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文档简介
1、江苏省机关办公建筑和大型公共建筑能耗监测系统介绍江苏省建设厅科技发展中心主要内容一、能耗监测系统研究背景与意义二、能耗监测系统介绍三、江苏能耗监测系统的建设工作一、能耗监测系统研究背景与意义1、建筑能耗现状2、建筑计量现状3、目前能耗分析方法4、分项计量设想的提出5、实施分项计量的意义6、能耗监测及分项计量的发展1、建筑能耗现状n建筑能耗比例逐年递增,如果加上原材料的运输和损耗等,预测2020年将有50的能源消耗在建筑上n据调查显示,大型公共建筑的单位面积能耗是普通住宅的10倍以上2、建筑计量现状 普遍:13块表/栋 计量深度:总电耗、照明/动力电耗 对于既有机关办公建筑及大型公共建筑,在13
2、块表的数据基础上,若对建筑能耗进行拆分估算,将无法准确发现建筑用能问题的所在3、目前能耗分析方法n能耗统计 仅知道总量不足以说明问题n能源审计 采用估算分拆法,总量误差不大(近似平衡),但分项精度较低、误差较大!能源审计的估算法与能耗监测的计量法相比,有时出现高误差!举例说明:举例说明:4、分项计量设想的提出n2004年10月,江亿,科技潮n向北京市政府提出,大型公建用电是节能重点,用电分项计量与能耗定额管理是有效途径。n2005年,节能减排,政府先行n政府机构节能工程:中央国家机关10座办公建筑节能诊断,北京市10座办公建筑节能诊断n新要求:同时开展多个建筑节能诊断(审计)n新方法:通过分项
3、能耗指标横向比较发现问题n困难:缺乏详细、可靠的分项能耗数据n建议:能耗监测及分项计量系统是开展政府办公建筑及大型公共建筑节能的关键 5、实施分项计量的意义n建筑业主能耗诊断报表,及时完善节能管理措施n主管部门大量能耗数据,编写能耗标准,制定相关 节能政策和制度n研究人员研究能耗模型,查找建筑能耗规律,分析 节能潜力n业务人员了解各类建筑能耗状况,分析、查找自身 原因,并加以改进和完善n社会公众了解、监督机关办公建筑及大型公共建筑 用能6、能耗监测及分项计量的发展2006年9月2007年7月n10座大型公建,能耗监测系统,实现分项用电数据稳定持续的获取、传输、存储和分析n通过对数据获取技术、数
4、据传输技术、数据库软件、数据挖掘与分析技术等四项关键技术的评审,以及后续支持,在40座大型公建中实施分项计量系统改造6、能耗监测及分项计量的发展2007年7月现在n2007年10月,建设部 “建科【2007】245号”,加强国家机关办公建筑和大型公共建筑节能管理工作,明确要求试点省市开展能耗监测及分项计量n2008年5月,建设部颁布分项计量技术导则n2008年8月,第530号国务院令民用建筑节能条例,531号国务院令公共机构节能条例明确规定公共机构建筑应实施“分项计量”二、能耗监测系统介绍能耗监测系统结构图数据应用数据计量/采集/传输数据存储/配置数据采集、传输数据采集、传输数据存储数据存储数
5、据分析、公示数据分析、公示建筑能耗数据分析n数据分析才是分项计量的目的数据分析才是分项计量的目的 数据采集手段 数据分析核心 通过对能耗数据的拆分和挖掘,找出建筑能耗不合理的地方,为建筑的节能降耗提供依据软件能耗挖掘n报表数据查询n日/月/年分项饼图n日/月/年分项堆积图n总能耗逐时电耗图n不同建筑,分项能耗比较,了解用能差别n根据报告模板,自动生成分析报告案例1:冷机能效诊断n3台冷机型号相同n8月底到9月上旬COP6.0n其余时段COP约4.0n3号冷机的效率明显高于其余两个冷机n节能策略:n用3号冷机代替1、2号冷机运行n对1、2号冷机进行维修冷机节能估算:冷机节能估算:节能率节能率=(
6、6-4)/6=33%案例2:运行管理(昼夜对比)通过分项计量发现问题通过分项计量发现问题采取措施进行改进采取措施进行改进平均耗电功率下降约平均耗电功率下降约100kW,制冷季,制冷季6.110.1共共120天,每天天,每天24h,年节电约,年节电约30万万kWh!案例3:设备改造(数据评价效果)变频不一定节能,可能导致冷机能耗上升。三、江苏能耗监测系统的建设工作1、建设厅现有的能耗监测系统2、目前系统建设工作的开展情况3、下一步的工作计划1、建设厅现有的能耗监测系统n采用清华大学建筑节能中心的能耗监测系统n实现了江苏建设大厦、建科院工艺楼等工程项目的数据采集、传输、分析工作,系统运行较稳定 基于现有能耗监测系统,结合江苏气候、建筑能耗等特点,急于研究和完善现有能耗监测系统,将软件的数据分析功能做细做强。2、目前系统建设工作的开展情况n数据中心建设 完成数据中心建设方案的编写(包括硬件、软件、人员配置等)n软件功能开发 监测平台的软件开发,包括数据采集、数据分析、数据管理等方面,侧重于数据分析和数据管理两部分内容n工程项目建设 2008年,完成8个分项计量系统安装工程的申报工作; 2009年2月,完成上述8个项目能耗监测及分项计量系统的施工方案评审工作3、下一步的工作计划n数据中心建设(包括软件) 5月初完成省级数据中心建设方案比选工作; 6月份完成数据中
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