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1、1作成：23内内 容容 品管圈和品管圈活动 -1 QCC的起源： -2 QCC的定义： -3 QCC活动的特点： -4 开展QCC活动的其它好处： -5 如何进行QCC活动： QC七种工具 -1 QC七种工具的起源 -2 QC七种工具n第一章第一章 数据与图表数据与图表n第二章第二章 检查表检查表n第三章第三章 层别法层别法n第四章第四章 柏拉图法柏拉图法n第五章第五章 特性要因图法特性要因图法n第六章第六章 散布图散布图（相关图）（相关图）n第七章第七章 直方图直方图n第八章第八章 管制图管制图4 品管圈和品管圈活动 -1 QCC的起源： 1. 二十世纪初一些国家先后推行了全面质量管理，又广

2、泛进行了质量管理知识的培训。在此基础上，日本于20世纪60年代首创了QC小组活动。 2. QCC 被认为是日本生产力神奇配方的重要成分，使日本在生产力增长率方面在过去的几年来一直处于领导的地位，成为每小时生产量最高的国家。 3. 在中国大陆由1978年开始，也已经开展了QCC 活动，目前每年有超过一百万个QCC 正在运行。因此，在中国大陆的厂房内推广QCC 是一个明智的决定。5 品管圈和品管圈活动-2 QCC的定义： QCC是英文Quality Control Circle的缩写，中文的意思是品质管制圈，简称品管圈。它是在自发的原则上,由同一工作场所的员工,以小组形式组织起来,利用品管的简易统

3、计手法及工具，进行分析，解决工作场所的障碍问题以达到业绩加强及改善之目标的品质管理活动。 6 品管圈和品管圈活动-3 QCC活动的特点： 1. 自主的（尊重个人）2. 同一职场（便于开展工作）3. 小组的形式（发挥团队力量）4. 利用QC手法及工具（工欲善其事,必先 利其器） 5. 品质管理（提高品质、上升利益、提高 效率、确保安全、提高士气）7 品管圈和品管圈活动-4 开展QCC活动的其它好处： 1. 组成强有力的工作单位2. 搞好人际关系3. 提高品质保证4. 促进思考5. 开阔眼界6. 增加收入8 品管圈和品管圈活动-5 如何进行QCC活动：1. QCC活动基本理念： a 企业的体制改善

4、和发展b 尊重每个人的自尊，创造理想的工作 环境（现场活性化） c 充分发挥每一个人的能力，创造最大 人生价值（培训人才、公司贡献）9 品管圈和品管圈活动-5 如何进行QCC活动：2 进行QCC活动的思想准备： a自我启发 把自己新的一面引导出来b自 主 性 尊重每个人的自主性，充分发挥每个人 的能力 c小组活动 让自己在活动中成长，活动也会发展 d全体参加 公司的所有人都自主参加 e创 意 别出心裁，不拘一格f 互相启发 发挥集体优势g持 续 性 的 活 动 要一直做下去 h有效的利用QC手法 通过学习并实践之 I 品质意思、问题意思、改善意思 QCC活动的精神 要素10 品管圈和品管圈活动

5、-5 如何进行QCC活动：3QCC活动的步骤： a课题选定 找问题点b目标确定 确定活动目标值、目标期限c现状调查 收集资料d制定计划 时间安排、人员分工e分析原因 找到造成问题的根本原因f 对策草案 针对原因制定相应措施g对策实施 实施制定的措施h效果确认 检查效果，与现在对比I 巩固效果 标准化，防止再发生j 总 结 本次活动得失，下次活动课题k写 报 告 将活动做成报告，以备发表11 品管圈和品管圈活动-5 如何进行QCC活动：4有效利用QC思考方法： a反复循环管理（PDCA） 计划、实施、确认、处理b全体参加（脑力激荡法） 利用集体思考，思想互相 激荡引导出创造性思维c以彻底消费者为

