日本TBT对我国农产品出口的影响

1、詹晶，叶静 | 南华大学小组成员：-二、我国对日本农产品出口贸易现状贸易现状对全球出口总额递增对日本出口比重下降排名品种对日出口额占对日农产品出口总额的比重1HS1633.230.22HS0319.517.73HS2016.615.14HS0714.112.85HS234.13.7合计87.579.680%80%A, 1B, 1.7C, 2.3D, 2.1E, 2.2F, 1.45G, 0.6T1T2出口TBT严苛程度向量自回归模型（VAR）自回归模型的扩充自回归：自己回归（预测）自己向量自回归模型（VAR）时间序列变量差分化使其平稳，ADF根检验随机变量非平稳性变量检验类型（I，T，L）AD

2、F值5%临界值是否平稳LNEX（I,T,4）-2.3262-3.5443否TBT（I,N,0）-5.6639-2.9389是D2（LNEX）（I,N,2）-14.1966-2.948是ADF检验结果当ADF值大于设定的临界值时序列不平稳，反之平稳TBT为一阶差分平稳，LNEX为二阶差分平稳VAR模型的一般形式：Yt 内生变量来对这之前的所有内生变量的滞后值进行回归（预测），即通过前期的这些滞后值来推测当期的变量值模型估计和结果分析 |（1）VAR模型估计LNEXTBTLNEX（-1）0.081096-5.446617标准差-0.10358-2.50435T值0.78293-2.17486LNE

3、X（-2）0.7734031.751934标准差-0.09672-2.33841T值7.996550.74920TBT（-1）-0.0148660.07265标准差-0.0069-0.16683T值-2.154460.43546LNEXTBTTBT(-2)-0.010370.042662标准差-0.0072-0.17416T值-1.439550.24496C1.87871847.52204标准差-1.23913-29.9593T值1.516161.58622模型可决系数0.7974790.080368模型AIC值2.734321赤池信息准则模型SC值3.169704施瓦茨准则模型可用对日本农产

4、品出口方程：联立方程式YLNEX，t = 0.081YLNEX，t-1 -0.015YTBT，t-1 +YTBT，t = -5.447YLNEX，t-1 -0.073 YTBT，t-1 +模型估计和结果分析 |（2）Granger因果关系检验ExcludedChi-sqdfProbTBT6.72802920.0346All6.72802920.0346ExcludedChi-sqdfProbTBT4.87454520.0874All4.87454520.0874农产品出口与各变量因果关系检验因变量：我国对日本农产品出口额TBT与各变量因果关系检验因变量：日本技术壁垒原假设：农产品出口不是TBT的格兰杰原因农产品出口不是TBT的格兰杰原因Prob. = 0.0346 5% ,接受原假设模型估计和结果分析 |（3）脉冲响应分析定义：脉冲响应函数描述的是在随机误差项上施加一个标准差大小的冲击，对内生变量当期值和未来值的动态影响。TBT对我国农产品对日出口的冲击一直存在负向效应，初期很明显，长期内负向效应逐渐减弱（滞后期为40期，即10年）所以无论从长期还是短期来看，TBT都不利于我国农产品出口。模型估计和结果分析 |（4）贡献度分析方差分解法进一步评价日本TBT对我国农产品出口冲击作用的重要性0204060801001205101520253035