第一讲矩阵、向量,数据的输入输出

1、第二章 矩阵、向量，数据的输入输出矩阵和向量的创建矩阵的数学运算数据的输入输出矩阵的创建 size(a) 或m,n=size(a) diag(a)一些常用的特殊矩阵 单位矩阵：eye(m,n); eye(m) 零矩阵：zeros(m,n); zeros(m) 一矩阵：ones(m,n); ones(m)向量的创建用线性等间距生成向量矩阵 （start:step:end） x=s:d:f其中s=起始值或初始化值 d=增量或减量值 f=结束值或终值a=linspace(n1,n2,n) 在线性空间上，行矢量的值从n1到n2，数据个数为n，缺省n为100。 a=linspace(1,10,10) a

2、=logspace(n1,n2,n)在对数空间上，行矢量的值从10n1到10n2，数据个数为n，缺省n为50。这个指令为建立对数频域轴坐标提供了方便。 a=logspace(1,3,3) 矩阵的数学运算 矩阵和向量的转置用()表示向量a的长度，即元素的个数用 L=length(a)或L=size(a)四则运算与幂运算 + - * 和/ .* . ./ .NOTE:ab运算等效于求a*x=b的解；而a/b等效于求x*b=a的解 点运算是两个维数相同矩阵对应元素之间的运算 逆矩阵与行列式计算 求逆：inv(A)； 求行列式：det(A) 矩阵的数学运算矩阵下标 MATLAB通过确认矩阵下标，可以对

3、矩阵进行插入子块，提取子块和重排子块的操作。nA(m,n)：提取第m行，第n列元素nA(:,n)：提取第n列元素nA(m,:)：提取第m行元素nA(m1:m2,n1:n2)：提取第m1行到第m2行和第n1列到 第n2列的所有元素（提取子块）。nA(:)：得到一个长列矢量，该矢量的元素按矩阵的列进行排列。矩阵扩展：如果在原矩阵中一个不存在的地址位置上设定一个数（赋值），则该矩阵会自动扩展行列数，并在该位置上添加这个数，而且在其他没有指定的位置补零1.消除子块：如果将矩阵的子块赋值为空矩阵 ，则相当于消除了相应的矩阵子块矩阵的数学运算矩阵的大小 nm,n=size(A,x)：返回矩阵的行列数m与n

4、，当x=1，则只返回行数m，当x=2，则只返回列数n。nlength(A)=max(size(A)：返回行数或列数的最大值。nrank(A)：求矩阵的秩矩阵操作函数：flipud；fliplr；rot90 多项式处理多项式处理 在MATLAB中，多项式使用降幂系数的行向量表示，如：多项式x4-12x3+0 x2+25x+116表示为：p=1 -12 0 25 116，使用函数roots可以求出多项式等于0的根，根用列向量表示。若已知多项式等于0的根，函数poly可以求出相应多项式相乘conva=1 2 3 ; b=1 2 c=conv(a,b)=1 4 7 6相除deconvq,r=decon

5、v(c,b) q=1 2 3 商多项式 r=0 0 0 余多项式求多项式的微分多项式polyder polyder(a)=2 2求多项式函数值polyval(p,n)：将值n代入多项式求解。polyval(a,2)=11多项式的拟合 多项式拟合又称为曲线拟合，其目的就是在众多的样本点中进行拟合，找出满足样本点分布的多项式。这在分析实验数据，将实验数据做解析描述时非常有用。 命令格式：p=polyfit(x,y,n)，其中x和y为样本点向量，n为所求多项式的阶数，p为求出的多项式。数据的输入输出 字符串（文字）和注释的输出s=testing123 或 s=testing123s(7) s(3:6) fliplr(s) length(s)将数值转换为字符串可以使用函数：num2strnum=12.567z=num2str(num);disp(Product weight= z kg)或者num=12.567disp(Product weight= num2str(num)