6、指南 站在消费者的立场上看待问题， 以品质为主d后工程是我们的客户 客户是我们的上帝e彻底源流管理 源流是根本f 重视流程管理 过程很重要，过程管理好了才会有好的 结果 g根据事实进行管理 让事实说话h标 准 化 效果巩固的保证I 重点指向 抓住问题的重点j 机能管理（QCDSM） 品质、利益、生产量、安全、士气k差异管理 找到差异的原因12 品管圈和品管圈活动-5 如何进行QCC活动：5掌握QCC七工具 a检查表（鱼骨图）b层别法c柏拉图d特性要因图 e散布图f直方图 g管制图（XR管理图） 13 QC七种工具14 QC七种工具-1 QC七种工具的起源：1.新旧七种工具都是由日本人总结出来的

7、。日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。2.之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。15第一章第一章 数据与图表数据与图表第二章第二章 检查表检查表第三章第三章 层别法层别法第四章第四章 柏拉图法柏拉图法第五章第五章 特性要因图法特性要因图法第六章第六章 散布图散布图（相关图）（相关图）第七章第七章 直方图直方图第八章第八章 管制图管制图-2 QC七种工具探索型问题探索型问题设定型问题设定型问题发生型问题发生型问题16第一章第一章 数据与图表数据与图表17一一.何谓数据何谓数据? 就是根据测量

8、所得到的数值和资就是根据测量所得到的数值和资料等事实料等事实.因此形成数据最重要的基因此形成数据最重要的基本观念就是本观念就是:数据数据=事实事实二二.运用数据应注意的重点运用数据应注意的重点: 1.收集正确的数据收集正确的数据 2.避免主观的判断避免主观的判断 3.要把握事实真相要把握事实真相18三三.数据的种类数据的种类 A.定量数据定量数据:长度长度.时间时间.重量等测量所得数据重量等测量所得数据,也也称计量值称计量值;(特点连续不间断特点连续不间断)以缺点数以缺点数,不良品数来不良品数来作为计算标准的数值称为计数值作为计算标准的数值称为计数值.(特点离散性数据特点离散性数据) B.定性

9、数据定性数据:以人的感觉判断出來的数据以人的感觉判断出來的数据,例如例如:水果的甜度或衣服的美感水果的甜度或衣服的美感.四四.整理数据应注意的事项整理数据应注意的事项 1.采取对策之前采取对策之前,一定要有数据作为依据一定要有数据作为依据 2.要清楚使用的目的要清楚使用的目的 3.数据的整理数据的整理,改善前与改善后所具备条件要一改善前与改善后所具备条件要一致致 4.数据收集完成之后数据收集完成之后,一定要马上使用一定要马上使用.19第二章第二章 检查表检查表20一一.何谓检查表何谓检查表? 为了便于收集数据为了便于收集数据,使用简单记使用简单记号填写并予统计整理号填写并予统计整理,以作进一步

10、分以作进一步分析或作为核对、检查之用而設計的析或作为核对、检查之用而設計的一种表格或图表。一种表格或图表。(用来检查有关项用来检查有关项目的表格目的表格)二二.检查表的种类检查表的种类 检查表以工作的种类或目的可分检查表以工作的种类或目的可分为记录用检查表、点检用查检表两为记录用检查表、点检用查检表两种。种。21(1) 记录用记录用(或改善用或改善用)检查表检查表主要功用在于根据收集之数据以调查不良项目、主要功用在于根据收集之数据以调查不良项目、不良原因、工程分布、缺点位置等情形不良原因、工程分布、缺点位置等情形.其中有其中有: (a)原因别、机械别、人员别、缺点别、原因别、机械别、人员别、缺

