SPSS-单因素方差分析ANOVA案例解析

1、SPSS-SPSS-单因素方差分析（ANOVAANOVA）案例解析2011-08-302011-08-3011:1011:10这几天一直在忙电信网上营业厅用户体验优化改版事情，今天将我最近学习 SPSSSPSS 单因素方差分析（ANOVAANOVA）分析，今天希望跟大家交流和分享一下：继续以上一期的样本为例，雌性老鼠和雄性老鼠，在注射毒素后，经过一段时间，观察老鼠死亡和存活情况。研究的问题是：老鼠在注射毒液后，死亡和存活情况，会不会跟性别有关？样本数据如下所示：（a a 代表雄性老鼠 b b 代表雌性老鼠 0 0 代表死亡 1 1 代表活着timtim 代表注射毒液后，经过多长时间，观察结果）

2、组别 g口生存时间tim生存结局stmtus-1h-1a512310二31a1314:m131事:32316|a3017a300款a3819a42110342111a45o12b11|b3114b31库Ib7116.b.101171b住11Sb15119b23120b301点击“分析比较均值单因素 AVOVA,AVOVA,如下所示:从上图可以看出，只有“两个变量”可选，对于“组别（性别）”变量不可选，这里可能需要进行“转换”对数据重新进行编码，点击“转换”一“重新编码为不同变量”将 a,ba,b分别用 8,98,9 进行替换，得到如下结果J生存时间tim生存令吉局ststus、变a51r一io

3、oa70/8.00a131)a.ooa131:600Za231800Za3019.0013图308.00/a1300Za421B.OOa4218.00a4S011900b319.00|b319.00b11900b101900b1519.00h1519.00b239,00b301900此时的 8 8 代表 a a（雄性老鼠）9 9 代表 b b 雌性老鼠，我们将“生存结局”变量移入“因变量列表”框内，将“性别”移入“因子”框内，点击“两两比较”按钮，如下所示:来假定方差齐性TarrihanesTStMJDunnetTsT3(3ZiG3mes*Howeil(A3Dennetts显著性水平(005培

4、取“勾选”将定方差齐性”下面的 LSDLSD 选项，和“未假定方差齐性”下面的TamhanesT2TamhanesT2 选项点击继续点击“选项”按钮，如下所示:假定方差齐性配 LSDCL)BonferroniiRSidakSeheff*(C)R-E-QWF(R)R-E-GWQ(QS-N-K(S)TukeTtkeys-b(K；DuncantD:iHochbergsGT2(H)Gabriel(G)WaHer-Dwrcan(W|类型 1 焚型 H 谩麦比率比 1CGCLinneit(E;控部段 S：|最后一行匚-桃骡-职侧G：接制门控统计量K 描述性)II 固定和随机效果。：/方差同疑性检验圆二Br

5、own-ForsMe(B)WelGhC.7)萨失值接分析顺序排除个案;占。按列表排除个窠(U取消帮助勾选“描述性”和“方差同质检验”以及均值图等选项，得到如下结果:描述生存转局St白tug均值标准差标磕误均值的 95%置信区间极小值愁下限上限SCO14.72467141411.04|09.0D9too.0000001.001.D01息数20-55.3距。 晓,631020方差齐性检差生存结局里力 u5Lwen6 统计用df1df2显著性3110411SoooAtJOVA生存结局status平方和df均方F显著性组间.3&8.3683037098组内2.18210121总数2.55019

6、结果分析：方差齐性检验结果，“显著性”为 0,0,由于显著性 00.0500.050.0980.05所以可以得出结论:生存结局受性别的影响不显著很多人，对这个结果可能存在疑虑，下面我们来进一步进行论证，由于“方差齐性不相等”下面我们来进行“非参数检验”检验结果如下所示：（此处采用的是“Kruskal-WallisKruskal-Wallis检验方法）假设检验汇总原假设帮试Si9决策，首11件时阿time的分布弁期别group1把别上相同二独立样本KTuskiii-Wallis校检,036拒他埠假如的分向在纳利group类别上相同.独立探本KruskakWallis赛哙,090匕但喙假设.薪新选显粗匕是旭水平的 05.通