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文档简介

1、计算机与信息工程学院综合性、设计性实验报告一、 实验目的1、进一步了解MatLab软件/语言，学会使用MatLab对图像作滤波处理，掌握滤波算法，体会滤波效果。2、了解几种不同滤波方式的使用和使用的场合，培养处理实际图像的能力。二、实验设备与软件1、 IBM-PC计算机系统；2、 MatLab软件/语言包括图像处理工具箱(Image Processing Toolbox)；3、 实验所需要的图片。三、实验要求1、完成对于给定图像+噪声，使用平均滤波器、中值滤波器对不同强度的高斯噪声和椒盐噪声进行滤波处理；2、能够正确地评价处理的结果；3、能够从理论上作出合理的解释。四、实验内容与步骤1、调入并

2、显示原始图像Sample2-1.jpg 。2、 利用imnoise 命令在图像Sample2-1.jpg 上加入高斯(gaussian) 噪声3、利用预定义函数fspecial 命令产生平均(average)滤波器-1-1-1-19-1-1-1-1 4、分别采用3x3和5x5的模板，分别用平均滤波器以及中值滤波器，对加入噪声的图像进行处理并观察不同噪声水平下，上述滤波器处理的结果；5、选择不同大小的模板，对加入某一固定噪声水平噪声的图像进行处理，观察上述滤波器处理的结果。6、利用imnoise 命令在图像Sample2-1.jpg 上加入椒盐噪声(salt & pepper)7、重复3) 5）

3、的步骤8、输出全部结果并进行讨论。M文件如下：I=imread(electric.tif);%J = imnoise(I,gauss,0.02); %添加高斯噪声J = imnoise(I,salt & pepper,0.02); %(注意空格) %添加椒盐噪声 ave1=fspecial(average,3); %产生33的均值模版ave2=fspecial(average,5); %产生55的均值模版K = filter2(ave1,J)/255; %均值滤波33L = filter2(ave2,J)/255; %均值滤波55M = medfilt2(J,3 3); %中值滤波33模板N

4、= medfilt2(J,4 4); %中值滤波44模板imshow(I);title(原图像);figure,imshow(J);title(添加高斯噪声后的图像);%figure,imshow(J);title(添加椒盐噪声后的图像);figure,imshow(K);title(均值滤波33);figure,imshow(L);title(均值滤波55);figure,imshow(M);title(中值滤波33模板);figure,imshow(N);title(中值滤波44模板);说明：运行时分两次进行，第一次观察高斯噪声把相应的椒盐噪声注释掉，如上面所示，第二次观察椒盐噪声时把相应的高斯噪声注释掉。运行结果：1、高斯噪声：五、结果分析与总结1、经过上面的处理后发现中值滤波器对椒盐

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