11、点别、不良项目别；不良项目别；(b)位置别。位置别。(2) 点检用查检表主要功用是为要确认作业实施、点检用查检表主要功用是为要确认作业实施、機械整备的实施情形機械整备的实施情形,或为预防发生不良事故、或为预防发生不良事故、确保安全时使用确保安全时使用如如:机械定期保养点检表、登山装备点检表、不机械定期保养点检表、登山装备点检表、不安全处所点检表安全处所点检表22四、四、 查检表的作法查检表的作法(1) 明确目的明确目的-将来要能提出改善对策数据将来要能提出改善对策数据,因因此必需把握现状解析此必需把握现状解析,与使用目的相配合与使用目的相配合(2) 解决查检項目解决查检項目-从特性要因图圈选的

12、从特性要因图圈选的46项決定之项決定之(3) 决定抽检方式决定抽检方式-全检、抽检全检、抽检(4) 决定查检方式决定查检方式-查检基准、查检数量、查查检基准、查检数量、查检时间与时期、查检对象之决定、并决定收检时间与时期、查检对象之决定、并决定收集者、记录符号集者、记录符号(5) 设计表格实施查检设计表格实施查检23五五. .查检表的使用查检表的使用数据收集完成应马上使用收集完成应马上使用,首先观察整首先观察整体数据是否代表某些事实体数据是否代表某些事实?数据是否集数据是否集中在某些項目或各項目之間有否差异中在某些項目或各項目之間有否差异?是否因時間的经过而产生变化是否因時間的经过而产生变化?

13、另外也另外也要特別注意周期性变化的特殊情況要特別注意周期性变化的特殊情況. 查检表统计完成即可利用查检表统计完成即可利用QC七大手法七大手法中的柏拉图加工整理中的柏拉图加工整理,以便掌握问题的以便掌握问题的重心重心.24查检表操作者操作者不良种类不良种类 月月 日日月月 日日A尺寸尺寸缺点缺点材料材料其他其他B尺寸尺寸缺点缺点材料材料其他其他25第三章第三章 层别法层别法一一. .何谓层别法何谓层别法? ?就是针对部门别就是针对部门别、人别、工作方人别、工作方法别、设备、地点等所收集的数据法别、设备、地点等所收集的数据,按照它按照它们共同的特征加以分类的统计的一种分析们共同的特征加以分类的统计

14、的一种分析方法方法.也就是为了区别各种不同原因对結果也就是为了区别各种不同原因对結果的影响的影响,而以个别原因为主而以个别原因为主,分别统计分析的分别统计分析的一种方法一种方法.26二、层别的对象与项目二、层别的对象与项目2.1 2.1 时间的层别时间的层别 小时别、日期别、周别、月别、季节别小时别、日期别、周别、月别、季节别.等等. . 例例 : : 制程中温度的管理就常以每小时来层别制程中温度的管理就常以每小时来层别. .2.2 2.2 作业员的层别班别、操作方法别、熟练度别、年龄别、性别、作业员的层别班别、操作方法别、熟练度别、年龄别、性别、教育程度别教育程度别.等等. . 例例 : A

15、: A班及班及B B班的完成品品质层别班的完成品品质层别. .2.3 2.3 机械、设备的层别场所别、机型别、年代别、工具别、编号别、机械、设备的层别场所别、机型别、年代别、工具别、编号别、速度别速度别.等等. . 例例 : : 不同机型生产相同产品以机型别来分析其不良率不同机型生产相同产品以机型别来分析其不良率. 2.4 . 2.4 作业条件的层别作业条件的层别 温度别、湿度别、压力别、天气别、作业时间别、作业方法别、温度别、湿度别、压力别、天气别、作业时间别、作业方法别、测定器别测定器别.等等. . 例例 : : 对温度敏感的作业现场应记录其温湿度对温度敏感的作业现场应记录其温湿度, ,以

