数据仓库工程师的工作职责

1、Word文档数据仓库工程师的工作职责 数据仓库工程师需要与团队形成良好沟通，有效传达设计意图，并持续跟进设计的调整和优化。数据仓库工程师的工作职责1职责1.负责数据ETL开发，优化ETL流程设计;2.负责数据质量问题的分析、跟进、解决，进行数据质量监测、校验和提升;3.负责ETL开发实施文档的编写;4.负责梳理公司数据仓库/数据集市数据清单、数据映射关系，优化现有数据仓库模型;5.完善和梳理数据指标体系，完成和维护数据字典的工作;6.参加数据标准的制定、数据标准管理和数据平安管理工作;7.参加公司大数据平台的建设，包括Sugar报表或神策接口配置，用户画像标签体系的开发等任职要求：1.有she

2、ll或Python脚本开发阅历;2.有传统数据库SQL Server和MySQL，有存储过程编写力量;3.熟识Hadoop生态相关技术并有相关实践阅历，包括但不限于Sqoop、Hive、HBase、Kylin等开发阅历;4.有kettle、azkaban或oozie工作流调度阅历;5.熟识Hive SQL或Flink SQL的开发;6.有数据仓库模型设计，有使用kafka+Flink Streaming实时数据处理阅历优先;7.有Sugar、神策或Tableau使用阅历,有用户画像或客户召回标签工作阅历优先;8.对数据挖掘和机器学习有所了解，包括常用的机器学习算法和数据建模过程的优先数据仓库工

3、程师的工作职责2职责：1、负责数据源导入、清洗、集成等工作，优化ETL流程并解决ETL相关技术问题;2、负责参加数据模型体系构建及数据主题设计和开发，数据仓库和业务数据集市的建设;3、负责数据集市需求调研和需求分析;4、基于阿里云Maxcompute，进行数据开发工作。岗位要求：1、3年或以上数据仓库开发和模型设计阅历;2、深化理解DW，BI相关的学问，包括：ETL、数据仓库、OLAP、多维数据模型等;3、熟识MapReduce、Hive原理;4、精通SQL，能够娴熟使用HiveSQL进行数据开发;5、具有良好的团队协作精神和沟通力量，较强的规律思维，学习力量和解决问题的力量，可担当较大的工作

4、压力;6、熟识阿里云大数据开发平台优先，如Maxcompute;7、熟识跨境电商及供应链业务优先。数据仓库工程师的工作职责3职责:1. 负责直播业务相关数据仓库的数据模型设计;3. 参加数据仓库ETL流程设计、开发和优化，解决ETL过程相关技术问题;3. 参加项目规划，数据采集设计，数据仓库开发，模型开发，报表开发等;4. 总结数据仓库建模的方法，负责数据产品平台化和系统化;任职资格:1. 2年及以上的数据仓库/BI相关研发阅历，对数据和业务敏感，有较好的数据模型设计力量;2. 熟识数据仓库各类模型建模理论，了解数据仓库数据分层架构，多维数据模型设计;3. 娴熟使用Hadoop/Spark/H

5、ive/HBase/Mysql，有列式数据库/Kylin/ElasticSearch等阅历者优先;4. 有较强的编程力量和编程阅历，至少熟识Java/Scala/Python/PHP等其中一门编程语言;5. 参加过大型数据仓库架构设计、模型设计、ETL设计，具备海量数据处理、性能调优阅历;6. 学习力量强，热衷开源技术，有团队观念，具备单独解决问题的力量;数据仓库工程师的工作职责4职责：1、 参加数据仓库及ETL基础架构规划、平安规划制定;2、 负责数据仓库及ETL的开发、测试和优化，并准时解决相关技术问题;3、 负责相关数据精确性验证及报表等日常维护;4、 报表性能优化：对存在性能问题的数据

6、报表进行优化;5、 数据运维：准时处理线上问题;6、 完成上级交代的其他工作。岗位要求：1.计算机相关专业本科及以上学历，2年以上ETL开发或数仓相关工作阅历;2.娴熟使用Oracle、MySQL、PostgreSQL等主流数据库，具有较强的SQL编写、优化力量，熟识存储过程编写;3.熟识数据仓库数据处理流程，有肯定的数据建模力量;4.具有良好的沟通理解力量，能依据业务提出的需求，快速理解并落地实施;5.有Kettle、Greenplum开发阅历者优先。数据仓库工程师的工作职责5职责：1. 负责数据仓库架构设计与开发2. 依据业务调研，设计信息模型与数据模型，负责大数据建模、ETL、数据产品及平台的设计与开发3. 满意业务数据需求，设计面对业务的数据集市模型4. 需求的沟通与数据开发项目管理5. 基于Hadoop生态的程序设计、开发和维护岗位要求：1.熟识SQL语言，至少熟识Oracle、MySQL、SQL sever一种及以上2.精通数据库系统(Oracle、SQL、mysql等)：精通熟识Oracle数据库体系结构，基础扎实;精通熟识DataGuardRAC等高可用技术，能顺当的配置和管理dataGu