，从而有区别地确定管理方式和工作安排。这可以大大加快企业的运作，达到效率最大化的基本目的。通过学

13、习了所有的上机试验，我现在可以根据给定的已知条件和约束条件建立线性规划标准形式的数学模型，并利用单纯型解法求得答案，用EXCEL规划求解的强大功能来解决这个问题就显得比较简单。用EXCEL规划求解可以让数学型问题转化为数据型，更具有立体性，更加客观。同时在解决大量数据的社会生产题型中，可以节省物力、人力及时间，让企业更具有高效性。把生产与日益先进的电脑科学技术相结合，使企业更具有科学性，同时也是体现企业市场核心竞争的一种手段。还有的是，处理这些复杂数据的EXCEL规划求解问题，一定要很小心才行，太多数据很容易混淆会乱的，要细心审查。做科学工作的要时刻保持严谨的态度对待每一个问题。回想实训的那一幕，偌大的教室，老师为了让我们后排可以听清楚他在乎喉咙沙哑，为了让我们弄懂每一个知识点，老师不辞辛苦一个问题讲好几遍，在机房做作业时，老师还走动讲解，确保每一个同学都可以掌握该知识点；实际操作时，老师为了我们对每个步骤都弄懂，他亲