16、便温湿度变化以便温湿度变化时能层别比较时能层别比较. .27二、层别的对象与项目二、层别的对象与项目 2.5 2.5 原材料的层别原材料的层别 供应者别、群体批别、制造厂别、产地别、材质供应者别、群体批别、制造厂别、产地别、材质别、大小别、大小类别类别、储藏期间别、成分别、储藏期间别、成分别. . 等等. . 例例 : : 同一厂商供应的原材料也应做好批号别同一厂商供应的原材料也应做好批号别, ,领领用时均能加以层别用时均能加以层别, ,以便了解各批原料的品质以便了解各批原料的品质, ,甚至不良甚至不良发生时更能迅速采取应急措施发生时更能迅速采取应急措施, ,使损失达最小的程度使损失达最小的程

17、度. . 2.6 2.6 测定的层别测定的层别 测定器别、测定者别、测定方法别测定器别、测定者别、测定方法别.等等. . 2.7 2.7 检查的层别检查的层别 检查员别、检查场所别、检查方法检查员别、检查场所别、检查方法.等等. . 2.8 2.8 其他其他 良品与不良品别、包装别、搬运方法别良品与不良品别、包装别、搬运方法别.等等. .28三三.层别法的使用层别法的使用活用层别法时必须记住三个重点活用层别法时必须记住三个重点: :1.1.在收集数据之前就应使用层别法在收集数据之前就应使用层别法 在解决日常问题时在解决日常问题时, ,经常会发现对于收集来经常会发现对于收集来的数据必须浪费相当多

18、的精神来分类的数据必须浪费相当多的精神来分类, ,并作再并作再一次的统计工作一次的统计工作. .在得到不适合的数据在得到不适合的数据, ,如此如此又得重新收集又得重新收集, ,费时又费力费时又费力. .所以在收集数据所以在收集数据之前应该考虑数据的条件背景以后之前应该考虑数据的条件背景以后, ,先把它层先把它层别化别化, ,再开始收集数据再开始收集数据.(.(在做查检时在做查检时, ,考虑适考虑适当分类当分类) )292.QC2.QC手法的运用应该特别注意层别法的使用手法的运用应该特别注意层别法的使用. . QCQC七大手法中的柏拉图、检查表、散布七大手法中的柏拉图、检查表、散布图、直方图和管

19、制图都必须以发现的问题或图、直方图和管制图都必须以发现的问题或原因来作层别法原因来作层别法. . 例如制作柏拉图时例如制作柏拉图时, ,如果设定太多项目或如果设定太多项目或设定项目中其他栏所估的比例过高设定项目中其他栏所估的比例过高, ,就不知就不知道问题的重心道问题的重心, ,这就是层别不良的原因这就是层别不良的原因. .另外另外直方图的双峰型或高原型都有层别的问题直方图的双峰型或高原型都有层别的问题. .30第四章第四章 柏拉图柏拉图31一一. .柏拉图的制作方法柏拉图的制作方法1.1.决定不良的分类项目决定不良的分类项目2.2.决定数据收集期间决定数据收集期间, ,并且按照分类项目收并且

20、按照分类项目收集数据集数据. .3.3.记入图表纸并且依据数据的大小排列画记入图表纸并且依据数据的大小排列画出柱形出柱形. .4.4.点上累计值并用线连接点上累计值并用线连接. .5.5.记入柏拉图的主题及相关资料记入柏拉图的主题及相关资料. .32二二. .柏拉图的使用柏拉图的使用1.1.掌握问题点掌握问题点2.2.发现原因发现原因3.3.效果确认效果确认三三. .制作对策前、对策后的效果确认时应注意以制作对策前、对策后的效果确认时应注意以下三项下三项1.1.柏拉图收集数据的期间和对象必须一样柏拉图收集数据的期间和对象必须一样2.2.对季节性的变化列入考虑对季节性的变化列入考虑3.3.对于对

21、策之外的要因也必须加以注意对于对策之外的要因也必须加以注意, ,避免在避免在解决主要原因时影响了其他要因的突然增加解决主要原因时影响了其他要因的突然增加33护套生产不良分布护套生产不良分布34第五章第五章 特性要因图特性要因图一一. .何谓特性要因图何谓特性要因图? ? 一个问题的特性受到一些要因的影响时一个问题的特性受到一些要因的影响时, ,我們將這些要因加以整理我們將這些要因加以整理, ,成为有相互关系成为有相互关系而且有条理的图形而且有条理的图形, ,这个图形称为特性要因这个图形称为特性要因图图. .由于形状就像魚的骨头由于形状就像魚的骨头, ,所以又叫做魚骨所以又叫做魚骨图图. .35

22、5M分析分析套管断、伤套管断、伤人人设备设备材料材料方法方法 3412536 二二. .用发散整理法制作特性要因图用发散整理法制作特性要因图1.1.决定问题或品质的特征决定问题或品质的特征2.2.尽可能找出所有可能会影响結果的因素尽可能找出所有可能会影响結果的因素3.3.找出各种原因之的关系找出各种原因之的关系, ,在魚骨图中用箭头连接在魚骨图中用箭头连接4.4.根据对結果影响的重要程度根据对結果影响的重要程度, ,标出重要因素标出重要因素5.5.在魚骨图中标出必要信息在魚骨图中标出必要信息此方法包括两项活动此方法包括两项活动: :一找原因一找原因; ;二系統整理出二系統整理出 这些原因这些原

23、因注意事项注意事项: : 1. 1.严禁批评他人的构想和意见严禁批评他人的构想和意见. . 2. 2.意見越多越好意見越多越好. . 3. 3.欢迎自由奔放的构想欢迎自由奔放的构想. . 4. 4.順著他人的创意或意見发展自已的创意順著他人的创意或意見发展自已的创意.37三三.特性要因图的使用特性要因图的使用1.1.问题的整理问题的整理2.2.追查真正的原因追查真正的原因3.3.寻找对策寻找对策4.4.教育训练教育训练 四四.绘制特性要因图应该注意的事项绘制特性要因图应该注意的事项:1.1.绘制特性要因图要把握脑力激荡法的原则绘制特性要因图要把握脑力激荡法的原则, , 让所有的成员表达心声让所

24、有的成员表达心声2.2.列出的要因应給予层别化列出的要因应給予层别化3.3.绘制特性要因图时绘制特性要因图时, ,重点应放在为什么会有这样重点应放在为什么会有这样的原因的原因, ,并且依照并且依照5W1H5W1H的方法的方法38WHAT : 做什么（有必要吗？）；做什么（有必要吗？）；WHY :为何要做（目的何在？）；为何要做（目的何在？）；WHERE:在哪里做（没有更合适场所在哪里做（没有更合适场所吗？）；吗？）；WHEN:何时做（时间是否适当？）；何时做（时间是否适当？）；WHO :由谁做（有没有更合适的人？）；由谁做（有没有更合适的人？）；HOW :如何做（有没有更好的方法？）。如何做（

25、有没有更好的方法？）。WH39特性要因图的思考原則特性要因图的思考原則一、脑力激荡法一、脑力激荡法 四原則四原則: 1.自由奔放自由奔放 2.意見越多越好意見越多越好 3.严禁批评他人严禁批评他人 4.搭便车搭便车二、二、5W1H法法(WHAT (WHAT HERE WHEN WHO WHY HOW) HERE WHEN WHO WHY HOW) 三、三、5M法法(MAN(MAN、MACHINEMACHINE、MATERIALMATERIAL、METHODMETHOD、MEASUREMENT)MEASUREMENT)四、系統图法四、系統图法40第六章第六章 散布图散布图一一. .何谓散布图何谓

26、散布图? ? 就是互相有关联的对应数据就是互相有关联的对应数据, ,在方格紙上以纵在方格紙上以纵轴表示結果轴表示結果, ,以横轴表示原因以横轴表示原因; ;然后用点表示出分然后用点表示出分布形态布形态, ,根据分布的形态来判断对应数据之间的相根据分布的形态来判断对应数据之间的相互关系互关系. . 这里讲的数据是成双的这里讲的数据是成双的, ,一般来說成对数据有一般来說成对数据有三种不同的对应关系三种不同的对应关系. . 1. 1.原因与結果数据关系原因与結果数据关系. . 2. 2.结果与结果数据关系结果与结果数据关系. . 3. 3.原因与原因数据关系原因与原因数据关系. .41二二. .散

27、布图制作的散布图制作的四个步骤四个步骤: :1.1.收集相对应数据收集相对应数据, ,至少三十组以上至少三十组以上, ,并且并且整理写到数据表上整理写到数据表上. .2.2.找出数据之中的最大值和最小值找出数据之中的最大值和最小值. .3.3.画出纵轴与横轴刻度画出纵轴与横轴刻度, ,计算组距计算组距. .4.4.将各组对应数据标示在座标上将各组对应数据标示在座标上. .42散布图的研判一般来说有六种形态.1.在图中当X增加,Y也增加,也就是表示原因与结果有相对的,如下图所示:散布图的研判432.散布图点的分布较广但是有向上的倾向,这个时候X增加,一般Y也会增加,但非相对性,也就是就X除了受Y

28、的因素影响外,可能还有其他因素影响着X,有必要进行其他要因再调查,这种形态叫做443.当X增加,Y反而減少,而且形态呈现一直线发展的现象,这叫做如下图所示:454.当X增加,Y减少的幅度不是很明显,这时的X除了受Y的影响外,尚有其他因素影响X,这种形态叫作非显著性负相关非显著性负相关,如下图所示:465.如果散布点的分布呈现杂乱,沒有任何倾向时,称为无相关,也就是说X与Y之间沒有任何的关系,这时应再一次先将数据层别化之后再分析,如下图所示:476.假設X增大,Y也随之增大,但是X增大到某一值之后,Y反而開始減少,因此产生散布图点的分布有曲线倾向的形态,称为曲线相关,如下图所示:48第七章第七章

29、 直方图直方图一.何谓直方图? 直方图就是将所收集的数据.特性性质或结果值,用一定的范围在横轴上加以区分成几个相等的区间,将各区间內的测定值所出現的次数累积起来的面积用柱形画出的图形.49直方图直方图-正规分布图正规分布图5051三.直方图名词解释1.求全距:在所有数据中的最大值与最小值的差2.决定组数 组数过少,虽可得到相当简单的表格,却失去次数分配的本质;组数过多,虽然表列详尽,但无法达到简化的目的.(异常值应先除去再分组).52分组不宜过多,也不宜过少,一般用数学家史特吉斯提出的公式计算组数,其公式如下:K=1+3.32 Lgn一般對数据之分组可參考下表:数据数组数50100610100

30、250712250個以上1020533.组距组距=全距/组数组距一股取5,10或2的倍数4.4.决定各组之上下组界决定各组之上下组界最小一组的下组界最小一组的下组界 = = 最小值最小值- -測定值之最小位数測定值之最小位数/2,/2,測定值測定值的最小位数确定方法的最小位数确定方法: :如数据为整数如数据为整数, ,取取1;1;如数据为小数如数据为小数, ,取取小数所精确到的最后一位小数所精确到的最后一位(0.1;0.01;0.001(0.1;0.01;0.001) )最小一组的上组界最小一组的上组界 = = 下组界下组界 + + 组距组距第二组的下组界第二组的下组界 = = 最小一组的上组

31、界最小一组的上组界其余以此类推其余以此类推545.计算各组的组中点各组的组中点 = 下组距 + 组距/2将所有数据依其数值大小划记号于各组之组将所有数据依其数值大小划记号于各组之组界內界內,并计算出其次数并计算出其次数7.7.以横轴表示各组的组中点以横轴表示各组的组中点, ,从纵轴表示次数从纵轴表示次数, ,绘出直方图绘出直方图55实例1 某电缆厂有两台生产设备,最近,经常有不符合規格值(135210g)异常品发生,今就A,B两台设备分別測定50批产品,请解析并回答下列回題: 1.作全距数据的直方图. 2.作A,B两台设备之层别图 3.敘述由直方图所得的情报56收集数据如下:A设备 B设备12

32、017916816518315614816515216116818818417017216715015013612316918217718615016116217013916217916018518016313211915715716318716919417817615715816516417317317716716617915016614415716217618316317516117217013716915316717417218418817715516015215615417317116216716015116315814616516917615517015314216914815557

33、58作次数分配表序号组界组中点全体A设备B设备次数次数次数1118.5126.5122.5222126.5134.5130.5113134.5142.5138.5444142.5150.5146.58175150.5158.5154.5172156158.5166.5162.5218137166.5174.5170.5231678174.5182.5178.5141319182.5190.5186.59910190.5198.5194.511合計1005050591.全体数据之直方图602.作A设备之层别直方图613.B设备之层别图62項目項目全体全体A设备设备B设备设备形狀形狀稍偏左稍偏左正

34、常正常稍偏左稍偏左分布中心与規格中分布中心与規格中心值相比较心值相比较,稍为稍为偏左偏左,若变动大若变动大,则则有超出規格下限有超出規格下限全部在規格全部在規格界限內界限內,沒有沒有不良品出現不良品出現分布中心与規格中分布中心与規格中心值相比较心值相比较,稍为稍为偏左偏左,若变动大若变动大,则则有超出規格下限的有超出規格下限的可能可能B设备可能发生超出規格下限的可能设备可能发生超出規格下限的可能,因此因此,有必要加以改有必要加以改善善,使数据平均值右移到規格中心使数据平均值右移到規格中心.A设备若能使设备若能使CP值再小值再小,则将更好则将更好.4.结论63直方图例NO组界组中心点次数1119

35、.5126122.7532126132.5129.25113132.5139135.75104139145.5142.25305145.5152148.75216152158.5155.25117158.5165161.75118165171.5168.25364下限下限SL13065四.如何依据图案的分布状态判断1.如图中显示中间高,两边低,有集中的趋势,表示規格.重量等计量值的相关特性都处于安全的状态之下,制品工程状况良好.如下图所示:662.如图中显示缺齿形缺齿形图案,图形的柱形高低不一呈現缺齿状态,这种情形一般就来大都是制作直方图的方法或数据收集(测量)方法不正确所产生.如下图所示:6

36、73.如图所示为绝壁形绝壁形,另外一边拖着尾巴,这种偏态型在理论上是规格值无法取得某一数值以下所产生之故,在品质特性上并沒有问题,但是应检讨尾巴拖长在技术上是否可接受;.如下图所示：684.4.双峰型双峰型 有两种分配相混合有两种分配相混合, ,例如两台机器或两种不同原料例如两台机器或两种不同原料间有差异时间有差异时, ,会出现此种情形会出现此种情形, ,因测定值受不同的因测定值受不同的原因影响原因影响, ,应予层别后再作直方图应予层别后再作直方图. .695.5.离散型离散型 测定有错误,工程调节错误或使用不同原材所引起,一定有异常原因存在,只要去除,即可制造出合規格的制品706.6.高原型

37、高原型不同平均值的分配混合在一起不同平均值的分配混合在一起, ,应层别之后再作直方图应层别之后再作直方图71五.与规格值或标准值作比较1.符合規格 A.理想型:制品良好,能力足夠.制程能力在規格界限內,且平均值与規格中心一致,平均值加減4倍标准差为规格界限,制程稍有变大或变小都不会超过規格值是一种最理想的直方图.72B.一则无余裕:制品偏向一边,而另一边有余裕很多,若制程再变大(或变小),很可能会有不良发生,必须设法使制程中心值与规格中心值吻合才好.73C.两侧无余裕:制品的最小值均在规格內,但都在上下两端內,且其中心值与规格中心值吻合,虽沒有不良发生,但若制程稍有变动,就会有不良品发生之危险

38、,要设法提高制程的精度才好.742.不符合規格A.平均值偏左(或偏右) 如果平均值偏向規格下限並伸展至規格下限左边,或偏向規格上限伸展到規格上限的右边,但制程呈常态分配,此即表示平均位置的偏差,应对固定的设备,机器,原因等方向去追查.75B.分散度过大:实际制程的最大值与最小值均超过规格值,有不良品发生(斜線規格),表示標準差太大,制程能力不足,应针对人员,方法等方向去追查,要设法使产品的变异缩小,或是规格订的太严,应放宽规格.76C.表示製程之生产完全沒有依照规格去考虑,或规格订得不合理,根本无法达到规格.77六.直方图在应用上必须注意事项1.直方图可根据图形分布形状来观察制程是否正常.2.

39、产品规格分布图案可与标准规格作比较,有多大的差异.3.是否必要再进一步层别化.78第八章第八章 管制图管制图每日生产的产品线中所测得的每日生产的产品线中所测得的零乱数据中零乱数据中, ,找出经常发生和偶然发生找出经常发生和偶然发生事故的数据事故的数据, ,以便帮助找出问题原因以便帮助找出问题原因, ,这就是非依靠管制图不可这就是非依靠管制图不可. . 管制图分为两大类管制图分为两大类, ,本文每一类举本文每一类举例进行讲解例进行讲解79一一. .计量值管制图计量值管制图作为管制制程的计量值管制图,一方面以平均数管制图管制平均数的变化,以全距管制其变异的情形.本节将介紹平均数与全距管制图,将就管

40、制图在制程中的每一步详加描述. 计量值管制图的种类如下:数据名称管制图计量值平均数与全距管制图XR管制图平均数与标准差管制图X S管制图个别值管制图X管制图80实例实例: :平均数与全距管制图平均数与全距管制图某厂制造全铜棒,为控制其品质,选定内径为管制项目,并决定以X-R管制图来管制該制程的内径量度,并与每小时随机抽取5个样本测定,共收集最近制程之数据125个,将其数据依测定顺序及生产时间排列成25组,每组样本5个,每组样数5个,记录数据如下:样本组X1X2X3X4X5XXR1404038434120240.4 5 2404239393919939.8 3 3423941434020541.

41、0 4 4404039424120240.4 3 5423942434020641.2 4 6434141404120641.2 3 7433837424120140.2 6 8374343354019839.6 8 9403942414420641.2 5 81样本组X1X2X3X4X5XXR10394141363819539.0 5 11404442403920541.0 5 12433839414220340.6 5 13384036394119438.8 5 14363539383918737.4 4 15403940394820641.2 9 16424646474722845.6

42、5 17364043414320340.6 7 18373940384219639.2 5 19403739394319839.6 6 20474039364020240.4 11 21403740434220240.4 6 82R=5.48X=40.264平均7 42.2 2113941414446252 40.6 2034241404040248 34.6 1733539353331236 40.4 202454039393922RXXX5X4X3X2X1样本组查系数表,当N=5时,D4=2.115,D3=083X管制图上下限管制图上下限:CL= =40.264UCL= + =43.424

43、9LCL= - =37.103184R管制图上下限管制图上下限:CL= =5.48UCL= =11.5867LCL= =08586R管制图87分析结论在管制图中有第在管制图中有第1616个及第个及第2323个样本组的点分別个样本组的点分別超出管制上限及管制下限超出管制上限及管制下限, ,表示制程平均发生变表示制程平均发生变化化, ,而而R R管制图并无点超出界限或在界限上管制图并无点超出界限或在界限上, ,表示表示制程变异并未增大制程变异并未增大. .88二二. .计数值管制图计数值管制图 1.何谓计数值? 商品制造的品质评定标准有计量型态,例如:直径,容量;然而有些品质特性定义为良品或不良品将更合理.所谓计数值就是可以计数的数据,如不良品数,缺点数等. 2